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2024年人力资源趋势：借助AI探究“AI年”
在我们一年一度的人力资源趋势报告中，SAP® SuccessFactors® 进行了研究，了解当前企业面临的核心人力资源趋势，这包括哪些趋势自2023年以来一直是重点，以及2024年有什么新的变化。我们每年都会从全球和区域内广泛挑选的、信誉良好的商业新闻资源中汇总和综合数据，这些数据展示了人力资源的趋势和预测，并通过内容分析提炼出它们共同的核心主题或“核心趋势”。
但今年的报告有所不同：鉴于人工智能（AI）尤其是生成式人工智能（Generative AI）作为完成工作的工具最近的快速发展，我们重构了我们的内容分析方法，纳入了生成式AI。我们的目的不仅是理解这种能力如何被应用于工作中，还想分享我们的使用经验——我们学到了什么，哪些方面最为有价，以及我们认为哪里仍然需要“人类的触感”。
以下是我们在使用AI进行趋势报告时遇到的主要优势和劣势。
优势：AI能迅速提供初步洞察。虽然你在我们报告中读到的内容是我们研究团队100%原创编写的，但我们确实使用了大语言模型（LLM）来辨识初步趋势数据中的共同主题，以帮助我们撰写每个核心趋势的摘要部分（“吸引我们注意的”）。我们首先将611个趋势手动分成更宽泛的“核心趋势”，然后将每个分类下的趋势输入到大语言模型中。该模型仅用几分钟就能将大量的原始文本数据转化为一组共同的主题。比如，我们排名最前的核心趋势包含100个单独的趋势，总共超过23,000词，而快速阅读的成年人读相同的文本量几乎需要一小时。
劣势：AI忽视了细节。通过使用大语言模型，我们发现尽管它能够成功地将大量的文本数据整理成基于频率的共同主题，但它忽略了帮助我们理解这些主题中哪些内容是有意义和重要的关键背景。例如，我们排名第三的趋势“混合办公回归办公室”涉及的原始数据不仅包括重新思考工作安排和空间，还涉及到工作本身的重新设计。这一变化与前几年关于此趋势的讨论有显著不同，是企业必须了解的重要变化。尽管这个话题对我们的研究人员来说非常重要，但因为它在与整体混合工作相关的数据中的出现频次较低，所以没有在LLM的输出中得到反映。我们认为，对于那些寻求主题广泛基础知识的新手或非专业人士而言，使用LLM的这种方式可能更有价值，而不是那些已具备基础知识且寻求具体性或深度的专家或学者。
优势：AI具有灵活的迭代能力。我们对大语言模型的指令进行了特别设计，以非常明确地定义模型返回的内容，确保输出格式符合我们的需求。例如，我们不仅仅是请求“一系列主题及其摘要”，而是要求模型按数据中出现的频率对主题进行排序，对每个主题进行特定数量句子的摘要，并提供直接从数据中抽取的引用例子，以更好地从源材料说明主题。这不仅为我们提供了更好的内容，而且通过要求大语言模型从源数据中提供示例，还帮助我们评估了模型输出的质量和准确性。
劣势：AI不能保证源数据的质量。从2023年秋季开始，我们开始精选要纳入我们2024年核心趋势分析中的源材料。我们会仔细评估每一份材料，确保来源都是高质量、声誉良好的商业新闻来源。事实上，由于品质问题如主题不相关、语法拼写错误或有偏见等，我们今年排除了约20%的初始收集材料。当我们请求大语言模型使用实时数据来列举2024年的人力资源趋势并报告它们所使用的来源时，我们发现源材料中存在质量问题。这是我们认为采用我们自己的经过质量控制的趋势数据而不依赖大语言模型自行识别源材料的一个重要原因。
总之，将AI纳入今年的分析虽然是一个有趣且富有洞察力的过程，但最终我们指出的弱点限制了其价值。在我们的核心趋势分析中，像这样需要批判性思维、精确性和对细节的关注的工作，依然需要人类来主导和监督，以确保提高效率和灵活性不会以牺牲整体质量为代价。
来自SAP
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大咖谈：Workday收购HiredScore的意义，这可能颠覆人力资源科技领域
Workday计划收购HiredScore，这是人力资源技术领域的一次重大变革。HiredScore是一家领先的基于AI的招聘匹配工具提供商，此举将大大增强Workday在人才智能和招聘方面的能力。这次收购预计将整合HiredScore的专长到Workday的系统中，显著改善其应聘者追踪系统（ATS）、技能云和整体人才智能产品。此战略性收购可能会重塑人力资源软件市场，迫使其他供应商加速他们的AI计划，可能激发一轮新的收购热潮。我们来看看大咖JoshBersin的看法：
