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    最大化人力资源数字化转型的价值,无论是现在还是未来 文/Julie Jares 在这个数字化颠覆的商业环境中,敏捷的组织远远超过了他们的竞争对手。持续的变化可能是一个挑战,但是正如Workday的CFO Robynne Sisco所说,“具备适应和应对的能力——无论是你的思维方式、计划方式,还是你使用的技术——将帮助你和你的组织为未来的道路做好准备,无论它可能通向何方。” 有远见的人力资源主管同意这一观点。“到2025年,全球一半的中级市场和大型企业将投资于cloud-deployed人力资本管理(HCM)套件管理人力资源和人才管理,“根据最近“高德纳公司2019 - 2021年战略路线图HCM技术投资。” 他们为什么要进行这项投资?报告指出,云HCM技术支持更敏捷的HR功能。人力资源必须更加灵活,以解决诸如技能需求的变化、在人才市场紧张的情况下招聘和留住人才、劳动力的变化以及整个组织需要更大的多样性等问题。换句话说,HR需要更敏捷来帮助整个组织更敏捷。 成功的转型——包括充分实现数字解决方案的价值——取决于对公司当前状态和潜在未来状态的深入研究。根据Gartner的报告,在未来的状态中,“HCM需要敏捷的思维方式,由HR领导,但是要让整个组织都参与到持续的实验中来。”人力资源数字化转型的关键要素包括实施组织变革的意愿、人力资源和IT之间的一致性,以及创建数字化工作场所的战略路线图。 接受组织变革 人力资源数字化转型不仅仅是流程重新设计的问题。报告解释说:“企业必须应对不断变化的工作环境、灵活的工作安排、不稳定的监管环境以及日益紧缩的劳动力市场。”“这些趋势的结合对现有的组织结构、流程和实现技术提出了挑战,其规模和复杂性令人生畏,甚至可能势不可挡。” 许多组织在部署新技术时所犯的错误是复制新系统中的现有流程,而不是承诺完成HR转换。“在当今快节奏的商业环境中,我们没有理由自满,”商业网络建设公司(Business Network Builders)董事总经理哈维尔·德尔加多(Javier Delgado)说。该公司是一家专业服务公司,部署了一个用于财务管理、人力资源和专业服务自动化的单一系统。“为了继续增长,我们需要利用现代云服务进行创新,转变我们的业务,变得更加敏捷,并保持我们的客户服务质量。” HCM技术的成功部署取决于HR应用广角镜头的能力,以及支持组织重新设计的更改。根据报告,这包括以下内容: 结构上的重新设计,如从严格的等级制度向更灵活的组织的转变。 技能重新设计,从严格的技能/能力目录或数据库到灵活的本体。 流程重新设计,考虑结构重新设计和技能重新设计的输入。 让HR和IT保持同步 组织再设计,顾名思义,并不仅仅关注人力资源功能。报告指出,人力资源部门需要发挥带头作用,但其他职能部门,尤其是IT部门,需要协同工作。 德勤(Deloitte Insights) 2018年发表的一篇关于全球人力资本趋势的文章,呼应了高德纳(Gartner)的发现,即高级领导人不能在竖井中工作。“高级领导人现在意识到,他们必须超越自己的职能角色,以团队的形式运作,”文章写道。“在这个新架构中,C-suite高管将业务单元和功能所有权与跨功能团队结合起来,将组织作为一个敏捷网络来运行。” 剑桥大学出版社(Cambridge University Press)人学主任凯茜•哈默尔(Cathy Armor)帮助她的组织转向HCM解决方案,她的经验支持Gartner和德勤的研究。她说:“我们做的最好的事情之一就是建立一个跨职能的项目团队,包括IT、人力资源、法律、工资和项目管理。”“你必须让这些利益相关者参与进来,并确保你得到了那些将推动项目向前发展的人的支持。” 为数字化工作场所开发战略路线图 数字化颠覆已经影响到所有行业和组织的职能,人力资源也不例外。当考虑采用HCM技术时,团队需要同时考虑短期和长期,以及技术的敏捷性。 当专业服务公司博思艾伦(Booz Allen Hamilton)采用HCM解决方案时,人力资源副总裁萨拉•圣克莱尔(Sarah St. Clair)明白,改变不会在一夜之间发生。“这是一个持续不断的进化过程,”她说。“技术总是在变化。作为领导者,我们需要充分理解公司的业务目标和文化,并以最快的速度对新技术进行排序,使我们能够最大限度地利用这些新技术,并使我们的员工能够充分采用它们。” 谈到HCM技术,Gartner表示:“许多企业正在从现场解决方案过渡到核心人力资源和人才管理的云应用程序。组织需要考虑他们的战略路线图,并“回顾他们的整个HCM应用程序的前景,并为未来几年的必要变化制定计划。”“这里有几个关键问题需要考虑: 部署统一的HCM和金融云解决方案的优缺点是什么?我们评估过这个想法吗? 我们的HCM系统的进化将会是什么样子?我们的创新步伐能否符合利益相关者的期望?我们对未来的技术和功能有路线图吗? 我们需要在哪里整合我们的HCM技术路线图?哪些高优先级的创新将支持我们的组织重新设计? 展望未来 根据Gartner的报告,到2025年,“全球超过5000名员工的企业中,20%将创建人力资源创新实践,以促进新兴技术的不断试验和试点。”目前还不清楚其他80%的企业是如何为他们未来的数字化工作环境做准备的,但如果他们不问问自己这些棘手的问题,并为变革做好准备,他们可能会被落在后面。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Maximizing the Value of HR Digital Transformation, Today and in the Future  
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    2019年04月26日
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    从人才管理到人才体验:人力资源科技市场为何陷入混乱 文/JOSHBERSIN 你注意到我们有多少有趣的新人力资源软件公司了吗?是有原因的。对“综合人才管理系统”的狂热正在结束,取而代之的是“人才体验”解决方案市场。 在这篇文章中,我将讨论“综合人才管理”的历史,并解释为什么它感觉如此过时。然后,我将解释为什么“人才体验”的概念已经占据主导地位,以及它是如何改变人力资源科技市场的。 综合人才管理的历史 人力资源科技遵循一般科技和社会趋势。21世纪初,公司开始将我们在人力资源部门使用的表格自动化。像申请人跟踪系统(ATS)、学习管理系统(LMS)和绩效管理系统(PMS)这样的技术正在爆炸式增长,催生了这些“人才管理”工具的市场。 随着越来越多的工具可用,公司开始意识到他们需要一种更加集成的方法。因此,在2006年和2007年前后,“综合人才管理”的概念开始流行起来。 公司接受了这个愿景:世界上最大的国防和航空公司之一决定为公司的每个职位建立基于能力的职位描述。数百家公司走上了这条道路。 其理念是围绕能力整合人才实践。