为什么数字人力资源和人力资源科技是关于人而非是技术!
千禧一代已经成为劳动力中最多的一代。令人难以置信的是,有些人正在为中年做准备。替换它们?一个Z世代的劳动力,他们记不起iPad之前的时间,也无法按需访问他们心中所需的任何东西。
员工的期望正在加速,因为他们为更好的数字体验带来了对专业世界的永不满足的渴望。由于这些变化,随着人力资源数字化转型的形成,越来越多的初创企业正在寻求颠覆人力资源科技和数字人力资源行业。
现代的“破坏或颠覆”的口号让所有组织都在盯着他们。下一件大事将如何影响他们的行业?这是让商业领袖在夜间保持清醒的众多问题之一。试图保持领先地位并获得竞争优势可能会让人筋疲力尽 - 但仅凭技术无法为您提供所需的答案。
当然,人工智能等新兴技术可以更加轻松地大幅改善工作流程,员工敬业度,吸引和寻找下一个雇员并提高生产力。然而,在移动优先和数字世界中,科技还需要帮助解决它所创造的一些问题。
数字人力资源和不断的员工发展
产品和服务最重要的变化之一是,在交易完成后,一切都必须继续发展。企业还必须不断适应不断变化的数字环境,以保持相关性并满足客户的需求。
就像软件一样,员工也必须学会适应和提升自己的技能。
面向未来的员工并确保他们在新的持续学习道路上保持激励要比许多人意识到的要困难得多。零工经济的崛起也使得员工退出招聘市场,因为他们决定根据自己的条件决定自己的条件并按自己的意愿工作。
HRTech不应仅仅是替换部门和自动化复杂流程。它应该用于更好地理解所有员工将如何有不同的动机,以及如何帮助他们适应新的思维或工作方式。
工作的概念和我们的工作方式已经发生了变化。传统的职称在敏捷的项目和任务世界中具有限制性,这使得公司具有竞争优势。员工福祉和吸引新人才是人力资源部门如何使其组织在指数变革的数字时代蓬勃发展的更多例子。
身临其境的学习体验
虽然工作场所的前几代人担心技术变革,但数字原生代人将其视为推动者。我们可以期待看到更多由员工期望驱动的数字化员工体验。
例如,通过点击“下一个”按钮20分钟的合规性学习不再是削减它,也不是PowerPoint的死亡。利用增强现实甚至VR的沉浸式学习可以提高信息保留率并最终提升工作场所学习。
“一刀切”课程和“坐下来学习”课程不会对周围环绕个性化体验的员工产生预期效果。为了真正地连接并确保用户保留信息,它需要积极地鼓励用户的个人观点和偏好以提供更流畅的学习体验。技术使这成为可能,但它是学习者推动学习体验而不是相反的方式。
这是关于人,而不是技术
一些企业陷入了使用科技取代员工的陷阱。当然,人工智能和机器学习等新兴技术正在帮助简化甚至自动化任务,加快查询解决速度,筛选候选人并大幅提高吞吐量。但如果以牺牲人力资源员工为代价,那么贵公司在数字时代真正茁壮成长将是一个浪费的机会。
员工应该有不断学习的机会。来源:Shutterstock
人力资源的自动化将对需要更多人性化的特定品质产生不同的需求。长久以来,我们让工作人员执行重复和平凡的任务,这些任务更适合机器而不是人类。相比之下,我们在制定战略,同情人,具有创造力和制定数据驱动的决策时真正出类拔萃。
不可忽视的事实是,许多组织一直在浪费员工的才能。但是,他们有机会在更适合自己独特技能的新动态角色中发挥真正的影响力。能够使他们的员工适应变化,不断学习,与科技并肩工作而不是被科技所取代的企业将成为在自动化时代蓬勃发展的企业。
现在,组织需要人力资源部门员工在自动化带来的过渡阶段与员工一起工作。人力资源科技或数字人力资源实际上根本不涉及技术; 它是关于与你的人建立关系。现在是时候通过让科技和员工相互补充来了解更大的情况以及企业如何蓬勃发展,因为我们正朝着智能混合型人工智能劳动力迈进。
Why digital HR & HR tech is about people not technology
以上由AI翻译完成,仅供参考!
作者:Neil Hughes
原文来自:https://techhq.com/2019/07/why-digital-hr-and-hr-tech-is-about-people-not-technology/
Future of Work
2019年08月07日
Future of Work
利用ONA分析管理者如何影响员工体验管理者影响80%的员工体验。组织网络分析能告诉我们如何影响的吗?
员工体验是当前人力资源领域的一个热门话题,其因素是需要找到新的、更好的方法来提高雇主的品牌和敬业度。毫无疑问,员工体验最重要的因素之一是个人与直接管理者的关系。然而,但是这方面的体验很少被给予他应得的关注。
最基本的是,如果你想改善你的员工体验,从管理者开始!
