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Josh Bersin：多元化与包容性计划会消失吗？
在2023年我们经历的众多变化中，最具代表性的变化之一是美国最高法院决定取消大学招生中的平权法案。
正如托马斯大法官所说：
"他写道："许多大学长期以来......错误地认为，个人身份的试金石不是战胜的挑战、掌握的技能或学到的经验，而是他们的肤色。"他写道："我们的宪法历史不容许这种选择。
这不正是 "多样性、公平和包容 "计划的意义所在吗？2024 年，我们将就这个问题展开辩论。
虽然我个人坚信平权法案和 DEI 投资，但在美国，我们似乎已经到了一个临界点。2023 年 8 月，一位律师对一家为黑人企业家提供资助的风险投资公司提起诉讼，并获得了胜诉。类似的诉讼也发生在拥有多元化招聘计划、多元化奖学金和多元化实习机会的公司身上。
许多公司都有这类计划，而且几乎在每一个案例中，我都听到了很高的价值。Workday是市场上最受推崇的人力资源技术公司之一，它在公司内部并通过其产品开创了多元化发展的先河，多年来公司的发展速度和表现都超过了竞争对手。他们的产品 VIBE 是一个专门为此设计的分析系统，实际上可以显示交叉性并设定目标，帮助公司识别领导力、招聘、薪酬和职业发展方面的不平等。
这类项目是否违法？一些律师事务所认为是。
考虑到薪酬公平这个复杂的大问题。直到最近几年，大多数公司在以非常特殊的方式支付员工薪酬方面都没有问题。去年，我们对全球的领导力、继任和薪酬计划进行了调查，发现在大多数大公司中，薪酬差异巨大，而且没有明确的统计相关性。这个问题被称为 "薪酬公平"，当你把薪酬与性别、年龄、种族、国籍和其他非绩效因素相比较时，大多数公司都会发现问题。这是一项 "DEI "计划吗？
去年，我们在详细研究薪酬公平问题时发现，只有 5%的公司开展了战略性公平分析。虽然大多数公司都在尽力使薪酬与绩效保持一致，但这些研究总是会发现问题。按种族或国籍分析薪酬，然后解决差距问题，会不会被视为违法？
四位知名风险投资人谈论 2023 年 "最大政治问题 "的播客。四人中有三人一致认为，"取消可持续发展投资项目 "是他们的首要问题。我差点从椅子上摔下来。
对于人力资源领导者和DEI高管来说，这是一个令人不寒而栗的问题。请看一下最新的DEI专业人员招聘数据。在经济繁荣的背景下，美国DEI职位的招聘人数却同比下降了48%。在我看来，DEI投资显然正受到冲击。
在裁员的公司中，DEI职位在裁员名单上名列前茅。
企业该如何应对？我们在发展型企业战略、企业资源小组、发展型企业仪表板、培训和领导力模型方面所做的所有投资是否都将消失？
让我给你一个务实的答案。不会。
尽管出现了 "反觉醒 "运动、政治辩论，哈佛大学、宾夕法尼亚大学和其他大学也无法就这些话题发表明确的意见，但企业并不会因此而停滞不前。正如我们在 2022 年和 2023 年的 "提升公平 "研究中所发现的那样，企业出于非常务实的原因而关注多元化和包容性：
包容性的招聘战略能扩大和深化您的人才库
包容性的领导力战略推动领导力管道的深化
包容性的管理方法有助于吸引多样化的客户和市场
包容性的董事会推动增长和市场领导力（统计证明）
包容性供应链计划提高供应链的可持续性
包容性文化能促进增长、留住员工并提高员工的参与度
平权法案不是为了歧视而设立的，而是为了减少歧视。
在1995 年停止平权法案的加利福尼亚大学，研究发现非裔美国人理工科毕业生的收入明显下降。因此，人们可以说，平权法案确实起到了作用。
无论政治风向如何，我仍然认为，发展与创新领导者的工作是企业中最艰巨的工作之一。随着企业在发展与创新方面的投资减少，我认为现在是时候取消人力资源部门的 "发展与创新警察 "了，而将重点放在将包容、公平薪酬和开放讨论的原则植入每个业务部门。越来越多的公司正在迫使所有高层领导对这一问题负起责任。
我想起了 2000 年代初，当时一些公司聘请 "首席数字官 "来推动公司的数字技术、理念和战略。随着数字工具的普及，每家公司都采用了电子商务和其他系统，这一角色也随之消失了。也许我们正在进入一个 "首席多元化官 "扮演新角色的时期：让公司走上轨道，在每个业务领域拥抱包容性和多元化，减少从一个中心小组 "推动议程 "的时间。
让我再补充一点佐证。在我们就这一主题进行的每一次采访中，我都能从各种 DEI 战略中发现压倒性的正面故事。
塔吉特（Target）、雪佛龙（Chevron）、SAP、联合利华（Unilever）、施耐德电气（Schneider Electric）、Salesforce 等公司都讲述了他们的 DEI、薪酬平等或包容性计划所带来的战略性商业利益。这些公司都将 DEI 定义为一项业务战略，而非人力资源战略。无论是否具有政治性，这些战略都很重要。
虽然以人力资源为中心的DEI投资正在缩减，但我认为这些投资正在向业务领域转移。在许多情况下，企业可持续发展投资议程现在已经成为公司可持续发展战略的一部分。波音、喜力等公司现在都将可持续发展教育视为 "人的可持续发展 "战略。
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Workday市值创近2年历史新高—12月全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（11月30日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。2023年12月最新的全球人力资源上市公司创新品牌20强市值榜单，为我们提供了一个观察这个行业动态和趋势的窗口。随着财报发布和各国经济情况的不同，不同细分领域的HR上市机构也遇到了不同的表现。一起来看看。
