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【观点】打造更美好工作场所的7大人力资源最佳实践
什么是人力资源最佳实践？
人力资源最佳实践是被证明可以简化公司人员流程的原则或指南。无论组织类型或行业如何，它们往往是通用的。研究和经验表明，当任何行业的公司应用人力资源最佳实践时，他们都会看到广泛的改进，包括提高积极性和生产力、更好的员工敬业度和更高的保留率。当公司实施最佳人力资源实践时，他们会创造员工茁壮成长的工作环境，最终提高企业的利益。
人力资源实践和人力资源活动有什么区别？
如果人力资源实践是普遍的原则或指导方针，那么人力资源活动就是人力资源专业人员定期处理的人力资源任务和职能——就像工资单一样。例如，人力资源实践列表可能需要更新和实施人力资源部门的使命和目标。它们还可以包括规划和衡量新员工计划，例如职业发展和未来领导者的培训。
您可以将最佳人力资源实践纳入您的人力资源活动（例如，招聘、工资单、计算薪酬和福利待遇以及跟踪时间和出勤）。将人力资源最佳实践与人力资源活动相结合，使人力资源部门能够发挥其潜力并顺利运作，充分利用您对人员的投资。
现代工作场所的 7 个人力资源最佳实践
自大流行以来，人们对工作场所的期望发生了巨大变化，企业也纷纷做出调整。更大的灵活性、混合工作结构的采用和全球扩张都改变了工作场所文化。这些人力资源最佳实践是现代工作世界中业务成功的基础：
1. 雇用优秀的人才
蓬勃发展的现代企业将人置于其业务战略的中心。分配时间和资源来雇用合适的人是关键。将资源投入到多样化的招聘和卓越的招聘体验中。这对于建立和培养蓬勃发展的文化以及使您的公司在吸引和留住顶尖人才方面在竞争中脱颖而出至关重要。
为潜在客户提供出色的面试和招聘体验至关重要。为了确保您为潜在客户提供最佳的面试和招聘体验，保持沟通畅通至关重要。一旦您雇用了合适的人，请在他们在被雇用之前保持密切联系，以确保他们感到被包容并像他们是新团队的一员一样。
2. 优化您的入职流程
为现场、远程和混合工作结构提供正确的入职培训至关重要。 良好的入职流程是让人们从加入贵公司的第一天起就感到受欢迎、重视和支持的关键。入职最佳实践包括在整个第一年为新员工提供支持。这有助于防止员工流失、建立忠诚度并提高保留率。
安排与新员工定期签到可以帮助他们更好地了解自己在公司中的角色和职位。将他们与入职伙伴联系起来也是一种很好的做法：它可以帮助新加入者开始与同事建立联系，并从一开始就与团队成员建立关键联系，从而提高生产力和参与度。
3. 采用混合工作模式
在考虑适用于您的业务的混合模型时，这些混合工作最佳实践非常有用：
进行员工调查，了解人们对混合工作的希望和期望
制定符合员工和业务需求的混合工作策略
确保您拥有技术和基础设施，以支持员工在家或在办公室工作
利用 Slack 和 Google Meet 等工具来培养团队沟通
引入团队日，帮助人们保持联系并与同事建立面对面的关系
保持开放的反馈循环，以解决出现的挑战和疑虑 ， 沟通是混合成功的关键
在为您的企业制定混合工作模式时，了解哪种模式最适合您的员工非常重要。流行的混合模式包括远程优先，人们几乎从不进入公司办公空间。然后是分周，人们被要求在一周中至少有一部分时间在现场工作。最后，办公室优先，人们大部分时间都需要在办公室工作，但要有一定的灵活性。
人力资源领导者在设计满足员工不同需求的模式方面发挥了重要作用——从年轻的父母，他们可能喜欢每周花更多的时间在家，减少通勤时间，到渴望扩大社交网络并向同龄人和更资深的同事学习的应届毕业生。
4. 优化远程入职流程
多年来，远程工作模式越来越受欢迎，但在大流行期间随着公司开始加速全球增长而起飞。借助富有创意和鼓舞人心的远程入职最佳实践，现代公司可以帮助远程团队成员在第一天之前（无论身在何处）就有宾至如归的感觉。
高效的入职前流程可确保所有IT设备到位并联网，以便新员工可以与他们的经理会面，了解他们的团队，并准备好在第一天开始工作。良好的远程入职实践为经理和新员工之间的定期沟通、签到和反馈会议奠定了基础，因此他们从第一次入职到最后一次受雇都感受到了支持。
5. 介绍跨时区工作的最佳实践
随着公司进行国际扩张并采用远程和混合工作模式，他们遇到了新的挑战。这些可能包括管理分布在多个时区的团队，并通过数字渠道保持一致的公司文化和员工体验。
现代人力资源专业人员可以通过采用跨时区工作的最佳实践来帮助团队保持联系，例如：
赋予员工更大的工作时间表自主权
支持在家工作
设置并遵守时区边界和工作时间
提前安排电子邮件
确保沟通简洁明了
6. 提供安全健康的工作场所
工作场所安全曾经与重工业联系在一起，如今，无论您的员工是在办公室、远程工作还是遵循混合工作模式，所有组织都必须表现出对人员安全的关心。
人力资源部门提供安全和健康工作场所的最佳实践看起来像是采取预防措施防止疾病传播、制定安全指南、实施工作场所安全计划或鼓励人们定期休息以防止倦怠和疲劳。
除了保护人们的身体健康外，现代工作场所还投资于支持人们的心理健康和福祉。引入心理健康计划的公司将获得巨大的投资回报率，包括更高的参与度、生产力、士气和保留率，以及更低的医疗成本。
7. 引入持续的绩效管理
持续的绩效管理可以带来更高的积极性和更高的员工满意度。它还有助于实现团队和组织目标。
绩效管理最佳实践包括：
经理和团队成员之间的持续沟通和定期的一对一会议，鼓励就成功、增长领域或日常问题进行公开对话
灵活的短期和中期目标设定，以及使用OKR 进行可衡量的目标设定
优化的薪酬计划，包括有竞争力的福利，如学习与发展机会或心理健康和保健福利
人力资源自动化最佳实践
在现代工作世界中，使用电子表格跟踪人员数据是不可持续的。随着管理全球劳动力的需求变得越来越复杂，合规水平不断提高，现代人力资源专业人员正在转向人力资源技术和自动化来减轻负担。
通过审查员工生命周期，人力资源专业人员可以发现大量自动化机会。通过利用人力资源技术，您可以减轻围绕招聘和雇用、入职、培训、绩效管理、薪酬、福利和离职流程的所有手动任务的繁重工作。
利用人力资源技术实施人力资源最佳实践
人力资源技术可帮助现代企业自动化传统上手动完成的耗时流程。它还使人力资源专业人员能够获得数据驱动的见解和理解，以帮助更好地为企业制定明智的人才战略。在快速发展的跨国商业世界中，人力资源技术通过整个现代组织的计划为人员专业人员提供支持，从劳动力规划和入职到建立卓越的公司文化和增强员工体验。人力资源技术支持现代企业轻松发展、扩展和管理日益复杂的人员流程。
