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SaaS行业在衰退？六大销售法宝请收好
2016年年初，股票市场一次剧烈的动荡直接导致，几家世界上最大的SaaS提供商在一天时间内市值蒸发了约180亿美金。这自然引得许多业内人士纷纷发表意见预测，这个不寻常的事件究竟意味着什么？有人认为这只是市场的正常波动，每隔一段时间都会发生；也有人认为这是SaaS市场衰退的表现。
而事实上，尽管单日暴跌对软件行业造成了重大影响，但这并不意味着SaaS行业长期增长的势头有任何放缓。不论公司规模大小如何，所处何种行业，都在采用软件的解决方案，他们需要创新性的软件解决方案，提升其竞争力。这对于SaaS的初创企业，或是科技巨头来说，仍然有着可观的发展空间，但在SaaS产品的销售方式上还存有改进空间使其更具专业性。现在，由于C端的驱动SaaS领域出现了一些有意思的趋势，而这对于2016年余下的月数以及之后都能起到一定的指导意义。
同样都是平白无奇的产品，卖桌面级产品比卖移动端产品更容易成功
这是首先需要强调的原则。对于用户来说，如果软件的移动端体验并不好，并且不能直接上手就会操作的话，即使是再好的销售人员也不能说服潜在顾客进一步了解产品。大量客户都有个常见疑问：这些SaaS产品如何在不同的移动设备中发挥作用。因为对于每个顾客来说，他们都曾在移动端使用那些软件，但是体验感并不好，这令人十分沮丧。而SaaS产品的销售人员需要做的就是针对这个疑问充分准备好他们的回答。
个性化定制能让客户更乐意使用
不论是在app中还是在购买产品的过程中，用户都在追求与众不同，销售领导者恰巧可以利用这点来维系顾客的活跃度。销售人员需要花时间好好研究，在理想的条件下，目标客户如何使用你的软件，并且将描述与例子放置在一起，这些例子与他们特殊的工作职责有关。如果你能换个角度，比如说把自己当作决策者委员会的一员，那么你就能够为他们创造个性化的体验，让他们感受到这款产品是如此切合心意，直击现有的痛点。
IT部门正在改变他们的形态
软件销售初期，通常CIO掌控了公司不同部门要购买什么软件。但是当SaaS平台逐渐普及，并且各类技术都逐步迁移至云端，IT部门在软件购买决策上的角色也在发生变化，越来越多的决定开始由公司业务层面做出。由于面向的客户发生了变化，软件销售人员需要与时俱进：学习对新的顾客讲述他们的产品。
建立更多的伙伴关系来弥补自身空白
为了满足新客户的需求以及实现多元化，很多SaaS厂商开始向寻求合作。比如说N3，这是一家位于亚特兰大的云销售平台，它就与像SAP、OpenText 这类行业大佬建立了合作关系，以促进自身的发展。随着软件公司不断专业化，以独特的合作方式来接近竞争对手将变得更加普遍。举个例子来说，假设你在电话销售中发现，客户想要某特定功能你的产品中却没有，而且短时间内也没办法凭借一己之力做出来，这时候你就可以好好调查一下，寻求能合作的的其它机构。
数据安全问题越加明显，对其的保障越来越必要
当越来越多的数据迁移并且存储至SaaS服务上，不法分子也趁机将其作为最大目标。与此同时，这也让用户在购买产品时，把数据安全放在首要位置来考虑。用户也在学习，面对销售人员时，如何在数据安全协议上提出更专业的问题。因为用户明白如果没有确实证据表明：产品的数据是没有安全隐患，公司内部商讨是不会通过这个解决方案的。因此，销售一定要知晓有关产品安全的每个细节信息，并且明确好可能雇佣的数据安全服务伙伴。
软件应用率正在激发融资热潮
2016年，SaaS整年销售预计达到1060亿美元，并且专家预测到2018年云解决方案中有59%都是以SaaS作为基础。风险投资机构以及其它投资者现在对SaaS行业十分感兴趣，投资机会也成倍增长。可以确定的是，今年对SaaS行业来说是发展的好时机，接下来将会有更多的机会，更强烈的竞争以及更多的投资加入。
本文参考信息来源：blog.capterra.com
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中国顶级人才不再加入外国互联网公司了，为什么？
在中国互联网的人才战场上，国外科技公司已经失去了过去吸引好员工的优势。
曾经对中国人而言，为这些知名美国互联网公司工作颇具吸引力。但现在，即使是那些最声名显赫的公司，也在为吸引顶尖人才而苦苦挣扎。
Airbnb，这家全球估值最高的公司之一，在一年前接受了来自中国的新投资者（宽带资本和红杉中国），根据他们的公开信，这些中方投资人的首要任务之一是帮忙招聘Airbnb中国CEO。不过，据说他们到现在也没招到人。
同样的，Uber在过去两年多里也一直在招人负责中国区业务，但一无所获。两个月前，Uber中国终于和滴滴合并。
这种国外科技公司在中国招聘的难题，事实上既是结果，也是原因。有实力的职业经理人们不想加入国外公司，因为觉得它们不可能在中国成功，而缺少有能力的管理者，又使得这些外国公司更加难以成功。
“跨国公司在中国成功的概率，已经接近于零了”，曾经在2005年到2009年管理Google中国的李开复说，“那么一个有能力的、拥有成功经历的人为什么要冒着失败风险接受一个成功可能性几乎为零的工作？这并不值得。”
Google就是一个血淋淋的例子。2010年，Google在Gmail遭受袭击和与政府就审查问题产生不同意见后，停止了大部分中国大陆业务。包括Yahoo，eBay和Amazon都尝试过在中国巨大的互联网市场中分羹，然而在适应本土消费文化、竞争格局和规章制度中苦苦挣扎。
“我通常鼓励这些顶级候选人，也许他们能够成为第一个取得成功、并留下成绩的人”，前猎头公司亿康先达合伙人Bill King说，他负责中国的科技领域业务，“确实有很强的领导人，但他们最后还是走了。”
当然也有例外。从2014年进入中国以来，LinkedIn就做的还不错。观察者认为部分原因是LinkedIn成功找到了沈博阳来管理中国业务，沈博阳说他得到了与一般跨国公司相比更多的自主权。
对于Airbnb和Uber来说，强有力的本地领导人都很重要。据知情人士透露，这两家公司四处求贤，但是大部分候选人都表示都不感兴趣。还有一小部分合适的人选不满足这些公司的要求，尤其是英语水平。
Airbnb和Uber拒绝对此置评。
一旦加上英语水平要求，这些国外公司可以选择的范围就不大了。即使在顶级经理人中间，大部分也会认为如果在中国公司工作，可以更好地参与核心决策。“顶级人才更多倾向驱动或者建立他们自己的事业，而不是处于全球管理结构中的一层”，前猎头合伙人King说，“他们想要做出决策，而不是征得同意。”
据知情人士透露，此前Uber 和 Airbnb都向刚刚卸任的前京东商城CEO、前百度副总裁沈皓瑜伸出过橄榄枝。
沈皓瑜对此拒绝评论，但表示，他喜欢在中国公司工作，因为可以有直接的决策。“我可以直接走到会议室，和创始人迅速交谈，然后在五分钟内做出决策。”而与此同时，跨国企业复杂的汇报线、不一样的文化则影响了本土经理人的自主权。
沈皓瑜说，不论如何，对于这些跨国公司来说，中国始终是第二重要的市场。
题图来自SIPA ASIA/ZUMA PRESS
本文来自翻译：www.wsj.com
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一个2B类（企业服务类）产品，该怎么做好自己的运营？
一起聊一下企业服务类产品和用户类产品之间的区别，以及2B类产品的运营到底该怎么做。
大约两周以前，有个做企业服务产品（即是面向企业而非个人用户提供服务的产品，典型如Teambition、快法务、51社保这一类）的朋友跑来问了我一个问题：老黄老黄，你说像我们这样的产品，运营应该怎么搞啊？我们这吭哧吭哧搞了半天，总觉得发不上力啊。。。
的确，本质上企业服务类产品（又名2B产品）和用户类产品（又名2C产品）之间的运营逻辑，可能是完全不同的。但长时间以来，我们总是更多在谈论2C类产品，而对于2B类产品的关注则比较少，这也导致了很多人的疑惑。如果回想起来，今年以来我至少已经有数十次被人问到过或看到其他人在讨论类似的问题——企业服务这种2B类的产品，运营该怎么搞？
所以这篇文章，我想借此来分享一些我自己的理解，一并聊一下企业服务类产品和用户类产品之间的区别，以及2B类产品的运营到底该怎么做。
1.
首先，我们要来界定清楚，2B类产品和2C类产品的运营之间，存在着什么本质区别？
我们不妨可以先思考下：运营要解决什么问题？
大体上来讲，无非有二：
1.产品的用户增长（俗称拉新）；
2.产品的用户维系。
那在2C类产品中，围绕着这两点，运营通常是如何做的呢？我们以“拉新”这件事为例来进行一下简单说明。
在2C类产品的运营中，用户从不知晓一款产品到决定去使用一款产品，大体会经历产生兴趣、进行关注、受到进一步刺激、决定行动、开始使用产品5个步骤。
而在每一个环节中，运营要做的事就是通过自己的一系列工作去影响用户，尽可能在每个环节中都获得用户的认可和关注，比如说，同样在一个论坛发帖子做推广，你要想获得更多用户的关注，必定需要绞尽脑汁想个标题吧？（如下图）
然额，要是到了2B类产品当中呢？
你会发现，一家企业是否会使用一款产品，其决策流程可能会是这样的——
还可能会是这样的——
所以，
你面临的第一个问题就是：你的用户决策流程更加复杂，且极度不标准。每一家公司，其内部的决策流程可能会是千差万别的。
但这还不是最关键的。
最关键的是，你可能要面向的用户，很可能不是同一个人。
比如说，同样一款产品，在企业内部，HR说好，业务部门说不好，老板态度不置可否，这时候你该怎么搞？很多人往往到此已经一脸懵逼。
于是，
如何能够更好地影响到这个复杂，且往往还是N多个决策对象共存的决策链条，就成了2B类产品最大的考验，这与2C类产品是完全不同的。
2.
