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一点建议：2025年HRTech机构关于AI策略的观点
众所周知人工智能过去1年快速发展，正在重构HR科技领域。在2025年，HRTech服务提供商不仅需要接受AI，还必须通过策略性应用来保证作用价值。AI已经不再是新奇，而是最佳化过程、提高决策效率以及实现处理HR管理中复杂挑战的必须手段。HRTechChina 密切关注全球人力资源科技动态，2024年初更是提出RAIHR在人力资源工作中实践负责任的人工智能，并发布了RAIHR模型和倡议（点击链接可以访问，文章后面也会附录）。
2025年我们可以明确的在人力资源科技产品中落地应用更多的AI场景，但是我们也有一些观察和想法建议，分享给大家，希望能够有所帮助：
1. 将AI聚焦于解决具体问题，而非炫耀技术
我们看到全球HR科技供应商在提到AI时往往过于泛泛，使用如“智能化”“革命性”等词汇，但客户更关注的是AI能解决什么实际问题。
建议：明确AI的应用场景，例如简化招聘流程（自动筛选简历、匹配候选人）、提升员工体验（个性化学习推荐、自动解答HR问题）或优化人力规划（预测离职率、资源需求）。
落地案例：开发基于AI的预测工具，为客户提供具体的业务决策支持，比如预测最佳招聘时间或员工可能的晋升路径。
2. 注重数据质量和隐私合规
AI的核心是数据。如果数据质量低、偏差大或缺乏隐私保护，AI应用不仅无效，还可能损害客户信任。
建议：
投资于数据清洗和治理，确保数据的完整性、准确性和及时性。
遵守全球隐私法规（如GDPR、CCPA），并向客户透明地展示数据使用方式。
在AI模型中加入公平性审查，避免偏见或歧视。
3. 提供可解释性AI
许多HR领导者对AI的复杂算法感到困惑或不信任，尤其在高风险决策中（如招聘、晋升）。如果HR科技机构能够向客户提供可解释的AI，你会更好的赢得客户。
建议：开发“可解释AI”功能，让客户能够理解和信任AI的决策。例如，在候选人筛选时显示关键筛选标准或权重，让结果更透明。
技术实现：通过用户友好的界面展示AI如何得出结论，同时提供替代建议或操作。
4. 用AI增强人，而不是取代人
HR工作的核心是人与人之间的关系。AI的最佳应用是帮助HR团队更高效、更精准，而非完全替代他们。
建议：
强调AI的“增强”功能，如自动处理重复性任务（合同生成、假期审批），让HR团队专注于战略性工作。
提供协作工具，如AI建议的招聘问题或绩效改进计划，让人类决策更有依据。
5. 投资持续学习的AI模型
传统的静态AI模型会随着时间失去效用，供应商需要开发能够不断学习和适应的新技术，以确保客户始终受益。现在AI大模型选择也很多，选对模型很重要，但是需要持续学习
建议：
引入自我学习（self-learning）机制，让AI模型能够基于新数据不断优化。
定期更新算法，并根据客户反馈改进模型表现。
6. 打造专属AI工具，满足HR的独特需求
AI在HR领域的应用可以更有针对性，比如为招聘、学习与发展、员工体验设计专属模块。
建议：
在招聘中：开发智能候选人匹配工具，结合技能、文化契合度和历史表现推荐最佳候选人。
在员工发展中：利用AI构建个性化学习路径，基于员工的职业兴趣和企业目标推荐培训课程。
在员工体验中：部署AI驱动的聊天机器人，为员工提供即时的政策解答或服务请求支持。
7. 创建开放生态系统
AI技术发展的速度非常快，供应商不可能单独覆盖所有前沿应用。与其他技术提供商合作，构建开放的生态系统，可以让产品更具竞争力。这个估计不容易，目前大家所处的环境很难支持一个开放的生态，我们建议领先的HR科技机构要担起这个责任，构建开放生态！
建议：
集成领先的AI工具（这个根据大家选择，不管是字节、腾讯、阿里、或智谱等）到现有产品中。
提供API接口，允许客户将AI功能与他们的现有系统无缝整合。
8. 用AI解决前沿挑战
AI不仅能优化现有流程，还能帮助HR团队解决更复杂和前瞻性的挑战。
建议：
运用AI进行职场多样性和包容性分析，识别偏见和优化团队结构。
开发情感分析工具，通过分析员工反馈和行为数据，预测团队士气和员工敬业度。
9. 让客户参与AI的开发与优化
客户是最终的使用者，他们的需求应该成为AI开发的核心驱动力。
建议：
邀请客户参与AI功能的测试和验证，确保工具的实际效果。
建立客户反馈机制，定期调整AI应用以适应他们的业务变化。
10. 展望AI对HR业务的深远影响
AI不仅是技术升级的工具，更是推动HR从事务型角色向战略型角色转型的催化剂。
建议：
提供更多案例说明AI在决策支持、人才分析和员工敬业度预测中的成功应用。
探讨绿色AI或低碳AI技术如何为HR机构的可持续发展目标提供支持。
以上是HRTechChina 的观察和建议，希望能够有一些价值。
附录：
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数据隐私
AI赋能人力资源：HR领导者2025年的变革决策指南
在当今快速变革的商业环境中，人工智能（AI）正重新定义人力资源管理的格局。从招聘到绩效管理，AI在HR的每个子功能中都显示出巨大的潜力和影响力。然而，尽管AI的前景广阔，HR部门的AI应用仍然面临着技术、文化和管理方面的多重挑战。基于《AI与未来工作》报告中的十个关键发现，本文将深入探讨AI在HR中的应用现状、未来趋势以及HR领导者应关注的重点，以帮助他们在2025年制定出更加科学有效的决策。
1. 人才招聘与获取：AI应用的先锋领域
在所有HR功能中，AI在人才招聘与获取领域的应用最为广泛。报告显示，约70%的企业在招聘过程中试点或应用AI技术。这种趋势的背后原因显而易见：AI能够显著提升招聘效率、改善候选人体验，并通过数据驱动的筛选模型减少人为偏见。具体而言，AI可以在候选人筛选、面试安排、技能匹配和候选人评估等方面提供支持，使招聘团队能够更专注于战略性的决策。
然而，HR领导者也需要警惕在招聘中过度依赖AI可能带来的伦理问题。AI算法往往基于历史数据进行决策，如果不进行适当的监督和偏差审查，可能会无意间放大现有的招聘偏见。因此，在应用AI优化招聘流程的同时，HR需建立严格的算法监控机制，确保招聘结果的公平性和透明性。
