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    Workday Skills Cloud: 一个有更多未来的大想法 在2018年秋季,Workday 推出了Skills Cloud,这是一项新产品,旨在帮助公司创建“技能本体”,以发现您员工队伍中的技能(和技能差距)。虽然这听起来像是一个令人着迷的概念,但是直到 今年秋天的Workday Rising之前,我们才对此知之甚少。 好吧,我(Josh Bersin)只是花了一天的时间来了解Workday的细节,所以我(Josh Bersin)想给您聊聊我的看法。 让我总结一下,这是一个很大的问题,它实现了人力资本系统最大的希望之一:从“记录系统”到“能力系统”的转变。我认为“Skills Cloud”一词低估了这将成为什么。 创建工作和技能本体 首先,让我们从核心开始。技能云Skills Cloud(及相关产品)正在尝试确定员工中成千上万的技能和经验,并将其安排在本体中。 什么是“本体”?如果您查看字典中的单词,则将其描述为用于大量数据的“分类方案”。 在人力资源中,我们一直都在使用本体。为什么?因为我们必须对许多有关人的信息进行整理,记录和分类。 看一下工作的整个概念。我们拥有“工作”的原因是因为我们需要完成工作(即设计,建造,营销或销售某物),并且希望将工作分解为任务。Jobs被设计为“捆绑”这些任务,而我们最终得到了现在所谓的“职位描述”。 例如,如果这是工程工作,则可以指定C ++语言的知识,对数据结构的理解以及编写和调试代码的能力。如果这是销售工作,您可能会寻找可以发展融洽关系,提出深入问题,有说服力地提出解决方案并寻求订单的候选人。如果这是经理的工作,则需要指定采访人员,选择候选人,设定目标等的能力。只要编写工作说明,就可以确定职能领域(销售,市场营销,工程财务),工作角色(技术,管理,支持),级别,报告结构以及工作本身的详细信息。当您写下所有这些内容时,您最终将描述工作任务和职责,所需的技能,所需的证书,所需的经验等。这成为一个本体。 您得到图片。问题很复杂。每个工作都有点不同,我们描述它的方式可能会有所不同。 在会计中,这种分类很容易:有公认的会计原则。但是,在人力资源管理中以及与人打交道时,并没有真正的标准–因此,公司会建立多种类型的职位描述,然后使用多种形式的评估,测试和面试来评估人员。(聘用前评估行业的规模超过20亿美元,并且在评估工具和评估类型上四分五裂。) 一些公司使用诸如教育,先前的工作经验和先前的雇主等标准;其他人使用技术或专业技能;其他人则根据软技能(PowerSkills),潜力和其他属性来评估人员。无论使用哪种方案,都是您自己定义的方案,最终随着时间的推移,您将创建自己的“本体”。 能力模型:他们来了又去了 为了简化这一过程,组织设计的先驱提出了胜任力模型的想法:详细分解工作任务,每项任务都需要技能,能力和行为能力。(通常称为KSA,知识,技能和能力)。 在我作为分析师的初期,我阅读了有关胜任力模型的书籍,并发现它们令人着迷。他们是通过评估工作,然后研究从事这些工作的成功人士的能力来开发的。它们基于这样的思想:设计师可以设计“工作”,我们可以指定每个人将要从事的工作。 但是,在现实世界中,工作更为混乱。虽然我们通常都有职位名称,但是我们所做的工作每天,项目之间和年份之间差异很大。随着公司的发展和变化,每项工作都趋于适应。如今,技术正在消除比以往更多的例行工作。 因此,五年前开发的能力模型可能今天已经过时了,这就是为什么像LinkedIn,Indeed,EMSI和BurningGlass这样的公司通过查看每天创建的实际工作申请来不断研究需求中最新技能的原因。 为了使这一点变得更加棘手,工作的层次性质已经改变。现在,我们许多人不再直接为“老板”工作,而是团队合作,从事项目并担任各种职务。在与服务相关的行业(几乎所有行业现在都变成了服务行业)中,您的工作会根据需要进行调整。因此,尽管您可能被雇用来“设计”或“建造”某件东西,但您可能一直都在倾听,调整和调整您的工作成果。每年都有新的自动化和数字工具可供学习。 公司之间的工作也有很大的不同。例如,SAP的销售角色与米其林轮胎的销售角色大不相同。甚至根据公司文化的不同,在工程,财务,人力资源和IT方面定义明确的工作也存在很大差异。 例如,有些公司重视速度而不是质量,因此他们期望快速的结果并寻找具有深厚领域经验的人员。其他人则重视创新和创造力,因此他们希望人们能跳出框框思考。还有一些成功的基础是质量胜于速度(波音公司目前正面临这一挑战),因此他们希望您专注于繁琐的细节。因此,尽管现成的胜任力模型似乎很合适,但一家公司成功的真正动力与另一家完全不同。 由于技术的变革,最基本的工作要素也在不断变化。如果您是一名工程师,并且不跟上交易,那么您会很快落后。研究表明,“ 技能的半衰期是五年 ”,如果您考虑一下,这是一个令人恐惧的想法。(您五年的专业经验在五年后就过时了?) 我的经验表明,今天,您的“学习能力”是工作中最重要的要素之一(划重点)。几乎每天我都会发现一些我需要了解的更多信息,因此我感觉自己在不断地“自我完善”。所以我的“职位描述”必须适应,我们需要自动跟上的人力资源系统。 然后是“技能”一词,我发现它具有误导性。我们倾向于以草率的方式使用它,通常会忽略“ 真正的技能 ”的粒度。“在Excel中创建数据透视表”是一项技能吗?还是“建立预测模型”是一项技能?  我喜欢使用“能力”一词,它描述了人们如何使用技能来解决工作中的问题。技能是一项基本项目,而技能加上经验可以创造能力。因此,尽管Workday将其称为技能云系统,但我希望它能超越“构建数据透视表”的范围,并能理解这些更高层次的想法。 技能加上经验可以创造能力。 在我们为Josh Bersin学院构建的模型中,我们描述了我所说的全栈功能 -您知道如何构建和交付的解决方案。这些功能取决于许多技能,而这些技能又相互关联。在这些技能中,有些是硬的,有些是软的(我称其为Power Skills),所以技术技能永远不够。 我们还必须记住,经验是最重要的技能之一。除非您必须使用技能,否则没有人会学到技能,因此,决定您能否成功的是项目,任务和角色。因此,在技能讨论中暗含的事实是,我们必须衡量经验并将其也包括在本体中。  例如,当您面试候选人时,您可能会要求该人“告诉您您在这项工作中的经历”或“分享您过去所做的情况。”这是因为现实世界经验是一种技能,因此我们必须考虑工作经历,成功和失败以及您遇到的人以及您的“本体论”的一部分。 您的公司是能力的集合,而不是个人 我已经考虑了很长时间,这是一个非常重要的主题。如果您考虑您的组织或团队-它不是人员的集合,而是技能的集合(编者注:所以你想,公司是雇佣技能,而不是你,但是你把技能变成创造能力就不一样了),所有这些都转化为能力。拥有多少人并不重要,重要的是他们的能力。我认为,技能云必须扩展以理解这一更大的图景。 “我们发现,我们的顶级招聘人员真正了解我们公司的技能,背景,经验和文化,并且他们知道如何选择合适的人来发展。”换句话说,顶级招聘人员是“人性化的技能云。 ”我曾经问过一家领先的能源公司的招聘负责人:“您做了很多招聘工作,候选人成功的关键驱动因素是什么?”他的回答令人惊讶:“新员工成功的唯一最具预测性的因素是招聘人员,没别的。”