如果我们建立一个基于工作和能力模型的“综合人才体系”,我们就能更好地选择合适的人,设定奖励和晋升的目标,根据能力水平创造职业生涯,为继任管理设计一致的解决方案,根据表现支付薪酬…… 这是一个美好的愿景,“整合”这个词是它的核心……通常会有一位新的人才副总裁来管理这一切。 软件供应商开始构建集成套件。我们进行了10年的收购,基石(Cornerstone)、SuccessFactors、Taleo、Saba、Lumesse、Halogen、ADP、Ceridian,以及甲骨文(Oracle)、SAP和Workday等公司都加入了我们的行列。许多独立的申请人跟踪、学习管理和绩效管理软件公司都消失了。 关注的焦点是有限的:像员工敬业度、体验和多样性这样的话题被“放在一边”。我记得,大约在2006年,高乐氏的一位人才主管问我:“为什么你们的人才管理模式中没有多元化?”我挠着头说:“我不确定,它可能属于那里。”“但这在当时并不是一个大问题,所以我们把这些功能排除在外。” 随着套房市场的升温,出现了疯狂的收购(感觉就像抢椅子一样)。SuccessFactors收购了Plateau,Taleo收购了Learn.com,SumTotal收购了 Mindsolve,Then SAP收购了SuccessFactors,Oracle收购了Taleo,Skillsoft 收购了 SumTotal,ADP 收购了Workscape,Ceridian收购了Dayforce,所有其他供应商都在寻找买家。 一些供应商,如Cornerstone、Skillsoft和Saba,已经足够大,可以发展,并收购了其他供应商。其他公司开始陷入困境,许多公司后来以较低的估值被收购。 进入云计算和大规模衰退 2008年前后,整个市场发生了变化。我们经历了一次严重的经济衰退,购买昂贵的人力资源软件来“整合东西”的想法被束之高阁。公司开始关注“优化”而不是“集成”,我们进入了一个专注于“让这些人才实践更好地工作”的时期,并以尽可能低的成本来完成。 技术领域也发生了根本性的变化。2008年,iPhone问世,Twitter、Facebook和YouTube等平台开始腾飞。因此,当我们想办法停止花钱,以更专注的方式管理人力资源时,使用移动、视频和社交媒体的想法出现了。 人力资源技术行业出现了转机。Workday推出了“生于云端”的HCM系统,彻底改变了市场。该公司向我们展示了一个新的愿景:一个集成的基于云的平台,更便宜的购买,更便宜的操作,更容易使用。我们突然想要的是“参与系统”而不是“记录系统”,而较老的人才管理系统看起来也过时了。 当Workday率先发起攻势时,SuccessFactors、甲骨文(Oracle)、Cornerstone和ADP等供应商也迅速加入进来。社交、移动和分析是下一件大事。我们只是假设我们可以通过云来集成东西。 数字化转型,引领员工体验 2012年前后,企业开始致力于“数字转型”,CEO们开始关注数字技能、敏捷转型以及管理工作和职业生涯的新方法。LinkedIn以及Indeed和Glassdoor改变了招聘市场,因此人力资源部门开始关注文化、敬业度和就业品牌。 如今,经过近12年的经济增长,近40%的劳动力是独立的,人才问题也在演变:我们必须竞争,寻找聪明的人才,创造透明度和流动性,培养增长思维,建立信任、包容、透明和公平的文化。 考虑到员工的压力和企业对生产力和福利的关注程度,我们都开始关注“员工体验”。 回顾过去,我们已经从完全专注于人力资源需求的“综合人才管理”走了很长一段路。现在我们关注的是员工,以及我们如何让他们的工作和个人生活变得更好。因此,我们关注的是“人才体验”,而不是“人才管理”。 体验这个词无处不在 “体验”这个词有很多定义,但让我印象深刻的是: 一次体验就是一次邂逅。它是你接触到的一个事件,你做出反应,面对它,记住它。 你在人力资源方面有什么经验?通常不太热。现在是人力资源部的工作来解决这些问题,像综合人才管理这样的问题只能在幕后发生。 所有这些都说得通吗?你肯定会的。 看看我们的个人生活。现在的年轻人更喜欢“体验”而不是“物品”,我们都很忙,压力很大,被电子邮件淹没,以至于没有时间去体验我们不喜欢的东西。有多少次你下载了一个应用程序,点击它,然后在十秒钟内删除了它,如果它太难用了。我经常这样做! 如此高的期望已经出现在工作中:如果员工觉得工作经验不够吸引人,他们就会抱怨、发牢骚、在网上发布一些东西,或者干脆辞职。我们必须升级所有的人力资源(软件和实践),所以它是有用的,富有成效的,有意义的。这就是为什么我写了这么多关于从“参与系统”到“生产力系统”的转变。“如果这个软件不能让我的生活变得更好,我就不用它!” 新的供应商正在接管。这个阶段的标志性供应商不是Workday、甲骨文(Oracle)和SAP(它们都在努力),而是ServiceNow和数百家初创公司等新的火箭式供应商,涵盖从按需学习到幸福感、反馈、敏捷目标管理和基于人工智能的招聘等各个主题。我认为SAP以80亿美元收购Qualtrics为未来的发展奠定了基础,我不会对接下来出现的其他大惊喜感到惊讶。 人才体验系统 这个新的市场是关于什么的?它关注的是让员工的工作、生活和事业变得更好,而不仅仅是自动化人力资源。想想人才管理的世界是如何变化的。 人们在整个职业生涯中不会为一家公司工作:他们会跳槽、跳槽、做兼职。现在三分之二的Xennials (Gen-z)都在做侧推。 员工不想等待合规培训或管理者驱动的学习,他们想一直学习以及对所学内容的访问和控制。 专业人士不希望等待经理给他们升职,他们希望定期尝试新的工作和项目。 人们在团队中工作,而不是层级结构,所以他们希望目标简单、透明、易于更新。 人们不仅想要假期政策,他们还想要健康计划,专注力,以及帮助他们的个人和财务健康。 当我们决定提拔谁的时候,9框网格和人才评估几乎不起作用。我们希望系统告诉我们谁拥有最好的网络,谁最有可能成功。然后我们想给那个人一个机会,即使他们比老板年轻。 我们再也跟不上工作描述和能力了,因为工作变化的速度比我们能看到的还要快。我们希望系统和数据告诉我们最需要什么功能,然后基于AI的工具告诉人们如何执行。 而工作描述和能力模型的整个理念正受到攻击。当我们所做的工作不断变化时,我们真的需要它们吗?惠普刚刚告诉我们,他们取消了职位头衔(将公司的级别从60级以上简化为14级左右),因此人们不再介意根据公司的需要更换角色。 我们必须关注简单性和生产力。生意的节奏变得惊人。城市里挤满了工人;通勤时间很长;飞机上坐满了商务旅行者;为了见客户而跨越多个时区是很常见的。我们都生活在这个蓬勃发展的经济时代,但它的压力、竞争和工资几乎跟不上。 换句话说,公司面临的问题与十年前大不相同:我们希望“工作经验”蓬勃发展。 科技市场的巨变 我目睹了人力资源技术市场的爆炸式增长(阅读我关于2019-2020年市场的报告),这些变化是相当激进的。 我们认为基于云的HCM系统是一种万能药,现在我们意识到它只是一个平台。 我们过去想要更少的人力资源系统:我们现在拥有更多……但它们的整合性要好得多。 