The bottom line is that if you want to improve your employee experience, start with managers!
管理者对员工的工作经历和日常工作生活有着巨大的影响。有大量的证据支持这一观点。从管理者敬业度对员工敬业度的显著影响,到人们不会离开公司而是离开管理者这观点的研究。最基本的一层是,如果你想改善你的员工体验,从管理者开始!
组织网络分析如何提供帮助?
然而,在过去10年里,我们如何衡量这种影响以及如何指导管理者改善团队层面的互动,都没有太大的进展。大多数组织仍然依赖于不频繁且常常很肤浅的调查,只有一两个管理者注意到相关的问题。当然,这些信息对于识别重大问题非常有用,但这种不常见的性质和肤浅的洞察力意味着通常只在事情已经相对糟糕的时候才采取行动。
基于IT元数据的组织网络分析(ONA)等被动分析技术允许我们以新的、有趣的方式实时深入了解管理人员-报告关系的本质。
下面是一些我们如何使用ONA帮助组织度量和提高管理技能的例子。
管理者是如何管理的呢?
通过使用ONA,我们可以更好地理解管理者们是如何与他们的团队合作的,以及有多少监督和互动可以带来更好的结果。这是通过分析用于沟通、会议、编写文档、项目管理、版本代码等的数字工具中的团队级协作来实现的。该分析通常着眼于管理者与其团队之间的交流的数量、频率和类型,并输出相对管理者接近度的得分。该分数反映了管理者们是全身心投入到日常工作中,还是更加超脱。将其与长期调查结果或人员流失结果联系起来。
用于检测管理器邻近性的网络分析示例。比较两种极端情况下高度独立和控制管理者。
管理者的响应呢?
ONA可以提供一个洞察力,让我们了解管理者对团队的要求是多少的专注或有反应的。这是通过查看团队发送给管理者的消息与他们的响应的比例来实现的。例如,5:1的比例表示管理者只对团队成员每5次沟通尝试中的1次做出回应。
一对一
通过分析日历数据,我们可以确定哪些管理者定期与他们的团队进行一对一的计划,哪些没有。此外,还可以确定这些会议被移动、取消或其他会议被安排在这些会议之上的频率。通过观察员工NPS的结果,我们发现,在定期进行一对一的团队中,个人更有可能高度投入/满意。Spotify的Katarina Berg最近在接受David Green采访时证实了这一发现。我们现在正与多个组织合作进行实验,通过提醒和相关内容自动推动管理者跳过一对一。参见下面的一个简单示例。
有一个例子,是在说服管理者和他们的团队成员定期安排一对一的会谈。
管理者对工作与生活平衡的影响
管理人员会对个人的工作生活平衡产生重大影响。通过分析信息,人们可以了解管理者是否在促进健康平衡还是在侵占个人时间。此分析通常会查看管理者是否在几小时后回复员工电子邮件,在晚上安排会议,或邀请团队成员在周末加班。
包容
管理者对团队的包容程度有重要影响。通过特定的方式组织工作和协作,管理者可以将某些个人纳入或系统地排除在信息和增长机会之外。通过分析项目工作中包含的层次,沟通和对领导的访问,ONA可以洞察管理者在这种动态中所扮演的角色。这些信息可以让管理者意识到他们对包容性的影响,并指导他们创建包容性的团队环境。
管理者授权
你的管理者有多大的权力,会显著影响他们的效率。没有权力的管理者很可能缺乏有效的领导团队所需的信心和资源。通过对管理者进行网络的分析,我们可以深入了解不同的管理者拥有的权力有多大。这种分析通常着眼于管理者关系网的规模、广度和资历。管理人员在做决定的时候是否有机会接触领导层?他们能接触到重要的组织信息吗?ONA可以帮助回答这些问题并指导干预措施,从而在团队级别上增强领导能力。
结论
很明显,管理者是员工体验的关键驱动力,人力资源团队应该花更多的精力来理解经理和员工之间的关系。网络分析提供了一组强大的新工具来帮助组织分析这些关键关系。量化这些关系将使组织更好地理解所涉及的关键动态,并有助于为管理者提供有针对性的培训,以提高相关技能。
作者:Philip Arkcoll
原文链接:https://www.linkedin.com/pulse/using-ona-analyze-how-managers-impact-employee-philip-arkcoll/
David Green: People Analytics已经从外围进入到HR的核心
David Green是全球知名的人才分析,数据驱动人力资源和未来工作的作家,演讲者,会议主席和执行顾问。
David在帮助组织开展和加速人员分析之旅方面拥有丰富的经验。在与People Matters的独家互动中,David也将在TechHR 2019上发表演讲,分享他对组织如何利用人员分析来实现积极的业务和员工成果的看法。
全球人力分析浪潮的主要趋势是什么?