2023全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单
（截止11月30日收盘）
更多信息可以关注 HRTechChina.com
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名。
过去的11月很多公司发布了财报我们这里重点介绍下Workday的财报情况，财报发布后股票大涨，市值创近2年的历史新高。一起来看，详细财报可以访问HRTechChina.comWorkday 公布 2024 财年第三季度财务业绩，营收18.7亿美元，同比增长16.7%
·第三财季总收入为 18.7 亿美元，同比增长 16.7%
·订阅收入达 16.9 亿美元，同比增长 18.1%
·12 个月积压订阅收入达60.5 亿美元，同比增长 21.9%•积压订阅收入总额为184.5亿美元，较去年同期增长30.9%。12个月订阅收入积压为60.5亿美元，24个月订阅收入积压为105.8亿美元，同比分别增长21.9%和22.7%。
•经营现金流量为 4.508 亿美元，上一年为 4.087 亿美元。自由现金流为 3.908 亿美元，上一年为 3.498 亿美元。
•截至 2023 年 10 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为 68.8 亿美元。
截止11月30日收盘，股价创近2年来的历史新高 270.72美元，市值711.99亿美元
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：
对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
ps:连续3个月市值低于10亿美元，我们将会从榜单中移除，新增替补机构信息。
HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！
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Workday 公布 2024 财年第三季度财务业绩，营收18.7亿美元，同比增长16.7%
·第三财季总收入为 18.7 亿美元，同比增长 16.7%
·订阅收入达 16.9 亿美元，同比增长 18.1%
·12 个月积压订阅收入达60.5 亿美元，同比增长 21.9%
2023 年 11 月 28 日——财务和人力资源企业云应用领域的领导者Workday（纳斯达克股票代码：WDAY）今天公布了截至 2023 年 10 月 31 日的 2024 财年第三季度业绩。
2024 财年第三季度业绩
•总收入为18.7亿美元，较2023财年第三季度增长16.7%。订阅收入为16.9亿美元，较去年同期增长18.1%。
•营业收入为 8,790 万美元，占收入的 4.7%，而去年同期营业亏损为 2,630 万美元，占收入的 1.6%。第三季度非 GAAP 营业收入为 4.621 亿美元，占收入的 24.8%，而去年同期非 GAAP 营业收入为 3.142 亿美元，占收入的 19.7%。1
•基本和稀释每股净利润为 0.43 美元，而 2023 财年第三季度基本和稀释每股净亏损为 0.29 美元。非 GAAP 基本和稀释每股净利润分别为 1.56 美元和 1.53 美元，而非 GAAP 基本和稀释每股净利润分别为 1.56 美元和 1.53 美元。 -去年同期 GAAP 基本每股收益和稀释每股收益分别为 1.01 美元和 0.99 美元。2
•积压订阅收入总额为184.5亿美元，较去年同期增长30.9%。12个月订阅收入积压为60.5亿美元，24个月订阅收入积压为105.8亿美元，同比分别增长21.9%和22.7%。
•经营现金流量为 4.508 亿美元，上一年为 4.087 亿美元。自由现金流为 3.908 亿美元，上一年为 3.498 亿美元。3
•截至 2023 年 10 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为 68.8 亿美元。
新闻评论
Workday联合首席执行官卡尔·埃申巴赫 (Carl Eschenbach) 表示：“Workday 的季度业绩表现强劲，表明各行业和地区的组织如何继续信任 Workday。” “在我们的人工智能创新、全平台交易实力、不断扩大的合作伙伴生态系统以及国际增长的推动下，我们整个业务的势头是显而易见的——欧洲、中东和非洲地区本季度的年度经常性收入超过了 10 亿美元。现在 Workday HCM 拥有 5,000 多个核心客户，世界各地越来越多的公司开始使用 Workday 来管理他们最宝贵的资产：人员和资金。”
联合创始人兼联合首席执行官 Aneel Bhusri 表示：“我们将人工智能直接构建到产品核心的战略继续与客户产生共鸣，并得到我们的平台战略、无与伦比的数据集以及对以人为本的重视的推动。” ，和椅子，Workday。“我们在 Workday Rising 上推出了一系列新的人工智能功能，包括对生成式人工智能和对话式人工智能的投资，这些功能将使所有用户受益，重点是提高生产力、培养和留住人才、简化业务流程以及推动更好的决策。我们致力于提供负责任且值得信赖的解决方案，为客户提供在当今动态的商业环境中蓬勃发展所需的创新。”
Workday 首席财务官 Zane Rowe 表示：“我们强劲的第三季度业绩证明了我们业务的持久性以及云财务和人力资本管理的持续市场采用。” “继第三季度的持续增长势头之后，我们将 2024 财年订阅收入指引提高至 65.98 亿美元，同比增长 19%。我们还将 2024 财年非 GAAP 营业利润率指引提高至 23.8%。我们的重点是投资以推动持久的长期增长，同时扩大利润率。”