将HR技术纳入您的H 最佳实践，您可以专注于解决业务关键型问题，并提高生产力、绩效、成本和HR效率，从而为组织提供更大的价值。
文章来源：https://www.hibob.com
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【观点】人工智能如何改变人力资源分析格局？
您是否在手机、平板电脑或计算机上阅读本文？如果是这样，你可能只认为人工智能（人工智能）是你日常生活的一部分。人工智能正在改变我们生活的方方面面，从我们的沟通方式到购物、旅行等等。人工智能在企业界的采用也不例外，正如麦肯锡的研究所强调的那样，58%的受访企业确认在工作场所至少使用一项人工智能的功能。
人工智能产生重大影响的一个关键领域是人力资源分析，帮助企业更有效地管理人力资源，更好地了解员工的需求和偏好。人力资源管理中的人工智能允许公司收集和分析与员工绩效、敬业度和公司文化相关的大量数据，使他们能够确定可以改进的领域，并做出有关管理劳动力的数据驱动决策。
人工智能如何影响人力资源？
通过预测分析软件和机器学习算法等支持人工智能的工具，公司可以发现他们原本无法访问的员工见解。这使人力资源团队能够就管理其劳动力做出更明智的决策。以下是人工智能支持人力资源管理功能的一些方式：
员工体验
人工智能在人力资源分析中的一个主要好处是，它可以用来帮助确定公司可以改善员工体验的领域。通过分析有关员工敬业度、工作满意度和其他关键指标的数据，人工智能可以识别潜在问题或员工正在苦苦挣扎的领域。例如，人工智能可能会发现缺乏培训机会导致员工感到不敬业，促使人力资源团队制定新的员工发展计划。
学习与发展
人工智能也在改变公司学习和发展的方式。通过收集员工技能、职业抱负和培训需求等信息，人工智能可以帮助创建针对个别员工需求量身定制的发展计划。支持人工智能的平台可以根据技能和职业目标等因素帮助将导师与学员相匹配，甚至可以提供有关员工进度的实时反馈。
招聘与保留
在招聘和保留方面，人工智能用于各种任务，例如增强候选人简历筛选、评估工具，甚至是让候选人了解其申请进度。人工智能还可用于分析有关员工流动率和保留策略的数据，帮助人力资源团队更好地了解员工离职的原因，以及如何改进招聘和入职流程以吸引和留住顶尖人才。
技能提升和再培训
随着人工智能继续改变工作场所，许多公司需要更多具有必要技能的员工来承担与人工智能相关的任务。人力资源团队可以在人力资源分析中使用人工智能来确定员工需要支持的领域，以提高或重新掌握未来角色的技能，确定适合这些角色的员工，并帮助制定人才管理战略，支持员工的职业发展。
人工智能和人力资源分析的未来
人力资源分析中的人工智能为企业开辟了一个充满可能性的世界，可以更好地管理员工并确定可以改进的领域。支持 AI 的工具可以捕获有关员工绩效、敬业度、工作满意度、职业抱负、培训需求等的实时见解。人工智能算法甚至可以预测员工保留、招聘以及学习和发展成果。
人力资源中的人工智能允许采用自动化方法来收集和数据分析。随着各种平台一起讨论并聚集在一个集中式平台中，人工智能可以实时分析大量数据，并揭示人类难以发现的见解。但话虽如此，人工智能只能与它所依赖的数据源一样好。如果我们收集不准确或不完整的数据，人工智能将只能提供有限的员工环境视图。
同样，当我们训练人工智能系统做出决策时，我们必须小心不要创建强化现有偏见的人工智能系统。例如，人工智能理论上可能能够根据能力、经验和技能等因素推荐理想的工作候选人——但如果这些人工智能系统是使用过去以某种方式有偏见或歧视性的招聘数据进行训练的，那么人工智能最终可能会延续现有的不平等。因此，人力资源团队必须与人工智能开发人员密切合作，以确保人工智能系统是使用多样化和全面的数据源构建的，并且人工智能系统的开发透明，以避免任何意外的偏见或歧视性结果。
IBM Workforce 副总裁兼首席技术官Anshul Sheopuri在数字人力资源领导者播客中介绍了可信赖 AI 的五大支柱，随着AI继续重塑 HR 分析的未来，人力资源团队应牢记这些支柱：
第一，透明度。如果你想一想，当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时，你会看到营养标签，你会看到它有多少卡路里。人工智能是怎么回事？关于人工智能的帮助是什么，你应该能够看到它，你应该能够作为一个用户深入研究它，不仅仅是作为一个数据科学家，而是作为一个人工智能的用户。
第二，可解释性。为什么人工智能给我这个建议？当你看电影时，它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的感觉。当然，最终的决定权在你，但你应该能够理解背后的原因。
第三，公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此，作为AI设计的一部分，这是您想要预先做的事情。
第四，稳健性。拥有正确的指导方针和操作原则。
第五，隐私。这是我们一直在实践的事情，但在该领域增加法规变得更加重要。
随着人工智能继续改变人力资源格局，人力资源专业人员必须及时了解人工智能采用的最佳实践和新兴趋势。通过与人工智能开发人员密切合作，确保他们的人工智能系统是使用多样化和全面的数据源构建的，并且人工智能系统以透明和无偏见的方式开发，人力资源团队可以帮助确保人工智能在未来几年继续成为其组织的积极力量。
文章来源：https://www.myhrfuture.com
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【观点】利用人力资源技术改善员工体验的五种方法
近年来，人员流动率的上升正在侵蚀劳动力的保留率。事实上，44%的招聘经理表示今年的离职率更高，而且更换这些人的成本并不便宜。难怪雇主希望建立一种积极的工作文化，以吸引和留住顶尖人才。这就是为什么许多人转向人力资源技术来改善员工体验的原因。
但这里有一个问题：近年来，人力资源技术领域一直在接缝处爆发。这意味着为组织的需求选择最佳解决方案可能会让人不知所措。为了克服这一障碍，首先要考虑如何改善员工体验，并从这些目标出发，定义您的选择标准。
为了提供一些背景信息，让我们从核心人力资源系统的简要概述开始。 在大多数人力资源技术堆栈中，您会发现至少有一个系统是所有其他人员平台、工具和应用程序的基础：
1. 人力资源信息系统
HRIS 旨在帮助组织跟踪和存储员工数据和记录，以满足基本的管理需求。随着人力资源职能变得越来越复杂，HRIS平台增加了模块来支持人才招聘流程和招聘运营，以及员工信息管理和维护。