我不得不挠头。 您能想象一个了解所有这些的人力资本系统吗?这就是整个想法。 如果您的人力资源软件可以确定您公司的真正技能和经验,并确定绩效最高的人员怎么办?经理,个人和高管可以使用此信息来选择人员,培养人员并为每个人创建强大的职业道路。 这不是一个新主意:许多供应商都在追逐这个市场。LMS公司不仅尝试构建这些工具,而且十多年前,我与一家建立了自己的“技能云”的公司进行了交谈。该平台是一个精美的评估平台,可让您自我评估技能,然后让经理们同行也对它们进行评估。它典雅而宏伟,但没人愿意买。要实施的工作太多了,公司只是没有专注于这一领域。今天,自我评估工具已内置到许多系统中,但是大多数公司告诉我他们只是使用不充分。 如果我们要求经理制定“个人发展计划”并告诉领导者,评估和提高团队技能是他们的工作,那该怎么办?这也是有道理的(很多书籍已经写过),但是说实话,它显示出喜忧参半。大多数高级管理人员因“做好工作”而获得晋升,他们可能知道或不知道为什么以及如何成功。具有自我意识和发展他人的能力本身是一种罕见的技能,因此大多数公司告诉我们,只有不到四分之一的经理善于培养人才。 如何加重L&D负担?让我们请首席学习官评估公司的技能,并建立一套能力学院,以推动公司的技能向前发展。这就是大多数优秀公司所做的(几乎总是有一个销售学院和一个领导学院)。但这是一个杂乱无章的复杂业务……难道我们不能只是购买自动执行此操作的软件吗?毕竟,人工智能是如此强大,它可以告诉我们开车去上哪条路,不能告诉我们我们需要什么技能吗? 关于Workday Skills Cloud Workday Skills Cloud,这是业界最雄心勃勃的尝试,旨在通过软件评估和分类技能。通过收购Identified(在2014年),Workday 早就对本体产生了兴趣。毕竟,每个Workday客户都必须建立工作目录,因此每个“workday”客户中都存在着“创建工作和技能本体”的问题。那么,为什么Workday不尝试以智能,自动化,数据驱动的方式来做到这一点? 如果您考虑这个问题,本质上有两种解决方法。  方法1:定义组织,职位和技能模型,然后使用软件“将其应用于您的公司”。 这就是IBM的人才框架(IBM开发的详尽的职务说明和功能集)所采用的方法。您与领导者坐下来,或多或少地“设计”公司的技能,经验,能力和工作水平。组织一直在这样做。 尽管这样做令人兴奋且有趣,但是这非常困难并且需要大量时间。随着前进,您意识到完成的那一刻开始变得过时了。因此,第二种方法开始扎根。 方法2:开发一个“自我描述”成功所需的工作,技能和能力的系统。 如果系统自动实时找出您需要哪些技能,该怎么办?通过阅读新的职位描述并理解反馈和结果,这些数据现在就在您的公司中浮动。 考虑一下“ Waze”与“ Google Maps”。Google Maps基于大量艰苦的测量和拍照道路来导航世界。这类似于坐在会议室中设计工作和能力模型。  相比之下,将视线“注视”人们去往的地方,并可以“​​找出”道路的开,关,快和慢。Google Maps告诉您世界应该如何运转。位智告诉您它实际上是如何工作的。 因此,公司真正想要的是工作和职业的零散。只需告诉我今天成功的人在公司中正在做什么,并告诉我如何从这里到达那里。 这就是Workday Skills Cloud计划要做的事情。  (顺便说一下,Eightfold.ai,PhenomPeople,Degreed,Edcast等公司也在从事此工作。) 这是如何运作的? Workday团队已经为此工作了几年,他们已经建立了一个非常有趣的系统。您必须将其作为一个整体来考虑。它不是Workday之上的应用程序,而是Workday中全新的基础架构,它在技能,能力,经验和人际关系的范围内考虑工作的各个方面。 从技术上讲,技能云是一组功能强大的搜索,匹配和AI驱动的预测算法。它实际上并不知道技能是什么,但是它知道具有“软件工程”角色的人也将“ C ++和Java”与其工作描述,反馈和其他通信相关联。它有点类似于Google搜索-它根据模式,关系,工作经历和其他“接近度”量度将单词聚在一起。 例如,考虑您公司中一位成功的销售人员,他超额完成了他们的销售指标,管理大量客户并成功地进入了管理层。技能云可能会发现此人去了某些学校,研究了某些主题,并花了大量时间学习,讨论或撰写有关帐户管理,咨询和营销的知识。这个人的“云”将在更深层次上识别这些技能,其他人则可以使用此信息来提高自己的成功水平。 这是一个复杂的问题,自2014年收购Identified以来,这个问题就一直存在  。 Google for Jobs和Indeed一直在寻找工作(“在距离我10英里的范围内,为我找到了我的经验水平的工程工作房子),但Workday问题就更难了。Workday不仅要“使人们适应工作”,还希望帮助人们找到所需的新技能,应考虑的新任务,甚至是应聘的人。 一旦打开,它具有惊人的潜力。该系统目前有超过275个客户,目前正在收集数据。它将很快用于帮助搜索关键技能,帮助人们提高能力并帮助高管了解组织中的技能差距。 该系统具有三个主要组件: 1 /技能推论 第一个是查找,分类,匹配和评估技能的引擎。系统的此部分读取作业说明,反馈和许多其他来源。这有点像LinkedIn的幕后故事。在不知情的情况下,LinkedIn会根据您的经验,对话和履历向您推荐工作,同事和学习。 例如,有学位可从您单击的内容推断出您的技能。您也可以被其他人“标记”(EdCast,LinkedIn,Gloat和其他系统执行此操作)。数据从哪里来?它查看当前的工作和工作经历,已完成的课程,已完成的项目和任务,人才和绩效审查,公众反馈以及简历和工作历史。当然,公司必须“选择加入”技能云,因此除非您希望将其打开,否则这不会发生。 2 / Skills Verification,用户和其他人可以在您的个人资料上验证技能。这包括使您和其他人通过经验和反馈来验证您的技能的功能。 用户具有查看和编辑此配置文件的能力,因此尽管系统可能推断出您对机器学习有很多了解,因为您刚刚从事过机器学习项目,但您始终可以“拨号”它发现的内容。它将通过您的工作经历,评估和系统中的其他数据来构建此证据。 尽管该系统不允许您认可自己的技能,但会提示经理和相关个人(项目所有者,讲师)在工作(演出,项目,培训,工作)中认可您的技能。当我在一家咨询公司工作时,我们非正式地“认可”了人们-使用这样的系统,我们可以快速了解专家的真正身份。(EdCast,Degreed和其他系统执行此操作。) 3 /技能强度。如果您有一段时间没有证明使用特定技能,则它可能会降低系统的价值。我不知道Workday如何决定技能的“老化”(就我而言,我稍后再回到他们那里时似乎会变得更好,但谁知道),但这也是一个重要信号。 Workday Skills Cloud已经与超过275个客户一起使用。今年晚些时候,它将被各种应用程序使用,包括Workday人才市场,招聘,学习,职业中心(职业推荐平台)规划和技能见解(类似于LinkedIn Talent Insights的系统)以及用于项目技能的应用程序识别和技能调度。这将如何工作? 而且,如果此方法运作良好,则对于许多操作问题可能很有用。假设一名员工辞职或请假,您需要换人吗? 经理可以快速搜索具有所需技能,经验,资历或兴趣的人员。这是动态人才管理平台的真正未来。 