近期亮点
• Workday 宣布了Workday Financial Management和Workday Human Capital Management (HCM)的新全平台客户，新赢得的客户包括 AdventHealth、Aurelius Group、Bentley Systems、Globe Life、Houston Methodist 和 Kern County。
•第三季度， Workday人力资本管理 (HCM)核心客户数量超过 5,000家。
• Workday 宣布了多项人工智能更新，包括多项生成式人工智能功能；工作日自适应规划中的新人工智能功能；经理洞察中心，为经理提供自动化洞察以发展他们的团队；Workday Extend的增强功能使开发人员能够利用 Workday AI 服务。
Workday通过多项更新展示了其全球合作伙伴生态系统的持续扩展，包括新的Workday AI Marketplace，可帮助客户在 Workday 生态系统中轻松查找和部署值得信赖的 AI 应用程序，扩大与 ADP 的合作伙伴关系，以帮助提供增强的无摩擦全球薪资、合规性、和共同客户的人力资源经验，以及与埃森哲扩大合作伙伴关系，以帮助公司加速采用基于技能的人才战略。
• Workday 在 Workday Rising 上有超过 15,000 名与会者，在 Workday Rising EMEA 上有超过 4,000 名与会者来庆祝其客户。
• Workday 被Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud HCM Suites for 1,000+ Employee Enterprises 4和Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud ERP for Service-Centric Enterprises评为领导者。5
• Workday VNDLY 被人力资源主管评为2023 年度最佳人力资源产品。
Workday 使用Workday 博客作为披露重大非公开信息并遵守 FD 法规规定的披露义务的一种方式。
1非 GAAP 营业收入和非 GAAP 营业利润率不包括股权激励费用、员工股票交易中与雇主工资税相关的项目以及与收购相关的无形资产的摊销费用。有关更多详细信息，请参阅随附财务表中标题为“关于非 GAAP 财务指标”的部分。
2非公认会计原则每股净利润不包括基于股票的补偿费用、员工股票交易中与雇主工资税相关的项目、收购相关无形资产的摊销费用以及所得税影响。有关更多详细信息，请参阅随附财务表中标题为“关于非 GAAP 财务指标”的部分。
3自由现金流量定义为经营活动提供（使用）的净现金减去资本支出总额。有关更多详细信息，请参阅随附财务表中标题为“关于非 GAAP 财务指标”的部分。
4 Gartner，“1000 多名员工企业的云 HCM 套件魔力象限”，Ranadip Chandra、Sam Grinter、Ron Hanscome、Chris Pang、Anand Chouksey、Josie Xing、Harsh Kundulli、David Bobo、Laura Gardiner、Hiten Sheth、Jackie Watrous、特拉维斯·威克斯伯格，2023 年 10 月 18 日。
5 Gartner，“以服务为中心的企业的云 ERP 魔力象限”，Denis Torii、Sam Grinter、Tim Faith、Naveen Mahendra、Neha Ralhan、Robert Anderson，2023 年 8 月 29 日。
Gartne免责声明
Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户仅选择那些具有最高评级或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 不承担与本研究相关的所有明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。GARTNER 是注册商标和服务标记，MAGIC QUADRANT 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标，并经许可在本文中使用。版权所有。
关于Workday
Workday是财务和人力资源企业云应用程序的领先提供商，帮助客户适应不断变化的世界并蓬勃发展。用于财务管理、人力资源、规划、支出管理和分析的工作日应用程序以人工智能和机器学习为核心构建，帮助世界各地的组织拥抱未来的工作。Workday 被全球各行各业的 10,000 多家组织所使用 - 从中型企业到超过 50% 的财富 500 强企业。有关 Workday 的更多信息，请访问workday.com 。
© 2023 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
非公认会计准则财务指标的使用
非公认会计准则财务指标与根据公认会计准则确定的 Workday 财务业绩的调节表包含在本新闻稿末尾所附的财务数据之后。有关这些非 GAAP 财务指标的说明，包括管理层使用每项指标的原因，请参阅标题为“关于非 GAAP 财务指标”的表格部分。该公司尚未根据法规第 10(e)(1)(i)(B) 项规定的不合理努力例外，提供非 GAAP 运营利润率的前瞻性展望与其前瞻性 GAAP 运营利润率的调节表SK。如果不付出不合理的努力，公司就无法量化基于股票的薪酬费用，该费用不包括在我们的非公认会计原则营业利润率中，因为它需要额外的输入信息，例如无法确定的授予股票数量和市场价格。
