人员分析:构建数据驱动的人力资源功能

2018年11月22日 13030次浏览
成功的人力资源领导者如何利用分析来优化员工队伍并创造真正的商业价值?Assurant数据分析信息管理高级总监Perla Sierra告诉我们更多信息。



当您投资,推动采用或尝试优化People Analytics的业务成果时,您的团队面临的三大挑战是什么?

在开始真正的分析之旅之前,必须评估数据的质量,必须同意一致的指标,并且必须实施隐私保护措施。虽然数据通常永远不会完美,但我们必须努力获得尽可能高的数据完整性,并且当存在数据缺口时,分析从业者必须了解数据机会并在任何分析练习中将其考虑在内。

尽管有关人员的数据已经存在很长时间,但人们将分析从预感和感觉转变为更有条理的方法已成为最大的挑战之一。将数据驱动的决策方法应用于人们面临的挑战是,使用公平竞争环境比较员工和绩效非常重要,这很难做到。要做到这一点,我们必须始终调整上下文。调整上下文涉及考虑数据中可能不存在的因素

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