我们过去常常为了一套工具而牺牲最好的功能:今天我们寻找最好的功能并专注于体验。 我们曾经寻找一个大的,稳定的供应商。现在我们正在寻找一个稳定的核心平台,并从许多创新的供应商那里购买。 我们过去常常在后端集成系统。今天,我们将它们集成在前端(来自用户体验)。 随着所有这些变化,专注于集成套件的供应商已经落后了。我不能告诉你有多少公司告诉我他们的LMS不再有多大的价值。我们需要一种新的人力资源技术来帮助我们更好地工作。(这里有几个例子。) 当你观察这些系统时,你会发现一些新的东西: 他们以员工为中心。该系统通常从LinkedIn或Facebook这样的用户档案开始,从那里包括提示、提示、活动流,以及基于员工旅行、重要时刻和重要工作活动的活动。 他们使用轻推、视频、短消息、建议、聊天和移动界面进行交流。虽然这些系统仍然需要表单和选项卡来捕获数据,但它们的设计越来越多是对话式的,因此可以适应工作流程。它们中的大多数都有电子邮件、slack、微软团队和其他消息系统的接口。 他们不需要训练。与ERP系统不同,这些系统是“走上去使用”的。设计人员将它们创建为“适合于特定用途”的应用程序,因此它们的用途显而易见。他们通常从一个简单的演练开始,或者他们只是“工作”,没有很多定制。 他们是专注。与试图面面俱到的综合人才管理系统不同,这些系统在某一方面做得非常好。它们都可以从您的ERP或active directory输入数据来访问用户信息,但它们不会试图复制或替换任何HCM或ERP系统。这使得它们具有高度的功能性和创新性,专注于特定的问题。 它们是地上的云。这些新系统不是早期的“重构”应用程序。它们是用云架构构建的,因此具有很强的适应性,可以快速更改和添加功能。他们中的大多数都开发了很好的移动应用程序,而不仅仅是响应界面。 他们使用人工智能。这些系统都不是“人工智能”工具,但它们都以不同的方式使用人工智能。他们每个人都在自己的指定区域内,收集大量关于他们管理的交易和员工旅程的数据,因此随着时间的推移,他们会变得更聪明,更具预测性。 他们是可替换的。这些系统中的大多数不需要大规模的erp类实现。它们可能需要几个月的时间来实现,也可能需要几个季度的时间来学习如何使用,但它们本质上是可以复制的,因为它们在重点领域工作。因此,您可以对被收购的供应商承担风险,如果您必须更改工具,则不必删除所有核心HR基础设施(核心HR公司除外)。 它们是真正的体验设计。它们给人的感觉就像“旅行”,使用起来既有趣又令人愉快。他们有游戏化(点,轻推,推荐),他们让人们找到其他人并与他们交流,他们鼓励笔记和个性化,他们把人们聚集在一起。 这对人力资源领导者和市场意味着什么 这节历史课很有道理。我们搬到了一个新地方。仅仅购买一个“集成的人力资源套件”并期望您的组织、文化或员工体验发生转变已经不够了。今天,正如我在《员工敬业度3.0》中所描述的,我们需要真正关注如何让员工的生活、工作和生产力变得更好。这意味着使用设计思维、敏捷、旅程地图,以及为人们共同创建解决方案。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:From Talent Management To Talent Experience. Why The HR Tech Market Is In Disruption
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    2019年04月25日
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    激发动力是打击倦怠提高员工敬业度的关键 文/Naz Beheshti 让我们从压力的反面开始关注压力意识月。当然,有时压力会告诉我们,生活中的某些事情正在使我们的能力变得紧张——这是我们需要识别和处理的压力源。然而,很多时候,压力可能是缺少一些东西的迹象。 作为一名高管健康教练,公司和个人高管聘请我帮助他们管理压力,以获得健康和成功。压力对我们的身心健康和生产力都是一个巨大的拖累。管理压力是很有必要的,用积极的态度来代替压力会更好。压力会消耗我们的能量。让我们看看是什么创造了能量。 根据美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)的数据,多达三分之一的美国员工表示工作压力很大。五分之二(40%)的人说他们的工作压力很大,超过四分之一(26%)的人说他们的工作“经常让他们精疲力尽或感到压力很大”。 高水平的工作压力伴随着高水平的员工离职,这并非偶然。企业领导者需要了解是什么因素在摧毁员工的精神,另一方面,如何激发员工的积极性。 意义和动机 光辉国际研究所(Korn Ferry Institute)最近的一份报告明确指出,压力过大的劳动力问题与培养激励的挑战有关。持续创新的关键是动力——特别是内在动力,来自内部的动力。相比之下,压力是“众所周知的创造力杀手”。 这份报告要求商业领袖们好好审视一下自己:“你的公司是在煽动还是在压制人们的内在动力?” 如今,千禧一代已成为劳动力大军的最大组成部分,因此,关注激励尤为重要。他们在寻找目标和意义,想要的不仅仅是薪水。 内在动机主要由自主性和目的性两个因素驱动。把这两样都给你的员工,他们会茁壮成长,你的公司也会。 控制感 颠覆和不断的变化是当今经济中不可避免的现实,正如工作岗位被自动化或人工智能取代或彻底改变的威胁一样。因此,美国心理学协会(American Psychological Association)发现,“无力感”是职场压力的核心。 企业领导者可以通过赋予员工有意义的自主权——在如何开展工作上行使自主权——来有效地应对这种压力来源。感到被信任和被授权的员工更有可能表现出主动性,并对自己的工作拥有自主权。这种员工敬业度直接转化为绩效的提高和更高的员工保留率。 在整个组织中创建自治意识需要一种新的领导风格。僵化的自上而下的领导是过去的遗留物。今天的领导人将权力和决策视为可以共享的东西。参与式和教练式的领导风格会带来更大的动力和创新。 清晰和目的 众所周知,目标导向的公司表现更好,员工满意率更高。挑战在于使员工的工作与其独特的优势和个人兴趣保持一致。让员工处于成功和茁壮成长的位置的艺术是伟大领导者的标志之一。 目标必须有明确的期望,才能产生结果。根据盖洛普最近发布的《美国职场状况报告》(Gallup State of the American Workplace report),角色不明确是导致员工倦怠的一个重要因素。只有60%的员工强烈同意,他们知道自己在工作中应该做什么。 “当问责制和期望在不断变化时,员工可能会因为想知道人们想从他们身上得到什么而精疲力尽。” 另一方面,当领导者同时传达一个强烈的目标和明确的期望时,员工就会参与并实现目标。投入和动力是压力的解毒剂。 对员工进行投资 能力感是动力的第三大驱动力。相反,快速掌握新技能和技术的压力可能是另一个压力来源。 把你的员工视为人力资本,并对他们进行投资。在一个组织中学习的文化会激发一种成长的心态——一种与提高绩效和更强的适应力相联系的品质。那些始终觉得自己在学习新技能的人压力要小得多。 有时候压力来自于被压垮的感觉,但是被压垮也是一个问题。员工喜欢挑战,当他们的工作有目标感和自主性,当他们觉得自己有能力迎接挑战。 作为商业领袖,我们需要研究是什么耗尽了我们在工作场所的能量,以及是什么为这些能量提供了燃料和养料。通过充分利用我们自己和员工的动力,我们既可以对抗压力,也可以激发创新。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Sparking motivation is the key to beating stress and burnout, and to improving employee engagement