前瞻性陈述
本新闻稿包含前瞻性陈述，其中包括有关 Workday 2024 财年全年订阅收入和非 GAAP 营业利润、增长和扩张、创新、动力、市场采用、需求、战略和投资的陈述。这些前瞻性陈述仅基于当前可用的信息以及我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述涉及未来，因此它们会受到难以预测且许多超出我们控制范围的风险、不确定性、假设和情况变化的影响。如果风险成为现实，假设被证明不正确，或者我们遇到意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性陈述所暗示的结果存在重大差异，因此您不应依赖任何前瞻性陈述。风险包括但不限于：(i) 违反我们或第三方提供商的安全措施、未经授权访问我们客户或其他用户的个人数据，或者我们的数据中心或计算基础设施运营中断；(ii) 服务中断、我们的应用程序部署延迟以及我们的应用程序无法正常运行；(iii) 近期宏观经济事件（包括通货膨胀和利率上升）对我们的业务以及我们的客户、潜在客户、合作伙伴和服务提供商的影响；(iv) 隐私问题以及不断变化的国内或国外法律法规；(v) 我们有效管理增长的能力；(vi) 竞争因素，包括定价压力、行业整合、新竞争对手和新应用的进入、技术进步以及竞争对手的营销举措；(vii) 任何关键员工的流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(viii) 客户和个人对我们的应用程序和服务的采用情况，包括任何新功能、增强功能和修改，以及我们的客户和用户对他们收到的部署、培训和支持服务的满意度；(ix) 我们依赖我们的合作伙伴网络来推动我们收入的进一步增长；(x) 总体经济或市场状况的不利变化；(xi) 与人工智能等新技术和不断发展的技术相关的监管风险以及我们实现开发努力回报的能力；(xii) 我们实现对公司的任何收购或投资的预期业务或财务利益的能力；(xiii) 总体经济或市场状况的不利变化；(xiv) 与我们的国内和国际业务相关的监管、经济和政治风险；(xv) 信息技术支出的延迟或减少；(xvi) 销售额的变化，由于我们的订阅模式，这可能不会立即反映在我们的业绩中。有关这些风险和可能影响 Workday 业绩的其他风险的更多信息，请参阅我们向美国证券交易委员会 (“SEC”) 提交的文件，包括截至 2023 年 10 月 31 日的财政季度的 10-Q 表格以及我们报告的其他报告。已提交并将不时向 SEC 提交文件，这可能会导致实际结果与预期有所不同。除法律要求外，Workday 不承担任何义务，目前也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。
本文档、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何当前尚未发布的未发布服务、特性或功能可由 Workday 自行决定进行更改，并且可能不会按计划交付或根本无法交付。购买 Workday 服务的客户应根据当前可用的服务、特性和功能做出购买决定。
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【TOP榜单】Workday市值依旧坚挺排第二——10月全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（9月30日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。
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2023全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单
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【热门专题】
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Agilea Solutions 收购按需人才市场 Workerbee，解决全球人力资源和 IT 部门面临的关键挑战
Agilea Solutions 宣布收购 Workerbee。Workerbee 是一家在线人才市场，为企业提供即时的按需企业软件专家，如 UKG、Workday、SAP、Salesforce 等解决方案。
收购 Workerbee 将帮助 Agilea 解决全球人力资源和 IT 部门面临的关键挑战--为临时软件需求寻找专业人才耗时过长、成本过高。
Workerbee 提供独一无二的解决方案，能在几分钟内将企业与经过严格审核的软件专家联系起来。凭借多样化的人才库、透明的价格和实时的可用性，企业可以信赖 Workerbee 的人工智能匹配功能，将这一卓越的人才库与企业的独特需求高效地匹配起来。
Agilea Solutions 的联合创始人 Heiko Roth 强调了此次收购的重要意义，他表示 "想象一下，在这个世界上，聘请专家就像打 Uber 一样简单。如今，企业面临的挑战是如何在需要专家的时候准确地找到并聘用专家。现在，只需轻轻点击，Workerbee 就能解决这一问题。
作为 Workerbee 的早期客户，Agilea 很快就认识到了该平台彻底改变企业效率的潜力。在这一认识的推动下，双方开展了长达一年的合作，旨在增强该平台的功能，最终促成了今天的收购公告和 "Workerbee 企业版 "的正式发布。