其次，我想明确这样一个点：
一个在2C类产品中如鱼得水的运营，可能倒不一定适合去做2B类产品的运营。反之，对于一个2B类产品来说，也绝对不是你随便上哪去挖来一个运营大牛就能解决你的问题了的。
我们可以思考一下，一个2C产品的运营大牛，如果去做2B产品的运营，ta能做些什么呢？
我们来看个例子吧，就比如说一个社区产品的运营负责人，ta需要做好的事都有哪些呢？
首先，他需要找到并维系好社区内的核心用户，比如斑竹们，比如意见领袖，等等；
其次，他需要在社区内做好各种内容的筛选过滤和推荐；
第三，他需要定期在社区内发起各种话题讨论，组织各种线上活动，带动社区的活跃；
第四，可能还有一部分社区内的优质内容他需要想方设法组织起来传播到外部去，带动社区品牌知名度的增加和新用户的增加。
那么，以上这些工作中，哪些是可以复用到2B类产品当中的呢？
答案似乎是没有。或者说，以上这些工作，似乎感觉上都不应该是2B类产品的重点。
这样的一个运营人，在社区类产品中，ta的存在感本来是可以很强的，但如果是到了2B类产品当中，ta会发现ta顿时失去了存在感……所以才说，一个在2C类产品中如鱼得水的所谓“运营大牛”，如果去了2B类的产品中，很可能是两眼一抹黑，既发不上力又使不上劲。
再往深一点看，在产品方面，2C类产品和2B类产品的做法可能也存在着很大差异。
在2C产品中，产品的使用者就是你要满足的对象，而用户使用过程中的任何不快都会造成口碑的下降和用户的流失，所以我们会高度关注用户体验。但是，2B类产品中，产品的使用者已经未必是你要优先满足的对象。
这个时候，对于企业经营的业务，对于不同行业不同领域的公司在业务流程和逻辑上的差异和共性是否拥有更深入的理解和洞察，要远远大于你的产品使用体验是否良好。
换句话说，企业用户不会因为“这个产品使用体验好”而决定去使用或购买一款产品，但他们会因为“这个东西能帮我提升业务效率或能帮我省钱”而决定购买一款产品，哪怕这款产品的使用体验并不好。
我个人觉得，对于一个2B类产品的运营人员来说，在个人能力上可能要么需要偏重于线上的传播和品牌多一点，要么偏重于线下的活动和销售转化多一点，这两头如果不能沾到至少一头，我觉得都够呛能做好2B类产品的运营。原因我下面会讲。
3.
好了，上面算是铺垫得差不多，接下来，我们来具体谈谈到底该怎么做好2B类产品的运营吧。
结合上面提到的一些逻辑，对于能否影响到一家企业最终愿意购买和持续使用你的2B类产品，我认为核心要点可能包括了几方面——
第一，企业是否认可和接受他们存在着某些问题，且你的产品有可能帮助他们。
这里的关键是，企业的问题有两类，一类是“容易被感知到的”，比如说，我的销售订单近两个月下滑了，这个事对老板来说一目了然。但还有一类问题则是“不容易被感知到的”，就好比Teambition这样的团队协作工具，有的团队在用，有的团队没在用，你说没用的那些团队比用的那些团队差多少，有什么非得要解决不可的问题？不好意思，人家很可能感受不到。
于是，假如你要帮企业解决的问题是后一种，你可能需要经过大量对用户的教育和市场的培育。
第二，你能否击破企业购买决策链当中的关键环节。
这个部分，可能比较复杂，一般可能又有几种情况需要区分看待——
1）
企业开始使用的成本比较低，比如说不用掏钱或者掏非常少的钱就可以开始使用
（典型比如我们提到的Teambiton，差不多就是这类）。这类产品基本靠PR和用户口碑来驱动新用户能够先开始使用自己的产品，同时也会比较注重用户体验，然后随着用户慢慢对产品养成了依赖和使用习惯后，会再有后续的付费服务等着你。
比如说Teambiton，10人以内的小团队使用是免费的，但人要是多的，就需要付费。这时候，假如我已经经过一段时间的试用后已经充分相信产品了，我会有更强的意愿要从企业内部去推动企业购买。
2）企业开始使用的成本较高（就是需要掏不少钱），但采购决策权高度集中在一个人手里。这样的产品，基本在运营上的核心重点就是如何能够批量找到精准的目标用户，然后通过种种手段说服他，搞定他就好了。
比如说，云服务这样的产品，其实核心可能就是要能搞定CTO就行了，所以你会经常看到各种云服务产品经常会组织各种CTO沙龙、线下活动啥啥啥的……
3）企业开始使用的成本很高，但采购决策流程比较复杂，有N多个人会对决策产生影响。这样的产品，可能就需要靠销售人员出面，去一个个搞定企业的相关决策人员了。
比如说，三节课要给某个企业去卖一套在线学习的东西啥的，可能需要依次去搞定HR，搞定业务部门老大，搞定具体员工……等等，而且每个企业的决策权重可能都不一样，所以能否搞定，可能重点就看销售给不给力了。
第三，用户在使用过程中能否真实感受到价值和效率的提升。
如果说之前的两个环节决定的是用户是否会开始使用该款产品，那么这个环节所决定的就是用户是否会持续使用你的产品。
比如说，我要是用了两个月Teambiton，结果发现我自己根本不会用，或者不习惯用，完全感受不到它帮我提升了哪些工作效率，我是不是就不会用了？对于企业服务类产品，这种情况其实特别常见。
所以，这个时候，为了让用户能够持续使用，产品的运营team可能还需要在用户使用过程中持续对于用户进行引导和教育，不断告诉用户，这个东西可以怎么怎么用，哪个团队是怎么使用这个东西的，给ta们带来了什么价值……等等，总之，你得想尽办法让用户正确地把你的产品用起来。所以，通常在企业服务类产品的团队当中，都会有一个“用户成功”部门，他们基本干的就是这个事。
第四，用户是否对于你的品牌有更强的信任度，从而在整个决策流程中可以变得更加顺畅？
这个部分的工作，重点是品牌的建设和传播，是一个隐性的部分。这里我们还是可以来看一张图。
如上图所示，“品牌建设”和“传播”其实承载着两方面的作用，一是帮助用户建立认知，二则是建立行业和用户对于品牌的信任程度，其中后者将会在整个用户决策和使用的过程中发挥重要助推作用。
具体举个例子：
假如三节课现在已经明确要考虑全员上一款团队协作工具，方便我们内部一些工作的协同，这时候，我们面前有两款产品可选，一款产品是Teambition，另一款产品则叫做X协作，其中我们天天在各种行业媒体、各种行业大会中都能看到Teambition的身影，经常也会看到Teambition官方分享的一些用户成功案例，而相反，X协作可能才只是一个新兴团队所开发设计的产品，知名度还没那么强。
你觉得我们更可能选择哪一款产品？
对绝大部分人来说，答案毫无疑问是前者。这个，基本就是品牌和传播的作用。
而关于如何做好品牌和传播，用我的朋友，青山资本副总裁李倩姐的话来说，就是要考虑如何在正确的时间，让正确的内容出现在正确的渠道上。换句话讲，你需要考虑的是如何通过持续向大众和行业传递某些信息，一步步让大家建立起来对你们品牌的认知和信任度。
所以这里涉及到的工作，既包括了一些观点、案例的输出，又包括你们公司的CEO、相关负责人参加各种行业大会刷脸，还可能包括了一部分的广告投放和做个以品牌传播为导向的活动和H5小游戏等等。
到这里，你应该能够理解为什么我们上面会说“对于一个2B类产品的运营人员来说，在个人能力上可能要么需要偏重于线上的传播和品牌多一点，要么偏重于线下的活动和销售转化多一点”了。
基本上，我认为一个2B类的产品运营要想做好，基本需要考虑的重要节点不会偏离以上4点。
如上，算是我个人对于2B类产品运营难题的一些思考，仅为个人的理解和看法，不代表绝对正确，欢迎批评交流。
当然，以上都是一些方法论，但毕竟我们最后是要落实到具体工作中的，所以，在明天的文章中，我将会以Teambition为例，来看看一个2B类产品，具体到实际操作层面，究竟该如何运营。
为此，我专门与Teambition的CEO齐俊元聊了一次。明天，我会把我与他的这次交流单独整理成文。文章将就Teambition从2013年正式发布至今，如何在3年内实现了良好的用户增长和商业收入，成为在线协作软件中的佼佼者等相关话题进行较为深度的讨论。
其中，俊元透露的很多信息，对于“2B类产品的运营”这个话题都是很有参考价值的。如果你真的想要深度了解2B类产品的运营该如何做好，这篇文章你应该认真看一下。
[本文作者黄有璨。如需转载请联系微信公众号（ID:iheima）授权，未经授权，转载必究。]
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被“误读”的领导力
我的一个身份是领导力教练，可能这个身份让人感觉有些高大上，经常有人问我，到底什么是领导力呢？是啊，我理解提问者的困扰，领导力可能是目前最流行但也是最被滥用的几个词之一了，和战略、创新、管理一样被广泛谈论，同时又被深深误读。
对领导力的误读有很多。有人把它当做一种领袖魅力（英文叫Chrisma），好像这玩意儿是一种天赋的神秘力量，只存在领导人身上，和普通人没有关系，也无法后天获得，一旦你有了这种神秘力量，那就一切皆有可能了。各种领导力流派和模型就有200多个，其中很多流派都是概念跨界的产物，他们喜欢从各种宗教典籍中寻找灵感，并宣称发现了领导力的终极密码，这些神秘的领导力流派包括圣经领导力、道德经领导力、可兰经领导力……
概念泛滥的结果是大家都喜欢玩搭概念积木的游戏。如果你去解构这些领导力模型，就会发现一些基本元素都大同小异，无非是如何去组合这些基本元素而已，它们要么是把领导力归因于特质，要么是把领导力归因于行为。特质型领导力认为，一个人之所以是领导者，是因为它具备了某些特质和能力，这种特质和能力可能是天生的，也可能是后天培养的；而行为型领导力则认为，一个人之所以是领导者，是因为他和团队完成了一系列行为。