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    2019年04月24日
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    如何利用技术弥合数据科学人才差距 文/ Sushman Biswas 数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。 随着数字技术不断产生越来越多的数据,组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天,这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较! 难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告,仅在美国,组织就面临着数据科学家的大量短缺,超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失,并阻碍数据分析的部署。 在人工智能(AI)和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代,数据分析的价值从未如此强大。 “这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间,我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在,组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具,但在理解AI用例,正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了,但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能,组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例,技术架构考虑因素以及道德标准和审核,“高级总监Jen Underwood说道。 公司如何克服数据科学家的短缺? 为了克服这个问题,组织正在转向自动化机器学习(AutoML),以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型,并释放稀缺的数据科学人才,专注于更多关键业务计划。 AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型,在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践,使整个组织的数据科学更易于访问。 “自动化机器学习并不能取代数据科学家,”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵,昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好:“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。 “通过自动执行耗时且重复的任务,数据科学家可以花费更多时间来解决问题,并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度,保留了顶尖人才,同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“ 自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量,以前只限于拥有大量资源的组织。 部署自动机器学习的数据要求 提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么? “与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同,机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表,视图或逗号分隔(.csv)平面文件。您的视图需要包含结果指标,目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的,与其他记录无关,“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据,以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中,请选择可操作,可理解且有用的粒度。例如,如果您想要进行每日销售预测,则需要输入日期级别的数据,而不是周,月或年。“ 大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台,企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。 这对人力资源意味着什么? 显然,对数据科学家的需求不会很快降低,但是,通过部署AutoML平台,人力资源可以节省宝贵的时间,以填补入门级数据科学职位,更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外,随着AI成为人力资源的一个组成部分,AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
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    2019年04月17日