2. 人力资源管理系统
随着时间的推移，人力资源与其他功能更加深入地集成，因此人力资源跟踪软件必须满足这些扩展的业务需求。现在，HRMS/HRIS 系统可互换使用，以支持工资单、时间跟踪和合规管理等操作。
3. 人力资本管理系统
HCM 支持更广泛的人力资源运营，包括员工绩效分析、薪酬规划和预测、劳动力发展等。 HCM 通过可定制的全面解决方案涵盖所有人力资源职能，以支持整个员工生命周期。
为什么员工体验很重要？
强大的员工体验对于吸引顶尖人才并让人们参与您的工作文化至关重要。事实上，卓越的员工体验并不容易开发和维护。根据Gartner的数据，只有13%的员工对他们的体验完全满意。
员工体验对组织的利害关系
负面的员工体验会导致士气低落、工作绩效不佳以及其他直接影响组织文化和业务成果的问题。另一方面，积极的员工体验有助于提高士气、生产力、效率和工作质量。
人力资源技术如何改善员工体验
显然，创造最佳的员工体验会带来巨大的商业利益。因此，要实现最大的潜在影响，请考虑以下五个优先事项：
1. 自动化任务并简化工作流程
单调的工作会让员工感觉很糟糕，这对人力资源团队和组织中的其他人一样痛苦。许多手动人力资源任务是自动化的绝佳候选者。首先关注业务流程，让您的人力资源团队从繁琐、耗时、冗余的文书工作和电子邮件通信中解放出来。
首先制定员工工作流程图，以更好地了解当前的流程。然后寻找瓶颈、差距和脱节。这些问题是简化流程或加快响应时间的机会。组织通常从入职流程开始。这确保了员工的第一印象与公司价值观和雇主品牌保持一致。
2. 收集员工反馈
沉默的员工可能是危险或有风险的员工——即使他们没有意识到这一点。许多工人出于各种原因犹豫不决。有些人担心如果他们表达负面意见会受到惩罚，而另一些人则认为他们的意见不会被听到或欣赏。
如果员工没有机会分享反馈或想法，他们可能会感到被低估和不重要。您可以使用专门用于改善沟通的人力资源技术来解决此问题。考虑鼓励员工发出自己声音的反馈工具。每月调查、季度调查和其他类型的数字通信可以帮助建立更牢固的联系并引发更有用的对话。但这仅仅是个开始。收到反馈后，您需要响应或实施更改。否则，如果你征求意见，但似乎不愿意采取行动，员工可能会变得更加沮丧。
3. 提供自助服务门户
人力资源技术改善员工体验的最佳方式之一是通过自助服务应用程序。许多平台可以帮助组织构建和部署自定义工具，帮助员工在方便的时候为自己服务。
最著名的例子之一是福利门户。许多雇主提供安全的基于网络的程序，其中包含人们研究、选择和管理其特定福利所需的所有信息和工具。这使员工不必为了获取基本福利信息或回答常见问题而管理不断来回的电子邮件或电话。这种解决方案提高了效率，同时赋予员工更多的控制权。同时，门户分析可以帮助您的人力资源团队了解员工的偏好，并确定可以改善他们的内容和功能。
4. 提供随时随地访问
不幸的是，许多员工感到与人力资源完全脱节。有些人需要指导和监督，但人力资源团队和经理人可能无法及时参与。集成的实时人力资源沟通工具可以帮助您和您的管理团队减少对文书工作的关注，而更多地关注人员。 集成通信的好处也延伸到员工身上。这营造了一种更紧密的工作场所文化，这种文化的运作效率更高，并且更好地与业务优先事项保持一致。
5. 设计直观的工作流程
对更好、更快响应的需求始于客户服务。但它也很快蔓延到内部组织职能。如果员工难以使用数字工具，他们也将难以采用该工具并取得成功。
结语
当您想要改善员工体验时，人力资源技术可以发挥重要作用。无论您是实施自助服务门户来支持求职者、部署员工反馈工具还是扩展业务流程自动化以缩短人力资源响应时间，您的努力都可以对人才招聘和保留产生积极影响。这5个优先事项可以帮助您的团队专注于提升员工体验。
文章来源：https://talentculture.com
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【观点】2023值得关注的三大合规性趋势，优先考虑员工福祉仍是重中之重
工作场所合规性在降低风险和保持行业最佳实践之间取得了战略平衡。与其冒着大胆的风险继续正在进行的工作，不如积极主动地减少、预防工作场所不合规行为。了解是否需要对2023年组织风险管理策略进行修改是至关重要的。以下是2023值得关注的三大合规性趋势：
1. 优先考虑员工的福祉，包括心理健康
除了已经存在的心理健康问题，如与工作相关的压力、焦虑和抑郁，员工倦怠是首要考虑因素，因为生活成本和大辞职放大了它。由于抑郁和焦虑，全球每年因生产力减少而损失近1万亿美元。
世界卫生组织 （WHO） 为公司制定了新的指导方针，供公司在 2023 年重点关注，其中包括：
识别影响心理健康的潜在工作场所风险，即骚扰和歧视
实施促进身体健康的助推策略，比如给予健身房会员资格
提高管理人员的技能并重新培训，以支持整个团队的心理健康，即提高情商、减轻污名化和解决歧视问题
提供远程医疗等资源，确保员工在需要时获得支持
探索如何为付出的努力创造平等的奖励，即薪酬、晋升和认可，以加强员工的欣赏
企业，尤其是领导者，在促进和塑造健康的工作与生活平衡方面发挥着不可或缺的作用。建立支持性的工作环境可以提高员工受到尊重和重视的感觉。
2. 创造员工至上的企业文化
平等与歧视已成为职场文化热点话题的焦点。2023年将发布许多就业更新，旨在支持现行的平等法和打击歧视。其中包括：延长育儿假；支持带薪休假；提供休假或相关的就业保护等。
此外，雇主必须考虑员工的行为问题，例如员工不当行为和违规行为，这些问题可能会严重损害商业声誉并导致监管罚款。企业应该重新审视现有的政策和程序，以确保它们与即将发生的任何法规变化保持一致，并预防可能出现的任何员工行为问题。
3. 对抗第三方风险。
尽管第三方已经带来了很高的合规风险，例如数据保护、竞争行为，但其他风险正在出现，雇主责任法规可能会在2023年发生变化。
雇主需要通过以下方式努力保护员工并预防第三方风险：
监控和管理第三方
在合同中加入保护条款，例如贿赂、网络安全和一般安全
定期开展构建安全工作场所的培训
探索其他潜在的第三方风险
及时了解所有地方法规。探索2023年所需的合规性资源
文章来源:https://blog.namely.com
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【观点】什么是健康的元宇宙工作实践？