Workerbee Enterprise 保留了 Workerbee 所有深受喜爱的功能，同时引入了集中账户管理和传统的基于 PO 的计费方式。企业客户现在可以获得简化的人才招聘体验和灵活的付款条件。
Workerbee 联合创始人 Albert Cuesta Reig 对此深有同感： "我们很高兴能加入 Agilea 大家庭，开创创新和发展的新纪元。今天推出的Workerbee企业版标志着我们为客户、专家和供应商进行的一系列战略投资中的第一笔投资，它将为企业技能创造一个高效、开放的市场，使每个人都能从中受益"。
Workerbee将继续独立运营，由Heiko Roth担任首席执行官，推动Workerbee下一阶段的发展愿景。Albert Cuesta Reig 将继续发挥开拓者的作用，担任 Workerbee 的首席运营官，负责监督日常运营。
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Workday推出"Workday AI"的创新人工智能功能，塑造未来工作方式
Workday 以其人工智能平台为基础，扩大其合作伙伴和开发人员生态系统，为全球更多企业带来 Workday AI 的强大功能
Workday 在 Workday Rising会议上推出一系列名为 "Workday AI" 的创新人工智能功能。以帮助企业提高生产力、简化业务流程、增强员工能力并做出更好的决策。
"Workday联席首席执行官Carl Eschenbach表示："全球有超过10,000家企业依靠Workday管理其最宝贵的资产--员工和资金。"他们相信 Workday 能够提供强大、负责、透明的解决方案，推动他们的业务向前发展。今天，我们将通过分享尖端解决方案来加强这种信任，这些解决方案将彻底改变我们客户的业务方式。借助人工智能和 ML 的力量以及行业领先的合作伙伴生态系统，我们正在书写未来工作方式的剧本。
Workday AI功能可提高效率和增强员工体验
Workday 在人工智能领域的领先地位得益于公司的平台战略、无与伦比的数据集以及提供负责任、值得信赖的解决方案的承诺。人工智能已嵌入 Workday 平台的核心，使公司能够跨所有应用领域为客户快速提供最先进的解决方案。Workday 的人工智能模型得益于系统每年处理的超过 6250 亿笔交易--这些交易产生了世界上最大、最干净的财务和人力资源数据集。Workday 无与伦比的数据集，加上公司负责任的人工智能保障措施，使得结果始终准确、有意义、值得信赖。利用其平台方法的速度和覆盖范围，公司发布了多个新的人工智能解决方案，包括：
生成式人工智能功能，用于解决常见的业务挑战，如生成职位描述、知识库文章、员工成长计划和工作说明书，以及合同分析和更正。
Workday AI Marketplace 帮助客户在 Workday 生态系统中轻松找到并部署经过验证、值得信赖和负责任的 AI 和 ML 应用程序。
Workday Extend 中的 Workday AI Gateway 使开发人员能够使用 Workday AI 构建智能和负责任的应用程序。
"Workday 是将我们的财务、人力资源和运营数据汇集到一个地方的技术骨干，帮助我们管理员工和有效地运营业务，"P.F. Chang's China Bistro 首席运营官 Art Kilmer 说。"嵌入 Workday 平台的人工智能有助于增强我们员工的能力，使我们能够更快地行动，做出更具战略性的决策，并提高整个业务的运营效率，最终使我们能够更好地服务于我们的客户。
帮助企业更好地管理最宝贵资产的新工具： 人员和资金
财务和人力资源专业人员需要实时访问数据和信息，以便更快地做出决策，更好地管理员工和资金。为了帮助他们满足这些需求，Workday 推出了新功能，包括：
Workday Adaptive Planning 中的人工智能生成功能可简化用户体验，新功能可帮助推动财务和人力资源部门之间的协作、简化员工人数规划、加快对账和报告速度，并为业务利益相关者提供更高的透明度。
经理洞察中心（Manager Insights Hub）是 Workday 人力资本管理（HCM）中的一个新解决方案，它以人工智能为动力，提供简化和提升的经理体验。
全新的用户成功平台（User Success Platform），其中包括为员工提供实时、上下文指导的新工具，指导他们如何在工作流程中完成复杂的任务。
关于 Workday
Workday 是企业财务和人力资源云应用的领先提供商，帮助客户在不断变化的世界中适应和发展。Workday的财务管理、人力资源、计划、支出管理和分析应用以人工智能和机器学习为核心，帮助全球企业迎接未来的工作方式。全球各行各业的 10,000 多家企业都在使用 Workday，其中既有中型企业，也有超过 50% 的财富 500 强企业。
文章来源： Workday
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全球调查：98%的CEO表示，实施AI将带来商业利益，但信任仍是一个问题
现在，商业领袖们普遍认同一个观点：采用人工智能（AI）是商业发展的必要条件。根据Workday与FT Longitude合作发布的新报告《CEO全球AI指标报告：AI是终极提升》，在未来三年内，七成高级管理人员预计AI和机器学习（ML）将改变他们组织的核心功能和全球商业格局。更有98%的CEO表示，实施AI将立即为组织带来商业利益。