2. 人力分析和学习发展：AI驱动的数据洞察
人力分析和**学习发展（L&D）**是AI在HR中的另两个重要应用领域，分别有65%的公司在这些领域中试点或使用AI工具。通过人力分析，HR可以基于员工行为、绩效数据和发展需求生成深度洞察，帮助企业优化培训计划、提升人才管理的精准性。报告指出，人力分析在未来5年内的主要应用方向包括预测性分析、员工流失预警和人才发展路径规划，这将帮助企业在快速变化的市场环境中保持竞争优势。
然而，许多HR领导者在推动人力分析的过程中常常忽视了数据质量和隐私问题。为此，HR需要确保数据的准确性和可靠性，并遵循数据隐私和合规要求，保护员工的敏感信息。此外，提高HR团队的数据素养和分析能力也是实现人力分析潜力的关键，这需要公司在数据培训和人才培养上投入更多资源。
3. 薪酬管理和多元化包容性：应用受限的领域
相比于招聘和人力分析，AI在薪酬管理和**多元化与包容性（DEI）**领域的应用仍然较为有限。报告显示，仅有30%的公司在薪酬管理中使用AI，而在DEI领域，这一比例更是只有20%。AI在薪酬管理方面的潜力主要体现在公平薪酬分析、薪酬方案设计和薪酬预测上，而在DEI方面，AI可以帮助识别并减少偏见，为多元化团队建设提供数据支持。
尽管这些领域的应用率较低，但它们在HR转型中的重要性不容忽视。AI可以提供客观的数据洞见，帮助HR在薪酬和多元化管理中做出更加公正和透明的决策。HR领导者应当意识到，虽然这些领域的技术发展较慢，但它们对提升员工体验、吸引多元化人才以及推动企业文化建设有着深远影响。
4. 运营效率和员工生产力的提升
在已经应用AI的公司中，约25%表示AI显著提升了运营效率和员工生产力。这些公司利用AI自动化日常HR流程，从而降低人工成本并减少操作失误。尤其在HR行政管理方面，AI可以显著加速任务执行，提升工作效率。比如，通过AI实现员工数据的自动更新、薪酬计算自动化等，HR部门能够将更多精力投入到增值性工作中。
然而，HR领导者在推行AI自动化时也应注意平衡效率和员工体验。一方面，自动化可以提升HR的运营效率；另一方面，也可能导致员工缺乏与HR的互动，影响员工的归属感。因此，HR需探索自动化技术的合理边界，确保技术提升不会影响企业的人性化关怀。
5. 数据驱动的文化至关重要
报告中最引人注目的发现之一是，92%的受访企业认为数据驱动的文化对未来成功至关重要。AI的应用依赖于大量的数据积累和分析，而这种数据驱动的文化能够帮助HR实现科学决策。然而，尽管许多企业意识到数据文化的重要性，仍有近半数的公司尚未建立支持数据驱动的数字化基础设施，导致数据在跨部门共享和协作上存在障碍。
为了实现数据驱动的文化，HR领导者需推动数据在组织内的无缝流通。这不仅包括技术系统的整合，还需要培养员工的数据意识和分析技能。HR可以通过定期的数据培训和分析工作坊，帮助团队成员掌握基本的数据分析技能，从而更好地应用AI支持业务决策。
6. 自动化HR运营：优先发展的方向
报告显示，在未来的6到12个月内，HR的首要任务是通过AI实现HR运营自动化。这意味着HR部门将优先考虑自动化流程，以减轻员工的日常任务负担，并提升工作效率。许多企业还计划利用AI进行深度数据分析和预测建模，以替代传统的HR指标，支持更具战略性的决策。
然而，HR自动化的成功不仅取决于技术的实施，还取决于HR团队对自动化的接受度和技能掌握情况。HR领导者需制定明确的变革管理计划，以确保团队成员对自动化的理解和支持。同时，通过为员工提供自动化工具的操作培训，可以帮助他们更高效地适应自动化的工作环境。
7. 打破孤岛：促进跨职能协作
AI的应用需要跨部门的密切协作，因此**打破组织内的“数据孤岛”**成为必然趋势。报告中指出，55%的公司通过在AI规划和实施阶段引入关键利益相关者，确保AI工具与组织的战略目标一致。AI在HR中的应用不应孤立于HR部门，而是需要与业务部门、IT部门和高层管理协同合作。
HR领导者在推动AI项目时，应主动与其他部门建立协同关系，推动数据共享和技术合作。这种跨部门的协作不仅可以增强数据的全面性，还能提高AI决策的准确性，有效推动AI在企业中的广泛应用。
8. 变革阻力：AI实施的首要障碍
尽管AI技术应用前景广阔，变革阻力仍是AI实施中的主要障碍。报告指出，许多员工对AI存在抵触情绪，主要原因在于对技术的不了解和对工作岗位的安全感缺失。HR领导者需要通过一系列变革管理措施来降低变革阻力，包括引入创新文化、加强员工沟通和引导员工参与AI项目。
为了帮助员工适应AI变革，HR应在AI应用初期提供充分的技术培训和心理支持，同时明确阐明AI的应用价值，降低员工的恐惧和不安。此外，通过透明的沟通，HR可以让员工更清楚地了解AI将如何支持而非取代他们的工作，从而增强员工对变革的接受度。
9. 持续学习的文化：未来竞争力的保障
报告中明确指出，未来的组织必须具备持续学习的文化，以适应快速发展的技术环境。然而，尽管多数HR领导者认识到持续学习的重要性，只有40%的公司为员工提供AI培训，并将其纳入持续的职业发展计划。这种培训的缺失可能会影响员工的技能升级，使他们难以适应新技术的变化。
HR领导者可以通过建立学习发展平台、提供线上和线下的AI技能培训课程，帮助员工提升AI素养。持续学习不仅有助于提升员工的技能水平，还能培养企业的创新文化，使公司在AI驱动的竞争环境中占据优势。
10. 技能差距：亟待解决的挑战
尽管AI在HR中应用广泛，但技能差距仍然是阻碍AI实施的主要瓶颈。报告指出，许多企业的HR团队缺乏基本的数据分析和技术操作技能，这导致他们在实际操作中难以发挥AI的最大效用。报告建议，HR领导者应投资于系统化的AI技能提升计划，包括数据分析、技术应用和AI操作技能等方面的培训。
技能差距的弥合需要时间和资源的投入，但从长远来看，这种投资将帮助企业更好地适应AI带来的技术变革，并提升整体竞争力。HR应通过定期的培训和考核，确保团队成员掌握必要的技能，推动AI在HR中的成功应用。