随着虚拟现实技术变得越来越普遍，它们在工作场所的使用也在增加。但是，这些新技术如何促进安全、健康和高效的使用呢？在虚拟现实中工作可能是一种独特而有益的体验。至少有82%的企业预计元宇宙计划将在未来3年内成为其业务的常规部分。最大化基于元宇宙的工作需要发展健康的工作实践。随着元宇宙的兴起，重要的是要考虑我们应该如何在这个新的数字环境中互动和工作。从视频会议到社交礼仪，在虚拟世界中工作时，有很多注意事项需要牢记。
什么是“元宇宙工作”，为什么它变得流行？
元宇宙是一种完全在虚拟世界中进行的新型远程工作。从元宇宙中，一个人可以购物、工作、社交等等，就像他们在网上一样。不同之处在于元宇宙是一个身临其境的3D环境，人们只能通过化身存在。
一个人所需要的只是正确的虚拟工具。有虚拟现实耳机用于将人实时放置在特定环境中。增强现实眼镜也可用，可显示一层数字环境。更重要的是，现在，一个人可以使用触觉服装来感受元宇宙中的物体。
由于其灵活性和潜在的成本节约，在元宇宙中工作越来越受欢迎。
它允许员工在复制现实世界的虚拟3D环境中进行协作。在元宇宙中，一个人可以参加会议、举行头脑风暴会议，甚至装饰办公室。世界各地的企业都在为员工创建虚拟工作场所。从元宇宙来看，公司可以执行与现实生活中相同的流程。元宇宙正在不断开发增强业务流程的方法。
识别潜在风险和预防风险的做法
在元宇宙中工作有其自身的一系列风险。这是一个完全技术领先的系统，发生在网络空间。缓解这些潜在问题有助于建立更健康、更安全的工作场所。
网络安全
首先要注意的风险之一是网络犯罪的可能性增加。随着世界越来越依赖虚拟工作空间，网络犯罪分子窃取数据的机会更多。使用人工智能在完全技术平台上进行商业实践可能会成为犯罪分子的目标。敏感和个人数据面临被盗和恶意使用的风险。窃贼可以将此信息用于身份盗用、金融欺诈和其他邪恶目的。改进当前的网络安全实践非常重要。员工应将警惕和安全的在线习惯带到元宇宙。可以定期进行培训，以帮助员工了解共享个人信息的危险。更好的保护还有助于将重要的业务数据掌握在正确的人手中。
数字身份
元宇宙场景不同于面对面的互动。在元宇宙中，一个人拥有数字身份。这里的问题是一个人可以假装是员工。恶意行为者可能会使用虚假信息来操纵用户和数字环境。
每个数字身份都可以包含个人身份信息，例如一个人的出生日期。数字威胁行为者可以利用这些信息欺骗他人交出私人数据。确保元界访问得到正确身份验证至关重要。持续监控潜在威胁有助于防止此类渗透。
合法性
元宇宙仍在扩大并寻找改进的领域。一个领域包括元宇宙工作场所的法律问题。许多公司仍在考虑元宇宙工作场所的法律基础。不幸的是，这可能会产生更多问题，因为它与员工和针对他们的不当行为有关。法律问题凸显了建立和执行虚拟工作空间法规的重要性。这有助于使恶意行为的影响合法化。
企业必须努力确保遵守劳动法，以保护工人的权利和安全。这与以下方面有关：
元宇宙可以是人们决定位置应该在任何地方。因此，他们不受某些法律的约束，如果元宇宙工作场所是国际化的，员工应注意遵守该地区的法律和其他法规。
元宇宙实现了“个人边界”功能，防止其他化身入侵个人空间。尽管如此，某些政策必须延续到元宇宙，以避免欺凌和骚扰的法律影响。许多政策和做法必须改变以适应元宇宙。首先，元宇宙中的化身是员工的虚拟表示。
因此，如果企业希望员工继续遵循着装要求程序，他们应该清楚这一点。头像有身体、衣服、配饰等等。想要更多协调的公司需要在政策中写下这一点。
另一种类型的策略增强伴随着数据收集。新的发展需要更新企业许多领域的标准程序。这可能需要创建新的数据集来分析数字硬件的使用情况。
健康的元宇宙工作实践有什么好处？
除了成为未来技术的一部分之外，运行高效的元宇宙实践还有很多好处。
当雇主控制工作实践时，元宇宙可以提供独特的机会。协作、成长和专业发展都是元宇宙体验的一部分。
在元宇宙中工作可以更轻松地从不同位置或时区访问资源。在元宇宙中，工人可以与位于世界不同地区的其他同事进行交流。这样可以更快地访问和共享体验，而不必担心时间或距离限制。
健康的工作实践可以带来更高水平的参与度和生产力。在元宇宙中，这改善了团队之间的协作。当团队在地理位置分散或远程工作成为常态时尤其如此。借助正确的工具，团队可以在元宇宙中共同努力，建立信任并培养创造力。这有助于让他们都能够满意地工作。
对元宇宙采取积极的态度很重要
设定切合实际的目标和截止日期有助于保证在元宇宙中迅速完成工作。像这样的新技术可能会带来学习曲线，雇主应该注意适应新工作实践所需的时间。要在元宇宙工作中取得成功，重要的是要设定可实现的目标并确定完成这些目标所需的资源。
对元宇宙采取积极的态度对于最大限度地发挥其潜力非常重要。雇主应鼓励所有参与者的平等合作。可用的元界资源可以轻松用于吸引相关人员。这些行动将有助于创造一个共享所有权和完成生产的环境。
文章来源：https://www.zenefits.com
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【观点】人力资源和人工智能：下一步是什么？
人工智能已经证明了它支持人力资源决策的能力，无论是赢得、留住还是培养人才。但是，我们还能期待什么呢？
首先应该明确的是，我们谈论“人工智能”时的意思。与普遍的看法相反，它不是关于制造和编程模仿人类智能的机器。人工智能仅指机器的智能，而不是人类的智能。具体来说，它指的是他们分析环境并作为机器做出反应和适应环境的能力。目的不是取代人类，而是通过利用机器来更好更快地支持我们的行动。
人力资源领域的人工智能研究侧重于分析和交叉引用三种类型的信息：个人资料、职位和培训内容。人力资源的一大挑战是其要分析的数据大多是非结构化文本，其中包含的术语通常非常主观。法律文本是客观的，几乎没有解释空间。人力资源部门的情况并非如此。简历很难分析，因为单词背后的概念因人而异。人力资源数据本质上是复杂的，大多数系统过去都避免使用这些信息。
因此，人力资源领域的人工智能研究主要集中在识别个人能力、各种技能交叉联系的性质、工作简介的定义以及所有这些数据的交叉引用上。
人工智能如何支持当今的人力资源？人工智能工具至少已经支持以下基本功能：
例如，从存档的文件（例如简历、求职信）中检测和提取个人的技能，以创建技能图。
将工作简介转化为15-20项技能，而不是让求职者执行复杂的操作。
这些技术在什么样的人力资源环境中使用？主要有三种：
招聘：人工智能有助于以相关和有效的方式制定工作机会的技能内容，确定候选人的技能，如有必要，对候选人进行初步选择，并支持候选人的求职之旅。
人才市场：相同的技术用于实现员工的内部流动和管理其职业道路。人工智能可以使用自动检测功能，从员工的简历和人力资源档案中识别相关技能，向员工推荐职业机会。