然而，这份涵盖了2,355名高级管理人员的全球调查也揭示了一个普遍存在的紧张关系：商业领袖们几乎一致认为必须采用AI，并且这样做将带来好处，但在采取第一步时，许多人似乎陷入了停滞。近一半的CEO表示，他们的组织尚未准备好采用AI和ML，超过四分之一（28%）的人表示，他们希望先看看这些技术如何影响他们的组织，然后再决定如何采取行动。
主要发现：
98%的CEO表示，实施这些技术将立即带来某种商业利益。
47%的所有商业领袖认为AI和ML将显著提升人的潜能。
43%的所有商业领袖对AI和ML的可信度表示担忧。
59%的受访者表示，他们的组织数据在某种程度上或完全是孤立的。
只有4%的受访者表示他们的数据是完全可访问的。
对人的潜能感到乐观
所有商业职能都一致认为，提高生产力是他们从AI中看到的最大潜在好处。在关于AI是否可能取代工人的激烈辩论中，许多商业领袖似乎渴望以一种能够增强而不是取代他们员工能力的方式实施AI。
事实上，我们将其中80%的一组领导者命名为“AI先锋”，他们已经成功地使用AI和ML简化了工作流程，并增加了他们劳动力的能力。在所有受访的商业领袖中，近一半（47%）认为AI将显著提升人的潜能。
阻碍商业领袖的是什么？
尽管对AI充满热情，但许多组织似乎还停留在起跑线上。在所有受访组织中，只有16%的受访者表示他们目前正在测试这项技术，而五分之二（39%）要么仍处于最初的研究阶段，要么甚至还没有开始研究。为什么呢？报告发现，一个非常普遍的障碍是不良的数据。AI和ML依赖于高质量、可靠的数据。但数据完整性对于那些在混合系统、静态电子表格和分散流程中处理大量信息的组织来说是一个弱点。
关于数据和隐私的不确定性以及缺乏信任，阻碍了CEO和其他商业领袖全面接受和采用AI和ML。43%的所有受访领导者表示，他们对AI和ML的可信度有所担忧，67%的CEO将潜在错误列为AI和ML整合的最大风险，从而强化了缺乏信任。
为了建立信任，需要增加透明度，但孤立的数据阻碍了领导者们的能力。59%的受访组织报告说，他们的数据在某种程度上或完全是孤立的。只有4%的所有受访者表示，他们的数据是完全可访问的。
前路
当涉及到利用创新时，速度至关重要，这对AI来说尤其如此。报告中，多伦多大学Rotman商学院的教授Ajay Agrawal分享道：“坐在场边的人错过了所有那些正在建设他们AI的人现在正在受益的学习时间。你越早加入，你的AI开始学习的速度就越快。”
我们都应该记住互联网的早期日子——许多早期尝试利用新技术的品牌至今仍然存在。而那些没有做到这一点的品牌，或者等待得太久以至于永远没有机会赶超他们的先行竞争对手，已经不再存在，提醒我们等待太久会发生什么（或不会发生什么）。
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大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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【财报】Workday公布2024财年Q2业绩，营收17.9 亿美元，同比增长 16.3%，持有现金及等价物66.6 亿美元
第二财季总收入为17.9 亿美元，同比增长 16.3%订阅收入为16.2 亿美元，同比增长 18.8%24 个月积压订阅收入为 102.7 亿美元 ，同比增长 22.7%积压订阅总收入为178.5 亿美元，同比增长 32.5%
加利福尼亚州 普莱森顿 2023 年 8 月 24 日 -- 财务和人力资源企业云应用领域的领导者Workday, Inc.（纳斯达克股票代码： WDAY ）今天公布了截至 7 月 31 日的 2024 财年第二季度业绩。 2023 年。
2024 财年第二季度业绩
总收入为17.9 亿美元，较 2023 财年第二季度增长 16.3%。订阅收入为16.2 亿美元，较去年同期增长 18.8%。
营业收入为3,630 万美元，占收入的 2.0%，而去年同期营业亏损为3,410 万美元，占收入的 2.2%。第二季度非 GAAP 营业收入为4.214 亿美元，占收入的 23.6%，而去年同期非 GAAP 营业收入为3.016 亿美元，占收入的 19.6%。1
基本和稀释每股净利润为0.30 美元，而2023 财年第二季度基本和稀释每股净亏损为0.25 美元。非 GAAP 基本和稀释每股净利润分别为 1.45 美元和 1.43美元，而非 GAAP 基本和稀释每股净利润分别为1.45 美元和1.43 美元。去年同期GAAP 基本每股收益和稀释每股收益分别为0.86 美元和0.83 美元。2
运营现金流为4.253 亿美元，上一年为1.144 亿美元。
截至2023 年 7 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为66.6 亿美元。
新闻评论
Workday 联合首席执行官Carl Eschenbach表示：“随着 Workday 越来越多地被视为全球企业的信任体系，我们在进入本财年下半年时处于非常有利的位置。” “我们的客户现在代表超过 6500 万合同用户，依靠 Workday 来管理关键业务流程。我们不断增长的客户群、持续的全球扩张、行业增长和合作伙伴生态系统动力为我们取得持久的长期成功奠定了基础。因素加上我们产品的多样性、价值主张的优势以及我们的致胜文化，使 Workday 成为我们这个时代最持久的软件企业之一。”