其实，领导力并不那么复杂。从行为层面来说，领导力就是一个人带领团队去完成有挑战性任务过程中所需要的各种行为。从特质层面来说，领导力就是为了带领团队去完成一项任务需要的各种特质。他们之间并不存在谁对谁错的问题，而是相辅相成，看待问题的角度稍有不同而已。
领导力行为都需要基于相对应的领导力素质，比如说，当领导者要做出“共启愿景”的领导力行为时，他就需要有“高瞻远瞩”和“价值共鸣”的领导力素质。
领导力并非是天生的特质，大多数领导力特质都是后天修炼的结果，普通人都可以通过计划练习获得领导力。领导力也并非只适用于组织内正式的领导者，他几乎适用于任何人，只要他希望去影响他人完成一个目标。除此之外，有效的领导力一定要对结果负责——这也是领导者的核心目标。如果一个人看上去很有领导者魅力，但总是无法带领团队完成既定目标，那么很难说这个人领导力很强，一定是他在领导力的某些方面出了问题。
还有一种有趣的现象，越来越多的企业家们喜欢谈领导力，不愿谈管理。好像他们认为管理都是经理人的事，企业家只需要领导力就可以了，而领导力天然地比管理要高级。这是一个很大的误解，企业家和经理人并非两种职业，而是两种息息相关的状态。
企业家大多数时候做的是管理者应该做的事情，一个优秀的企业家必须同时是优秀的管理者。领导力侧重于人的素质和行为，以及组织的变革和创新，而管理涉足到商业经营的方方面面，包括战略、组织、营销、财务等等，是比领导力更大的概念。好的领导者一定是好的管理者。
也正因为很多人都在谈“管理过度、领导不足”，我更担心的是“领导过度、管理不足”。当媒体把领导者塑造成拯救企业的英雄时，领导者也会不自觉地陷入表演状态，似乎他所做的一切并不是为了让企业更好，而是为了让他看上去更好。这种“英雄式领导”恰恰缺乏最基本的领导力素质，因为领导者的核心目标是对绩效负责，而不是凸显自己。管理企业是一件枯燥的事，如果有太多戏剧化的东西，反而证明这家企业在管理上遇到了大问题。
领导力的另一个误区是领导力素质模型。很多企业对领导力素质模型津津乐道，花了很多钱去请咨询公司去为企业定制一个领导力模型，但是这些领导力模型鲜有能最后落地的。
其实，大多数定制化的领导力模型都大同小异，也没有必要去花那么多钱做定制，用领导力素质卡片做简单的组合即可，不需要、也不可能做到那么精确。比领导力素质模型更重要的是领导力发展，而且要结合企业的挑战任务去进行，把领导力发展变成一个行动学习项目。不结合企业实际任务的领导力发展项目很难落地，也很难评估其实施效果。
领导力不是万能的，在一个快速变化和不确定的年代，领导力确实变得越来越重要，但还没有重要到取代管理的地步，它本来就管理中最重要的一部分。我们要尊重常识，少玩些概念，多贴近实务，做到知行合一，才能真正做好企业。
【来源：钛媒体 作者：陈雪频】
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关于资本“寒冬”
张五常教授在《思考的方法》一文中说，“问题要一针见血”；“问题问得好，答案就往往得了过半”。那么，“资本‘寒冬’是否来了”是个好问题吗？貌似不是。因为不论回答是或否，话题都无法继续深入下去，无法指引进一步的思考。那我们来换个角度问问题。
“寒冬”一语，最初来自几位资本界大佬的言论。很有意思的是，说这番话时还是资本市场正热的时候。到时下，从创业圈和投资圈的直接观感来看，尤其是在互联网圈，投融资活动确实少了，A轮、B轮的估值也普遍降下来了。因此，媒体圈的朋友也惊呼“寒冬”来了。但是，我们也观察到全球流动性泛滥，大量的资本仍然在涌入股权投资市场。请看以下新闻标题：
全球央行放水2.5万亿美元流动性要买下全世界吗?
政府引导基金总规模逾2万亿元 呈“井喷式”增长
险资遭遇低利率与资产荒权益资产成重要配置方向
另外，各地相继成立了巨型的市场化的母基金，规模都在百亿级别。这是前所未有的。
所以，从资本供给来看，这是历史上最好的时期，应该说正是资本的盛夏，而非寒冬。这可以在中后期的PE市场得到印证。但凡有明确的A股上市计划的项目，估值依然畸高（18-20倍市盈率的项目也会被大量人民币基金疯抢）；而最近完成或正在进行的C轮以后的互联网项目，估值水平与去年上半年相比，并未见明显的下降。
一半是海水，一半是火焰。那么，正确的问题应该是：
在热钱泛滥的当下，为什么中早期互联网项目很难融到钱呢？
我认为有两大原因。
一是退出通道受阻。
如果把风险投资比作一辆车的话，它应当是后轮驱动的越野车。前轮是资本的注入，后轮是资本的退出。如果后轮卡住了，前轮再怎么用力，车也跑不起来。目前中国的风险投资市场，就好比一辆后轮卡在野外的越野车，任凭前轮如何疯转，就是使不上力。
在美元基金主导国内风险投资的时候，美国股市是VC退出的主要场所。但去年的中概股私有化浪潮，导致美国投资者对中国公司的信任危机，去美国上市很困难。但这不是主要的。在人民币基金主导风险投资的这几年，大家本就是以A股市场为预期退出通道的（包括传言中的战新板和降低互联网企业上市门槛）。没想到股灾后监管部门对互联网企业的态度来了个一百八十度的大转弯，互联网和金融双双被列为“脱实向虚”之“虚”的负面典型，从双创鼓励的新兴行业一下子被打入受歧视的另册。战新板和注册制都遥遥无期了。国内的A股发行上市条件本就是为传统企业设置的，并未考虑到互联网和新兴行业的特点。如果按一般的发行条件，并与普通企业一起排队，照现在的发行审核节奏，从企业提交申报材料到锁定期后风投退出，至少需要4年时间。而人民币基金的期限平均在5至7年（而美元基金通常有10年以上的期限）。因此，基金只能在企业申报上市前1-3年投进去。这时的企业已经处于发展的中后期了。因此，人民币资金被迫涌入中后期项目，估值水涨船高，而中早期项目少人问津。
二是互联网创业进入了创意枯竭的周期性低谷。
互联网行业的演进也有很强的周期性和节点属性。手机直播和网红经济之后，市场上突然没有了热点，大家普遍感到迷茫，不知道投什么好。虽然有人提出了消费升级和企业级服务，但除了媒体有所呼应外，圈内其实应者寥寥。创业圈创意枯竭，很久没有发现让人眼前一亮的项目了。现在做市场调查已经很容易，AppStore排行榜、FA们项目推介app都是很好的参考源。观察AppStore总榜前150名、社交榜前50名，新上的app很少很少。FA朋友们推荐的项目。至少有90%是me too的项目（我没仔细研究过这些数据，凭观感而得出的大概比率）。
我有一个观点，在中国创新比美国容易，只要模仿美国同行的模式和产品，背靠中国这么大的人群基数，创新就可能有捷径。但是，美国时下热点领域是人工智能、大数据、机器人、航空航天这类黑科技，没有雄厚的技术储备，是模仿不了的。这也是创意枯竭的另一个重要原因。
那么接下来的问题是，我们该做些什么呢？
对VC行业而言，行业的变局可能已悄然来临。在监管政策不太有利的背景下，我们只能开展行业自救，创新地开拓退出通道。有两个可能的趋势：
一是接盘基金的兴起，其主要的投资策略就是收购中早期基金的已投资项目。知名品牌的老基金在这方面有优势，可以基于自有的中早期项目投资组合，自行募集接盘基金。而年轻的中小基金就可能面临较大的压力。VC市场份额会进一步向知名基金管理人集中。
二是双结构基金的兴起。包括人民币和美元双币种基金或平行基金（以A股和海外两类市场为目标退出通道），以及人民币基金借投资于VIE结构的企业而打通海外市场退出通道（这是VIE结构的魅力，既可吸纳美元投资，又可接受人民币投资）。能创造性地解决双结构问题的中国律师将受到市场的热烈欢迎，他们的生意会越来越多。令人欣慰的是，中概股的美股市场正在复苏。
对创业圈的朋友而言，除了降低估值预期以外，更重要的是重新审视自己的创业项目。如果属于me too的项目，要坚决停下来，保存手中的子弹，寻找新的创业方向。在这样的时节，烧钱买流量的玩法已经不灵了，切不可再指望用投资人的钱去买市场份额。互联网创业会回归互联网生意的本质，即免费或低成本获取流量，并以大的流量基数来变现。流量获取能力应当是创业团队的核心能力。产品经理和个人站长老司机的创业项目将大受追捧。接下来会是产品经理创业的黄金时代。
圈内人用各种维度来框定互联网的发展阶段。有的人说移动互联网已进入了下半场，有的说接下来将是智能互联时代，这些都是出自技术的视角。我更愿意用互联网人群的代际更替来描述创业创新的下一个篇章，其实互联网发展的代际特征比技术特征更为明显。新的热点必定出现以95后、00后的新世代为用户人群的产品领域。潮落潮起，互联网创新将永不停歇。大家一起加油。
来源：36氪，作者：chrisjin，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5053794.html
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大数据的创业时机到了吗？
编者按：本文首发于微信公众号“蓝驰创投”（ID：lanchichuangtou）， 如需转载请联系微信公共号“蓝驰创投”，相关BP请发至邮箱：china@brv.com.cn
在蓝驰大数据论坛上，蓝驰创投合伙人朱天宇就大数据创业进行发表了演讲。以下为PPT内容和现场演讲实录：
我的题目是大数据的创业时机到了吗？有很多人说，现在大家都在谈人工智能了，都在谈机器人了，都在谈AR/VR了，你怎么还谈大数据呢，好像这个概念上不是最先进的。我其实想留这个问题给大家。
我们今天讲三个部分：
第一是时机，在座的都是很多创业者，一定相信也知道，时机是很多创业里最关键的一个因素。
第二，在应对大数据创业领域可能面临的挑战方面的思考。
第三，蓝驰已经在做的布局和思考以及看重的创业机会。