LXP（学习体验平台）：人工智能不仅可以帮助员工识别他们现有的技能，还可以确定为实现职业目标而需要弥合的技能差距。然后，它可以给予相关的培训建议。
人工智能的未来发展
人工智能不是一种单一的静态技术，它正在快速走向市场成熟和标准化。就其本质而言，人工智能处于不断变化的状态。随着机器在学习方面做得更好，我们可以在未来几年内期望它们可以做得更好。人力资源的人工智能应用已经显示出其功效，并将变得更加强大。人工智能将更好地理解每个人如何表达自己，这样就可以更准确地评估每个人的技能。其结果将是越来越有针对性的响应和服务。这将是未来十年的核心市场趋势。
人工智能对人力资源的贡献并不止于此。整个组织的技能可视化将使支持人力资源决策和战略工作场所规划成为可能。这个想法是利用员工提供的这些“技能”数据来制作可视化地图，这将有助于公司管理层做出决策。目的是将人力资源从被动职能（我们需要填补空缺）发展为能够执行技能差距分析的战略角色，从而确定未来的培训和招聘需求以实现公司的目标。这些可视化使人力资源管理部门能够向决策者和业务领导者提供人力资源愿景，了解公司可获得的技能和机会。
从理论上讲，使用人工智能来支持战略决策仍然需要一些微调和大规模推出的准备。我们将看到更多这种类型的产品正在开发中，以帮助组织内部进行全球战略决策。
人工智能的局限性
无论是在人力资源还是其他应用中，人工智能在定性和定量方面都有巨大的发展潜力。同时，该技术也有其局限性。没有人工智能系统可以声称这种类型的数据检测率达到99.99%。
人工智能技术非常擅长识别与硬技能相关的任何内容。然而，当涉及到软技能时，很难获得真正有意义的可靠结果。我们使用人工智能的目的是“自动化可以自动化的任务，让人类专注于具有更高附加值的任务。
人工智能对人力资源的贡献首先在于与人类的这种互补关系。人工智能永远不会取代人类的决策，但它确实释放了寻找信息和分析文件所花费的时间，为员工开辟了机会。人工智能的工具正在改变员工与人力资源之间的关系。例如，员工不再通过联系公司的人力资源部门获取信息。人工智能不会使工作场所的关系失去人性。相反，它通过给予他们更多的自主权，使所有相关人员受益。
文章来源：https://www.cornerstoneondemand.com
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【观点】Josh Bersin公司预测人力资源领域在2023年将发生巨大变化，并在综合深度报告中提供了建议
经济放缓加上工人倦怠和劳动力市场变得紧张，迫使公司专注于生产力、简化和重新设计工作环节
加速的工作自动化和行业转型将迫使雇主增加对技能再培训和建立新能力的投资
人员可持续性、混合工作、薪酬公平和系统性薪酬模式等新问题将促使首席执行官、首席财务官和首席人力资源官以不同的方式思考
人才智能、员工体验和健康工作场所战略的大规模增长将为人力资源创造持续投资
以上是关于2023年人力资源趋势的部分预测。近期，专注于人力资源和劳动力战略的研究和咨询公司Josh Bersin公司发布了一份新的报告，列出了未来一年工作和工作场所的变化。
这份长达 30 多页的综合报告《2023年预测：重新定义工作、劳动力和人力资源》提供了360度的评估，描述了随着整个行业因缺乏关键技能而被颠覆，人才管理和支持员工的新方法以及面向未来的能力需要如何出现。它指出2023年是出现巨大变化的一年，不仅在人力资源方面，而且社会和整个工作都会发生翻天覆地的变化。经过三年的大流行、供应链问题、通货膨胀和转向混合工作，在许多情况下，劳动力会感到愤怒。
该报告中探索的与工作相关的关键转变包括：
不断变化的人才资源库将提供更多样化的员工代表，保护员工心理安全、公平和包容的稳健且一致的方法需求更加迫切
劳动力老龄化将迫使雇主适应有史以来最广泛的年龄范围和不同的员工需求
整个行业的大规模重塑以及对能力要求和人才规划的相关连锁反应，因为旧技能组合已经过时，新技能的需求增加
新的工作方式，包括多功能工作和混合模式，这将迫使人力资源领导者计划如何在不忽视人们的需求、福祉和愿望的情况下提供这些工作场景
人员可持续发展的新概念，需要更全面地发挥作用，让所有员工在工作中感到安全、满足和关怀
新的领导方法，管理人员必须学会平衡，善解人意、灵活的管理风格与不断提高生产力的需求，通过更好的倾听和技术解决方案等技术来跟踪工作流程中的绩效和其他新兴关键指标
学习和发展的新方法，例如利用人才市场通过项目、演出、指导、建立关系等来培养员工技能
战略性地使用先进技术有助于以集成技能驱动的人才平台的形式创建、推断或存储技能和人才情报，使雇主能够提炼早期见解并发现不太明显的机会，以保持员工的兴趣和参与度
全球人力资源研究分析师兼Josh Bersin公司首席执行官Josh Bersin表示：“对于业务和人力资源领导者来说，2023年将是充满挑战的一年，许多CHRO正在转型，成为比以往更类似于首席生产力或文化官的人。雇主需要加紧努力，因为随着公司认真对待行业转型和应对放缓的经济，我们将看到关于重新培训、内部调动人才和重新设计工作的新想法。当然，工具会提供帮助，但最好的想法需要来自人力资源主管——那些与业务部门不断对话并愿意尝试新事物的有远见的人”。
关于Josh Bersin公司
Josh Bersin公司提供广泛的研究和咨询服务，包括企业会员计划，以帮助人力资源领导者和专业人士应对当今劳动力不断变化的挑战和需求。该公司的研究团队涵盖人力资源、人才和学习与发展方面的所有主题，包括多元化、公平性和包容性;员工体验;远程和混合工作;健康;人力资源战略和能力;学习和职业流动性;人力资源技术;组织设计与开发;以及人才招聘和流动性。
公司旗下的Josh Bersin学院是世界上第一个针对人力资源和人才专业人士的全球发展学院，也是人力资源组织的转型代理。自 2019 年推出以来，该学院已有超过50000名人员注册，学院旨在提供内容丰富的在线课程、精心策划的工具和资源库以及一个全球社区，帮助人力资源和人才专业人士及时了解在现代工作世界中推动组织成功所需的趋势和实践。
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观点
【前沿】AI会话机器人ChatGPT快速替代部分工作岗位，且表现良好！HR可能要重新审视未来
每个人都对ChatGPT和AI有看法。工程师和企业家将其视为一个新的领域：一个发明产品、服务和解决方案的新世界。社会科学家和记者对此感到担忧，《纽约时报》著名作家Ezra Klein称其为“信息战机器”。在这里我们看到了巨大的可能性。与所有新技术一样，我们还不能完全预测其影响。可能会有问题和失败。