特别注意：伦理和数据隐私的管理问题
在AI赋能HR的过程中，有一个容易被HR领导者忽视但至关重要的环节，那就是伦理和数据隐私的管理。AI在数据处理和分析方面的强大能力无疑可以帮助HR提高效率和决策质量，但如果缺乏对数据隐私和伦理问题的重视，这些优势可能会被其潜在风险所掩盖。
许多企业在实施AI时，往往将重点放在技术性能和效率提升上，而忽略了AI决策的透明性和公平性。尤其是当AI用于招聘、绩效评估和人才管理等与员工密切相关的领域时，偏见、歧视和数据隐私泄露的风险增加。调查显示，超过60%的HR领导者承认AI系统中的数据偏差是其面临的主要难题之一，但在实践中，只有不到一半的企业制定了明确的AI治理和数据隐私政策。
因此，HR领导者在推动AI应用的同时，必须优先考虑数据的透明性、隐私保护和伦理审查。这不仅有助于提升员工对AI的信任度，减少对技术的抵触心理，还可以在长期内保护企业声誉，降低法律和监管风险。具体而言，HR可以采取以下措施：
建立AI治理机制：设立专门的AI伦理委员会，定期审查AI系统的算法和数据使用方式，确保系统输出的公平性和准确性。
强化数据隐私保护：采用严格的数据匿名化措施，明确数据收集和使用的边界，尤其是在涉及员工敏感信息时要格外谨慎。
透明沟通：在员工中推广AI的应用价值和管理方式，主动向员工解释AI系统如何工作以及其使用目的，让员工感到更有安全感。
在技术快速发展的背景下，HR领导者不仅需要关注AI带来的效率提升，更应站在战略高度，确保AI的实施符合企业的价值观和道德规范。
综上所述，AI在HR领域的应用正在迅速扩展，为人才管理、员工发展和组织效率带来了深远的变革。然而，AI的成功实施需要克服技术、文化和技能方面的多重障碍。HR领导者应在招聘、人力分析、薪酬管理和运营自动化等重点领域充分挖掘AI的潜力，同时注意数据隐私、伦理问题和变革阻力的管理。
随着2025年的临近，HR领导者需要借助AI驱动的数据洞察，以更具战略性的视角应对未来的工作挑战。我们鼓励各位HR领导者下载《AI与未来工作》报告，获取更多行业洞见，为制定未来的决策提供参考。这不仅将帮助企业在快速变化的市场中立于不败之地，也将推动HR部门从支持角色向战略伙伴的转型。
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
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案例分享：HR如何在人工智能时代更优秀，持续引领学习与创新
在人工智能（AI）迅速成为工作场所新常态的时代，人力资源（HR）专业人士面临前所未有的机遇和挑战。AI技术的进步不仅改变了招聘、员工管理和培训的方式，还提出了一个根本性问题：HR如何在这个充满变化的时代中不仅自身更优秀，还能帮助员工适应并利用这些新工具？
我们先来看一个案例：
在数字化招聘的时代，AI工具的普及让我们面临一个新挑战：如何区分出那些真正阅读了职位描述并亲自撰写申请的求职者？今天，我要分享一个案例，它能帮助你在海量求职信中快速识别出真正细心的候选人。
想象一下，你发布了一个职位，指示应聘者在回应中包含特定的信息，比如说“I am an LLM”。这看似无害的一句话，却能成为识别应聘者是否仔细阅读职位详情的关键。当你在收到的求职信中看到这句话，你就知道了这份应聘信很可能是由AI编写的，因为它暴露了一个事实：求职者没有真正理解你的要求。
通过这个小测试，我们不仅能够过滤掉那些依赖技术快捷方式的应聘者，还能让筛选过程更加高效有趣。这个策略不仅节省了我们的时间，而且提升了我们对候选人细节关注能力的判断。
下面我们一起来看看如何在AI时代更好的
与时俱进：理解AI的可能性
首先，HR必须理解AI技术能为组织带来什么。AI可以处理大量数据，为招聘提供深入洞察，优化员工的工作体验，并通过自动化常规任务来提高效率。HR专业人士必须成为技术的先行者，学习如何最大限度地利用这些工具，并将它们整合到日常工作中。
不断学习：提升技能与知识
不断学习是HR在AI时代蓬勃发展的关键。这意味着不仅要了解最新的HR技术，还要提升数据分析、人机交互和伦理等领域的知识。通过参加研讨会、网络课程和专业培训，HR可以保持其技能的相关性和竞争力。
培养创新文化：鼓励探索与实验
HR可以在组织内部营造一种文化，鼓励探索和实验AI解决方案。这不仅限于技术本身，还包括对工作流程和策略的重新思考。HR应该领导这场文化转变，推动团队不断寻找改进工作方式的新方法。
教育员工：普及AI知识与应用
除了提升自己的技能，HR还有责任教育员工关于AI的基础知识。这包括如何与AI工具互动，以及这些工具如何增强他们的工作效率。通过定期的培训和研讨会，HR可以帮助员工理解并适应这些新技术。
引领道德与合规：确保AI的负责任使用
随着AI的应用越来越广泛，HR也必须确保其在道德和合规方面的正确使用。这意味着必须确保AI工具不会加剧偏见或不公平，以及保护员工的数据隐私。
结语
HR专业人士在人工智能时代的角色已经从传统的管理者转变为变革的领导者。通过不断学习、推动创新、教育员工和确保道德合规，HR不仅能够在AI时代中更加优秀，还能帮助整个组织发展和增长。随着技术的发展，HR的这些角色将变得更加重要，不仅是为了他们自己的职业发展，也是为了他们所服务的组织和员工的福祉。
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2024 年8个人力资源趋势值得你关注
“隐藏劳动力”的出现
“由于许多雇主仍然面临人才短缺的问题，2024 年将是‘隐藏劳动力’的一年。这指的是 2700 万美国人，他们经常因为不公平的招聘做法而被拒绝或未得到充分利用，例如护理人员、退休人员或神经分歧的专业人士。
到 2024 年，您可以期望看到更多员工采用技术和招聘策略来帮助他们深入挖掘这个未开发的领域。技术让我们能够更轻松地利用隐藏的劳动力并同时定制工作流程，以便为不同的员工配备成功所需的正确工具。”- Checkr 首席人力官 Robert Kaskel
优先考虑员工的数据隐私