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    RecTech如何帮助改善科技行业的性别差异 文/Chiradeep BasuMallick 总体而言,性别多样性现在对招聘举措至关重要。曾经被称为“男孩的游乐场”的科技公司正在摆脱传统的招聘模式,并渴望确保性别多元化。我们讨论招聘技术或RecTech如何帮助实现这一转变。 技术传统上被认为是男性主导的行业。这些想法来自男性第一的劳动力,当时女性被认为不适合担任技术角色。这种情况发生了巨大变化; 女性被视为创新,说服力,情商和协作的旗手 - 对于使技术更具人性,引人注目和有意义至关重要。 因此,科技行业的多样性是公司可以将自己建立为具有社会意识,包容性和“人道”的商业实体的关键领域。除了性别多样性之外,研究表明,将来自不同原籍国,种族和文化的员工聚集在一起可以营造一个加强决策和解决问题的开箱即用方法的环境。 招聘技术或RecTech能否帮助识别,瞄准和雇用最合适的女性候选人,并解决科技行业中的性别多元化问题? 答案是肯定的! RecTech有助于改善科技行业的性别多样性 招募妇女是确保多样性的关键因素; 它们同样有助于科技工作场所的创新和自由思考,并为工作带来宝贵的观点和气质。以下是RecTech可以帮助科技公司实现性别多元化的五种方式。 1.使用正确的软件找到最佳人才 技术专业在性别多样化的道路上可以做的第一件事就是利用尖端技术来定位不同的候选人。大数据,高级分析和人工智能(AI)可以帮助公司微调他们的招聘方法。雇主甚至可以使用情绪分析,行为监控和受访者偏好评估来主动超针对最合适的候选人而不存在任何性别偏见。这些技术能够删除任何明显的“男性化”消息元素。 此外,一层技能测试可以确保招聘仅仅基于人才而不受性别偏见的影响。“以技能为基础的招聘可以使公司向更广泛,更有资格和更多样化的人才库发展。公司意识到,评估具有编码挑战的候选人是吸引,评估和雇用合适人才的更有效方式,“ 技术角色RecTech工具HackerRank的首席执行官兼联合创始人Vivek Ravisankar 说。 2.部署有效的申请人跟踪系统 智能申请人跟踪系统(ATS)收集和处理来自各种流的数据,以确保符合性别多样性法规和内部目标。这些平台提供了丰富的招聘模式见解和任何有利于男性专业人士的流行趋势。因此,科技公司可以重新调整招聘技巧,将性别多元化,包容性和进步原则的最高基准保持在RecTech堆栈的中心位置。 3.让AI和机器学习消除无意识的偏见 对于多家科技公司而言,与AI合作是一项日常活动,因为它们可以帮助客户充分利用人工智能的巨大潜力 在国内,相同的技术可用于消除导致偏见的无意识因素 - 解决年龄,种族和基于性别的多样性问题。例如,考虑使用SAP的Job Analyzer,它使用机器学习(ML)扫描作业帖子,以便进行无意识的有偏见的消息传递。此外,劳动力分析可用于解决多样性问题并帮助吸引女性候选人,从而增加技术的性别多样性。 4.将性别多元化纳入企业声誉和品牌管理 最终,围绕公司定位的感知,品牌形象和无形生态系统成为工作场所性别多元化的必要条件。一个专注于包容性(图像,视频,员工报价和相关数据点)的职业页面可以强调组织的立场,重申对性别多样性和无偏见招聘的承诺。招聘营销软件可以轻松地用于构建职业页面和自动化职位发布,以展示科技公司的包容性雇主品牌标识 - 通常被视为创新业务实践的先驱。 结论 Vivek分享了Adriana Rivera的故事,Adriana Rivera是一位全职的母亲,虽然身体健康,却一直被技术工作所忽视。HackerRank的编码评估平台揭示了她的潜力。 “她在2000年初就是一名C ++程序员,并在她成为一名妈妈时休息了一段时间。当她准备在14年休息后重新进入职场时,她很难获得面试。她经历了一个训练营,努力提高自己的技能,并最终击败了另外两位经验丰富的开发人员,为Randstad Technologies的数据科学团队工作。“ 这个例子强调了招聘科技时性别多样性的必要性。对最新RecTech应用程序的投资将使最实用的数字驱动程序与集中的泛组织意图保持一致,以确保性别多样性。这些措施可以使科技公司成为最佳工作场所之一,并且可以帮助引进可能尚未开发的宝贵人才。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:How RecTech can Help Improve Gender Diversity in the Tech Industry
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    2019年04月16日
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    员工体验——嗡嗡声背后有价值吗? 文/ Elissa Tucker 一个新的奇迹正在席卷各个组织,有望积极地改变工作。它被称为员工体验,是当今人力资本管理界谈论最多的发展话题之一。但是,在这次谈话的背后,隐藏着许多困惑。 什么是员工体验? 员工体验是对员工行为的全面理解——物理环境、员工成长的文化以及他们所从事的工作和活动(越来越多地通过数字化手段)。这三个维度贯穿于员工的整个生命周期——有候选经验、入职经验、学习经验、工作经验等等。每一个重要的时刻,无论是在一天中还是在一个职业生涯中,都可以通过经验镜头来理解。从员工的角度来看是什么样子的?是否有一种个性化、可接近性、便利性和真实性的感觉?这种方法在很大程度上受到了以往客户体验工作的启发——HR只是将其应用于员工。 员工体验与员工敬业度有何不同? 经验就是当一名员工的感觉。随着时间的推移,如果你有很多积极的、建设性的、有意义的经历,你就会更加投入。敬业的员工有更高的保留率和生产力,因为他们关心工作、工作场所和他们的组织。敬业度关注员工与组织之间的关系,驱动因素包括对领导力的信任、沟通、认可、职业发展和未来愿景。简而言之,这关乎良好的管理和领导力。我们通过激发员工的抱负并给予他们回报来吸引他们,这从根本上讲是人性的一面。体验是一个更广泛的概念,它还包括工作空间的物理布局、工作时间和位置的灵活性、使用的数字系统的质量等等。 员工体验和人力资源流程有何不同? 真正重要的是视角。员工的经验是主观的,第一个人——你的入职经历(例如)是开始为你的组织工作的“感觉”。它是简单的,吸引人的,无缝的吗?我是否觉得自己受到了欢迎?另一方面,人力资源流程将入职视为一组流程——财务、IT、人力资源、设施等。这些过程可以被协调在一起,创造积极的体验,也可以不创造积极的体验。经验就是结果。良好的人力资源流程是为效率和经验而设计的。 为什么现在人们对员工体验这么感兴趣? 毫无疑问,顶尖人才寻求的是最好的经验。消费者技术(亚马逊、苹果、优步、Netflix等)现在越来越容易使用,用户界面也越来越友好,员工也希望有同样的体验。对顶尖人才的争夺仍在继续,而员工的经历提供了另一个吸引和留住人才的差异化因素,并最终提高了客户的体验。在雇主和雇员之间也存在着一种新的隐性社会契约——一份工作和一份薪水是不够的,雇员想要在工作中感觉良好,而不是牺牲他们在工作上花费的40个小时(或更多)的幸福感。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:The Employee Experience—Is There Value Behind the Buzz?  