其实说到大数据行业的创业时机，最基本的是两个方面，第一，行业内部内生的一些需求，第二，政策的拉动。这两方面都构成了我们认为目前大数据创业这个时机已经呼之欲出的一个原因。
首先说行业内部自己的需求，其实说大数据创业首先要说到企业服务。中国过去这么十年、十五年以来，消费者，就是以互联网为代表的消费互联网服务已经如火如荼这么多年，现在大家说红利已经差不多了。
企业服务的春天到了
大家为什么在讨论，可能过去半年都在讨论企业服务的春天到了。春天到了的原因是大数据行业的创业时机会比以前无论是在需求还是在赚钱的可能性更高。
我们都知道，中国过去二三十年改革过来，每个行业效率递进，其实在大部分行业，除了我们比较熟悉的互联网行业，它是做到了精细化。大部分经济体内大部分行业的效率依然还是比较粗放，精细化运作依然是缺少的。
很大的原因是说，在中国经济体有很多行业的龙头企业，比如超大型国企，一些国资委管理的企业，它们本身对于效率的追求是不够的。这些行业的龙头企业对于效率追求的动力的不足导致了在每个行业链条的企业没有把效率作为企业发展的核心目标。
所以导致这里我们看到身边很多企业都是以关系寻租型在做生意，而不是追求精细化运作。当然我相信这么多年改革其实有很多的私营企业，其实在这方面已经做的非常好了。但是我们必须看到这个经济体里的成分依然有大量的在体验上的洼地，在效益上的洼地。所以这是目前大数据我们看到的一个春天。
因为在接下来的执政周期来看，从供给侧的提法来看，其实本届政府对于企业在效率方面提升所创造的红利是非常关注的。所以那些龙头的国企已经受到很大的压力，这个压力会不会传到中下游的中小企业身上？这样会不会让更多成本效率型企业跑出来？
当它们关注成本效率的时候，我们作为企业服务，给它提供削减成本，忧虑消化的模式，这个工具和服务是不是会比以前卖的更好？所以这是我们看到春天来的一个最大的动因。这个动因根本首先它是一个政治问题，而不是经济问题。
企业洼地率先成为大数据的沉积地
我看到信息化的企业洼地率先成为大数据的沉积地。这是什么意思？我们看到本届政府提到大数据作为国策之一，国务院也发布了很多大数据发展纲要。但是中国政府提的大数据里，其实它的含义本身是信息化的问题。因为很多企业信息化还没有达到，在这里有很多洼地。
先不要提大数据，先把企业是不是真正按照数据的方式进行驱动的经营管理以及企业流程业务生产系统当中业务流程当中那些数字是不是能真的抓出来、真正把这些数据拿去做效率优化的改进作为一个关注点，但答案是并没有。
这些空白实际上也是我们创业公司的机会，就是说大数据创业的起点很大程度上从信息化开始的，但是只做信息化肯定是远远不够的，后面会讲到每个层级的递进。虽然我们从信息化洼地开始，但是它们会率先成为大数据的沉积地。像医院的病例数据并没有得到很好的处理，但是现在如果有很好的技术我们把它抓起来，形成医学大脑，这个速度可能会比其他行业大数据业务发展的还要快。
什么是跨越式发展？这类似于中国九十年代开始去重新布线程控电话，但是当时美国的电话资产已经积累了很多年，其实程控电话发展比美国还要快，就是直接跳过了一代技术直接往后。我们发现这就是在行业机会上的判断。
我们发现在有些行业上，如果那个行业真的非常落后，甚至我们可能用很创新的技术，颠覆性的直接把这个行业的机会拿下，比别人走的更快，比别人拿的数据更多。这是我看到目前行业内生需求的几个特征。
另外，政策是从自下而上的一个需求。刚才提到了大数据的潜台词是信息化，但很多地方还没有做好。为什么出大数据纲要，其实我们与很多在座的创业者都有交流和探讨，真正国内的大数据要真正走到大数据层面还有很长的路，但是我们先从信息化开始。
这里包括后面会提到的2015年的《大数据发展纲要》，但是它强调的是政府间的数据共享。这里存在着巨大的空间。还有为什么把数据放到这么高的高度，因为这是国家竞争力的战略制高点。
《奇点临近》描绘到，当人工智能逐步成熟，当所有的经济体的业务都根植于数字化之上，数据产生之大、之先进、之高都有可能会严重的改变原有的政治、军事，甚至经济的格局。这块有一个推论是数据会比我们现在看到的石油、货币更重要，是更致命的战略资源。我们政府其实也很清晰地认识到，说我们现在如果不去培植这方面的经济成分的话，我们从数据获取这块就有可能落后。
过去WTO刚刚入世的时候大家讨论我们的猪肉、大豆都被外资控制，我们的物价会不会也控制？其实我们可以做这样的类比，当我们的数据也没有自己很好的掌握的话，这块的战略要地其实也是在政治层面非常关键的一个制高点。
所以从这个角度来讲，可以毋庸置疑，本届政府对这个事的重视。一旦国策在推进的时候，其实地方上都会有相应的结构配合支持。我们看到这些政策推动的时候，我们看到一些关键数据源的开放。国务院首先自上而下有这样一个行动纲要，接下来它推进的就是中央部位，科研机构，国企等等各方面都要做数据共享。我们已经接触到很多创业公司已经跟工商、税务、三会一行、公安部、能源等等全部在做数据业务的开放性的尝试。
大家都知道贵州大数据会议、贵州省政府，包括今天也有过来的清华大数据研究院，它们整合了各个院系相关的研究形成一个整体，要统筹在大数据方面的拓展。2015年气象局出台了《气象信息服务管理办法》，首次把气象数据开放出来。商业气象服务本身也是一个很大的市场，在国外也是很成熟的市场，航空、航海等等都需要。
当这些数据出来的时候就是创业者最好的机会。创业机会最关键的点就是在别人没有看到的时候你就能看到，你就能扑进去做起来，而且做的比别人好。所以我们看到在行业需求和政策两方面自下而上，自下而上都在拉动这个行业走。
大数据创业里头我们可能遇到的挑战
接下来想分享一下在大数据创业里头我们可能遇到的挑战，因为看到机会只是刚刚开始。
首先我们看到三个层次的挑战，我们经常说做大数据创业首先解决数据冷启动的问题。我们说从0到1创业维艰。但是在大数据创业来讲不光是从O到2，而是从负1到0的问题，这就是我说的数据冷启动的问题。
因为没有数据，拿不到数据，大数据创业、大数据价值创造从何而来呢？举个例子，像去哪儿的庄成超，在他创业早期的时候，我们之间是有一些比较掏心窝的对话。他说，我觉得我这个选择的方向是不是太苦了？去哪儿开始跟中航信合作，它其实是中国的GTS的核心，里面有大量的清华、北大的博士。但是它作为国企没有动力真正把这个事情做好。所以当去哪儿想做一个搜索引擎的时候，发现搜索引擎核心的基础，就是中航信这样的基础做的非常之差。去哪儿还要帮它打补丁，打了很多补丁之后，啃了很多硬骨头之后，去哪儿才有可能把机票的信息顺利地接到自己的搜索引擎上，开始利用这个行业的数据去做它想去做的业务。
再往前推，像大家看到的很多在线支付行业起步的时候，快捷虽然想复制Paypal，但是做半年、一年才发现，在中国首先要做的事情是帮银行补课。而这个在美国市场，在五六十年代已经开始逐步的电子化、信息化，到八十年代信息化已经非常成熟了，到了九十年代互联网一上来立刻互联网化效率很快的提升，再往后移动互联网。
而在中国会发现，这几个阶段可能要两三步并做一步去走。这种超常的跨越式发展，一方面对于创业者挑战非常大，但是一方面对大家来讲也是机会。如果你识别出这样的空白，识别出这样超常跨越式机会，你就会站到这个行业的潮头。我们说数据冷启动往往被迫从信息化开始，要被迫做非常苦、非常累的活，才有可能拿到数据，才能开始数据炼金的路。
有了数据怎么赚钱？
接下来有了数据，你怎么赚钱？有了数据就能赚到钱了吗？其实并不如此。这里很关键的点，就是怎么理解行业客户的应用场景。因为数据本身并不是能产生价值，你能给客户解决问题才能产生价值，而用户的真实需求在在哪里呢？在一线工作人员和部门的老总，和公司的老总需求是一样的吗，他们的需求都能说出来吗？说不出来或者能说出来但是又不想说。能把这些话套出来，才是把真实的需求套出来。
因为这跟做消费者、跟to C的业务不一样，to B面临的不是一个消费者，消费者简单，你把体验做到极致就搞定了，但是面对一个企业的时候克服的挑战更多。再加上，这里提到的商业产品思维。之前我们说产品经理，互联网思维其实都很简单，作为研究美食的产品经理要先把用户弄明白。
但是互联网行业配合了大量的商业产品经理，关键的是你拿到数据和需求之后能不能将其变成好的产品呈现出来，给企业一个很好的体验，或者给企业一个愿意买单的机会，这里理解行业应用场景，甚至比数据冷启动更难的一件事情。我们觉得在金融、安全、物联网、农业、物流等行业上可能率先会有比较典型的应用场景。
有了场景，有了商业产品和服务之后，再上一层楼，我们的收费模式是怎样的？对于企业服务而言的话，是按项目收费，还是按服务量收费？大家比较熟悉的是按项目收费，我提供一个数据服务，像SaaS一样，你付我多少钱。但是这是大数据商业模式的真正本质吗？我们这里关注的是能不能按服务量收费？
就是你手里有很多数据和工具，用户在你这里跑一次，你能不能吐出一些给企业有用的结果，能够创造一些新的价值的结果，能有一些让他不得不花钱买单的结果，这个可能是一次数字的检验，也可能像授信、征信的核查一下，或者是一个问题的搜索。当按服务量收费的时候，这个模式的收费能力和按项目收费的能力会完全不一样，而且这才真正体现了我们拿到了一个有价值的大数据的收费服务。所以在这块也是我们进一步的一个挑战和思考。
说了这么多创业的机会，我觉得刚才那三个层次是针对每一个创业者可能都要去思考的问题，但是对于投资者来讲，我们肯定是在众多的创业项目当中去挑选我们认为可能成长性最好，最有价值的公司。