这很重要:竞争即将到来 正如我上面提到的,这是一个重要的大项目。Skills Cloud不仅可以分析和分类大量数据,而且还将改变HCM系统的结构。有人可以说,如果Skills Cloud运行,Workday不再是ERP系统,而是现在的“功能系统” –可以不断评估,衡量和改善公司功能的系统。 正如Google在过去的20年中了解到的那样,将数十亿个单词归类为一个本体是一项认真的工作。Workday本质上在做类似的事情-在没有任何正式指导的情况下找到分组和理解技能的方法。  当我与产品团队交谈时,我发现系统中最有用的部分可能在功能范围内。例如,在销售中,我们公司拥有一套深奥且未知的技能,这些技能可以带来高水平的成功吗?我们的制造工程师和主管与我们行业中的其他人相比如何?随着时间的流逝,这些类型的功能模型将变得格外有价值。 尽管Workday是一家了不起的大公司,但与此同时,也存在一些认真的竞争工作。未来可能会有一场“技能之战”。 首先,在LXP领域中,诸如Degreed,EdCast,Valamis等公司都在进行技能推断。他们拥有来自学习者活动的数百万条数据记录,因此他们可以通过查看技能需求来推断技能和技能。随着学习的普及,公司将能够做到这一点-但是今天,这些系统也成为“记录技能系统”。他们没有Workday可以访问的数据范围,但是他们是聪明的公司,因此他们将尝试相同的方法。 其次,微软和LinkedIn也在为此进行努力。LinkedIn没有员工的内部数据,但是今天有了LinkedIn Talent Insights,您已经可以看到您的公司与竞争对手的技能。完全可以通过推荐来获得技能数据,但是该公司现在提供了技能评估,因此数据库将得到改善。诸如Microsoft Project Cortex之类的产品也会在您的公司内部为该数据建立索引,因此我可以看到Microsoft在未来一两年内提供与Workday类似的功能。 第三,许多招聘和AI公司也在开发类似的产品。其中包括Gloat(用于内部人才匹配的AI引擎),Eightfold.ai(拥有超过十亿员工记录并建立了“ Google for Jobs”,您可以为自己的公司购买的供应商),Fuel50,PhenomPeople和Avature。请记住,招聘供应商多年来一直致力于工作匹配算法。这些公司中的每一个在未来都将看到技能匹配,内部流动性以及各种形式的技能发展,并且他们已经长期成功地使人们找到工作。ADP还通过其嵌入式AI引擎为整个HCM下一代平台提供动力,从而做到了这一点。 第四,有一些像IBM和Google这样的黑马。IBM通过其Watson Career Assistant和其他技能推断产品可以专注于这一领域。如今,IBM出售其AI工具作为招聘增强功能,但IBM Watson Career Assistant本质上是其自身的技能云-如果该公司决定与Workday合作,那可能会很有趣。而且,既然谷歌现在正试图“成为甲骨文”并出售企业解决方案,那么它也可以开始向企业出售其本体构建引擎。 最终,所有这些“本体构建者”必须共同努力。我可以看到一个世界,几年前,诸如Workday Skills Cloud之类的核心系统从公司的招聘,学习和其他HR系统中收集并汇总了本体信息。但是现在每个供应商都在做自己的事情。 新世界到来 尽管Workday Skills Cloud仍然是新事物并且刚刚起步,但这项技术的潜力正在改变游戏规则。想象一下一个系统,该系统可以智能地分析您所有人的能力,经验和技能,以及可以赋予您的领导者什么力量。是的,这里有很多道德和隐私问题需要考虑。  正如Twitter,Google和Facebook知道有关您的消费者行为的数百件事一样,您的公司为什么不想要类似的信息来帮助您更好地表现,找到下一份工作并决定如何发展自己的职业。 请继续关注,因为人力资源技术的这一新领域将在来年令人兴奋。   作者:josh bersin  有少量修改 以上是ai翻译完成,仅供参考 来源:www.joshbersin.com
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    2020年01月06日
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    人工智能AI如何改善预测而非人为判断 “预测机器:人工智能的简单经济学”的合著者Ajay Agrawal为企业领导者提供了有关如何实现AI价值的可行建议。 人工智能。在商业流行语中,这个似乎是最重要的。每个人都在谈论它,但是实际上有多少人理解它呢?阿贾伊·阿格劳瓦尔(Ajay Agrawal)在这一领域取得了令人难以置信的进步。由Agrawal,Joshua Gans和Avi Goldfarb撰写的2018年《预测机器:人工智能的简单经济学》一书为企业领导者提供了有关如何实现人工智能(AI)价值的可行建议。 本书的作者解释说,就像更便宜的电,光更便宜一样,电力或通过计算得出的价格也更便宜,更便宜,更重要的是,更便宜的预测将摆脱业务模型和流程中的不确定性,并导致整个行业的重新构想。归根结底,AI有望成为具有多样性的变革性通用技术。 在2019年福布斯CIO论坛的休息时间,workday在加利福尼亚半月湾一个有雾的下午会见了Agrawal ,并聊了他书中的一些主要学习内容。我们的谈话节选如下。  大多数企业领导人没有计算机科学背景。关于他们如何利用人工智能的最佳建议是什么? 对于他们来说,我最好的建议是将AI视为降低预测成本。当预测或其他任何东西变得更便宜时,我们将使用更多的预测,并开始以更巧妙的方式使用它。 当我与首席执行官和CIO会面时,他们常常说:“我们有25,000名员工,我们从事这一行业。我们应该从AI入手?” 答案通常很简单-您的数据科学小组。该团队已经确定了贵公司的预测问题,并以数字格式存储了数据,并将这些预测集成到了工作流程中。现在,他们所要做的就是使用一些新的统计技术,如果有足够的数据,这些技术将生成更好,更快和更便宜的预测。 人工智能只能替代一件事,那就是人类的预测。 另一种看待AI的方法是通过重铸我们以前用AI解决问题的方式来解决以前没有想到的问题。例如,我们有很多来自大型组织的人力资源主管来到我们位于多伦多的Creative Destruction Lab,他们会说:“我们想弄清楚要寻找什么技能,我们应该雇用谁以及如何提高技能我们现有的人。” 然后,在单独的对话中,我们将听到业务负责人说:“我们在销售,市场营销和制造中都需要AI。除人力资源外,我们在大多数地方都需要AI。” 大多数人认为,由于HR是非常人性化的并且需要大量的情商,因此它不需要AI。错了 人们可以通过将诸如招聘和技能开发的某些方面的人力资源功能转换为一系列预测来利用AI,然后人们可以运用他们的判断力。 人们也对AI感到有些恐惧,尤其是在未来的工作领域。你会怎么说呢? 这真的很重要,因为很多人对此感到非常威胁。但是,人工智能只能替代一件事,这是人类的预言。 所有人类的预测都容易被机器所取代。但是,人类还有许多其他有价值的事情,它们是对预测的补充而不是替代。正如我们刚才提到的,判断力的一个方面是-人有判断力,而AI没有。人们在任何地方部署判决时,该判决的价值都会上升,因为我们可以将其应用于越来越高的保真度预测中。 