什么是ChatGPT？
简而言之，这项技术（还有许多其他类似的技术）通常被称为“语言机器”，它使用统计、强化学习和监督学习来索引单词、短语和句子。虽然它没有真正的“智能”（它不知道这个词“意味着什么”，但它知道它是如何使用的），但它可以非常有效地回答问题、写文章、总结信息等等。
像 Chat-GPT 这样的引擎经过“训练”（编程和强化）来模仿写作风格，避免某些类型的对话，并从您的问题中学习。换句话说，更高级的模型可以在您提出更多问题时优化答案，然后进行存储，之后可以让其他人学到知识。
虽然这不是一个新想法（我们已经有十年的聊天机器人，包括Siri，Alexa，Olivia等），但GPT-3.5（最新版本）的性能水平令人震惊）。我问过它诸如“招聘的最佳实践是什么”或“您如何建立企业培训计划”之类的问题，它回答得很好。是的，答案非常基础。虽然有些不正确，但通过培训，它们显然会变得更好。它还有很多其他功能。它可以回答历史问题（谁是1956年的美国总统），它可以编写代码（Satya Nadella认为80%的代码将自动生成），并且可以撰写新闻文章，信息摘要等。
我上周与之交谈的供应商之一正在使用GPT-3的衍生产品，从课程中创建自动测验并充当“虚拟助教”。这让我想到了这里的潜在用例。（在某些方面，聊天机器人本身可能是一种商品：至少有20家初创公司拥有资金雄厚的AI团队，并且正在构建衍生产品或竞争产品）。
如何使用ChatGPT和类似技术？
在进入市场之前，让我谈谈为什么我相信它的潜力将是巨大的。这些系统由它们索引的信息语料库（数据库）“训练和教育”。GPT-3 系统已经在互联网和一些经过高度验证的数据集上进行了训练，因此它几乎可以回答有关任何事情的问题。这意味着它在某种程度上有点“愚蠢”，因为“互联网”是营销、自我推销。老实说，我认为我们都有足够的问题来弄清楚什么是真实的（尝试搜索有关您最近疾病的健康信息，您会发现有些东西令人恐惧）。
谷歌GPT-3的竞争对手（传闻是Sparrow）从一开始就是按照“道德规则”建立的。根据我的消息来源，它包括“不要提供财务建议”和“不要讨论种族或歧视”和“不要提供医疗建议”之类的想法。我还不知道 GPT-3 是否有这种级别的“道德规范”，但OpenAI（正在构建它的公司）和微软（他们最大的合作伙伴之一）正在研究它。
所以我的意思是，虽然“对话和语言”很重要，但像Chat-GPT这样的聊天机器人需要精致、深入的内容来构建真正的实力。如果您真的希望它可靠地工作，则需要它能够获取有效，深入和广泛的数据。
我想到的一个例子是Elon Musk过度炒作的自动驾驶软件。例如，我不想开车，甚至不想带着一堆99%安全的汽车上路。即使是99.9%的安全也是不够的。同样：如果信息语料库有缺陷，算法没有“不断检查可靠性”，那么这个东西可能是“虚假信息机器”。我认识的一位最资深的人工智能工程师告诉我，Chat-GPT很可能会有偏见，仅仅是因为它倾向于消耗数据。
例如，想象一下，如果俄罗斯人使用GPT-3构建一个关于“美国政府政策”的聊天机器人，并将其指向每个书面阴谋论网站。在我看来，这并不难，如果他们在上面放一面美国国旗，很多人都会使用它。所以信息的来源很重要。
人工智能工程师很清楚这一点，所以他们相信“数据越多越好”。OpenAI首席执行官Sam Altman认为，只要数据集变得更大，这些系统就会从无效数据中“学习”。虽然我理解这个想法，但我倾向于相信相反的观点。我相信OpenAI在商业中最有价值的用途将是将这个系统指向我们信任的精致，更小，经过验证的深度数据库。（微软作为主要投资者，有自己的人工智能道德框架，我们必须相信这将基于他们的合作伙伴关系来执行)。
在我多年来看到的演示中，我见过的最令人印象深刻的解决方案是那些专注于单个域的解决方案。由Paradox开发的人工智能聊天机器人Olivia足够聪明，可以筛选，面试和雇用麦当劳员工，效率惊人。有一个供应商为银行合规建立了一个聊天机器人，作为“首席合规官”运作，它运行良好。
想象一下，正如我在播客中所讨论的那样，如果我们构建了一个指向我们所有人力资源研究和专业发展的人工智能。这将是一个“虚拟的Josh Bersin”，甚至可能比我更聪明。（我们现在开始对此进行原型设计)。
上周，我看到了一个系统的演示，该系统采用了软件工程和数据科学的现有课件，并自动创建了测验，虚拟教学助理，课程大纲，甚至学习目标。这种工作通常需要教学设计师和主题专家进行大量的认知努力。如果我们把人工智能“指向”我们的内容，我们就会突然大规模地向世界发布它。而我们，作为专家或设计师，可以在幕后对其进行培训。
想象一下商业中的数百种应用：招聘、入职、销售培训、制造培训、合规培训、领导力发展，甚至个人和专业指导。如果你把人工智能集中在一个受信任的内容领域（大多数公司都有这方面的内容），它可以大规模地解决“专业知识交付”问题。
这个市场将走向何方？
虽然ChatGPT看起来很神奇，但我们必须预测创新者将迅速推进、扩展和完善这一点。我敢打赌，大多数风险投资公司现在都在向这一领域的初创公司开空白支票，所以有很多竞争即将到来。
我的直觉是，像OpenAI和微软这样的公司可能会与许多其他参与者（谷歌，甲骨文，Salesforce，ServiceNow，Workday等）竞争，因此每个主要供应商都会“增加”人工智能和机器学习专业知识。如果微软将OpenAI API构建到Azure中，那么成千上万的创新者将在该平台上构建特定于领域的产品，新产品和创意解决方案。但现在下结论还为时过早，我的猜测是，特定行业和特定领域的解决方案将胜出。
想象一下需要考虑的“机会空间”的数量。领导力发展、健身教练、心理咨询、技术培训、客户服务，不胜枚举。这就是为什么，只要这个市场仍然存在，我仍然相信机会是“巨大的”。
我将这项技术比作“移动计算”的早期。在早期，我们将其视为我们公司系统的“附加组件”。然后它成长、扩大和成熟。如今，大多数数字系统设计都是针对移动的，他们围绕移动构建整个技术堆栈，我们通过他们的手机研究行为、市场和消费者。同样的事情也会在这里发生。想象一下，当您可以看到客户对您的产品提出的所有问题时？机会是惊人的。
正如我在播客中所讨论的那样，很多工作都会改变。我刚刚对 Chat-GPT 直接影响的所有工作（编辑、记者、分析师、客户服务代理、QA 工程师等）进行了分析，发现今天大约有1030万个职位空缺，大约8%（800，000）将立即受到影响。这些工作不会消失，但随着时间的推移，这些系统会对其进行升级和增强。（现在有很多新的工作，比如“聊天机器人培训师”）。