“我相信，到 2024 年，人力资源的一个重要趋势将是更加重视员工数据隐私。随着向远程工作和数字化运营的转变，保护员工数据的重要性不断升级。我们期望人力资源部门引入先进的数据保护措施和以隐私为中心的政策。
例如，公司可以对内部通信采用端到端加密，并投资培训员工以识别和减轻数据风险。对数据隐私的日益重视不仅可以防止数据泄露，还向员工发出信号，表明他们的个人信息受到尊重和保护，进一步强化了他们对公司的承诺。”- Spacelift 人才招聘经理 Nuria Requena
将人工智能融入人力资源
“到 2024 年，我预计人工智能在人力资源技术中的整合将取得重大进展。许多人力资源专业人员将学会利用人工智能来发挥自己的优势。值得注意的是，在招聘方面，人工智能通过简化候选人筛选、减少无意识偏见、显着提高招聘效率而显示出效率。节省时间和成本，并通过及时和个性化的回复来提升候选人体验。
我希望推动的人力资源趋势是远程和混合工作模式。许多角色不需要实体办公室，远程工作的好处是多方面的。我鼓励所有雇主严格评估其组织结构，以确定实施和优化远程和混合工作安排的机会。”- Antwan Robertson，人力资源专业人士
适应新的劳动力人口统计
“调整人力资源系统和实践以适应不断变化的劳动力人口结构将成为 2024 年及以后的主要人力资源趋势之一。
随着工作场所技术的发展，劳动力人口也在不断增长，许多人力资源团队发现自己必须支持和满足劳动力的需求。选择专注于其中之一不再是一个现实的解决方案，人力资源部门需要调整其做法，以服务于老龄化和年轻的员工队伍。”- Max Wesman，GoodHire 首席运营官
将人力资源重塑为“人与文化”
“明年，我预计越来越多的人力资源部门将重新命名为“人员与文化”。这标志着该职能部门的运作方式以及如何看待其在组织中的角色将发生系统性转变。这是该职能部门发展的下一步，最初为“人事”，现在为“人力资源”。
如今，越来越多的企业将品牌重新命名为“人员与文化”，以展示其组织中最重要的两个方面（人员和文化）的价值和优先级。当两者都蓬勃发展时，企业也会同样蓬勃发展。相比之下，如果其中任何一个受到影响，其业务成果就会很明显。“人员与文化”团队在将人力资源从纸质优先的事务性部门转变为以人为本的业务转型支柱方面发挥着关键作用。”- Lindsey Garito，人员与文化总监
更全面的 DEI 举措
“我们预见的一个趋势是，人们越来越认识到需要在 DEI 举措中涵盖多样性的各个方面，包括种族、性别、性取向和残疾。组织预计将采取更全面和更具包容性的方法。此外，将会有持续关注促进心理健康、强调创造支持性精神并提供资源。随着远程工作变得普遍，组织将应对与全球多元化劳动力相关的 DEI 挑战，解决文化差异和远程包容性。
因此，关于DEI主题的持续教育和培训将持续作为一个关键趋势，重点是培养包容性文化和最大限度地减少偏见。此外，可能会更大程度地推动报告和问责制的透明度，以展示 DEI 工作的进展。
为了成功驾驭这些趋势，组织需要与 DEI 专家合作并调整他们的策略，以打造更具包容性的工作场所。”- Arundhati Chafekar，NamanHR 学习和优势垂直主管首席顾问
前瞻性的招聘策略
“到 2024 年，我预计人力资源领域的一个重要趋势将是对顶尖人才的竞争加剧。在这一发展趋势发生之前，公司已经变得更加善于在大流行后保留现有人才库。因此，吸引了最优秀的候选人新的职位变得更具挑战性。
为了应对这一趋势，人力资源和人才招聘专业人士应该在招聘计划中采取更具前瞻性的方法。他们应该尽早开始招聘流程，并持续努力建立和培养人才管道。提前与目标人才建立关系还可以使公司在需要时找到合适的候选人时获得竞争优势。
这种积极主动的方法在就业市场中至关重要，因为过去的需求往往以紧迫性为特征。”- Katie Tu，Kepler Search 董事总经理
DEI 和建设性论据
“随着全球范围内对 DEI 问题的关注越来越多，我预计会有更多的对话和对考虑文化背景的解决方案的需求。同样，我看到冲突管理原则将融入 DEI 和人力资源工作中，其中分歧和冲突是不可避免的或被视为具有破坏性，但要合作并解决问题。
这也反映出 DEI 的工作从纯粹是精选的、充满热情的少数人的角色转变为每一位工作专业人士的手中，以优先考虑在工作场所内外培育多元化、公平和包容的环境。”- Xin Yi Yap，全球Aperian 多元化、公平和包容性产品经理
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2024年十大人力资源趋势，仅供参考
编者注：每年HRTech都会聚合全球最新的人力资源趋势分享给大家，更多信息请关注HRTech发展趋势专题！也欢迎积极投稿hi@hrtechchina.com
ADP发布的《2024年必须关注的10大人力资源趋势 点击可以下载》报告指出，包容性将在多元化、平等和包容性（DE&I）领域扮演关键角色。报告还着重介绍了生成型AI和人力资源技术的最新发展，以及它们对工作场所的影响。随着遥远工作的普及，多州合规性问题成为焦点。此外，技能发展和职业路径的演变也是重点话题。这些趋势不仅改变了人力资源和商业优先事项，也影响了领导层的决策。
2024 年，工作场所将发生重大变化，众多人力资源趋势已经成为现实。多元化、公平和包容性 (DE&I)、数据和生成人工智能 (AI)、人力资源技术、合规性和人才方面的发展正在改变人力资源和业务优先事项，并影响领导层决策。对于那些希望在不断被贴上“不断发展”、“颠覆”和“不断变化”标签的工作世界中清晰、自信地前进的领导者来说，保持与时俱进至关重要。
2024 年人力资源十大趋势
一、包容发挥引领作用
包容性领导在DE&I中脱颖而出，一些组织优先考虑“DE&I”中的“I”。
ADP 首席包容性和多元化官蒂芙尼·戴维斯 (Tiffany Davis) 表示：“司法发展正在促使组织彻底审查其包容性、多元化、公平性和归属感计划、招聘实践和发展服务。” “一些专注于支持某些群体发展的组织已经扩大了其章程以包括其他群体，并在考虑到包容性的情况下提供更全面的产品。当组织考虑审查和发展其战略以实现包容性第一的心态时，教育和意识至关重要。 ”