这是一个比喻:假设有两名会计师在电子表格存在之前面试同一份工作。其中一位非常擅长快速准确地将脑袋中的数字相加。另一位会计师的判断力很好。他擅长问一些聪明的问题,例如:“当利率上升四分之一时,我们的业务将会怎样?” 一位面试官可能对第一会计师说:“您具有宝贵的技能,可以快速,准确地将数字累加到您的头脑中,因此您将节省很多时间。” 对于第二人称,面试官可能会说:“拥有这种判断能力真是太好了,但是每次您提出一个聪明的问题时,我们都需要三天的时间来回答。这很有趣。技能,但它的价值有限。” 然后是电子表格,由于机器均衡,第一个人的价值下降了。快或慢将数字加起来都没关系。该机器比任何人都更快,更准确。 然而,第二会计师仍然有良好的判断力。他的价值不断提高,因为现在每次遇到一个聪明的问题时,他只需花三天时间就可以在电子表格中更改一个单元格并找到答案,而不用花三天时间回答问题。 但是判断本身不能量化吗?换句话说,做出判断只是对不同类型的预测;二阶或三阶预测,对吗? 是的,判断可以量化。如果机器能够观察到足够多的人根据其预测采取行动,那么它就可以开始推断我们的判断并进行预测。但是,这总是一场军备竞赛。随着AI观察到许多判断,并将其转化为预测,然后我们可以将判断应用于这些预测。审判将仍然是人类的游戏。 您在书中谈论“人工智能的时刻”。您最近有什么AI时刻? 我最近在东京,对这么多大型国际公司用日语开展业务感到惊讶。甚至他们的高级管理人员也不会说英语,因此很多次会议期间都必须有口译员在场。我想:“哇,我们在语言上确实很分离。当我们最终获得可以即时翻译的商业级翻译器时,这些障碍将逐渐消失。” 由AI翻译完成,仅供参考 来自:workday
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    2019年12月26日
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    未来的工作已经到来:机器学习和替代劳动力 几年前,人力资源专家、大学教授约翰·布德罗(John Boudreau)博士了解了我们在工作场所共同面临的变化。“明天的工作场所将不仅仅是一系列员工和工作岗位;它正在一个生态系统中发生变化——一个由员工和工作组成的‘无边界’集合,而不是今天组织内的典型工作和员工。” “Tomorrow’s workplace will be more than just an array of employees and jobs; it is being transformed in an ecosystem—a ‘boundary-less’ set of workers and work, not the typical jobs and employees within an organization today,他说。 Boudreau的愿景可能尚未实现,但很显然,我们正沿着这一道路前进。“ 2019德勤全球人力资本趋势”  报告对119个国家/地区的近10,000名受访者进行了调查,以了解他们对不断变化的工作世界的见解。该报告确定了公司需要关注的10个趋势,以产生有意义的影响。在本文中,我将探讨影响人力资源领导者的两个趋势:替代劳动力和机器学习。 替代劳动力-现在已成为主流 考虑一下eBay对零售业的影响,Uber对交通冲击,Airbnb对住宿的影响以及UpWork进入人才市场。难怪德勤的主要趋势之一是替代性工作现在已成为主流。在哈佛大学和普林斯顿大学的一项研究中,研究人员发现从事非传统工作安排的工人比例从2005年2月的不到11%上升到2015年末的近16%。鉴于这一增长,公司必须适应和适应接受这些不断发展的工作模型,并弄清楚如何将它们转变为战略优势。 根据德勤报告,合同工作已扩大到涵盖更多选择。现在,该术语指的是外包团队、承包商、自由职业者、零工(为某项任务付费)和众包工。但是改变的不仅仅是术语,雇主与工人之间的关系也在发生变化 54%的德勤调查受访者表示,他们要么不一致地管理替代员工,要么几乎没有或根本没有管理他们的流程。 “领导者面临的挑战是这样,”布德罗说。“仅仅为员工提供良好的领导是不够的,因为他们可能会失去真正工作的重要部分。他们有机会与潜在的工人互动并领导整个生态系统,他们可能会以许多不同的方式来到他们身边。” 但是,德勤的研究表明,“大多数组织将替代性工作安排视为一种交易解决方案,而不是战略上重要的人才来源。54%的受访者表示,他们要么对替代工人进行不一致的管理,要么根本没有或根本没有流程来管理他们。”然而,这些角色通常与交易性相反。例如,自由职业者的CFO有时在协商的基础上使用,以帮助筹集大量资金或在其他CFO之间过渡。该报告还强调了战略重要性:“它使组织能够在最需要人才的地方和时间安排合适的人才,以使传统上越来越难以找到资产负债表上的人才。” 报告指出,“认真对待这些员工的组织可以制定战略和计划,以吸引和保留人才,无论他们位于劳动力资源库中的何处,都可以推动业务增长并扩大员工队伍的多样性。” 从工作到超级工作 机器学习正在迅速融入我们日常生活的许多方面。想一想医疗设备、无人驾驶汽车、商业建筑中的温度控制以及Netflix的建议。 但是,关于机器学习和自动化的任何讨论都伴随着许多问题:这些技术将如何影响工作角色?他们将创造什么新工作?哪些任务会消失? 德勤的报告显示,角色正在发生变化,但可能并非以我们期望的方式发生。矛盾的是,调查结果指出:“为了能够充分利用技术,组织必须重新设计工作以专注于发现工作的人为因素。这将创建新的角色,我们称之为“超级职位”:将不同的传统职位的一部分合并为整合的职位的职位,这些职位利用人们在使用技术工作时可能产生的显着的生产力和效率提升。” 组织并没有回避挑战。根据该报告,大多数组织希望在未来三年内增加对从认知技术到机器人过程自动化的各种使用。 在超级工作的新世界中,唯一可以确定的是,人类能力和技术之间的平衡将继续像技术本身一样迅速发展。 报告发现,在一些任务被机器自动化之后,对人类独特能力(如判断力、想象力和好奇心)的需求依然存在。这项工作“通常更具解释性和服务导向性,涉及解决问题、数据分析、沟通和倾听、客户服务和移情、团队合作和协作。” 在超级工作的新世界中,唯一可以确定的是,人类能力和技术之间的平衡将继续像技术本身一样迅速发展。报告警告说,组织现在必须解决的问题是如何“以一种能够为自己、工人以及整个经济和社会带来积极成果的方式进行这一改革”。 拥抱新的工作世界 变革是未来企业必须不断准备的,而今天有价值的技能和工作可能在几年后就不一样了。最重要的是,我们在Workday的研究发现,首席人力资源官将使用新工具和技术的能力以及应对不断变化的认知能力列为未来五年最有利于其职能发挥的技能。如果说过去五年是一个指标,那么未来五年将带来更多的冲击。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Julie Jares 来源:https://blog.workday.com/en-us/2019/machine-learning-and-alternative-workforces-the-future-of-work-has-arrived.html