这里也想跟大家分享一个角度，我们是怎么去看这个赛道，我们之前经常说独角兽，但是最近这个词大家都慎用，独角兽甚至变成一个负面的词汇了。所以我们谈最顶级创业机会在哪儿？我引入一个词，定价权。什么是定价权？说白了，就是你说卖多少钱就是多少钱，人家还得买你的。定价权并不是代表你定价，而是企业针对的客户和上下游的溢价能力是什么，而且这种议价能力是不可替代的，你怎么达到这样的程度。当你达到这种程度的时候，你一定会成为众多投资者争相追捧的。
回到大数据这个赛道上，真正能够拥有强定价权的商业模式有什么样的特征呢？我这里讲两个方面，因为数据的生意说到底就是两件事：一个是卖数据的，一个是卖数据服务的。对于卖数据这块来讲，数据源的质量、数量、覆盖率都很关键，因为要真正大。
很多创业者说我这儿搜集了几百万用户的兴趣标签，说大数据。其实这个从技术上我们经常会有一些标准，数据到什么程度才是真正有价值的数据源，每个人都有判断出来。当然除此之外，还包括数据实时更新程度，这决定了你的数据源是静态的还是动态的。
你怎么获取动态的数据源？你跟你数据上游建立什么样的关系，才能保证数据源不仅仅是静态的，不仅仅是现有的质量和数量，而且是动态的，能不断滚动、发展，在质量、数量上能不断滚动发展的。在数据分析能力这块，我们大家都比较熟悉的统计分析，把这个数据拉过来，做一个图表，再高级一点的可以做交叉分析，可视化。
但是统计只是数据应用最基础的层面。再往上大家现在也看到了很多模式事业的，把这个数据拉过来做几个模型，给我预警。像医疗影像，可能符合早期癌症判断的话就预警了。或者征信里有一些规则，这个人用户的数据一跑就报警了，这个身不能授信，这个是识别。
这与统计模式上可能高级一点。但是这还是中级阶段。我觉得更往上的是能够做预测，对未来即将发生的和还没有意识到的一些问题做预测。我们的创业者在自己的核心竞争力打造上到底是朝向哪个级别去努力的？你的数据源到底是在这些维度上能达到什么程度？这可能都是我们会去关注的。你达到什么样的阶段才可能达到皇冠上的宝石，这个赛道上最肥的一块肉，这可能是大家需要思考的问题。
这里简单跟大家说一下数据源，例如现在看到的国家行业与公信力层级的数据如身份、征信、房产、车产等等。这里想重点说一下企业实体和用户实体。用户实体大家都比较理解，但是之前说了那么多年用户行为，这个产生的价值并不多，因为数据维度还是不够多。像提到的时间和空间数据是我们之前在用户数据上还缺失的地方。时间和空间的数据在谁那儿，哪儿有那样的数据，而且还是实时更新的。
这里讲一下企业的实体数据，如果把企业看成一个用户的话，它是什么性格的人，什么特征的人，我们怎么用这个角度去识别一个企业？因为今后很多的企业是要对人和企业做判断，它的行为数据能不能衡量出来？它的数据可能在各个方面，比如在企业自己的价值创造的每个环节：从研发到生产，到客服，也可能跟上下游供应商，包括跟它所有的利益合作方，像工商、税务、信贷等等。以及它的内部，它怎么对待员工，怎么跟员工互动？甚至包括办公室的水电消耗。其实这些都有可能刻画出企业的形象数据，但是不限于此。但是想导入一个概念，就是针对企业的行为数据，它可能是什么样的数据源，我们要开拓我们的思路。
至于在数据分析这块我就简单过一下，比技术更重要的还是场景。对行业场景的熟悉程度更决定了你在大数据服务这块建构的能力。技术方面挑战我就不说了，这就是数据冷启动的层面。想提醒大家的就是说在大数据创业的这条路上，我们是不是已经意识到我们建构的核心壁垒在什么地方？如果我们要突破的那些方向还没有达到这些技术和数据源挑战的时候，可能我们的思考和执行还都没有进入大数据创业的深水区。而真正皇冠上的宝石，真正最肥的肉其实都在这里。
总结一下，回答我们这次演讲的问题：大数据创业的时机到了吗？我想答案大家心里都有数了。但是我想强调的是抓住大数据，就是抓住下一个创新周期的七寸。为什么？很多人说人工智能，但实际上在中国这个市场，我觉得首先还是要从最底层的数据源的角度。就像刚才说的要先从信息化洼地抓起，而且抓到大数据就是在未来人工智能的赛道上做布局。因为你在做数据，人工智能也是场景的积累，同时在这个过程中也在积累技术，而且是真正有实效的技术。
所以对我们来讲，抓大数据不是那么性感的一个词，但是实际上这恰恰是我们基金作为面向未来的思考，也是我们希望跟创业者去沟通分享交流的一个关键词。
分享总结
刚才我也提到了我们今天的论坛的目标是让没有来的听众后悔。我这儿有三个关键词，如果能把这个关键词带走，就能让没有来的听众后悔。
第一，从负1到0，就是刚才说的数据冷启动的问题。每一个关键词背后其实是问题，并不是关键词。当你想到负1到0的时候你要问自己哪些问题。
第二，场景。不光是数据问题，你对场景熟悉到什么程度，你对客户需求到底了解到什么程度，才有可能真正建立自己的产品和商业模式，并且赚到钱。
第三，定价权。这三个关键词是针对不同阶段的创业者。从负1到0是刚起步的创业者当下要关注的，对于已经上路的同志来讲，场景是不是你之前忽略的，你有没有更好的方式去获得更有洞察力场景的知识。对于想更上一层楼的创业者，脑子里要想的是定级权，背后要问自己哪些问题，怎么样获得你强有力的数据源，怎么样建构你技术的壁垒，怎么样真正提供一个好的产品服务，让别人只能到你这儿来买单。
作者简介：
朱天宇于2009年加入蓝驰创投中国办公室，他拥有超过十年的创业投资，业务拓展和管理咨询经验，他关注的方向包括互联网、移动互联网、新媒体、电子商务等，他主导了对美丽说，唱吧，趣分期的首轮投资。
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观点
设立员工持股平台的“小程序”
原创：新元@ 股书 Kapbook (微信ID：Kapbook)， 完整的股权激励在线解决方案。
为技术合伙人或其他对公司有重大价值的员工发放期权，越来越成为了一种流行的做法。在美国硅谷，北上广深杭等地的创业公司中，更多的公司实行了股权激励，借此来留住优秀人才。
创业公司的创始人们依据各自的出资，技术，管理，战略等要素，约定了各自的公司股份后，先一步规划，为未来人才预留期权池就很重要。
事实上，如果等到人才或外部投资进入一段时间后，才临时起意做股权激励，常常面临失败。作为公司的财务投资者，天使，VC等投资方不愿意稀释自己的股份；如果创始人要从自己所拿的股份拿出一部分给员工，则又可能引起公司股权架构的变动，严重时还可导致公司实际控制权的转移，风险很大。
设立期权池时，员工持股平台是很常见的做法。员工持股平台可以是有限合伙企业，也可以是有限责任公司。
有限合伙企业相比有限责任公司的优势主要在于两点：
1. 税负更少：
有限合伙企业和一般合伙企业一样，以“先分后缴”的方式，由合伙人直接纳税，避免了企业所得税和个人所得税的双重纳税（综合税率40%）。根据一些地方政策，可以将合伙人股权转让所得税率降至20%。
2. 安排灵活：
合伙人之间的权利义务关系、收益分配方式等都是根据合伙协议约定的，安排非常灵活，自主性很强。
为什么设立员工持股平台？
最核心的原因有两个：
一个公司进行大规模（如几十个员工）的股权激励后，如果使用直接持股的形式，召开股东大会或者工商变更登记都是很麻烦，这样的公司决策很难有效率，作为投资机构也不愿意投资。
员工直接持股人数有限制。根据公司法的规定，有限责任公司的股东不能超过50个人，有限合伙企业最多也只能是50个人，公司要避免限制，则可以设立多个持股平台，激励人数大大增加。
举个例子：假如你的公司要给100人做股权激励，直接持股显然不可以。设立2个持股平台，每个平台放置50个待激励的员工。对于公司而言，仅仅是多了2个股东。
怎么设立？
1.确立期权池的大小
一般这个比例在10%-20%间。但要注意，这个比例不建议超过30%。公司在做重大决策时常常需要2/3的股东同意，考虑到公司还要引入新的投资者，因而激励池不宜超过30%。
2.注册一个有限合伙企业
有限合伙企业中，合伙人分为一般合伙人或者管理合伙人（GP），和有限合伙人（LP）。GP可以管理企业事务，但要对企业承担无限连带责任；LP不能管理企业，以出资额为限承担有限责任。GP一般由创始人或其它大股东担任，可以通过较少的出资（比如1%）控制有限合伙企业。被激励的员工作为持股平台的LP。LP不能直接参加母公司的股东大会。被激励的员工们需要行使股东权利时，通常是由持股平台选出几名代表参加。
当然，这个合伙企业仅仅就是员工的持股平台，对外不会开展任何业务，对于GP来说是不会有风险的。
如果想利用持股平台开展业务，规避风险，可以再注册一家创始人100%控股的有限责任公司，用这个有限责任公司来担任该持股平台的GP。
3.设立持股平台后的事项
设立后，把公司的预留出的期权池，转让给持股平台。一开始持股平台的全部股份可先由GP（创始人）持有，等被激励的员工进来担任LP后，创始人把股份转让给LP。
设立持股平台后公司股权结构如下：
被激励员工的收益和退出：
员工持股平台必然有合伙人的变化，需要全体合伙人同意。员工通过持股平台来间接持股，这个股份不能继承也不能转让交易。
（1）以增资方式成为公司股东的有限合伙企业，其所持股份的限售期可设为一年，上市后，合伙企业可以作为主体，实施股权转让，获得收益，而该收益通过有限合伙企业直接分配至最终持股的个人；对于持股个人实际的股权锁定时间，可以在合伙协议中约定。
（2）持股员工获利与退出的四种方式：
Ⅰ. 分享企业利润：按照出资额享有上面所提到的以有限合伙企业为主体的股权转让收益。
Ⅱ. 转让财产份额：按照协议约定将属于自己的财产份额转让他人； 如果有员工（LP）退出平台，他的份额可以暂由GP代持（一般由GP回购），然后再转让给新的激励对象。
Ⅲ. 退出结算：根据合伙协议约定条件退伙，并获得自身财产。
Ⅳ. 散伙清算：有限合伙企业解散，个人按照合伙协议约定获得清算后的财产。
平台注册地：