2. 领导者在立法之前和之后就 DE&I 采取行动
组织在 DE&I 措施方面变得越来越积极主动，从扩大对身份和残疾的理解到采用薪酬透明度，再到承认交叉性如何影响其员工队伍。员工们似乎很满意，53% 的员工表示，与三年前相比，他们的公司在 DE&I 方面取得了更好的进展。
“过去，DE&I 的首要任务与合规性有关，”ADP 产品包容性主管吉赛尔·莫塔 (Giselle Mota) 说道。“有时，合规性仅到此为止，而未解决全部细微差别。例如，在 EEOC 更新种族和族裔的定义之前，许多组织正在扩大自我 ID部分的这些选项，以确保员工和候选人得到充分的代表此外，除了民权法案和反歧视声明之外，许多组织现在还有意跟踪分析并制定计划和政策，以解决交叉方面的细微差别和经常被忽视的人。”
3. 随着薪酬透明度法律的普及，薪酬公平性的考虑依然强烈
随着各州和地方颁布法律要求组织在招聘启事中披露薪酬并应要求向工人披露薪酬，薪酬透明度作为改善薪酬公平的一种途径变得越来越重要。组织需要全面的薪酬数据来告知他们的方法、合规计划和清晰的沟通策略以有效应对。
ADP 人才招聘总监 Kiran Contractor 表示：“如果领导者不在内部制定薪酬策略，为薪酬透明度做好准备，他们将无法传达他们支付的费用以及原因。” “这可能会产生问题，因为这就是员工市场想要的。”
4. 道德和合规性正在影响有关数据和生成人工智能的决策
鉴于生成式人工智能的兴起，道德和合规性成为组织日益重要的考虑因素。策略正在解决如何将数据与生成人工智能一起使用、谁将使用该技术以及如何最好地遵守相关法律法规。访问权和责任、数据类型以及人工智能道德政策和框架也在考虑之中。
ADP 全球首席隐私官 Jason Albert 表示：“组织应该解决数据和生成人工智能的道德和合规问题。” “鉴于生成式人工智能的颠覆，他们如何解释数据隐私和数据安全？员工对于将其数据用于训练生成式人工智能模型有什么权利？作为一个行业，我们将继续观察人工智能道德和合规性的发展，因为“这两个领域的重叠对于建立信任非常重要。生成式人工智能需要这种信任，它正在迅速发展，很快就会以我们无法预料的方式发生变革。”
5、HR技术智能化升级
领导者可能会在 2024 年期待更加智能、易于使用的人力资源技术。生成式人工智能将成为主要推动者，优化人力资源和薪资任务以及密集的流程，并使领导者能够在不增加资源的情况下确定员工的优先顺序并扩大运营规模。因此，当领导者利用大量人员数据并将耗时的任务转换为知识渊博的人工智能助理的快速待办事项时，他们可以预期成本和时间限制可能会减少。
ADP 市场战略高级副总裁琳达·莫加利安 (Linda Mougalian) 表示：“我们刚刚看到生成式人工智能的开始。” “除了为桌面带来价值之外，还需要建立基础设施、组织合作伙伴关系和治理，以使技术在规模上变得强大、可靠和值得信赖。随着我们进入 2024 年，生成式人工智能将不再用于特定领域任务无处不在地融入到我们所做的一切中——这是对我们工作方式的新期望。”
6. 健康、奖励和认可在员工体验技术中受到关注
考虑到员工体验的关键组成部分，主要人力资源供应商已经发布了认可和奖励工具，强调认可。此外，超过 20% 的组织在 2024 年增加人力资源技术支出，奖励和认可是四大支出类别之一。同时，健康技术市场涵盖了几个子类别，即身体健康、心理健康和财务健康。在劳动力短缺的情况下，所有这些因素都举足轻重，影响着组织管理招聘和保留的方式。
7.远程工作人员的多州合规仍然是一个问题
在 COVID-19 大流行期间，许多人意识到“在家工作”可能意味着“在有互联网连接的任何地方工作”。如果工作已经完成，那么与办公室的通勤距离突然就不再那么重要了。根据ADP 研究所进行的 2023 年全球劳动力调查，近一半的工人表示他们已经搬迁或正在考虑搬迁。这些现实可能会给仅在一个州注册的雇主带来挑战。
当员工跨州流动时，雇主应了解他们在登记、纳税和遵守适用于远程员工的法律方面的责任。领导者应强调员工报告搬迁情况并确保地址始终最新的重要性，以便他们能够积极主动地办理国家登记、税收和其他合规事项。
8. 多州福利管理使合规变得更加复杂
许多州颁布了涉及所需员工福利的法律，这给雇主管理其他州的福利带来了新的挑战。一些州法律有不同的要求，因此为所有员工制定一项基本政策具有挑战性。不同州要求的一些示例包括：
带薪育儿假、医疗假和家庭假
退休计划选项
带薪休假投票
病假时间
ADP 政府事务副总裁皮特·伊斯伯格 (Pete Isberg) 表示：“雇主必须及时了解最新的州和地方法律，并采取积极措施确保合规。” “这需要适当的规划和资源分配，其中可能包括寻求外部顾问和税务顾问的指导。”
9.技能可能是劳动力短缺的秘密
劳动力市场有636万失业工人，但雇主却难以填补职位空缺。影响因素可能包括教育与业务需求以及需要新技术技能的工作不匹配。无论如何，雇主需要用合格的工人来填补职位空缺。他们不应该仅仅专注于寻找合适的技能，而应该优先考虑培养这些技能。ADP研究所认为，管理技能和人际交往能力是未来工作最需要的。ADP 负责人力资源、变革和沟通的高级副总裁 Deb Hughes 认为，软技能也将受到需求。
休斯说：“尽管软技能在建立联系和培养同理心方面发挥着至关重要的作用，但它们在工作场所往往被低估。” “优先考虑、增强和培养员工这些技能的公司将能够蓬勃发展。”
10.传统职业道路正在演变
如今，职业生涯的展开方式有所不同。传统的职业道路通常涉及获得学位、进入劳动力市场以及在一两个组织中“晋升”。相反，如今越来越多的员工正在职业网络中选择流动性或稳定性。由于教育成本增加，而入门级职位无法支付足够的费用来抵消学生债务，一些工人选择了不需要学位的领域或在校期间进入劳动力市场。
ADP 人才洞察与创新副总裁 Amy Leschke-Kahle 表示：“员工不再遵循传统的职业道路——这种道路很少存在。” “这意味着领导者需要发展和重新定义他们对职业的看法，以便他们能够满足员工的需求。”