本周，Workday宣布有意收购HiredScore，这是一家在招聘领域提供基于AI的匹配工具的领先企业（被称为“人才编排”）。虽然这次收购在财报电话会议中并未被详细讨论，但这对Workday来说无疑是一大利好，对整个人力资源技术市场也将产生广泛影响。
目前市场上正展开一场关于高性能基于AI的招聘工具的激烈竞争（市场估值达到301亿美元）。这个市场过去主要由应聘跟踪系统（ATS）主导，这些系统为各企业提供重要的成长技术支持。
现在，存在了超过25年的ATS市场正在经历一场由高性能AI工具推动的快速变革，这些工具帮助实现候选人的匹配、搜索、技能判断和人才寻找。随着AI工具变得普及，这些系统正变成装载着数十亿员工数据的大数据平台，利用复杂的AI模型帮助企业找到合适的人选、分配项目和安排短期工作。
多数ATS提供商（包括Workday）已经通过增强匹配功能逐渐拓展到这个领域。简历解析工具（一种读取简历并根据职位描述进行评分的软件）的初衷已发展为复杂的文本分析和基于AI的推断技术，这迫使ATS供应商进行更多投资。
随着ATS供应商提升他们的AI功能，一个以AI为先的新兴人才智能供应商领域开始显现。这些供应商，例如Eightfold、Gloat、Beamery、Phenom、Seekout、Skyhive、Retrain和Techwolf，他们正在创建以技能为中心的大数据平台，将人们与工作、临时职位和导师匹配起来。这些系统的功能远不止于评估匹配，它们能识别技能、探索相似技能、为人们规划职业道路、寻找导师等。它们实质上是基于向量数据库的开放式大数据AI平台，可用于许多企业应用，如职位结构设计、技能规划、内部流动、薪酬公平性分析等，它们在很多方面预示着人力资源技术的未来。
随着人才智能供应商的增长，他们开始推出挑战传统人力资本管理（HCM）系统的平台。例如，如果一个企业的所有员工、应聘者、前员工和潜在客户都在Eightfold、Phenom或Gloat中，那么Workday或SAP可能就只会被视为一个战术性的薪酬和工作流管理系统。（ServiceNow也意识到了这一点，并正在将人才智能集成进其工作流平台。）
直至目前，像Workday、Oracle和SAP这样的大型HCM供应商在构建这些新系统方面遇到了困难，主要是因为他们最初的架构并非基于AI。因此，他们通过如Workday Skills Cloud或SAP机会市场这样的产品吸引客户，但这些产品尚未完全成形。例如，我们已与多位Workday Skills Cloud的客户交流，他们认为它是一个重要的“技能记录系统”，但其真实的AI匹配和推理能力仍然有限。
随着HiredScore的加盟，这是一家备受尊敬的基于AI的匹配系统，拥有超过40名经验丰富的AI工程师在以色列。这些专家擅长于候选人匹配（这是一个颇具挑战性的问题），现在他们成为了Workday工程团队的一部分。我确信他们将继续发展HiredScore，同时也能显著提升Workday的整体人才智能服务，从而改善整个系统，包括Skills Cloud、Workday Learning、Workday Talent Marketplace等。
尽管招聘软件市场已经相当庞大，但内部职业发展工具、人才流动性、技能推断和企业学习的市场规模是其五倍。这次收购将极大加速Workday整个AI平台战略的发展。（就像2014年收购Identified一样，那是Workday Skills Cloud的起点。）
此举对市场的影响
这一行动可能会在几个重要方面改变人力资源软件市场。
首先，Workday的招聘客户将会非常满意。Workday的ATS系统现在拥有了一流的匹配和候选人评分解决方案。这不仅加强了Workday与大型ATS提供商的竞争力，也为Workday开辟了新的收入来源，因为他们可以将HiredScore销售给现有的4000多个Workday ATS客户。（类似于之前对员工体验的Peakon收购。）
其次，这迫使Workday的人才智能合作伙伴提高他们的竞争力。记得Apple收购了市场上最受欢迎的微气象应用Dark Sky吗？当它被整合进Apple的其他应用后，独立第三方天气应用的市场就消失了。Workday可能会限制其合作网络，防止HiredScore的竞争对手进入其生态系统。