自从我六年前第一次进入该领域以来,人们对分析的兴趣水平,采用率和重要性的提升是惊人的。在此期间,我看到人力资本分析从人力资源的外围转移到人力资源中心,现在这种做法已成为劳动力战略,数字化转型以及改善员工体验的核心组成部分。
人员分析的研究一致突出了空间的增长。例如,企业研究论坛2017年战略劳动力分析研究发现,69%的大型组织现在拥有人员分析团队。因此,人才流入该领域,LinkedIn的一项研究发现,到2018年的五年内,仅亚太地区的人力资源专业分析专业人员就增加了70%。也许并不奇怪,人们分析根据我们在于未来人力资源技能的研究,这也是人力资源专业人员在2019年想要学习的最需要的技能。
鉴于有越来越多的证据表明人力资本分析可以从根本上改善公司的利润,我们可以预期未来几年会持续增长。
人力资本分析(和人力资源)领导者应该问自己哪些关键问题可以确保他们在正确的道路上获得业务影响和差异化的员工体验?
在我与Jonathan Ferrar一起开发的Nine Dimensions for People Analytics模型中,作为我们在Insight222工作的一部分,我们确定了七个关键问题,人力资源领导者应该问自己检查他们是否正在通过人力资本分析获得成功的正确途径。
1.您是否有人力资本分析的道德行为准则?
2.您的人力资本分析项目是否已使用适当的治理和标准进行选择和优先排序?
3.您的高级业务主管是否赞助人员分析项目?
4.您的首席人力资源官是否投资人员分析?
5.您的人力资本分析负责人是否具备“完成任务”的技能?
6.您是否衡量人员分析项目的投资回报率?
7.您的人力资源业务合作伙伴是否有能力进行基于证据的讨论?
(1. Do you have an Ethics Code of Conduct for People Analytics?
2. Are your People Analytics projects selected and prioritized using proper governance and criteria?
3. Do your senior business executives sponsor People Analytics projects?
4. Does your Chief Human Resources Officer invest in People Analytics?
5. Does your People Analytics Leader have the skills to “get things done”?
6. Do you measure the ROI of your People Analytics projects?
7. Are your HR Business Partners capable of having evidence-based discussions?)
通过人员分析提供的见解可以解决哪些业务挑战?
人力资本分析为组织提供了巨大的潜力,可以推动业务战略,提高生产力和绩效,以及个性化和增强员工体验。
例如,尼尔森发现,每减少1%的损耗,就可以避免5美元的商业成本。同样的分析将内部流动性确定为保留的关键驱动因素。因此,领导层使员工更容易在公司内部寻求机会,并创建了人力资源计划以促进内部流动。该计划使尼尔森仅在前八个月就节省了超过10万美元的锰,增加了横向移动的数量,并随后在整个公司推出。
这只是人力资本分析可以解决的业务挑战的一个例子。下面的图1说明了我看到公司使用人员分析解决的其他业务挑战的示例。
图1:人力资本分析项目的业务和人员结果示例(来源:David Green)
组织如何利用人力资本分析来实现积极的业务和员工成果,以及改善人力资源的影响?
当Jonathan和我开发上述九维卓越人才分析模型时,我们确定了组织为企业,员工和人力资源部门创造更多影响力和价值所需的因素。
总之,这九个维度分为三个核心领域:基础,资源和价值:
人力资本分析需要强大的基础才能产生影响:
强有力的治理,数据标准和道德规范
强大的方法和优先级 - “从业务问题开始,而不是数据”
支持利益相关者和商业赞助商
需要正确的资源才能使人员分析能够实现成果:
平衡而熟练的团队
有效的技术
高质量的人力资源和业务数据
有影响力的人力资本分析在多个层面创造价值:
员工,经理和领导者的劳动力体验
高管的业务成果
数据驱动的文化和对人力资源的影响增加
在应对数字化转型的挑战时,人力资本分析提供了哪些机会?
我们听到很多关于工作的未来和人力资源在人力资源中使用的大量谈话 - 坦率地说是大肆宣传。
“我看到更多公司积极追求的一个机会是围绕个性化主题 - 为员工提供类似消费者的体验”。
我认为最合适的地方是HR直接与员工合作,共同创建人力资源计划,推动个人化,如组织内的入职,学习和职业道路。这涉及从过去的“一刀切”人力资源计划中激进而受欢迎的转变,不仅对员工更好,而且还支持诸如更好的员工规划和增加员工敬业度和企业保留等举措。
没有数据和分析,这一切都不可能。如何在没有数据的情况下为员工个性化学习和职业发展道路?你不能。这可能是为什么进一步推进数字化人力资源转型的公司也是那些在人员分析方面更先进的公司的最佳指标。数字和分析是密切相关的。
内容来自Peoplematters,作者Shweta Modgil 。感谢他们!
以上由AI翻译完成,仅供参考,如需了解更多可以查看英文:
https://www.peoplematters.in/article/techhrin/analytics-has-moved-from-the-periphery-towards-the-centre-of-hr-david-green-22338