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    2019年04月16日
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    市场营销和人力资源部门应共同努力,将雇主品牌提升到新的水平 文/Erik Samdahl 当我在营销生涯的早期阶段,人力资源(HR)团队来找我寻求帮助来推广我们的职业生涯页面。我对此表示不满,他说:“我的工作是推动销售线索并引入业务,而不是促进职位空缺。” 毋庸置疑,我对营销角色的有限看法今天不会飞。“人才争夺战”比以往任何时候都更加激烈,几十年来失业率最低,许多令人垂涎的技能人员短缺,以及顶级人才选择雇主的环境 - 而不是相反。 如果组织没有合适的工作岗位,他们就无法执行他们的业务战略 - 如果没有人员去处理,你怎么期望解决下一个好机会?这意味着他们需要始终如一地吸引、赋权、激励和留住人才。 正如组织通过差异化产品价值来争夺客户一样,他们也必须通过区分员工体验来竞争人才。这种差异化的关键部分是雇主品牌 - 您的组织的故事,传达有关其存在的原因,其目的和期望的信息。雇主品牌有助于将公司的文化变为现实。 雇主品牌如此重要,以至于它不能仅仅落在人力资源部门的肩上; 营销必须在与人力资源和人才获取的合作中发挥积极作用。 我的公司,企业生产力研究所(i4cp)最近对超过540名专业人士进行了一项调查,发表在题为“重新想象人才获取:掌握雇主品牌”的报告中。我们发现,人力资源和市场营销之间的合作审查雇主品牌战略和执行发生在不到三分之一(27%)的公司中,高绩效组织实现这种伙伴关系的可能性是后者的六倍。他们在建立和传播雇主品牌方面共同承担共同责任的可能性是其1.5倍。 那么,人力资源和营销之间的合作关系是什么样的呢?以下是两种功能可以协同工作的五种方式: 1.制定多媒体和多渠道战略。 HR知道人才。市场营销知道了解决这个问题的渠道和方法。两个部门应共同努力,确定接触候选人的最佳策略。 2.建立人物角色。 就像市场营销应该定义买方角色以“为生活”带来潜在客户的关键特征一样,人才获取应该定义他们想要吸引和招募的关键人才的角色。这里有明显的协同作用,包括确定要问的正确问题,例如“我们如何从竞争中脱颖而出?”和“我们如何吸引人才,以便他们想成为组织的一部分并留下来?” 3.帮助讲故事。我认为对雇主品牌有效性的最有影响力的衡量标准是员工沟通品牌的能力。此外,品牌信息应该在员工,人才获取和营销之间保持一致。营销必须在管理信息方面发挥核心作用,它还可以帮助识别和传达正确的故事。 4.帮助选择沟通渠道。 有很多方法可以传达您的品牌故事,谁知道这些比营销更好?帮助人力资源和人才获取,以确定适当的渠道,以达到预期的人才库,以及如何最有效地使用这些渠道可以有很长的路要走。此外,特别是对于企业对企业公司而言,LinkedIn是与客户和潜在员工互动的关键渠道; 营销和人才获取应与LinkedIn公司页面的使用方式保持一致。 5.衡量成功。 跟踪雇主品牌计划的成功可以成为现有营销分析的延伸。跟踪“最佳雇主”排名和奖项,社交媒体约定和员工将品牌传达给他人的能力都是衡量成功的有效方法。有趣的是,我们的研究显示,尽管与市场表现和人才获取效率高度相关,但只有16%的组织追踪Glassdoor评级。 吸引合适的人才与吸引新客户同样重要。建立一个强大的雇主品牌应该是任何组织的品牌战略的一部分,所以下次人力资源部门向您寻求帮助时,听取意见是明智之举。更好的是,积极主动并立即开始合作。您的竞争优势受到威胁。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Marketing And HR Should Work Together To Take The Employer Brand To The Next Level
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    2019年04月16日
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    建立未来绩效管理的5个方面 传统绩效管理模式的商业价值正在崩溃。绩效管理的传统年度评估模型可能会疏远有才能和典型的员工,而不是建立士气。用于提高性能的个人和企业工具和技术已经从根本上得到改善; 绩效管理系统没有。 认识到这些现实,越来越多的公司将绩效管理与运营成功紧密联系在一起,而不是与运营日程紧密相关。这种转变 - 使绩效管理更具商业价值相关性 - 正在对人力资本在企业中的管理方式产生巨大影响。由麦肯锡公司赞助的2019年绩效管理全球执行研究和研究项目的结果确定了绩效评估,问责制和能力方面的智能投资的五个关键方面: 1.按需反馈 正式反馈过程通常是定期的、敷衍的、有问题的。持续性现在成为王道。正如人们依靠Google Maps或Waze来管理旅行的实时期望一样,员工需要能够管理有关工作的实时期望。 绩效管理工具和平台应促进对个人进步,增长和发展机会的持续反馈。反馈将越来越多地以不同方式实现自动化,定制化,可视化和通信。管理人员必须确定如何最好地为其员工定义反馈体验。文化会更重要。高级管理层必须就绩效管理在组织中的目的制定共同观点。 2.超越今天的绩效标准 绩效管理现在意味着培养新的能力(如技能和创新),而不仅仅是提高现有的效率。这种区别不能被最小化或夸大。一些组织衡量员工的技能发展; 一些人衡量管理者是否是公司价值观的例证; 一些人评估了高管们在数字化转型方面的进展。 优先考虑和促进围绕这些不同因素的互动迫使高层管理人员重新审视他们的领导风格和实质。例如,在Ceridian,“我们赋予人们承担风险的能力,而不是因冒险而受到惩罚,”执行副总裁兼首席人和文化官Lisa Sterling说。她描述了该公司的首席执行官David Ossip如何支持自上而下的公司文化变革。“我经常告诉别人,'我宁愿你做出一个积极进取,具有创新精神和前瞻性思维的决定,而不是让你觉得舒服的事情。当你的CEO支持那种大胆的实验时,人们的决策就会发生变化。“ 3.团队评估更重要 增值流程和可交付成果 - 特别是那些涉及客户和客户的流程 - 越来越依赖于跨职能团队。鉴于全职员工、兼职员工、工作人员和地理位置分散的贡献者的混合,绩效管理仍必须在基于团队的结果的背景下进行评估。可靠地衡量团队绩效与衡量个人贡献一样重要。这对许多组织来说仍然是难以捉摸的。 “许多公司和人力资源作为一项职能面临的巨大挑战是我们如何从围绕个人建立的哲学和整个基础设施转变为关于团队和协作的环境,”人力资本临床副教授Anna Tavis纽约大学的管理层观察到,“我们还没有想出如何衡量和如何评估合作。” 4.