有一个原则,叫不轻信任何原则

2021年06月04日 7162次浏览
最近读了一本书,叫《反原则》(英文书名:The Unrules)。

作者是量化投资行业的一位重量级人物,他创办了一家资金规模是70亿美金的量化投资公司。光看这书名,会立马联想到世界最大对冲基金“桥水基金”创始人达利欧之前所写的一本全球畅销书《原则》(桥水基金资金规模是1400亿美金)

在内容和结构上,《反原则》跟《原则》确实也有些相似,这也是近几年很流行的一种“自传+理论”范式(包括高瓴资本创始人张磊所著作的《价值》也是如此):先是分享作者的成长经历,然后提炼出自己的人生哲学或价值观。

因为是大咖从自己精彩一生中提炼出来的人生哲学,所以道理也往往比较发人深省。像张磊的“当一个长期主义者”,以及达利欧的“极度透明,极度求真”。

说回这本书。

作者回顾自己跌宕起伏的一生,最终总结出一个人生哲学,叫“反原则”,这是一种底层思维。

什么是反原则呢?简单来说,就是:任何理论与方法都存在缺陷。也就是说,世界上不存在一种绝对正确的原则、理论或方法。任何行之有效的理论和方法,终将会被证明是错误的。

用哲学语言来表述,其实就是一个思想:“绝对真理是不存在的”。

这个思想曾被科学哲学大师波普尔提出。他认为,一切的观察,以及对观察结果所总结出的理论都是主观的,因此世界上没有纯粹的事实。

作者在其漫长的投资生涯中,不断确定了“反原则”这个思想的正确性。

你可能就会很疑惑了。作者不是做量化投资的吗,而量化投资之所以存在,难道不是基于用数据模型来预测金融市场表现的信心吗,如果作者是有“反原则”思想,不就等同于怀疑一切数据模型的合理性了吗?

是,也不是。

其实作者他也承认数据模型的“有效性”,但他也同时意识到了这种“有效性”其实是有限度的,但可能只是在当下有效,明天或者下一年就未必有效了。

正是由于一直保有这种危机感,他跟其他崇拜大数据的同行有了本质的区别:尽管数据模型能大大降低人为决策,但人也不能百分百依赖机器的判断。

也正因为他意识到“真理是易逝的”,每个模型都有它的边界,那么就不要在少量的模型上孤注一掷,而是让更多的模型来为自己所用。所以他的投资公司研发出了上千万个数学模型来对抗单个模型的不稳定性。

为什么是“反原则”

作者在书中举了很多生动的例子来阐释为什么世界符合“反原则”思想。

其中一个主要原因是:这个世界是一个庞大系统,内部存在错综复杂的相关性。

例如,有一个挑剔的美食家去菜市场里买韭菜,哪怕精挑细选了一棵最优质的韭菜,但它依然会有要被丢弃的部分。但即使是韭菜最差的部分,也都可以被利用,例如对于一个寻常的家庭主妇而言就足够了。

于是,对于一个韭菜农夫而言,最好的办法并不是直接出售整棵韭菜,而是把最好品质的部分卖给美食家,把品质较差的部分卖给不那么挑剔、对价格比较敏感的家庭主妇。

那如何做到这一点呢?办法就是把韭菜收集起来统一处理,切割成不同的韭菜段。然后将高品质韭菜段和低品质韭菜段卖给顾客。

将这个思想迁移到金融领域,就会很容易理解什么是“资产证券化”了。道理其实是一样的,金融机构根据贷款的质量不同而分别“打包”。高风险的贷款属于低质量债券,可以卖给投机性高的顾客。中低风险的贷款属于高质量债券,打包卖给风险偏好较低的银行。

看起来各取所需了。

当时金融界的人都觉得这简直是一个天才想法。一个风险混杂的资产,经过这个巧妙的操作,就诞生了一个低风险金融产品和一个高风险金融产品,而且这两个金融产品都卖得很好。

但作者后来意识到了这里的一个问题:要把风险进行切割,关键在于切割后的两个产品之间是相互独立的,也就是不会相互影响。

但世界上是否存在一个事情同时显著地改变了这两个产品的命运呢?是否可能会导致他们同时违约呢?

当时美国次贷危机正是来自于这一个灾难性的错误假定。

在这个血淋淋的教训里,作者意识到,刻意降低风险反而可能会增加风险。在金融领域里,风险是几乎无法凭空被消除的,它只能被转移。也经过这次金融危机,让作者更加确信一点:永远不要怀疑这个系统中的任意两个事情的相关性

正是因为这世界存在错综复杂的相关性,所以任何看似言之凿凿的理论其实都不过是一种理性的臆想。

如何运用“反原则”

正如前面所说的,反原则其实是一种底层逻辑,或者说是一种人生哲学。

从这个信念可以推导出很多道理。

 

1、重视相互矛盾的方法

既然所有理论都是有缺陷的,那最好的办法就是收集尽可能多的理论,然后设计一种最佳的策略来同步运用它们,建立起一种多样化的方法体系。

事情之所以看似是悖论,只是你没有从更高的维度去认识他们。

 

2、重视风险管理

因为你永远不知道你所采用的方法什么时候会失效,甚至导致你的失败。所以一旦发现现有策略无效了,能准备好及时止损,及时调整新的策略。能随时迎接挑战的心理准备能让你立于不败之地。

确定性是不存在的,对风险永远保持敬畏。

 

3、用非线性思维去面对未来

世界是复杂的,而这种复杂性在以指数级的方式在发生着变化。这跟老子所说的“一生二,二生三,三生万物”是一个道理。简单性在催生复杂性,而复杂性在催生更加可怕的复杂性。所以对于未来,一定要大胆地发挥想象力,然后坚定地行动。

灵感是无限的,你也可以学会创造无限的机会。

 

4、谨慎对待成功经验

过去的成功不代表未来的成功。任何成功的方法都有偶然性,对此,你要保持极度的自知与诚实。从概率论的角度来看,每个方法的有效性都处于“0”与“1”之间,“0”是长期无效,“1”是长期有效。

一旦你认定自己掌握了很棒的方法而洋洋得意的时候,你的自负就会扭曲现实,并且最终受到现实无情的打击。

 

5、聚焦在个人行动上

因为世界是复杂的,又没有永远正确的方法,那么唯一能做的就是对失败保持乐观心态。出现问题之后,不要责备其他人,把后悔降到最低,勇于承担责任,然后把自己的所有精力聚焦在行动上,从失败中吸取教训,然后继续前进。

失败本身就能给你提供调整方向的信息。与其哀叹失败,不如从失败中学习你原本并不具备的知识。

你能举出身边“反原则”的事例吗?

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