持股平台的注册地点，一般都会选择有税收优惠或是财政返还的低税负地区，如新疆，西藏，江西共青城，天津等。
以新疆为例，新疆的企业税收政策和政府鼓励文件规定，迁入新疆的股权投资企业，企业所得税和个人所得税税率分别仅为12%和16%，而国内其它地方相对应的比例是25%和20%。很多股权投资类企业选择迁往新疆注册，以享受最优的税收优惠政策。对于员工来说要退出持股平台，进行股权转让也是有税收优惠的。
但创业者需要综合考量持股平台注册地，程序操作上，如变更注销等都需要到平台注册地进行。
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观点
机器学习和人工智能这么火，初创企业在哪些领域会有机会？
注：本文原载于 Elad Blog，作者 Elad Gil，由 ONES Piece 翻译计划 徐雪儿编译。
编者按：最近，特斯拉无人驾驶汽车发生的事故让人们对无人驾驶技术有了一丝质疑，但这仍是许多科技巨头公司趋之若鹜的发展方向。可以说，人工智能和机器学习已经从原先电影里的概念性设定跳脱出来，小到监测健康数据的可佩戴式仪器，大到智化的机器人，这些都真实的发生在现实世界。而对于机器发展最大的争议，或许就在于大量劳动力的替代和道德层面的探讨。Twitter战略总监，同时也是著名投资人的Elad Gil在本文就预测了他认为围绕机器学习和人工智能可能发展起来的领域，以及真正AI时代给社会带来的影响和冲击。
在可预期的未来，人工智能科技将在多个商业领域发挥其不可估量的影响。在接下来的10-20年里，机器学习也许会渐渐取代白领和蓝领的工作，最终导致全社会范围的大量动荡。
目前，大多数的主流报道都还停留在讨论人工智能的一般用途上（也就是所谓的AGI强人工智能，指能完全胜任人类脑力劳动的人工智能），但很少有人去关注最近五年内，人工智能和机器学习最有可能转变的具体垂直市场。简单来说，我认为要达到真正的强人工智能水平，我们还有十多年的距离，但是由人工智能驱动的垂直产品在近年就会带来一场巨大的变革。
下面列出的都是企业家和投资者们估值过低的领域，而在这些不被看好的领域里，我相信一大批大型的AI公司很快就会成长起来。在所有围绕机器学习发展的领域里，一家创业公司想要成功，有两个关键点：1、搭建用来训练模型的有用的数据库的能力，以及拥有对模型进行递归性测试和闭环反馈的模拟环境；2、选择一个市场，让机器学习根据市场需要创造产品。为了做AI而做AI的产品就像一个找不到问题的答案，通常这类创业公司都容易失败或者是被谷歌、Facebook、Uber 等其中一家收购。(在这个市场里还会有成千上万的收购案，因为所有公司都想要提升自己的在这块领域的能力。)
下面是我认为在未来五年内能产生大AI公司的领域：
硬件和集成电路
无人驾驶汽车不可抵挡的发展势头，以及大量使用机器学习技术的其它市场的发展，将会带动对更高效、为机器学习模型专门优化的硬件的需求。很少有创业公司或者投资者投入到能更快速运行的机器学习系统基础芯片构架开发上。许多使用专业集群来运行机器学习的公司都会选择NVIDIA的GPU（图形处理器），但其实这款处理器没有进行过特殊优化，并不是机器学习模型的最佳选择。所以在这方面的硬件上仍然有很大的创新空间（ASIC或者是其他方式），可能会有ARM或者高通这样的大企业诞生。这不仅是机器学习在各个行业的应用发展促成的，也是无人驾驶汽车和其他硬件对处理器的大规模需求所驱动的。说不定，在人工智能领域的第一个百亿美金公司会是做芯片的。（你确实可以说谷歌搜索/广告是世界上应用机器学习模型最成功的垂直应用，它的市场价值和收益早已经超过100亿美金了。所以我的意思是，下一个会成功的初创公司。）
像 Cerebras 和主攻深度学习的Nervana公司目前就正在这个领域发展。
金融科技
WealthFront 和 FutureAdvisor（被BlackRock收购） 在“智能投顾（robo-advisors）”领域的崛起，表明金融服务公司开始关注由机器驱动的投资组合管理和交易模式。无论是投资组合的组建和交易，还是从不同类型的金融数据中提取分析结果上，机器学习都会产生越来越显著的影响。
机器学习和大数据在金融科技上的应用至少会有三个方向：
提高交易效率或者收集独到分析的工具。OmegaPoint公司就专注于打造“新生代的Bloomberg”，将机器学习模型建立在数据服务上用于交易。
基于机器学习的投资组合管理和交易运作。
通过机器学习模型来理解金融产品，并为其定出合理的价格。
像保险、房贷和其他衍生产品将会大大受益于人工智能的应用。如果一家创业公司或目前行业内的玩家能用新的统计方法和机器学习为客户计算出更优惠的房屋贷款分期方案，那它肯定会做成一家大公司。
无人驾驶汽车和卡车
无人驾驶汽车的出现，将会扰乱现在价值数十亿美元的交通运输市场。汽车和卡车的生产商已经意识到，一场关乎生存的危机正在悄悄降临。而特斯拉公司的出现无疑加剧了这些汽车行业公司的危机，因为前者现在似乎终于有了一款面向大众的汽车，并且正在无人驾驶领域大力推进。更加雪上加霜的是，谷歌和百度这样的科技巨头也要在无人驾驶技术上参一脚。许多汽车公司更愿意自己发展，避免依赖于这些科技公司——因此美国通用汽车花10亿美金并购初创公司Cruise，Uber花1%的股权收购了自动驾驶卡车公司Otto。在接下来的1-3年，无人驾驶汽车领域的收购合并案还会持续频繁地出现。
无人驾驶技术的发展，必将掀起数百万人的失业浪潮和不可小觑的社会变革（很大程度上会是经济上的通货紧缩）。尽管产业革命已经在150年前发生过了，但随着多种职业的消失，人工被取代，在接下来10-20年中爆发更大型的失业潮也不足为奇。如果政府没有为这些失业者提供另谋生路的机会，政治上的动荡不可避免。
医药
人们一讨论到人工智能或者机器人，就会举例说蓝领工人要面临失业了，然而我倒觉得大部分的白领们会被人工智能所取代。
医药领域将会迎来一次大颠覆。从疾病的定义、诊断到治疗方案，机器学习将改变整个医疗系统。“技术领域”投资之王VinodKhosla在这方面就有不少的高见。
在医疗护理方面，机器学习也有很大的发展潜力，能替换掉原有的大部分构架。想象一下在未来，只要有一部智能手机，每个人就相当于拥有了世界上最好的医生，不仅成本低，而且随叫随到。
a. 诊断
记得之前看医生的糟糕历经吗？排队等了45分钟，轮到你却只看了5分钟就草草了事，给点无关痛痒的治疗建议。糟糕的客户服务和高昂的医药费用，在任何有竞争力的行业都是存活不下去的。
从医生诊断到机器诊断的转变，将会促进每种疾病单独的产业发展——比如IBM的Watson认知计算项目就宣布了自己在肿瘤学的进步。类似的还有，在抑郁症诊断方面的惊人进展和通过计算机深度学习对其他精神疾病的研究。机器诊断的限制往往在于可利用的数据量，以及是否能对诊断和结果进行闭环反馈。
想要加速机器学习技术在医学上的应用发展，一个方案是收购一座现有的放射治疗中心或诊所。这座放射治疗中心将会被连上网络，优化数据生成环节，用以生成数据训练机器学习模型去诊断和治疗病人。通过在诊所推行机器模型与传统的标准诊所服务齐头并进的做法，你在获得机器闭环反馈的同时，还能减少监管和病人护理的问题。
同时，机器学习模型的推行会提升诊断测试的准确性。比如，用机器学习模型来决定DNA测序仪上的变体识别是否正确，或者在荧光激活细胞分离器上观察到了哪种细胞类型。我的公司Color Genomics已经开始用不同的方式，将机器学习应用到基因学研究上了。
b. 治疗
和诊断方法相似，机器学习将能帮助病人选择正确的治疗方案。而最大的限制可能(又)在于数据的访问。
c. 持续的监测和分析
为机器学习模型增加可利用数据的一个方法，就是采用以消费者为主导的新型技术进行持续的监测。健康数据的自我监管背后，有一小簇忠实的拥护者。像Cardiogram公司就通过持续的脉搏检测和其他数据监管的方式，让消费者掌握更多的自主权。硅谷的一批居民都用上了The FreestyleLibre血糖监测仪，自己来检测血糖水平。推动“全民科学”的发展，和激发人们积极关注自己医疗保健和健康状况的意识，可能会改变现有的医疗实践。
教育
从科技角度来看，美国的教育市场挺糟糕的，所以我从未投资过任何的教育类创业公司。即便如此，我还是抱着一丝悲观的期望，会有开发智适应教育系统的的公司出现，能因材施教地划分学生的线上学习内容和线下课堂教学内容。这种教育科技能大幅提升发达国家和第三世界学生的学习能力。
其他领域
还有许多已经、或者即将被机器学习颠覆的领域（制造业，广告业等等），本文没有涉及到。作为一个企业家和投资者，我个人最感兴趣的就是上述几个领域，以及围绕这些领域的许多发展机会。企业家们应该思考，机器学习是如何做到让一个市场里的某产品变强十倍的，而不是仅仅关注机器学习本身的价值。这也是围绕人工智能发展一家大公司的关键所在。
数据限制
从根本上来说，AI产业发展的限制大多来自对数据量的依赖。如果金融、医疗和其他领域的数据能大量利用的话，不少的先进机器学习应用也许能保留下来。大公司（谷歌，IBM等）和创业公司建立有用的数据库的方法有两种，购买数据接入途径或者合作找解决方案。数据将会改变许多的产业，成为科技廉价化和民主化的一股力量（比如贫富国家之间的医疗护理标准日趋相同），但同时也会取代发达国家相当一部分的劳动力。在未来5-10年间，机器学习的终极影响将体现在拓宽关键信息的接入渠道（如医疗诊断），和替代掉数百万人的劳动力。接下来还会有更多相关文章。
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观点
李开复谈未来蓝海在哪：大部分人需要思考5秒以下的工作都会被取代