民主化绩效提升 遗产绩效管理方法通常采取三管齐下的方法:确定高绩效者以促进和发展他们; 确定低绩效者,以便他们可能被淘汰。虽然几乎没有事,但稳定但统计上“平均”的表现者既不是绩效管理系统设计的重点也不是受益者。 市场领导者对人才,技术和人力资本开发的新结构和文化强调扰乱了这一点。人才评估和评估仍然是核心,但越来越多的组织采用数字媒体和平台来培养更广泛的员工队伍中的新能力和能力。提升“平均值”和“中位数”正在成为企业的优先事项。 教练 - 不仅仅是评级,排名和评论 - 正在成为新的绩效管理动态的一部分。数字经济学使这一选择更简单,更便宜,更具可扩展性。同样重要的是,可以快速衡量和评估这些人力资本投资的业务影响和影响。 5.人员分析 人员分析正在成为洞察组织中绩效意味着什么的主要来源。人力资源分析软件提供商Humanyze首席执行官本•瓦伯尔(Ben Waber)描述了一家财富 500强客户,该客户考虑采取行动,将新加坡数十个国家的800名高级管理人员合并。通过考虑移动成本,租金,工资和福利等传统指标,该公司得出结论,此举将导致每年节省600万美元。Waber断言,大多数以底线为导向的公司都会接受这些节省并“停在那里”。你会说,'我们正在存钱,所以我们会这样做。'“ 但是,该组织也承认了顶线和组织风险。Waber回忆说,他们决定认真分析“这将如何改变个人表现,而不是整个部门的表现”。通过人员分析,该公司得出结论,高级领导层之间的凝聚力增强将导致工作团队内部凝聚力大幅降低。对该团队的不利影响进行建模,该公司认为此举可能导致每年亏损1,100万美元。拟议的合并将打破宝贵的正式和非正式网络。 数字化详细说明了个人如何相互工作和沟通,这意味着人们的分析可以识别新的价值创造来源。 重新思考绩效管理需要高层领导重新考虑如何最好地投资并从他们的员工中获得更大的价值。这意味着愿意接受绩效管理的未来将有力地影响企业文化的未来。他们必须从今年的“绩效”中了解他们想要什么,而不仅仅是在战略未来。他们的组织是否准备好破坏自己,以确保有才华和典型的人都能成为他们最好的自己?现在,对高性能的承诺需要致力于高性能管理系统。 作者: Michael Schrage,麻省理工学院斯隆管理学院数字经济倡议的研究员。 Bryan Hancock,麦肯锡公司组织业务的合伙人和领导者。 这篇文章改编自2109年2月26日出版的麻省理工学院斯隆管理评论©麻省理工学院的“Performance Management’s Digital Shift”。  以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:5 FACETS OF PERFORMANCE MANAGEMENT FOR THE FUTURE
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    2019年04月15日
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    科技改变员工体验的5种方式 文/Manoj Agarwal 科技对人员管理和员工体验已经产生了重大影响。这篇文章涵盖了一些最令人敬畏的文章 作为人类,我们每个人都是独一无二的。这使得人的管理成为世界上最复杂的功能之一。在专业环境中,性别、教育、地理、年龄组和技能集等人文维度会进一步增加复杂性。当组织试图用少量的人力资源手工处理人员管理时,他们最终会将这个已经缠绕在一起的过程进一步捆绑起来。 好消息是,科技是解决这种复杂的可伸缩问题的最佳方法。如今,随着人工智能、机器学习和轻量级应用程序的出现,科技可以被用来深入理解每位员工的愿望和不满,而无需建立一个庞大的人力资源团队。来自这些产品的数据和分析可以提供动态的管理和无价的洞察力,从而构建积极的人员策略。 通过这种方式,科技可以帮助在组织结构中有机地、无缝地推动组织更改。这似乎是一种空想,但在全球范围内,许多组织已经在接近这一顶峰的过程中。 自世纪之交以来,世界各地的分析师一直在幻想着“未来公司”的概念,并对其进行剖析,以帮助企业为之做好准备。然而,随着科技在商业中的应用突然激增,保护it的组织确实受到了冲击。如今,企业要想在劳动力和用户市场上生存下去,数字化工作场所的需求是一个艰难的要求。 科技已经在人员管理和员工整体体验方面造成了巨大的突破。下面是一些最令人惊叹的例子: 1. 招募:智能机器人时代 人工智能在招聘过程和候选人体验中有着广泛的应用。招聘筛选过程现在正被人工智能接管。例如,Smashfly提供了与潜在候选人的个性化和极具人性化的交互。Smashfly的人工智能艾默生会向求职者发送跟进和提醒——甚至比人力资源人员更高效、更准确。这些都能帮助每一位潜在的员工感觉到公司对他们的候选人很感兴趣,并且对他们很重视。 类似地,科技公司马欣德拉(Mahindra)拥有一个支持人工智能的人才市场,而这一人工智能被教导要利用公司的机遇来推动休眠人才。这些评委将根据候选人的独特优势和职业兴趣定制。这些机器不仅保证了活跃的候选人得到满足,而且也保证了潜在的前景。 2. 学习与发展:随需应变,充满活力 科技极大地改变了员工的学习和技能提升过程。在线学习平台Udemy和Cousera正在使用市场学习模式。通过使学习成为“随需应变的”,这有助于在组织中开发一个动态的学习环境。数字学习平台也在使用游戏化——使用电子徽章、社交排行榜等——来实现学习动力。这帮助员工体验到学习更多的是一个有机过程,而不是一个规定的过程。 在制造环节,演示学习和仿真占了上风。增强现实技术通过提供实时指令和加速在职培训,完美地符合这一目标。GE Healthcare最近有一个很棒的案例,他们在OTJ培训中使用了增强现实技术。他们让一批新实习生进行装配操作,在第一次试验中,他们完成装配的速度比标准装配时间快46%。他们通过使用智能眼镜来实现这一目标,智能眼镜向装配体叠加了增强指令,甚至包括步骤的可视化。 3.人力资源服务台:人工智能 “我怎么请假呢?”“报销旅行费用的程序是什么?”这些都是迭代的关键问题,需要立即纠正。对这些问题没有得到正确或及时的回答会极大地影响员工的体验。人力资源机器人正被广泛应用于组织中,不仅用于处理这些帮助台查询,还用于参与和理解员工的福祉。例如,Genpact使用人工智能使聊天机器人帮助他们的人力资源自助服务和员工参与。他们还使用分析和机器学习来解释通信模式,以预测性能和防止磨损。 4. 工作工具:增加劳动力 奥莱利传媒(O' reilly Media)在2015年年中收集的一系列谈话中创造了“扩增性工作者”(Augmented Worker)这个词,目前这个词的意义越来越大。这个术语阐明了如何使用技术及其副产品来扩充和启用员工。一个典型的例子是,波音公司使用可穿戴技术来简化其电气布线过程。他们的技术人员现在使用语音搜索和叠加原理图,一步一步地完成了整个过程,而不是浏览电话簿上满是图表和示意图。