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    2019年12月23日
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    【财报】Workday Q3利润和营收好于预期,但增速放缓,股价继续下跌 据国外媒体报道,由于订阅服务营收的强劲增长,云计算公司 Workday 第三季度的利润和营收均好于预期。 当地时间周二,Workday 公布的财报显示,该公司第三季度实现营收 9.381 亿美元,与去年同期的 7.4319 亿美元相比,同比增长 26%,且高于分析师预估的 9.2078 亿美元,因为该公司基于云的财务和人力资源管理软件吸引了更多公司成为其订阅用户。 其中,该公司第三季度的订阅服务营收为 7.985 亿美元,同比增长 28%,占总营收的比例超过 85%。 今年第三季度,Workday 的营业亏损从去年同期的 1.828 亿美元小幅收窄至 1.103 亿美元;营运利润为 1.426 亿美元,较上年同期增长逾 4970 万美元。 该公司第三季度的净亏损从去年同期的 1.533 亿美元,收窄至 1.1573 亿美元;该公司每股净亏损 51 美分,而上年同期每股净亏损 70 美分。 另外,第三季度,该公司调整后的每股收益为 53 美分,与上年同期的 31 美分相比,同比增长 70.97%,且远高于华尔街估计的 37 美分。 Workday 预计,该公司第四季度的营收在 8.28 亿美元至 8.30 亿美元之间,略高于分析师平均预测的 8.28 亿美元。 此外,该公司预计,其 2020 财年的总营收为 30.85 亿美元至 30.87 亿美元,其中订阅服务营收为 8.28 亿美元至 8.30 亿美元。 Workday 由 DaveDuffield 和 AneelBhusri 创立于 2005 年,该公司主要以提供人力资源所需的云软件著称,但该公司正寻求突破这一核心领域,将重心放在为企业提供财务软件上。   作者:TechWeb 来源:https://tech.sina.cn/2019-12-04/detail-iihnzhfz3631143.d.html?pos=18&vt=4
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    2019年12月05日
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    HR,为什么一线员工必须参与您的数字化转型 当您入住酒店时,您与服务台或餐厅工作人员的互动可能是旅途愉快或您决定永不再住这家酒店的因素。在体育赛事中,会扫描您的票并帮助您找到座位的接待员可以为您的整个体验定下整场的基调。 这些工人通常被称为前线工人,之所以如此命名是因为它们位于大多数行业的前线:零售工人,空姐,银行出纳员,现场技术人员,饭店工人和护士。他们是您组织的面子和心跳,这些人是柜台后面,电话,建筑产品和日常运营中的人员。他们是代表您的品牌并吸引客户的第一批人,他们之间的互动会对客户对您公司的看法产生巨大影响。  了解一线工人 当公司专注于诸如员工体验和职业发展机会等领域时,一线员工通常会被忽视,但是对于希望提高生产力,减少人员流动并提高敬业度的组织而言,其需求同样重要。换句话说,每个公司都在那里。 Gartner研究并撰写了有关一线工人及其使用的技术的文章。根据“一线工作者技术的炒作周期”(2019年7月),它们分为两个不同的组:服务工作者和任务工作者。 “服务人员主要将时间花在执行面向客户的活动上。它们通常代表组织对客户的“面孔”。” “任务工是主要花费时间从事运营活动的工人。它们通常代表组织的“心脏”。” 这些员工可以包括带薪,按小时甚至特遣队或合同工。时薪工人占一线工人的大部分,尤其是劳动力的很大一部分。在美国,估计有7800万小时的小时工,而在欧盟,一项劳工调查显示,有4500万。仅凭其庞大的规模,它们就对利用它们的各个行业都很重要。 技术影响一线工人 但是,大多数技术投资,包括人力资源和职业发展工具,都集中在为受薪工人提供支持。这可能导致一线工人感到缺乏支持,因此脱离了工作。根据Gartner的“ Predicts 2019:Digital Workplace Applications”(2018年12月)的说法,“在他们的组织内部,限制上班族使用的通信和协作工具的访问权限会限制前线工作人员跨部门协作的能力和意愿,从而极大地降低了他们的数字灵活性。” 当公司专注于员工经验和职业发展机会时,一线员工通常会被忽视。 进步的组织知道这种情况需要改变。在哈佛商业评论调查结果显示,78%的受访强烈的声明,“要在未来取得成功,我们的组织必须连接,并与技术和信息授权其[前线]工人。”而一个约定福布斯洞察/微软调查 FOUND “在过去的一年中,拥有31%的拥有最高数字连接和授权能力的组织,其中超过75%的一线员工参与其中-看到了20%以上的增长。”这意味着对一线员工的技术投资可带来真正的生产力和回报。 另一方面,不优先考虑这些工人会产生后果。皮尔森(Pearson)的一项研究对一家虚构的公司进行了统计,该公司有10,000名一线工人,他们的年收入不超过30,000美元。皮尔森确定该公司每年将损失其85%的工人,并估计寻找,重新雇用和再培训替代工人的平均成本为每位员工4,800美元。研究发现,该公司每年将花费约4080万美元来填补自愿离职带来的职位空缺。回到好客的例子,这对于体育组织或避暑胜地每年更换其季节性员工来说是一笔不小的费用。 员工敬业度的商业利益 组织必须通过为一线员工提供成功完成工作所需的工具和流程来对其进行投资。那些没有时间吸引和留住工人的公司,尤其是在劳动力市场紧张的情况下。季节性工人可能会因为流程不佳而逃离竞争对手,承包商可能会感到与组织脱节,从而无法做出积极的贡献。另一方面,那些能够适应劳动力全体成员需求的组织将获得回报。  正如Belk人力资源信息系统高级经理Jessica Reynolds所说的那样:“我们的客户与我们商店的同事之间的最初互动是。我们希望为那些员工提供成功和保持参与所需要的东西,以便他们可以专注于提供出色的客户体验。” 我们自己的Workday首席人力资源官Ashley Goldsmith回应了这一观点:“积极的员工体验会影响员工的信任程度,并最终改善绩效和保留率。反过来,这会影响客户体验并有助于提高公司的利润。” 与一线员工见面,面对他们,以及如何使他们保持敬业度,满意度和渴望对您的组织进行投资,比以往任何时候都更加重要。毕竟,员工是公司最大,最可持续的竞争优势。 作者:Barbry McGann  workday 以上由AI翻译完成。
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    2019年11月28日