深入研究
组织必须不断了解人力资源和业务的最新发展。通过在人力资源技术、合规性、数据和生成式人工智能、DE&I 和人才方面保持最新状态，领导者可以为成功做好准备，并在新的一年里清晰而自信地前进，这有望带来重大变化。领导者可以通过接受这些变化并花时间制定计划来蓬勃发展。
《2024年必须关注的10大人力资源趋势 点击可以下载》
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停止空谈，开始行动：人工智能监管即将到来，您需要做好准备
在过去一年里，随着对生成式人工智能的兴趣激增，人工智能被炒得越来越热，世界各国政府纷纷制定计划来监管这项技术也就不足为奇了。
虽然企业和人工智能公司都知道监管即将到来--他们怎么会不知道呢？- 但许多人对未来的复杂性准备不足。 随着监管法规即将在世界各地的司法管辖区出台，现在是时候停止谈论监管法规的模样，开始行动起来了。
对于在欧洲运营的公司来说，拟议中的欧盟人工智能法案迫在眉睫。这一法律框架将大大加强欧盟当局监控人工智能发展的权力，并有可能对违反规则的公司处以罚款。根据世界经济论坛的分析，该法案的核心是一个分类系统，用于评估人工智能发展对 "人的健康和安全或基本权利 "造成的风险。
虽然实施期为两年，但欧盟人工智能法案包括对违规行为的罚款，这对尚未开始为新法规做准备的公司来说是一个真正的威胁。这些罚款总额最高可达 3000 万欧元或上一财政年度全球年营业总额的 6%，以较高者为准。这些都是不可轻视的制裁措施，因此缺乏准备就更加难以理解了。
不做准备，准备失败
为什么这么多公司没有为即将到来的监管做好充分准备？部分原因在于监管机构。虽然我们已经有了一些指导，就欧盟人工智能法案而言，也有了一个粗略的结构，但我们不知道的东西仍然很多。这仍然是一个不断变化的目标，使得合规部门很难理解他们需要采取哪些措施来确保自己符合新规则。
可以肯定的是，由于人工智能的发展速度太快，监管机构也很难做到这一点。这意味着很难制定出不妨碍创新的实用立法。
此外还有其他一些问题，比如缺乏对人工智能有深刻理解的政策专家，以及目前没有技术产品可以让公司在继续专注于核心业务的同时保持合规。这两个因素都有可能改变，但就目前而言，企业还没有遵守人工智能法规所需的工具。
我们不要假装这一切都很容易。现有法规（如 GDPR）和特定行业法规（如软件作为医疗设备（SaMD）的要求）之间存在着复杂的相互联系，所有这些都需要理解并纳入业务决策，但没有任何一项法规能让公司轻松合规。不可避免的是，随着法规的推出，无论是在人工智能特定法规方面，还是在现有的特定行业准则如何适应人工智能方面，都会出现违规和问题。
不合规的风险
根据欧盟《人工智能法》，严重违规的公司将被处以高达 3000 万欧元的罚款，不过监管机构一开始可能会宽大处理，以解决初期出现的问题。尽管如此，这是企业不可忽视的风险。
在规模较大的企业中，存在着停滞不前的危险，即认为不合规的风险太高而不采取行动，因此什么也不做。原地踏步意味着竞争对手可以从单个公司那里获得市场份额，但如果监管阻碍了公司创新，整个生态系统就会面临更广泛的风险。如果企业因担心违规而无法合作，它们就无法获取必要的数据来制造有可能改善世界的人工智能产品。
最后，如果企业没有为人工智能监管做好准备，就会带来更广泛的社会风险。人工智能安全中心（Center for AI Safety）的研究人员最近发表了一篇关于人工智能灾难性风险的公开论文，指出了四类风险。
首先是 "恶意使用"，即个人或团体故意使用人工智能造成伤害。第二类是 "人工智能竞赛"，竞争环境迫使行为者部署不安全的人工智能，或将控制权让给人工智能。第三是 "组织风险"，强调人为因素和复杂系统如何增加灾难性事故的发生几率。最后是 "流氓人工智能"，它描述了控制比人类聪明得多的代理人的固有困难。
这听起来可能很可怕，但这强调了加强人工智能监管的原因，以及公司确保做好准备的紧迫性。
人工智能公司能做些什么？
虽然前景令人生畏，但仍有时间为人工智能监管做好准备。工程师、数据监护人和企业主必须确保他们了解即将发生的事情，以及围绕人工智能安全和隐私的更广泛风险，并愿意推出能够让开发人员保持合规的产品。
尽管为即将到来的人工智能法规做准备似乎是一个令人生畏的前景，但好消息是，现在仍有时间来组织和遵守法规。这一过程中的关键利益相关者--工程师、数据保管员和企业主--不仅需要了解即将出台的法规，还需要积极主动地实施有助于合规的解决方案。以下是企业可以遵循的基本步骤：
优先考虑数据隐私和知识产权： 机器学习模型可能会在不经意间 "记忆 "它们所训练的数据，从而引发严重的隐私问题，尤其是在涉及敏感个人信息的情况下。识别并降低这种风险以保护数据隐私和知识产权至关重要。
实施安全的机器学习模型： 机器学习模型无法避免可能危及数据安全的恶意攻击。采用人工智能的公司必须保持警惕，只使用安全、经过审核的模型。
建立健全的数据管理： 数据保管人应实施管理框架，以保持对模型训练中使用的数据集的控制。这包括为在这些数据集上部署哪些算法制定指导方针，确保与更广泛的合规要求保持一致。
构建人工智能产品的公司需要考虑围绕安全性、偏差、安全性和稳健性等领域降低产品风险。要做到这一点，它们必须确保在具有代表性和细粒度的真实世界数据（包括目前尚未使用的敏感数据）上训练模型。
同样重要的是，他们要通过注册模型、提供版权信息摘要以及质量管理和文档，使自己的行为透明化。这样做可以在开发人工智能模型的过程中支持问责制和提升标准。
归根结底，还是数据安全问题。有了对数据的有序、私密和安全的计算访问，就有可能在不牺牲安全性或合规性的情况下打造创新的人工智能产品，而最关键的是要符合监管要求。
不管你愿不愿意，监管即将到来。为了实现创新并打造安全的产品，我们需要引入工具，让公司能够遵守这些新规则。这对每个人都有好处。
文章来源：eu-startups
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41位HR高管批露心声,员工是否真的抵触智能技术?下载报告一览无遗!