类似地,埃森哲仅拥有30多个组织范围内的软件,可以帮助实现数字化、协作和提高生产率。 甚至管理角色也随着技术的出现而发展。哈什文德拉•苏恩(Harshvendra Soin)是科技公司马欣德拉的首席人力资源官。Alexa和他们的内部聊天机器人绰号“UVO”,提供分析和信息,并响应语音命令。 5. 员工敬业度:推动文化的科技 谷歌前高级副总裁拉兹洛•博克(Lazlo Bock)是Humu的创始人之一,该公司的唯一目标就是“让工作变得更好”。Humu通过确定和推动幸福感、生产力和记忆力的主要驱动因素,利用数据和算法帮助驱动行为变化。 Xoxoday平台是一个鲜明的例子,说明了技术如何使雇主能够直观地设计员工的敬业度,以及员工如何独特地选择如何进行回报。该平台使用了受社交媒体启发的技术元素,如提要、群组、聊天等,电子商务启发了广泛的全球目录,这使得奖励真正令人向往。 据报道,Tech Mahindra公司使用的面部识别技术不仅可以避免刷脸,还可以帮助捕捉和测量他们的快乐指数,并将参与度指数发送给领导者和经理。 这些创新表明了公司现在对员工敬业度的重视。这些软件为员工和公司提供了一个透明、协作和参与的工作环境。 德勤(Deloitte)的一项研究预测,2019年人力资源领域将出现什么情况,而人力资源的每一项职能都将技术作为重要组成部分。该研究探讨了人力资源部门将如何利用技术来重新配置人才的工作方式,进行组织网络分析,以获得宏观劳动力方面的洞见,并超越招聘来培养人才和激励员工。技术已经在人力资源和所有员工的接触点变得无处不在。 这些更高效的流程、更灵敏的环境和更敏感的交互,最大的好处就是让员工体验到更健康、更有目的的旅程。反过来,这应该旨在创造更好的工作场所、更好的社区和真正更好的生计。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:5 Ways Technology is Transforming the Employee Experience
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    2019年04月12日
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    人力资源技术的真正数字化转型:人才领导者如何管理 文/Jason Finkelstein 在当今互联的世界中,您昨晚的Google搜索成为当今有针对性的社交媒体广告。有关您研究,购买和发布的内容的数据已成为一种有价值的商品,也是一个日益受到关注的话题 随着大数据和个性化在市场营销和客户获取方面获得动力,同样的想法在人才获取方面也越来越受欢迎 - 特别是随着就业市场的权力转移。 一种新的强大趋势正在出现,它认识到收集和返回数据给求职者和员工的共同利益,从而扩大了对数据产生的见解的访问。你值得了解你,尤其是它可以帮助你提升你的职业生涯和工作生活。 共享数据构建互惠 为个人提供自己的数据是有价值的。无论他们是入门级申请人还是长期经理。像我们的出生日期或大学专业这样的一些信息我们很容易知道,但很多其他信息都不是。可以被动地收集诸如每周屏幕时间的行为数据。它可能仅在总体上获得价值,例如,关于通勤上的旅行速度的数据。其他数据要求背景和分析提供信息,例如我们对调查或评估中的问题的回答。 回馈以前未开发的个人见解有助于人们做出更明智的决策,并可以改善工作中的生活质量。那会是什么样子?数据分析师从她自己的人格评估中获取见解,并了解到她的个性模式与成功完成领导力发展计划相关联 - 公司能够从总体洞察力中收集到这些计划。她有动力参加这项培训,并在工作中变得更有效。 分享这些数据可以培养从雇用前开始的更强大的员工队伍。求职者在正确的岗位上磨练,新员工更加无缝地工作,现有员工长期从事职业发展 - 同时向雇主提供实质性的善意。 职业发展民主化 通过简化的候选人经验,人格评估可以使职业发展民主化。每小时工人和那些资历较低的职位的人都会从对工作场所习惯,挑战和与他人的兼容性的见解中获益匪浅。然而,这些职位通常只能进行低级别的筛选,例如背景调查。帮助员工了解他们的倾向以及最好地运用他们的才能的组织将推动更积极,更好的员工队伍和更高的保留率 - 比无背景的背景调查产生更好的结果。 应用个性数据洞察力使组织领先许多步骤。从针对个人的见解到集体劳动力数据,公司在招聘,候选人经历和选择,入职,职业发展和保留方面都获得了优势。考虑一些可以解决的问题: 申请人中哪些人格标记对有问题的行为的风险较高? 发展中国家的哪些方面很常见? 这个有良好资格的候选人是否真的适合我们的文化? 以人为本的数字化转型 “最终,中断是关系中力量的转变,”分析师Charlene Li解释了主要业务实践转型的观点。共享的量化个性数据可以是推动这种转变的燃料。当公司快速大规模地获取这些数据时,这些调查可以为工人和组织提供价值。 人力资源和人才领导者开始谈论数字化转型,但这个术语经常被滥用或误解。它不仅仅意味着使用SaaS通过HRIS或ATS工具在云中运行HR流程。这意味着承认数据被收集并存储在不同的系统中。而且,为了解锁真正的价值,数据无法被隔离。真正的现代人才技术平台必须具有API,以允许从数据中获取的收集,存储和见解在任何主要记录系统中工作。 以API为中心的平台,促进便携和集成的数据收集方式,提供了新的机会:将个性数据和随之而来的职业发展从一系列的一次性转移到公司可以适应他们自己不断变化的需求和工人需求的持续过程。在这种情况下,人格评估和结果数据就是一个例子,但这种逻辑始终适用于其他人才技术解决方案。 把你的数据放在嘴边 这是人力资源和人才领导者如何接受数字化转型的快速框架: 了解您的记录系统如何工作,并确保您投资于您的团队实际使用的那个。 在购买之前,询问供应商他们如何从他们的平台获取数据(来自其他供应商)。他们有API吗?他们是否可以轻松地收集和存储“人员数据”,这些数据并非当今系统的基本组成部分? 考虑您的决定将如何影响您的候选人和员工。想一想您收集的数据将如何帮助他们。 人们居住在使公司变得强大的核心。通过在每一步都让人们参与其中,企业可以创造价值并投资于未来。这意味着以用户友好的方式收集和使用数据。组织可以拥有自己的蛋糕并吃掉它-在收集数据的同时吸引人们,通过数据驱动的决策提高效率和制定战略,最后将数据返回给个人以获得更多收益。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:The Real Digital Transformation In HR Tech: How Talent Leaders Can Manage
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    2019年04月11日