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    IBM推出证书凭证区块链管理平台,帮助学校等组织解决证书管理的问题 今天,IBM宣布推出用于学术和专业资格的区块链凭证平台。目前处于早期开发阶段的学习证书网络(LCN)希望通过培训计划和技能训练营以及传统学位的可验证证书简化招聘流程。 IBM最近的一项研究发现,由于AI自动化,大型经济体中超过1.2亿的工人可能需要在三年内进行再培训。这造成了技能差距,由此引发了诸如代码训练营等倡议。他们提供技术职业所需的技能;在2017年,IBM员工中有15%没有大学文凭。但是,从这些课程中获得的资格并没有得到大学学位的认可或支持。 IBM以及美国机构的教育联盟希望通过在区块链平台上支持各种学习凭证来解决这一问题。 该财团由国家学生信息交换所(National Student Clearinghouse)组成,该中心通过3700多家机构的学历认证,Ethos Veterinary Health的VetBloom(一个面向兽医的学习生态系统)和Central New Mexico Community College(区块链的创新者),拥有23,500多名学生。 今天的发行说明,IBM的技术使所有者可以自行决定共享不可变存储的可验证凭证。这既可以帮助寻找机会的人(在一个往往是复杂的机会网中找到),也可以帮助正在寻找具体且真实的资格的雇主。通过加入票据交换所等组织,可以提供受信任的证书,从而降低了欺诈风险。 运作方式如下。想要参加的学生将授权学院将其成绩单发布到区块链系统,选择他们想透露多少细节。他们甚至可以在完成学业之前就上传通过的课程证明,并且对于每个课程,他们可以选择是显示他们获得的等级还是简单地表明他们已经通过(如果他们通过了)。 菲尔普斯说:“学生可以根据需要使它透明或模糊。” 一旦公共网站启动,雇主将能够在系统中搜索具有所需技能的人员。菲尔普斯说,在某些领域,这意味着甚至可以在毕业之前就招募学生,雇主将在毕业后帮助他们。他补充说,对于某些等高需求领域,雇主往往渴望在他们毕业之前就找到他们。 关于LCN的未来,IBM区块链和证书AI部门的全球负责人Alex Kaplan今天写道:关于互操作性和数字自我主权。” 他继续说道:“前进到2020年,该财团的主要目标将是通过签约更多参与者来扩展网络,并调整公平的行政和治理结构。” IBM 与区块链身份负责人Sovrin和Workday 一起参加了另一个凭证项目Job-Creds。上个月,Workday发布了自己的区块链资格认证平台,也适用于求职者。 普华永道的“ 智能凭据 ” 与今天的项目更相似,既解决了欺诈欺诈问题,又提供了自我主权身份。德勤(Deloitte),韩国的新韩银行(Shinhan Bank)和美国国土安全部(US国土安全部)也已经探索了证书制度。 作者:Miranda Wood 以上由AI翻译完成。
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    2019年11月25日
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    Workday以5.4亿美元收购在线采购平台Scout RFP Workday宣布,它已经达成一项协议,以5.4亿美元收购在线采购平台Scout RFP。根据PitchBook的数据,该公司的后估值为1.845亿美元,融资超过6,000万美元。 此次收购建立在Workday现有的采购解决方案、Workday采购和Workday库存的基础上。Workday首席产品官Petros Dermetzis在一篇博客文章中宣布,Scout为该公司提供了一个更完整的客户解决方案。 他认为,随着供应商作为战略资产的重要性越来越高,对Scout RFP的收购将有助于加速Workday提供全面的、一流的战略采购解决方案的能力,提升采购办公室的战略重要性,并转变采购职能。 Constellation Research的创始人兼首席分析师Ray Wang说,Workday一直在努力成为端到端的云后台办公室参与者。他说:“他们最大的差距之一就是在采购方面。” Wang说,一段时间以来,Workday一直在投资填补产品系列的空白。事实上,Workday Ventures自2018年以来一直是Scout RFP的投资者。 Workday的许多投资都投向了投资组合公司,这些公司与Workday对Cloud ERP未来的更宏大愿景相辅相成。王Wang表示,如今ERP的定义包括财务、人力资本管理、项目、采购、供应链和资产管理。 正如Scout RFP创始人在关于今天的公告的博客文章中所述,“两家公司合作得很好,这笔交易是有意义的。通过与Workday团队的密切合作,我们意识到我们公司的信念和价值观是多么相似。两家公司都将用户体验放在产品关注的中心,并致力于提高客户满意度、员工敬业度和整体业务影响。合作是如此的容易,我们很快就看到了市场活动合作的成功,这并不令人惊讶。从文化的角度来看,这是可行的。” Scout RFP是一个相当可观的业务,在155个国家拥有240个客户。根据该公司提供的数据,该平台有30万用户。该公司的160名员工将在交易完成时开始工作,交易预计将在1月底完成,等待标准的监管审查。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Ron Miller 来源:https://techcrunch.com/2019/11/04/workday-to-acquire-online-procurement-platform-scout-rfp-for-540m/
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    2019年11月06日
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    企业健康操作系统League加入Workday软件合作伙伴计划,以帮助改变健康和福利行业 北美领先的企业健康操作系统(OS)联盟公司(League Inc.)宣布,它已经从Workday Ventures公司和现有投资者那里获得了一笔投资,并加入了Workday软件合作伙伴计划。 作为Workday软件合作伙伴,League将帮助HR团队转变健康、福利体验和运营方式。League健康福利体验(HBX)平台已经被Shopify、Uber和联合利华等公司使用,它将提供聚合的消费者体验,并提供更方便的健康和福利交付。 鉴于医疗保健行业的状况以及超过1.5亿美国人通过其工作的公司来访问医疗保健的事实,医疗保健解决方案需要从雇主开始。根据哈佛商业评论分析服务公司的最新数据,90%的员工使用多个系统来获取其福利,而63%的员工不知道如何最好地利用其福利。这进一步支持了对无缝易用的健康和福利解决方案的需求。 为了解决这个问题,League 引入了企业健康操作系统HBX ™,创建了一个由100多家保险公司和医疗保健合作伙伴组成的统一生态系统。单一的访问中心使员工可以轻松地了解他们拥有什么好处以及如何使用它们;通过个性化的健康计划增强他们的整个健康旅程。League与Workday Human Capital Management的集成将专注于创建无缝的数字医疗福利体验,这是技术公司共同加速医疗保健转型的一个例子。 “医疗保健成本继续上涨,一些雇主报告说其年度增长率将近20%。与此同时,员工对其福利选择的满意度并未提高。雇主在制定改善员工健康和敬业度同时管理业务的计划方面面临着挑战,但传统的积分解决方案无法满足不断增长的需求。” League创始人兼首席执行官Mike Serbinis说道。