(点击下载报告)
智能技术应用,让HR发挥更大价值
人工智能和机器学习等智能技术正在深刻影响和改变人力资源管理领域。SAP SuccessFactors 近期发布了一份题为“采用智能HR技术,赋能员工和企业”的调研报告,报告全面剖析了智能技术对企业和员工的影响,提出了许多宝贵的见解和建议。作为HR从业者,如果您也想进一步了解智能技术对HR领域的影响,可以点击此处下载该报告。
智能技术应用现状
报告显示,企业在HR智能技术应用上的成熟度存在差异,可分为“主动采用”、“被动采用”和“未主动采用”三类。主动采用的企业通常较早采纳新技术。目前,智能技术在招聘和学习领域的应用最为普遍。不过未来,支持员工互动和内部人才流动的用途可能成为新优先重点。
员工态度较为积极
调查发现,与媒体上常见的负面报道不同,员工对工作中采用智能技术整体持积极开放态度。75%的员工相信企业会负责任地使用智能技术。他们最支持能提升工作效率和灵活性的AI应用,但也担心评估类智能技术的不公平、不透明和隐私风险。
确保决策公平公正
数据隐私和决策公平是员工最关注的问题。要提高员工的接受度,企业需要透明地解释智能技术的工作原理和数据使用方式。并须对算法模型进行充分测试,确保其公正性。建立问责机制也很关键。此外,让员工对自己的数据拥有控制权也能提升信任感。
从多方面提升接受度
除增加透明度和公平性外,企业还可以全面提升员工对智能技术的接受度:营造创新文化,提供学习资源,优化提示通知,并动员领导者推动AI应用。认真聆听员工并把反馈纳入考量也非常关键。
HR的建议
从被高度接受的行政助手和培训推荐等应用入手,逐步建立员工信任
对数据使用和系统工作原理具极高的透明度
严格测试算法模型,确保决策无偏见
让员工控制自己数据和选择退出系统的权力
优先选择辅助而非替代员工的技术
打造学习、创新和员工发言的文化氛围
密切关注员工情绪,及时调整策略
制定符合业务目标和HR优先事项的AI战略
综上所述,智能技术为HR带来新的可能,但也面临一定挑战。企业需积极应对员工的隐私和公平方面的担忧,与员工保持良好沟通,并采取全面的措施提升他们的信任度与接受度。只有这样,HR部门才能在智能技术的基础上,发挥更大的价值,真正实现员工与企业的共赢。
下载报告：https://www.hrtechchina.com/Survey/16C3F8D0-8817-8F9A-EECA-EFF331A15CCE
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快讯：OpenAI推出ChatGPT企业版：企业级安全与高效生产力的完美结合
OpenAI宣布推出ChatGPT企业版，这是一个具有企业级安全和隐私保护的强大版本。该产品提供无限的高速GPT-4访问、更长的上下文窗口、先进的数据分析能力、定制选项等。
产品特点 获取迄今为止最强大的 ChatGPT 版本，包括无限制、快速的 GPT-4 等等
OpenAI表示：ChatGPT Enterprise 取消了所有使用上限，并且执行速度提高了两倍。我们在 Enterprise 中包含 32k 上下文，允许用户处理四倍长的输入或文件。ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析（以前称为代码解释器）的无限制访问。此功能使技术和非技术团队能够在几秒钟内分析信息，无论是金融研究人员处理市场数据、营销人员分析调查结果还是数据科学家调试 ETL 脚本。如果您希望为您的组织定制 ChatGPT，您可以使用我们新的共享聊天模板来协作并构建通用工作流程。
企业级安全与隐私：ChatGPT企业版提供企业级的安全和隐私保护，包括SOC 2合规性和全面的数据加密。
高效性能：该版本的GPT-4引擎性能提升了两倍，允许用户处理更长的输入或文件。
数据分析：提供先进的数据分析功能，适用于各种专业和非专业团队。
定制与协作：用户可以使用共享的聊天模板来定制ChatGPT，以满足组织的特定需求。
企业反响
自从ChatGPT推出以来，已经有超过80%的财富500强企业开始使用它。早期的企业用户包括Block、Canva、Carlyle、雅诗兰黛、普华永道和Zapier等，他们通过ChatGPT企业版改善了通信、加速了编码任务，并解决了复杂的商业问题。
数据保护
所有的商业数据和对话都由企业自己控制，OpenAI不会对其进行训练或学习。此外，所有的对话都经过加密，以确保数据的安全。
未来展望
OpenAI计划在未来几周内接纳更多的企业用户，并根据用户反馈不断优化ChatGPT企业版。
比如以下功能：
定制：通过连接您已使用的应用程序，安全地扩展 ChatGPT 与您公司数据的知识
适用于所有规模的团队：为小型团队提供自助式 ChatGPT Business 产品
强大的工具：更强大的高级数据分析和浏览版本，针对工作进行了优化
适合您职能的解决方案：针对特定角色的更多工具，例如数据分析师、营销人员、客户支持等
原文来自：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
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【观点】人力资源团队如何应对在工作场所使用人工智能的挑战
许多组织内的员工已经使用人工智能很长一段时间了。ChatGPT也引发了前所未有的讨论。但它并不是第一个人工智能工具。通过人类工程的自动化来简化工作流程已经不是什么新鲜事。当涉及到理解谁在使用人工智能工具，以及他们是如何使用这些工具时，很多人力资源领导者可能并不清楚。
人工智能工具本质上并不危险，也不会对你的业务造成威胁。但人本身是不可预测的，并不总是遵守 "巨大的权力带来巨大的责任 "这一格言。当我们开始使用新技术时，就要了解相关的风险，并建立明确的使用准则。
在这篇文章中，我们将探讨人类手中常见的人工智能问题，如：
你的员工在使用什么工具，他们是如何使用的？
公司如何保护他们的员工和相关的技术投资？
作为人力资源专业人士，你能做什么？
关于人工智能，我们还有什么不知道的？
你的员工在使用什么工具，他们是如何使用的？