Workday联合创始人、联合首席执行官兼董事长Aneel Bhusri表示：“在我们持续关注员工、客户和创新（包括我们在人工智能和机器学习领域的领导地位）的推动下，Workday 又迎来了一个强劲的季度。” “我们看到了持续的发展势头，有超过 3,000 名客户与我们的 ML 模型共享数据，每天处理超过 5000 万个 ML 推理，以及正在开发的多种生成式 AI 功能，其中包括我们计划在下个月的 Workday Rising 上推出的几种功能。我们相信，随着越来越多的公司将 Workday 作为负责任地实施人工智能和机器学习的值得信赖的合作伙伴，这种势头将继续增长。”
Workday 首席财务官Zane Rowe表示：“我们第二季度业绩的强劲表现以及进入本财年下半年的势头凸显了 Workday 面临的巨大机遇。” “我们将 2024 财年订阅收入指引提高至65.70 亿美元至65.90 亿美元，同比增长 18%。我们预计第三季度订阅收入为16.78 亿美元至16.80 亿美元，即增长 17%。此外，我们还将 2024 财年非 GAAP 营业利润率指引提高至 23.5%，并计划在扩大利润率的同时保持严格的长期增长投资方式。”
近期亮点
Workday 宣布Workday Financial Management的新客户包括 KinderCare、Metropolitan Community College、Nordic Consulting Inc.、Palomar Health 和 The Medical College of Wisconsin继续保持强劲势头。Workday 还宣布了新的Workday 人力资本管理 (HCM)客户，包括 Commercial Vehicle Group、Mercy Aged and Community Care、SoftwareOne AG 和 Symrise AG。
Workday 的新客户群和现有客户群持续增长，用户数量超过 6500 万，Workday Financial Management 和 Workday HCM 核心客户超过 5,000 名。
Workday 第二季度的行业增长显着，零售和酒店业以及金融服务业的年度经常性收入达到10 亿美元。
Workday 展示了在人工智能和机器学习领域的持续领导地位，宣布了该公司的生成式人工智能战略，并与政策制定者合作，帮助制定欧洲议会对拟议人工智能法案的修正案。
Workday 在2023 年 Gartner Peer Insights TM财务规划软件客户之声报告中被评为“客户之选” 。3
Workday Adaptive Planning 被SIIA 评为最佳财务管理解决方案。Workday HCM 还被Forrester Wave TM：2023 年第 2 季度人力资本管理评为领导者。
Workday任命艾玛·查尔文 (Emma Chalwin) 为首席营销官，继续壮大其领导阵容。
财报电话会议详情
Workday 计划今天召开电话会议，回顾其 2024 财年第二季度财务业绩并讨论其财务前景。电话会议定于太平洋时间下午 1:30 /东部时间下午 4:30开始，可通过网络广播进行观看。网络直播将进行现场直播，直播结束后将进行大约 90 天的重播。
Workday 使用Workday 博客作为披露重大非公开信息并遵守 FD 法规规定的披露义务的一种方式。
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非公认会计准则营业收入和非公认会计准则营业利润率不包括股票补偿费用、员工股票交易中与雇主工资税相关的项目以及与收购相关的无形资产的摊销费用。有关更多详细信息，请参阅随附财务表中标题为“关于非 GAAP 财务指标”的部分。
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非公认会计准则每股净利润不包括基于股票的补偿费用、员工股票交易中与雇主工资税相关的项目、与收购相关的无形资产的摊销费用以及所得税影响。有关更多详细信息，请参阅随附财务表中标题为“关于非 GAAP 财务指标”的部分。
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Gartner，财务规划软件客户之声，2023 年 5 月。
Gartner 免责声明
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关于Workday
Workday是财务和人力资源 企业云应用程序的领先提供商，帮助客户适应不断变化的世界并蓬勃发展。用于财务管理、人力资源、规划、支出管理和分析的工作日应用程序以人工智能和机器学习为核心构建，帮助世界各地的组织拥抱未来的工作。Workday 被全球各行各业的 10,000 多个组织所使用 - 从中型企业到超过 50% 的财富500强企业。有关 Workday 的更多信息，请访问workday.com。
© 2023 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
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人工智能AI革命：重塑人力资源职能以取得成功
人工智能正在进一步推动人力资源技术的进步，从提高效率到增强员工体验，这绝非人为。了解人工智能如何重塑人力资源，以及人力资源如何将人工智能运用到工作中。
人工智能（AI）重塑了世界的格局，但机器人接管仍不是眼前的事情。相反,是人类正在利用AI的力量。从改善农业作物产量到提升医疗保健中的患者参与,各行各业正在以有益人类的方式运用AI。
同样的情况也发生在人力资源（HR）管理领域。人力资源从业者正在使用人工智能来帮助增强员工在工作场所的体验并提高人力资源流程的效率。更重要的是，人工智能表明它可以支持首席人力资源官办公室的下一步发展——与最高管理层合作，推动更具包容性和整体性的业务战略。