旧模式即将走到尽头，前方的蓝海在哪里？
李开复的创新工场认为，可能在这些领域：人工智能、文化娱乐、在线教育、企业服务、消费升级和B2B交易。
今日，2016创新工场年度论坛暨华南总部开业庆典上，董事长兼CEO李开复发表了主题为《中国互联网的创新和趋势》演讲。
随着人口红利的逐渐消退，传统以量取胜的创业模式已经出现瓶颈。同时，以资源整合与平台垄断为目标的并购越来越多，令后来的创业者更加难以在夹缝中生存。李开复建议VC不要去看过去的红海，而是把时间放在看新崛起的领域有什么机会。
他介绍了创新工场在人工智能、文化娱乐、在线教育、企业服务、消费升级以及B2B等领域的投资逻辑与具体布局。人工智能是创新工场最为关注的投资领域之一，截至目前，创新工场投资的该领域项目已经达25个。
以下为李开复演讲摘要：
今天想跟大家首先介绍的是我们眼中的中国互联网的现状，然后我们看到重大投资机会，还有我们现在对重大投资领域的部署及其过去一年的表现。
国内互联网的重大趋势
首先，讲一下国内互联网的重大趋势和改变。这些趋势和改变也意味着我们的投资和方向也需要不断调整，我们每一年都在调整方向。
烧钱已不是最好的模式
虽然中国是最大的互联网国家，但是成长率在下降，所以意味着过去人口红利，仅仅因为人口最多的创业模式，仅仅烧钱、烧用户，之后再怎么赚钱的模式已经不是最好的模式，因为人口接近饱和。当然，接近饱和的时候，这些人越来越有钱，越来越能够移动支付，可能带来新的投资机会，但APP的僵尸用户已经越来越多。所以再一次告诉我们，一次要再一次寻找新的风口、新的标的、新的投资方向。
行业趋向合并与垄断频现
回看过去，可以看到人口红利的下一步延伸：先是人口红利，然后是发现可以赚钱的领域，这个领域从刚开始的蓝海变成红海、从很多竞争者变成寡头，再下面是趋于垄断，所以看到美团、58，都通过合并，达到互联网合理的结局。最终要做的不是想怎么跟巨头竞争，而是要去寻找下一步最大的成长机会。
资本寒冬中有新风口
最近大家都在说互联网寒冬，确实从VC眼中项目太贵，从创业者眼中找不到投资——卖者不愿意降价，买者不愿意付费，所以市场就会变得冷清。整个环境可能有点问题，像P2P、O2O可能开始有点担心，但是在有些领域还是非常火的，比如人工智能、AR、VR、教育市场、消费升级。在这些重点成长的领域或者所谓的风口，其实投资是在增加的。找到一个好的风口，其实是不担心投资的，VC也不要去看过去的红海，而是把时间放在看这些新崛起的领域有什么机会。
所谓P2P金融就是利用一个卖家的机会在网上形成一个市场，可以打破市场的垄断，可以产生非常好的机会，但是可能带来很多欺诈，很多不诚信还有很多监管等问题，所以我们从来没有进入P2P金融。
我们一向非常谨慎，当然有可能错过一两个机会，但是更重要的是我们所抓住的机会也是对的，即便错过一两个也没关系，事实上不投也OK的。金融改革和金融创新的机会在于它里面核心的技术，无论是人工智能的技术，还是区块链的技术，这些技术对金融的改革是真实的、可持续的、长期的。在这个领域，可以看到还不是很热的时候就可以布局。
O2O的来临，还有消费升级，慢慢被识别成为重要的领域，这两个领域是有点相关的。O2O我们从来不认为是不成立的，O2O今天即便烧了很多钱，很多公司倒闭，但是滴滴一个公司是不是赚回所有出行公司输掉的钱了？问题在于有些公司烧钱太快，甚至用2BC的模式，这样的方法一定会失败的，不是O2O的问题，而是VC的风格和选择问题。
创新工场看到重大的投资机会
人口红利已经到顶了，我们要考虑这些人的路，从他们升级中寻找更多的投资机会，还有在移动互联网领域，下一个革命是什么，是人工智能。
我们认为在未来10年，大部分人类需要思考5秒钟以下的工作都会被取代，比如我们巴教授写的文章，或者《纽约时报》的文章不会被代替，但是简单的交易型的、中介性质的、助理性质的公司和职位都会消失。
人工智能没有我们脑子那么奥妙的结构，但是比人这一辈子都能看到的数据多，因为量大还有特殊的学习方式，它就可以超越人了。
最简单的是从识别物体说起，识别1000个物体的比赛，过去五年，计算机超过人类。在识别人脸方面，我们今天投资的Face++，都已经比任何人类都准确的识别人脸，那以识别人脸为生的工作就被取代了，比如安防部门等。在语音识别，像客服部分等都会被取代。其他的包括广告商的数据、包括传统的银行、券商等领域，也会有很多岗位被取代。
从谷歌的商业动作和内部技术使用看出，人工智能的时代不但是即将来临，而且是已经来临。
创新工场对人工智能的蓝图，这里可以划分成五部分（分别是大数据、感知、理解、机器人和自动驾驶）。我们认为语音和人脸、物体的识别会越做越好；对自然语言的理解在一个领域可以做得很好，但是跨领域还需要更长的时间，在传感器方面，现在都比较贵，但是随着大量的生产就会变便宜；机器人方面更多是商业的应用，而不是家庭的应用，我们并不看好家庭机器人，但像可以播放音乐的例外。
另外就是平台的形成，任何一个好的技术变成一个平台都需要若干年时间的演化，移动互联网如此，人工智能如此，我们认为平台的形成还有几年，之后应用就可以井喷了，这个还要4到5年，这段时间人工智能专家还有非常独特的优点和优势，如果我们找到这些专家，就有创业的机会。
进入我们第二大投资领域，应该是文化娱乐领域。
第一种是IP，而且IP是可持续性的，呈高成长性。
第二要看用户的平台，因为一个IP可以赚钱，但是它不可能5年、10年以后才赚钱，只有平台才能赚钱，比如微博、微信公众号是一个平台，当然平台是可遇不可求的，不是在创业第一天就做出一个平台，这是两个我们主要看到的方向。
在内容方面我们一个专长，就是了解95后，我们有一批产品经理，每天去找新的现象和投资机会，比如当年投美图秀秀、SNH48；比如说我们投了动漫，是日本最顶尖的；还有我们投了古风，年轻人很喜欢这类，诗词、歌曲等等。这些可能不见得在座的人都了解，因为95后这一批人真正出生在、成长在虚拟世界里面的，他们的思维方式跟我们都不一样。
不仅是95后的，很多传统的娱乐创业者，如果他们想走互联网的路线，我们就成为他们第一的选择，我们做的SNH48、做了马东的《奇葩说》，我们是懂互联网的VC。还有就是知乎，我们认为今天可以看到很多现象型的新闻事件、当然很多八卦事件不是来自微博而是来自知乎，所以它是有重大的价值，我们是非常乐观的看到知乎能得到变现的机会。
下一个领域是变现教育。
这方面我们看到几个趋势，一个是知识可以靠互联网来传播、获客，因为音频质量的问题慢慢得到解决，所以空间、距离不是问题，远程也可以学习，而且一样清楚、精彩。
同时，家长希望孩子升学，老师希望学生分数越高，所以越来越多交互性强的、趣味性强的投资，能够真正帮助孩子们多学到知识。而且AI是可以运用到教育上的，该做什么方向，给家长什么暗示，让孩子该走什么路线，这都是人工智能的优势。
再下面是B2B的领域。
B2C的时代已经达到峰值，下面我们更想看的是产业链跟产业链怎么样能够对接，怎么样能够卖东西给企业用户而不是终极用户。经过平台能快速获取用户，能够得到资金链，但是我们认为B2B也能够进入3.0的时代，不是怎么买得最快、最便宜，而是最适合的。
再下面是消费升级。
大家想过好的生活有什么机会？
第一个机会是可以经过渠道做过去没有的产品和品牌，比如告诉大家出行不一定要去旅行社；住的方面，用互联网经济帮助众多的人，这样也是有很好的机会。
第二，左边是互联网传播的方式，比如经过微博、微信公众号可以传播很多新的品牌和产品，过去是没有的，比如我们投资的新风尚等。我们可以看到重组的供应链，比如说我们在饮食方面，因为互联网和送餐改变了中国的饮食习惯，也感谢百度外卖和饿了么，所以这方面我们投的都是这一类的公司。原麦山丘因为有自己的平台很快获得几千万的利润。
(本文根据嘉宾演讲速记整理，未经本人审阅)
原创文章，作者：卢晓明，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5053398.html
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观点
一篇文章读懂微信应用号是什么，是否值得投入进来做？
作者：白崎，微信公众号：baiqinote。百度高级产品运营师，人人都是产品经理专栏作家，简书签约作者，喜欢研究各类新鲜的 APP，分享分享独特视角下的产品策略分析和运营方法论，欢迎交流。
距离张小龙的那场首次公开演讲已经有九个月了，而在那场演讲中备受关注的「应用号」在千呼万唤中终于以「小程序」的名字正式对外小范围公测，不少创业者表示机会来了跃跃欲试。诚然，微信每次放出的大招，不管是公众号、服务号、朋友圈广告等，对于抢先抓住机会的人都是不小的红利。而这次这个大招，或许足以影响现有移动互联网的格局。
张小龙在朋友圈里这样解释道：小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用「触手可及」的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。也体现了「用完即走」的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。
对于希望从「小程序」中获取红利的创业者，不妨好好读完这篇文章。做不做？比怎么做更重要！
一、「小程序」和「公众号菜单栏内嵌H5」有什么区别？
看上图展示的小程序截图，像不像一个Native APP加了一个顶部微信菜单的帽子？