“要保持竞争力,企业将需要在未来10年内部署健康操作系统。我们与Workday的合作伙伴关系将有助于加快这一步伐,使雇主能够转变员工经验,重点是提高健康状况,改善医疗保健成本并提高竞争力”。 “我们吸引League的原因是它能够提供引人入胜的,类似于消费者的体验,以获取福利和医疗资源,从而使员工过上最美好的生活和做最好的工作,” 高级副总裁Leighanne Levensaler说道,“作为Workday Ventures投资组合公司,League将能够为客户提供更便捷的医疗和福利交付。”   关于League 北美领先的企业健康操作系统,一个数据驱动的平台,旨在通过类别定义的健康福利体验:HBX ™为员工提供一个访问中心,使其可以参与其健康、生活方式和福利计划。联合利华(Unilever),优步(Uber),Shopify和豪华化妆品(Lush Cosmetics)之类的客户目前是使用League来改变其员工体验,改善福利利用和降低成本的数百名雇主之一。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:PRNewswire 来源:https://www.prnewswire.com/news-releases/league-joins-workday-software-partner-program-to-help-transform-the-health-and-benefits-industry-300947243.html
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    2019年10月30日
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    Workday给人力资源技术市场带来巨大冲击 上周是Workday Rising,每年有14,000多个Workday客户、合作伙伴和粉丝参加。和往常一样,它满足了人们的期望。Jerry Seinfeld提醒我们,现在我们仅对电池续航时间感兴趣。而且Workday还推出了大量新的人才应用程序,其中许多应用程序将真正改变市场。 不要误会我的意思:我非常熟悉公司在Workday面临的挑战。它很复杂,有时很难使用,并且公司会不断扩展其功能,但总是不能跟上创新功能。而这一次,我认为Workday取得了成功,尽管不是所有事情都已经完成,但他们通过提前思考并建立公司接下来真正想要的东西来做到这一点。 让我简单地说,有两个问题已成为企业的中心问题。 首先,公司非常担心自己的技能,因此他们专注于人员的技能提升和重塑。大多数公司不知道他们的员工有什么技能,所以整个对话是令人困惑的。 今天的第二个大问题是我们现在所说的员工体验。虽然这个词很难定义,但对我来说,它代表了工作中的一系列问题:我们工作时间太长,工作太复杂,我们被太多的数字干扰压得喘不过起来,我们需要更多的专注、简单和清晰。所有这些都是由于经济增长和公司进行数字化转型而发生的,而人力资源团队却疯狂地奔波,试图设计更简单的解决方案。 Well Workday作为客户的良好倾听者,正在同时兼顾并切实地做到这一点。让我尝试解释一下所宣布的内容。   The Workday People Experience 这是一个大问题。在过去的几年中,Workday很清楚,他们构建的创新用户界面已变得难以使用。像ServiceNow这样的公司(以及许多其他公司)已经在Workday的前面销售了相当多的工具,并且像IBM和Google这样的客户也建立了自己的前端。 好吧,Workday就把这一切都安排好了:他们打造了一个全新的前台体验平台,既个性化、优雅,又支持出差。换句话说,它不仅使Workday变得更容易使用,它还是一套工具,帮助公司建立不同员工所需的旅程。(想象一下,你需要查看休假政策,检查你自己的PTO平衡,然后安排一个假期。) 为了使它变得更好,Workday尝试了ServiceNow(和其他案例管理工具),并发布了一个案例管理系统、一个案例解决程序、一个知识管理系统和一组工具,供服务交付团队对案例进行优先级划分、管理和协调解决。这些工具属于员工自助服务或服务交付应用程序,这是一个非常热门的市场。它们不仅支持人工智能,还包括电子邮件、聊天、与微软团队的集成以及用户界面的Slack。 现在,我并不是说ServiceNow即将消失:ServiceNow具有一套功能更强大且集成度更高的工具,并且该公司在HR、IT和其他功能领域发挥作用。但是对于那些主要专注于人力资源服务交付和集成员工体验的公司而言,这是向前迈出的重要一步。 在构建过程中,我看到了所有这些内容,公司花了好几年的时间才将它们组合在一起。现在它已经发布了,我对它的灵活性、外观的优雅以及集成了视频通信、聊天和定制员工体验等功能的能力印象深刻。实际上,我相信我们会在HR中看到一个全新的职位类别:“员工体验设计师”。 (注意,SuccessFactors在Qualtrics的帮助下开发的新的人类体验管理界面也是朝着这个方向发展的,但还不够成熟。)   技能云、人才市场和职业中心 第二个重大推出是Workday在技能和职业上的巨额投资。正如我经常写到的,当今企业中最大的人才问题是帮助员工适应全新的职业。 如今,员工希望找到新的角色、项目和任务以成长。传统的人才继任管理模式正在消失,因为企业需要有技能的人来参与几乎实时的新项目和项目。 几周前,我与世界上最大的汽车制造商之一的CHRO进行了会面,讨论的重点是建造自动驾驶汽车。当公司被埋在其他功能区域并且可能具有相邻的技术技能时,公司如何集合所需的技术和产品专家呢?我们应该雇用新人吗? 解决这个问题的一个办法是向人们投入研发资源。虽然这总是一个好主意,但它必须以一种完整的方式来实现,我喜欢把这种新方法称为能力培训,即着眼于广泛的技能、能力和成长所需的体验的项目。但是,即使你这样做了(许多公司称之为功能性学院),你如何给人们提供他们需要的体验? 答案是建立内部人才市场。(在此处了解联合利华和施耐德电气的人才市场。)让经理和团队领导者查看公司中的人员,找到所需的专家,并招募他们从事令人兴奋的事情。让人们找到最适合自己的机会。 正如我多次说过的那样,所有公司都在转变为专业服务公司,因此我们需要工具和系统,使人们能够评估自己的技能,寻找机会并采取行动。 Workday可以完全做到这一点,他们现在正在启动一套工具(Skills Cloud,可以从您的工作活动中推断出您的技能),Talent Marketplace(可以让您找到机会或让机会找到您)和Career Hub(评估您的兴趣并计划您的职业)。 技能云实际上是通过查看你的工作、个人资料、反馈和其他工作经验来挖掘你的技能。(IBM在他们的MyLearning平台上就是这么做的)。今天,有200多家公司选择了技术云,这些公司对其员工的技术几乎有75%的可见度。 这三个工具与Workday学习整合在一起,颠覆了快速增长的初创企业的整个行业,其中许多初创企业正迅速获得发展动力。 正如我之前所写,职业管理现在已成为关键任务,在市场上催生了数十家新供应商。这些包括创新的公司,例如Degreed,Fuel50,Gloat,Instructure,PhenomPeople,SumTotal和IBM。