让我们从ChatGPT开始。ChatGPT并不是人们正在尝试使用的唯一的人工智能工具。Jasper Chat、GetGenie和Midjourney已经被一些组织应用。我们可能还不知道这些工具中的哪一个会持续成功，但有一点很清楚：人工智能不会消失。从承认这一事实开始，我们就可以更好地理解后续的问题。
也许是最紧迫的问题是： 你的员工是只在个人设备上使用这些平台，还是在一系列设备上使用？安全风险可能会因答案的不同而大相径庭。如果你的员工在ChatGPT平台上粘贴专有或机密信息，他们可能会将组织暴露在一系列未知的危险之下。这就是像三星这样知名度高、地域分散的企业对员工使用人工智能施加限制的原因之一。三星称其举措是临时性的，强调了其正在调整关于使用人工智能的策略。在建议员工在与OpenAI工具的对话中 "不要分享任何敏感信息 "时，这家科技集团似乎在陈述一个明显的事实，即数据安全的隐患。
事实是，在我们知道用户和信息源之间互动的全部范围之前，谨慎的做法是积极主动。任何试图使用人工智能使用的企业都应该谨慎行事。
公司可以做什么来保护他们的员工和他们的技术投资？
你的员工是一项投资，尽管这个问题可能暗示着相互排斥性。事实上，员工才是组织最重要的资产。如果你把保护员工作为保护知识产权的一部分，可能更容易推进相关政策的实施。根据你的行业、公司规模对这些人工智能工具进行持续评估，使它们更适用于你的业务才是明智之举。
在最近接受CNBC采访时，白宫科技政策办公室前顾问Suresh Venkatasubramanian为寻求建立人工智能监督的公司给出了五点建议。他建议各组织专注于：
测试人工智能产品
确保数据隐私
防止算法中的偏见
要求用户披露自动化产品的信息
允许员工自主选择人工智能
也许你的组织可能足够多的可用的资源来同时实现这些优先事项。但是，你可以评估上述每个方面的风险所在。然后，向你的员工传达一个相应的临时计划。
作为一名人力资源专业人士，你能做什么？
如果你对为人工智能监督的概念感到不知所措，那是可以理解的。作为一名人力资源代表，你从事的是人的业务，而单单是人就可以产生大量的工作。但是，当涉及到工作场所的人工智能时，人力资源部门的工作不一定是评估或分析风险，而是通过教育，有时是执行，帮助缓解风险。这可能意味着在和员工沟通使用人工智能的条件方面发挥关键作用。目的是加强员工对正确使用人工智能和风险防控的理解。
对于人工智能的使用。你可以向员工坦露这些工具的普遍性甚至是吸引力，同时要教育员工让他们保持谨慎。
还有什么我们应该了解的？
当涉及到保护员工及组织的利益，免受人工智能的影响时，这就是导致许多商业行动的恐惧所在。对未知的恐惧可能是非常强大的。当像Geoffrey Hinton这样的人物，即所谓的 "人工智能教父 "和像谷歌Bard这样的技术背后的领导人物，都称这种情况是 "可怕的"的时候，会让更多组织和员工陷入思考。
当Geoffrey Hinton说他 "后悔自己一生的工作 "之类的话时，听起来可能很戏剧化。但他的戒心主要与目前缺乏监管，以及新技术的更新迭代过快有关。创新的速度超过了公众的接收速度，这就会导致一些恐慌。我们所知道的是，公司可以影响人工智能使用的 "道德"，特别是当涉及到蓝海领域的竞争时。在对《纽约时报》的一篇采访文章的回应中，Hinton小心翼翼地澄清了他从谷歌离职的条件。他在推特上写道："在今天的《纽约时报》中，许多人暗示我离开谷歌是为了能批评谷歌。实际上，我离开是为了让我能够谈论人工智能的危险，而不考虑这对谷歌的影响。谷歌的行为非常负责任的"。Hinton和其他人认为，为了取得正确的道德平衡，开发人工智能的公司不仅要考虑他们的技术可能对世界产生的影响，还要考虑人们如何正确的使用这些技术。随着对人工智能技术的持续研究及解读，新兴技术毕将成为人类的有力助手。
文章参考：Predictiveindex.com
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数据隐私
【观点】当人力资源遇到人工智能：我们应该做哪些准备？
ChatGPT和其他可用的AI工具一样，它有很多令人感到惊奇的功能。比如，它可以撰写头条新闻。
根据指令进行绘画设计。
这很有趣。而且，人们已经在人力资源业务中使用了人工智能。虽然人工智能能够提高工作效率，但如果你开始使用它来做出招聘决定，就需要做好充分准备。
数据隐私
ChatGPT虽然是智能的，但是它没有自己的想法。它仅仅能通过获取新数据（包括您发布的任何内容）不断“学习”。
网络安全和人工智能通讯的作者Craig Balding说：“你的员工提交的内容可能会出现在别人的答案中，因为这些信息没有归属，项目名称等标识符”。例如，如果招聘人员想要拟定一个招聘摘要，ChatGPT能够根据过往的简历完成文本创建。但是你把候选人的地址和电话号码放到数据集中，也许这些候选人根本没有同意。
偏见和错误
我们知道ChatGPT和所有人工智能一样，它是存在是偏见的。比如，亚马逊创建了一个人工智能系统来帮助招聘，但由于偏见而不得不停用。因为它进行了一个视频面试计划，仅评估候选人的面部几何形状，就确定其“认知能力，个性特征，情商和社会能力”。
不仅如此，如果您使用ChatGPT来回答法律问题，那么，它提供的信息可能是不正确不严谨的。
您对公司所做的一切决定负有法律责任
可以说，您在招聘或员工保留工作中的任何非法偏见都可以归咎于ChatGPT或其他人工智能程序，但无论公司做出什么决定，人都有独特的责任。
在最近的一次网络研讨会上，就业律师和人力资源顾问Kate Bischoff讨论了在人员配备中需要考虑的重要因素。以下是三个关键事项：
法律总是落后于技术的发展。现在，在人工智能应用的领域，将会出现新的法律事件，也会有新的立法。
你知道你的供应商在用人工智能做什么吗？你知道你提供数据会造成什么影响吗？你不仅需要了解使用人工智能工具的政策，你还需要知道你的供应商的政策。
你要对任何决定负责。你不能非法歧视候选人和雇员。即使是由人工智能提出的建议，但是我们仍然要采取合理的行动。
文章来源：www.inc.com
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