Native APP和Web APP谁是未来的主流这个命题争了很多年，而Native APP最大的优势也就是对于系统控件接口和框架的调用能力比Web APP不知道高到哪里去。虽然京东同时提供了手机APP和手机H5形式的页面供用户浏览和下单，但是同时用过二者的都能体会到，H5页面在流畅度上还是差一些。
在此之前，很多创业者以公众号菜单栏内嵌H5的形式，完成了基础功能的微信化植入，但通常都是比较简单的页面，操作体验比较一般。
这次微信推出的小程序，最大的亮点在于微信提供了丰富的框架组件和API接口供开发者调用，具体包含：界面、视图、内容、按钮、导航、多媒体、位置、数据、网络、重力感应等。在这些组件和接口的帮助下，建立在微信上的小程序在运行能力和流畅度上面便可以保持和Native APP一样的体验。
二、当我们谈创业的时候，我们到底在做什么？
过去两年在资本的推动和互联网+概念的热炒之下，出现了罕见的创业热潮，各种各样的创业项目出现，应用市场内APP的数量也井喷式增长。
行业里有一个很大的误区：
互联网创业=做个网站
移动互联网创业=做个APP
很显著的现象就是很多传统企业在还没搞清什么是互联网+的时候，就迫不及待地做APP了，做出来了有没有人用，当然那是另外一回事。
回到创业这件事上，还是得回归商业的本质，商业是提供顾客所需要的物品和服务的一种行为。所以不管是网站，还是APP，或者很多创业者已经在尝试的微信公众号，甚至是QQ群、微信群，这都是连接用户的一种载体。传统商业依赖于线下实体门店为顾客提供服务，互联网的存在将获取新客户和提供服务的场景进行了线上化改造，从而提升了商业效率。
最近有一家花店在我的同事间很受欢迎，它会给顾客每周固定时间会送来一束搭配好的花。这是一个没有实体店的花店，也没有APP，唯一的载体就是微信公众号，下单支付是在微信号内，信息填写修改是在微信号内，客服也是在微信号内，好像除此之外也没有更多其他需要的功能了。所以这样一个创业项目，微信号就足以满足其大部分的需求，虽然在某些环节上可能有些体验粗糙，但相比之下单独做个APP？哪边成本更高呢。
三、为什么微信小程序的诞生对创业者是好机会
1、APP流量成本的急剧攀升
做渠道运营的同学可能会清楚，过去两年里，APP推广的成本是呈翻倍增长的。有些垂类APP的CPA单价高达500元以上，对于创业者来说没有太多钱可以去砸在流量上，但流量往往是控制产品生死的命脉，每年有50%的新APP死在流量问题上。
2、移动互联网格局基本已定，用户主要需求场景已被巨头把持
移动互联网发展已有五年时间，在这几年时间里，从PC时代迁移过来的连接人与信息、连接人与人、连接人与商品、连接人与服务四个大类已经基本完成了格局重塑。用户的主要需求场景，尤其是同时具备刚需和高频两个特点的场景，基础工具、生活服务、娱乐等都已经有PC时代的老巨头继续把持，或者移动互联网新生的小巨头们占据山头。
3、面向所有产品对用户时间的竞争
在之前的文章里，白崎反复讲过一个观点就是现在的竞争不仅仅是同类竞品的竞争，其实是你在和所有产品竞争用户的时间。显然微信是目前的翘楚，平均每天长达4小时以上的停留时长。很多APP面临的问题便是用户即便下载安装了，但也想不起打开，或者打开了很快就被关闭。
在以上三个背景的情况下，对创业者而言环境真的很糟糕，用户获取难、使用率不高是普遍的痛点。在年初的「应用号」概念发布时，便赢得很多创业者的期待，原因就在于大家希望从微信这棵大树上获取一些红利。
四、移动互联网第二春：SuperAPP+LightAPP模式
轻应用是一种趋势，早在2013年左右，百度和UC分别对「轻应用」的模式进行了尝试，虽然都失败了，但不可否认这条路的正确性，只是在当时这两家都不具备发展起生态的能力。
百度的轻应用是以搜索为核心的生态，UC的轻应用是以浏览器为核心的生态，二者都是Web APP的插件化思路。百度轻应用接入了如「顺丰快递」为代表案例的信息查询服务入口，UC轻应用则接入了「迅雷」「快播」为代表案例的和浏览器场景强结合的信息查询、信息下载的入口。
复盘为什么百度和UC都没做起来，一个重要的前提是当时的百度和UC都不具备SuperAPP的根基，尤其是不够高频，所以带不起来这个生态。
但2016年的微信来做这件事，天时地利人和似乎都占据了，既有海量的用户，强大的用户粘性，足够长的用户使用时长，是国内目前最称得上SuperAPP的应用了。
白崎预估，这种SuperAPP+LightAPP的模式或许能够带起移动互联网的第二春，很多长尾的需求之前由于落地条件不成熟不能做的，现在可以重新回来尝试一下。即使是很小的一个需求点，以LightAPP的形式附着在微信上，现在也具备了一定的生存空间。
五、谁适合抓住这波红利？
在别人家平台玩，首先得研究平台欢迎什么样的人。从微信官方对外公布的信息来看，最鼓励的是服务提供者，因为这和微信「连接人与服务」的战略诉求最为契合。
白崎的建议是：低频、非刚需场景的长尾服务提供者最适合来做微信小程序。
高频场景的服务依然适合以独立APP作为阵地，即便微信在发现Tab内给京东开辟了最明显的「购物」二级入口，依然是用手机京东APP的人多，即使在体验上大大增强的微信小程序推出后，结论依然会是如此。
高频场景的服务天然具备独立发展成生态的潜力，可以自成一套生态体系，比如服务领域的滴滴出行。即使是在微信、支付宝、微博中都开辟了打车入口，这些也只是增量，自家APP还是主要的阵地。
而对于低频、非刚需场景的长尾服务而言，由于需求通常较为简单，使用频次低，撑不起来一个独立APP，寄生在巨头身上是最好的选择。
正如把支付宝中的「转账」、「付款」、「信用卡还款」、「生活缴费」等拆成一个个独立APP，用户肯定不会买账，但把所有跟钱相关的需求都汇聚在一起，哪怕是非常长尾的水电燃气物业费和ETC交费通通都涵盖，这才成就了今天的国民应用支付宝。
现在，微信正在试图开放接受长尾的需求场景，把自己打造成一个无所不包的生态系统。这个系统，包含人与人的连接，包含人与信息的连接，包含人与商品的连接，更包含各类大大小小的服务连接。
比如上面提到过的花店的案例，符合低频场景、长尾服务的特点，他们家就非常适合做微信小程序，而且只要在现有基础上把微信内嵌H5迁移成小程序，就能改善下单流程、客服等方面的体验优化，从而更好地维系用户。
六、决定开发微信小程序之前，这三个担忧不容忽视
听到「小程序」发布的消息后，相信很多人都跃跃欲试，觉得得抓住机会。其实风险与收益共存，下面这三个担忧在决定做之前，得想清楚。
1、如何区分现有独立APP和微信小程序的定位
对于还没有开始做APP的创业者，小程序的发布恰似一阵甘霖，来得正是时候。但对于已经开发了独立APP的创业者呢？开发一个一模一样的微信小程序出来，是否会出现零和博弈造成原有独立APP的荒废？
白崎的建议是，维持原有独立APP的持续迭代更新，把微信小程序作为新的增量部分，在用户数据上做到两边的一致性。把选择权交还给用户，用户总是会选择更适合自己的那一边。是否弃掉独立APP，得用数据来说话。
还有一种方式，可以将微信小程序作为一个lite版，进行产品功能的MVP试验。
至于以哪边作为主要用户阵地，还得结合用户获取成本来看。在同时满足业务需要的情况下，如果花最少的成本，能获取更多的用户，有什么理由说不呢？
2、假如微信封了你的小程序，怎么办？
微信在过去几年里有一个很大的特点就是生态封闭，这和苹果有些相似。很多创业者借助社交红利尝到甜头，也有因违反规定被微信做封号处理，一夜之间回到解放前。
以下案例想必还历历在目：
诱导关注、诱导分享：封号
淘宝链接：屏蔽
虾米音乐分享链接：屏蔽
在朋友圈里传播外链达到一定次数：屏蔽，严重封链接
在微信生态里玩，永远要忌惮红线在哪儿，毕竟微信具备随时掐断脖子的能力，只是它愿不愿意动手的问题。所以做之前熟悉规则很重要，当然也有时候只是简单的立场站队问题。
3、同样存在用户获取成本变高的问题
现在获取用户难是因为手机里的APP太多，应用分发的入口变得集中从而用户获取成本价格昂贵，流量问题从移动互联网诞生至今都是创业者最大的困扰之一。
等红利期过后，微信小程序是否也会出现这个问题呢？
①如何获取用户关注
虽然微信小程序不需要下载安装，但是在成千上万的小程序中，用户从哪儿知道你，找到你呢。对此张小龙的朋友圈里提到了「扫一扫」和「搜一下」这两种方式。
不管是关注还是扫一扫，首先得让小程序能够触及到用户，才有被用户使用的可能，正如APP首先得被下载安装才能使用。
搜索，是一个基于品牌的行为。搜索精准的产品关键词，首先得让用户知道你的品牌才有可能搜索到，这对初创品牌是硬伤。搜索行业关键词或泛需求类的关键词，如何在最明显的位置出现在用户面前且引导用户点击前往，OMG，难道也要竞价吗？
这些都是可以预见到的用户获取成本问题。
②如何在臃肿的微信中获得存在感，实现用户留存和用户维系
不得不说微信现在已经开始臃肿了，刚看了下手机，微信占据了9.8G的内存容量（前不久才刚清理过一次），过去24%小时微信耗去43%的手机电量，另外据微信官方公布数据，用户平均在微信的停留时间为4小时。这背后是好友对话聊天、群消息、订阅号、服务号、朋友圈等一系列微信自有功能所带来的信息堆积。
等全面开放公测之后，随着开发者的增多，微信自有功能、第三方小程序功能混合在一个容器里，获得存在感可不是一件简单的事情。如何在微信里做好用户留存和用户维系，也是一个难点。
最后想说：新机会出现时，选择做不做比怎么做更重要。
原创文章，作者：白崎，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5053354.html
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