美世拥有一条完整的服务线,致力于职业管理解决方案。 随着Workday正式引入这些工具,这个市场将变得越来越热,从而为每个供应商提供更多竞争的机会。对于Workday来说,愿景是完整而正确的。 我还注意到,Workday Learning的外观开始明显变得像一个学习体验平台(LXP),这是公司培训中最大的市场之一。尽管他们没有这样打品牌,但我认为新的Workday产品也会使LXP供应商感到紧张。   Workday Credentials和WayTo 我要强调的第三个产品是Workday基于区块链的凭证系统。我已经详细研究了这一点(我们可能会将其用于Josh Bersin学院),这是一种创新且重要的新产品。 简单的描述是:我们需要验证许多事情:我们的工作经历、背景调查、教育背景,当然还有我们的专业证书、课程、甚至是体验。在大多数行业(医疗保健、金融服务、能源、制药、制造、税收)中,都有合规性规则、监管证书和基于技能的证书。对于管理者,有必要验证性骚扰培训、道德课程等。 Workday Credentials是一个安全的、经过验证的、开放的存储库,任何员工都可以在其中放置他们的凭证。如果你不是Workday的客户,你可以下载新的Workday应用程序WayTo,它可以让你创建自己的凭证钱包。 您将如何使用它?如果您是招聘人员,则可以要求应聘者验证其钱包中的所有背景。如果您是求职者,则可以将其用作放置您所有历史并为招聘人员提供访问权限的地方。 LinkedIn会把这视为一种威胁吗?将如何标记供应商(如我们自己的学院)参与?他们会忽视它,还是会让它变得简单? 据我了解系统,凭证提供者几乎没有工作要做。Workday只是要推动采用和价值。我们正在检查中,我们会在了解更多信息时向您报告。但是作为一名分析师,我不得不说这是一个非常好的主意:这是急需的基础架构集,我们只希望Workday不要尝试开始利用该系统获利。   全面增强分析和劳动力管理 我要谈的第四个领域是劳动力管理(时间和出勤、演出工作、合同管理)、工资单(实时工资,工资单自动化和审计的新功能)中的一系列公告。这些都是重要的增量改进,这使Workday在整个人才生命周期中变得越来越有用。 Workday还推出了一个名为“人员分析”(People Analytics)的模块,提供开箱即用的机器学习驱动的分析和关于员工的故事。就像ADP最近发布了一款名为ADP Manager Insights的智能系统一样(它可以告诉你什么时候事情看起来不对劲)。Workday提出了这方面的建议。我的感觉是,它仍然年轻,不会很好地与高度成熟的产品,如Visier竞争,但它是在正确的方向上的一步。 从早期开始,Workday就一直专注于分析。由于该系统基于专有数据库构建,因此Workday始终必须构建易于使用的分析系统,以帮助公司访问其成千上万的员工队伍。这些工作包括大数据分析,对Platfora的收购以及随后引入的Workday Prism Analytics。 每一个公告都引起了轰动,一年后又有了某种形式的重做。(许多客户确实抱怨从Workday获取数据有多么困难。)我认为这一次他们正在转危为安,就我所知,这些新产品使人们的分析比以往任何时候都更容易。(注意:Oracle和SucccessFactors已经有了大量的人员分析产品。) 也就是说,人员分析领域正在飞速发展,公司现在希望看到组织网络数据、位置和移动数据、技能数据、敬业度数据、反馈数据,当然还有许多类型的业务绩效数据和人力资源数据。因此,这整个领域的工作还在进行中,我认为Workday必须继续开放其系统,以满足公司所有的分析需求。 底线:这是一门大炮 你可曾看过这样的漫画:一架加农炮在树丛和灌木丛中呼啸而过,留下一条巨大的毁坏隧道?我认为Workday就是这样做的。市场上的一些商家将会感受到这种炮弹的冲击。(他们会想要置身事外。) 尽管并非所有这些产品都完全可用,但它们在员工体验设计、职业和技能管理以及端到端劳动力管理等领域处于领先地位。是的,Workday是一个ERP系统,因此它不像您可以在HR中购买的所有热启动工具那样时髦、功能丰富,但是该平台非常具有创新性,并且具有前瞻性。 Workday公司将近30%的收入用于研发(几乎是竞争对手的两倍),因此该公司有很多创新之处。虽然Workday并不是所有的人才特性都是最好的,但这些特别的公告会让公司刮目相看。Workday合作伙伴的大型生态系统将会采用这些新工具,帮助客户了解如何使用它们,而较小的供应商将不得不加快速度。 与此同时,Workday继续构建其生态系统。我们(Josh Bersin学院)刚刚启动了自己与Workday的集成,并且有50多个不同的工具提供商在Rising上宣布其生态系统合作伙伴关系。我知道一个事实,那就是Workday已经成为开放平台,并且公司的开发平台Workday Cloud Platform将于明年投入生产。 这并不是说其他​​大型供应商正在放缓:关注功能和体验平台的趋势是爆炸性的。 ADP拥有令人称奇的新系统,其体系结构和灵活性可与Workday媲美。ServiceNow借助其一系列新的移动支持解决方案继续在整个员工体验方面进行创新。SuccessFactors专注于HXM及其与Qualtrics的深度集成。LinkedIn和Oracle正在快速创新其产品组合。其他所有供应商都在尝试提供解决方案,以改善员工体验、简化工作并帮助人们提高未来技能。 但是在这组特别的公告中,我认为Workday本质上是重生的。该公司现在已经制定了标准,实际上是在说:“未来不是记录系统,而是能力系统”。 我很高兴看到该公司将行业推向这些重要方向。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:JOSHBERSIN 来源:https://joshbersin.com/2019/10/workday-fires-a-cannon-into-the-hr-technology-market/
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    2019年10月24日
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    突发:Workday昨夜暴跌45亿美金,从180暴跌至160美元/股。发生了什么? 这两天workday 正在召开一年一度的Rising的客户大会,宣布了一系列的新举措(我们会详细报道,内容值得期待),在周三早上Workday Inc.’s analyst day之后。分析师们纷纷调低股票评级。突然就暴跌了。。。 截止昨天收盘160.46美元,跌幅达到11.33%。跌去20.5美元/股。市值为 365.85亿美元,前2个月最高市值触及515亿美元左右。 Workday显然警告投资者,其核心人力资源管理软件的增长正在放缓,并且还注意到新交易出现了一些延迟.华尔街的分析师们对这一事件的担忧与日俱增,这与Workday能否利用其最新产品货币化并在短期内实现共识的收益和收入目标有关。    
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    2019年10月17日