关于这个话题还有很多要讨论的，让我们把它想象成我们未来最亮的恒星之一，并努力防止它失控。
本文作者： JOSHBERSIN
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观点
【观点】适用于人力资源专业人士的ChatGPT，它是具有“潜力”的！
拥有人力资源技术方面的高能力对于推动您的人力资源职业生涯向前发展至关重要。在过去的几个月里，很难不听到关于ChatGPT的讨论。自2022年发布以来，似乎每个人都在谈论它。但是，如果您现在才了解它，这里可以先做一个简单的介绍，ChatGPT 是一个对话式SaaS人工智能 （AI） 聊天机器人，它了解复杂、特定问题的意图，并有可能产生与人类类似的响应。
ChatGPT是具有“潜力”的，因为它仍在发展。虽然它已经相当不错了，而且随着数百万人的使用和接受它，它会变得越来越好。我们为什么要关心一个可以像人类一样回答问题的人工智能聊天机器人呢？因为它很可能会在不久的将来以重要和次要的方式改变工作，类似于我们在第一次工业革命期间看到的情况。聊天机器人会抢走我们的工作吗？如果在最初，肯定会导致一部分人失去一些工作。但它也将创造新的就业机会，其中许多我们甚至还不知道。
ChatGPT会接受人力资源工作吗？
ChatGPT可以从创建事物的每个工作段中获取工作。从艺术和音乐到政策制定、广告、战略、疾病诊断、法律咨询等等。
我们应该担心吗？如果你生活的唯一原因是做基本的人力资源任务，是的，你应该担心。人力资源技术产品将被迅速创建，这些产品将完成并产生基本的任务级人力资源工作。在不久的将来，没有人会写人力资源政策。没有人会写职位描述。相反，我们会告诉ChatGPT，我们想要什么，它会立即起草草稿，然后我们会要求ChatGPT进行修改，直到我们认为它是完美的。现在可能需要两到三名人力资源专业人员的事情将由一名人力资源专业人员和一名人工智能助理处理。
ChatGPT如何让人力资源变得更好
这里是关于ChatGPT的一些想法：
ChatGPT 可以通过非常具体的输入和输出示例来制定您的整个招聘策略，并可以为您提供分步指南。
ChatGPT可以引导您完成H-1B流程。
ChapGPT可以为您编写人力资源政策。
ChapGPT可以为您编写职位描述。
下面是一些示例：
假设您要更改HRIS系统中的某些内容。您所要做的就是告诉AI您想要更改的内容，您将立即看到更改。AI 将通知您是否存在由这些更改引发的问题以及如何解决这些问题。
想象一下，人工智能可以实时分析组织中通过电子邮件、Slack、Teams等方式发生的每一次对话，将各个点连接起来，并确保各方都在同一页面上，没有人被遗漏。
想象一下，一个人工智能可以实时编写您的所有策略，并随着规则和法律的变化调整每个策略。或者一种人工智能，它允许您对策略进行即时更改，立即在所有系统中更新它们，然后将它们发送出去。
想象一下，一个人工智能可以确保薪酬不平等永远不会发生，如果有人试图做一些不公平的事情，会立即提醒相关部门来解决它。
想象一下，一个人工智能可以生成数据性能度量，并根据所有员工的可交付成果不断衡量绩效，无论他们的工作环境是怎样的（远程或混合）。
想象一下，一个人工智能可以在问题变得比应有的更大之前提醒经理一个可能正在经历心理健康问题的员工，然后帮助经理处理问题。
无可否认，ChatGPT和正在开发的先进人工智能将能够帮助你实现这些东西。
但以下是 ChatGPT 和人力资源专业人员之间的区别：虽然不再需要您作为工作产品的创建者，但仍然需要人力资源专业人员向ChatGPT讲述他们想要创建的内容。我们仍然需要聪明、敏锐、有动力的人力资源专业人士，他们知道自己在做什么。他们只是不会成为进行创造的人——这将使个人能够做更多的事情。重复机械的工作将一去不复返了。ChatGPT将制作这些电子表格，你只需要告诉它你想要什么。但是你仍然必须知道你想要什么。
当然，这是我最好的猜测。每个技术专家和未来学家都对ChatGPT有看法。有些人不相信它会产生那么大的影响。其他人，像我一样，认为我们正处于一个令人惊叹的新世界的早期阶段，像ChatGPT这样的人工智能将改变我们所知道的工作。
有趣的是，我们不会注意到这种演变的发生。就像在第一次工业革命期间一样，我们将看到小而酷的事情逐渐发生，直到有一天我们醒来，我们的工作世界将完全不同。第一部iPhone是在16年前生产的。二十年前，我们谁也无法想象有一天我们会一直被束缚在移动设备上。它一点一点地发生，然后一下子改变人们的生产及生活方式。
文章来源：https://www.shrm.org
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观点
【观点】2023年将人力资源趋势和预测付诸实践的六种方法
随着2023年的到来，每年新年，都会出现一系列令人兴奋的人力资源趋势和预测。这些包括可能从前一年延续的趋势和预测，或者可能席卷人力资源和人员分析世界的全新趋势和预测。每年，我们都会回顾过去十二个月的成功和失败，并展望等待我们的新机遇。但今年感觉特别重要，因为世界面临着一系列复杂的挑战，包括经济衰退、生活成本飙升和技能差距扩大。
现在，人力资源领导者比以往任何时候都更需要采取大胆的措施，以解决这些问题并确保他们的业务保持竞争力。他们必须准备好跳出框框思考，利用新技术和战略，并开发创新的解决方案，帮助他们更有效地管理员工队伍。由于今年事关重大，人力资源部门必须有能力通过利用最新趋势和预测来推动组织的成功。
但是，当流通中有如此多的趋势和预测时，从哪里开始呢？
为了帮助您，我们汇总了一些2023年顶级人力资源趋势和预测的精彩示例。然后，我们整理了六个普遍存在的关键主题，并提供了一些可行的提示，说明人力资源专业人员如何将它们付诸实践，并确保它们不仅仅是预测并成为现实。
1. 提升员工体验
根据 Gartner 研究中47%的人力资源领导者的说法，2023年是仔细研究员工体验的时候了。这意味着确保员工能够获得适合其个人需求的资源，引入新的工具和技术，例如虚拟现实，可以帮助他们更轻松地工作、培训和入职，并提供额外的福利，例如在私人工作空间和混合工作中寻找公司文化。虽然所有这些好处对于增强员工体验都很好，但人力资源部门面临的挑战是确保这些举措相互关联，并对企业的长期成功产生积极影响。为了充分了解如何设计您的员工体验战略，人力资源专业人员需要深入了解与员工体验相关的数据和分析。