为未来的工作转变人力资源职能
根据“AI IQ：企业人工智能洞察报告”，这是Workday对全球1000名业务决策者的新调查，与AI增强的顶级HR相关任务包括招聘和申请人跟踪、业务分析和技能评估工具。此外，65％的受访者表示，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已经改善了员工体验，这是HR的主要业务指标。
全面了解员工能力和人才管理
HR领导者必须拥有支持技能用于现今工作未来的技术：摆脱工作是通过结构化的工作角色和职责来完成的僵化观念，相反，将工作视为更流动的技能汇编，以便为业务不断变化的需求提供支持。
Workday的CHRO办公室产品的集团总经理David Somers表示：“随着组织加速并扩大其基于技能的人才战略，人工方式无法了解和管理他们的员工技能—现在和将来。” “没有AI和ML工具来帮助理解所有数据，就不可能理解，更不用说将员工的技能与业务需求相匹配了。”
AI和ML超越了识别和将员工的技能映射到不同的项目或角色，这是典型的技能管理方法。相反，通过AI和ML增强的技术帮助组织了解技能之间是如何相互关联的，以及它们是如何演变为其他相邻技能的，这是至关重要的见解，因为技能正在不断变化。例如，擅长Microsoft Excel的员工也可能具备数据分析、报告和其他Excel用于的任务的技能。 AI和ML有助于揭示组织中的技能深度，并获得基于技能的倡议所需的见解。
理解和改善工作场所文化和员工敬业度
员工敬业度曾经仅是HR部门的优先事项，现在已成为高管层的优先事项，推动了从生产力到创新等许多业务驱动因素。公司领导者希望了解员工如何看待雇主以及他们如何利用他们收集到的见解；反过来，人力资源领导者正在将这些见解带给最高管理层，并利用它们来创造一个更具吸引力的工作场所。
人工智能的预测能力正在帮助公司更深入地了解员工敬业度的挑战性方面之一：了解哪些员工可能更容易辞职。人力资源领导者可以利用这些见解来采取规范性行动，以帮助降低员工倦怠和自然流失的风险。
Somers分享了一个如何使用自然语言处理（一种ML技术）来帮助领导者理解员工情绪的例子。他解释说，组织正在使用Workday Peakon Employee Voice这种智能监听平台来帮助理解和确定离职风险。它具有一个利用AI和ML并使用在数据库中的数百万个调查数据点上训练的统计模型的离职预测功能。
Somers说：“该模型根据他们的回应和分数计算每个员工的离职风险。然后，它使用员工级别的离职风险来计算每个部门以及整个公司的平均离职风险。它还将每个部门的平均风险与公司的平均风险进行比较，以分配离职风险级别—例如，它可能揭示出市场部门的离职风险在您的组织的前10%。”
这些见解可以指导公司如何改善员工敬业度，例如增加福利或评估工作量。最终，重要的是要让人处于中心地位，这样他们才是最终的决策者。通过以人为中心的方法，人工智能和机器学习可以帮助人们提高工作效率和了解更多信息，使他们能够解决以前认为无法解决的问题。
自动化重复但动态的HR功能
自动化革命—无需人工干预就可以执行任务—在HR中的发生远早于大流行病。但是，应对前所未有的破坏加速了对数字创新的需求，因此，引发了AI采用的浪潮和HR中敏捷性和效率的下一次演变：智能自动化，这涉及读取数据并从该数据中进行预测。换句话说，智能自动化就是与机器学习配对的自动化。
这对于那些常规但动态的HR任务特别有帮助，例如调度和满足劳动力需求。例如，公司正在使用AI来匹配劳动力需求和工人的资格、技能、可用性、偏好等，以便为工人和业务优化时间表。这在雇佣一线工人的公司中尤其普遍，其中班次不断变化，经理需要在短时间内填补和调整。
Somers说：“通过AI自动映射工人的可用性和技能到开放的班次，提供工作人员调度的建议，公司可以确保他们不会过度和不足的调度，同时更好地控制劳动力成本和防止工人疲劳。”
HR在确保清洁数据以实现负责任的AI中的角色
虽然AI确实正在重塑HR的角色，但HR领导者必须与其他业务领导者一起成为实施AI的驱动者。
关于AI的关键是：其执行任务的能力，例如进行预测分析或生成新内容（生成性AI），取决于其AI基础模型的质量，而这只取决于提供给它的数据的质量。对数据治理的强烈承诺始于相信并实施HR数据在整个业务中都是相关的—这恰好与Workday人力资本管理（HCM）的基础相同。 Workday HCM建立在统一的数据模型和单一的安全模型上，可以读取多样化的数据集，以执行各种分析和报告用例。
Somers说：“因此，实施AI时的大‘警告’之一是要保持数据的清洁和连贯，以帮助确保准确性和质量控制。” “如果数据集不干净，HR和人员领导者可能会得出不准确的结果，这可能导致昂贵的错误。”
HR领导者是塑造未来工作场所的驱动者
在英国和美国等地进行的全球和国家级别的对AI的公众情绪调查揭示，越来越多的人正在设想一个AI的力量可以产生积极影响的未来。同时，这些调查也揭示了对AI的关注，特别是对是否有足够的监管。
对于每一个利用AI增加HR影响力的用例，重要的是要记住使这些努力成功的是什么：通过额外的见解和改进的效率来增强决策。这并不是要取代使HR专业人员如此有价值的东西：通过将业务中发生的事情与公司的目标和价值观联系起来，成为公司文化的管理者。
正如Somers所说：“最终，重要的是要将人类置于中心，使他们成为最终的决策者。以人为中心的方法，AI和ML可以帮助人们更加高效和更好地了解信息—使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。”
来自workday
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