正如DSM全球战略分析和员工体验副总裁Laura Stevens在2022年播出的Digital人力资源领导者播客的一集中所说：员工体验本质上是关于在设计解决方案和服务时考虑到人。这意味着使用人员分析工具，如调查、访谈、敬业度措施等，以收集有关员工行为、需求和偏好的实时数据。有了这些信息，人力资源部门就可以使用预测性见解来确定可以改善员工体验的领域，并采取行动实施这些变化。
2. 创建数据驱动的人力资源功能
总体而言，无论是人力资源部门进入最高管理层，变革管理，放大员工的声音，还是解决生产力难题，数据都是关键。这就是为什么，为了保持竞争力，人力资源部门需要更加擅长分析和预测劳动力数据，以便支持企业做出更明智的决策。这可以包括利用人工智能技术，创建显示实时数据见解的仪表板，以及投资于有助于为未来战略提供信息的预测分析。
但是，人力资源专业人员需要超越技术方面。他们必须在组织内建立一种数据驱动的文化，让员工可以了解数据的收集和使用方式，乐于分享自己的见解，并能够访问有助于他们在实践中使用分析的资源。否则，他们就有落后的风险。我们的在2022年人员分析趋势报告中发现，在接受调查的184家公司中，85 的公司拥有CHRO，他们认为数据是其人力资源战略的重要组成部分。
那么，如何构建数据驱动的人力资源职能呢？您需要首先为您的人力资源专业人员提供解释和处理数据所需的技能和知识。考虑投资人员分析培训，并创建一个分析专家团队，帮助您在采取行动之前解释和理解数据。最后，重要的是要确保组织中的每个人都可以访问相同的数据，以便他们能够做出明智的决策。这意味着打破孤岛，消除不同部门之间的障碍，并让每个人都参与到数据驱动决策的文化中。
3. 提升人力资源技能
与之前创建数据驱动型人力资源的趋势相结合，无论可用的工具和技术数量如何，人力资源的效率都取决于其背后的人员。研究发现，只有41%的人力资源专业人员对处理数据充满信心——人力资源专业人员必须保持领先地位，并根据不断增长的行业标准发展他们的技能。这意味着提高技能和投资可以帮助他们更好地了解数据、技术和分析领域的项目。
从更好地了解市场上可用的各种分析工具，到开发更全面的方法来解释和可视化数据，HR 必须具备利用当今分析解决方案所需的技能。只有这样，他们才能真正理解员工在说什么，并利用这些信息来制定更好的战略和解决方案，使整个组织受益。
4. 释放多元化、公平和包容的力量
从加强不同团队之间的协作，到解决招聘实践中的差异，关注组织同理心，再到引入可以支持更具包容性的工作环境的新政策——多元化、公平和包容性是人力资源部门在2023年不容回避的领域。
为此，人力资源部门需要开始投资于可以帮助他们识别问题和改进领域的措施。这包括定期收集员工的人口统计信息，使用预测分析模型评估招聘实践，以及利用人工智能技术（如情绪分析）来衡量员工体验。据《影响商业价值：人员分析领域的领先公司》显示，多元化和包容性连续第二年成为人员分析增加最大价值的三大领域之一也就不足为奇了。
如果我们不知道如何在这些领域利用数据来发挥我们的优势，那么我们就有可能无法准确反映员工的需求，从而错过可以帮助我们建设更美好未来的机会，并成为一个真正促进增长和包容性的工作场所。
5. 建立以技能为基础的组织
现代工作场所在不断发展，我们对劳动力规划和人才流动的思考方式也应如此。随着越来越多的公司进入技能经济，组织专注于使用内部和外部技能数据来创建技能分类法并全面了解现有员工和潜在员工的技能组合变得越来越重要。
这意味着使用数据来更好地了解员工拥有哪些技能，他们需要发展哪些技能以及这些差距在哪里。有了这个，人力资源部门可以建立发展路径，帮助确定最合适的培训计划，并确保更有效地利用资源，同时通过个性化的学习体验激励员工。但是，要为成功进入基于技能的组织做好准备，您需要奠定正确的基础。简而言之，人力资源部门需要开始考虑如何使用技能数据来创建更敏捷的组织结构，以考虑到不断变化的技能环境。
6. 在工作中培养心理健康和福祉
大流行给雇主和雇员带来了许多挑战，随着生活成本的上升，组织优先考虑工作场所的心理健康和福祉比以往任何时候都更加重要。无论是支持您的员工应对食品和能源价格飞涨的连锁反应，还是创造一个鼓励人们公开谈论他们的心理健康需求的环境——花时间了解和解决这些问题对于2023年的成功至关重要。但是，纯粹的直觉和猜测并不足以确保您正在解决工作场所的心理健康和福祉问题。
通过利用数据，人力资源部门可以更好地了解不同团队如何处理压力，并制定有针对性的干预措施，在最需要的地方提供支持。这包括查看员工病假的趋势，使用情绪分析来衡量员工的感受，以及了解不同福利计划的影响。
通过更深入地了解员工的心理健康和福祉，人力资源部门可以创建具有有效、可衡量效果的定制解决方案。这可能包括提供专业服务，如压力管理培训和咨询，或投资于员工倡导计划，以在员工之间建立更有意义的关系。通过利用他们掌握的数据，人力资源团队可以确保根据其团队2023年及以后的需求和目标量身定制福利计划。
数据作为共同点
人力资源部门的工作将在2023年完成，但所有这些趋势之间保持一致的一件事是数据。无论是使用分析来更好地了解员工的技能和需求，还是利用数据来促进心理健康计划，人力资源团队都需要接受分析的力量，并开始利用这些见解来创造有意义的结果。
当然，在我们生活的数字时代，有一些工具和技术可以帮助人力资源团队充分利用他们的数据。从分析平台到人工智能工具，组织需要投资于技术，使他们能够从数据中获得更好的见解，并为未来制定更有效的战略。
但是，无论技术多么复杂，人力资源团队都需要记住，数据的好坏取决于他们解释数据的能力。如果没有合适的技能和知识，人力资源专业人员将很难将数据转化为可以付诸实践的有意义的见解。为了在2023年保持领先一步，人力资源团队需要确保他们投资于正确的人员分析培训，以确保他们的数据得到正确和有效的利用。
2023 年及以后的人力资源趋势
2023 年人力资源趋势为人力资源团队提供了一个机会，让他们通过数据驱动的洞察力走在前面，使他们能够做出更明智的决策并创造更好的员工体验。通过实施上述趋势，人力资源团队可以确保他们的组织采取积极主动的方法来创造成功的未来。
因此，如果您是人力资源领导者，希望将2023年的趋势和预测付诸实践，请从数据开始。这可能是这个新年成功的关键。
文章来源：tps://www.myhrfuture.com
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