第三，这促使HCM供应商加快AI的发展。由于HiredScore是如此备受推崇的产品（我们接触的每位客户都对它赞不绝口），它将迅速成为Workday演示和销售方案的一部分。Workday的HCM竞争对手将开始寻找同样成熟的AI供应商进行收购。这可能会触发一系列类似于2010年代中期的收购热潮。
最后，还有一个可能性，我认为这种情况很可能发生。为了不落后于Workday，人才智能供应商可能会扩展他们的ATS功能，决定提供一套完整解决方案。如果这种情况发生，我不会感到惊讶。
为什么基于AI的候选人匹配至关重要
这项技术为何如此重要？如果你曾尝试在Indeed或LinkedIn上进行招聘，你就会明白原因。候选人匹配技术的质量和可靠性是人才平台的核心。正如Google搜索如何颠覆了Yahoo、Excite和Inktomi一样，一个强大的下一代匹配工具能带来巨大的价值。它不仅加速了人才招聘过程，还促进了内部流动性、职业发展门户、技能发展，乃至于学习和薪酬体系的发展。
为什么会这样？因为“匹配”是一个复杂的问题。不像Google搜索只关注文本和流量，当你为一个职位寻找合适的人选时，你需要考虑许多复杂的因素。这个人拥有哪些技能和能力？他们持有什么样的证书或认证？他们与谁有联系？他们适应工作、角色和公司的可能性有多大？他们的行业经验会带来哪些影响？他们熟悉哪些工具和技术？
情况更加复杂。例如，基于Eightfold建立的Heidrick Navigator平台使用AI来评估管理和领导技能，判断一个人的“结果推动能力”等。这种AI应用对于我们在商业中做出的许多重要决策至关重要。
这就是人才智能领域快速增长的原因。到目前为止，LinkedIn上已有超过1,800名担任“人才智能”相关职位的总监或VP，这个数字比一年前增长了近六倍。
Workday能否在这个新兴领域取得领先？目前尚难以断定，但赛局已经开始，各方都在紧锣密鼓地准备。这次交易为参与者排定了位置，似乎预示着将会带来一场大变革。
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如何利用人工智能克服招聘中的员工短缺危机？
在各行各业员工严重短缺的时代，创新招聘实践的必要性从未像现在这样重要。本文将深入探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）如何彻底改变人才招聘，为这场危机带来希望的灯塔。通过将尖端技术与人类的细微洞察力相结合，人工智能驱动的平台有望大幅缩短招聘时间，同时确保高水平的人才招聘。
了解员工短缺危机
美国的当代就业市场正在经历一场员工短缺危机，对从技术到医疗保健的各个领域都产生了重大影响。这种短缺不仅仅是工人数量上的不足，它还反映出劳动力储备与新兴产业所需的技能之间更深层次的不匹配。美国商会的一份报告显示，2022 年，90% 的雇主会因缺乏合格的求职者而难以填补职位空缺，这凸显了危机的严重性。
在这种不断变化的情况下，主要依赖人工筛选和传统招聘渠道的传统招聘方法越来越显得力不从心。它们难以应对数量和特殊性的双重挑战：既要在庞大的求职者库中找到候选人，又要确保他们具备专业职位所需的独特技能。这往往会导致空缺期延长，给企业带来巨大的机会成本。
此外，技术的飞速发展和向远程工作模式的转变也使招聘工作变得更加复杂。企业现在要在全球市场上争夺人才，而人才的匹配不仅要看资历，还要看文化契合度、适应性以及是否符合远程工作规范。
员工短缺的后果是深远的，会影响组织的发展、创新潜力和竞争定位。显然，应对这场危机需要的不仅仅是传统的策略，还需要对人才招聘进行战略性的重新构想，将技术和人类的专业知识融合在一起，创造出一个更有活力、反应更迅速、更高效的招聘生态系统。
人工智能和 ML 在招聘中的兴起
将人工智能和人工智能融入招聘流程，标志着在应对员工短缺危机方面取得了重大飞跃。这些技术带来了一系列优势，不仅简化了招聘流程，还提高了招聘效率。在此，我们将探讨人工智能和 ML 在招聘中的诸多优势。
1. 加快招聘流程： 人工智能在招聘中最直接的好处之一就是显著加快招聘流程。人工智能算法可以快速解析成千上万份简历，只需招聘人员花费很少的时间就能确定合适的候选人。这种快速处理能力在一个速度往往决定能否获得顶尖人才的市场中至关重要。
2. 增强候选人匹配：与传统方法相比，人工智能系统采用复杂的算法，能更准确地将候选人与职位要求相匹配。通过分析工作经验、教育背景、技能甚至社交媒体活动等数据点，人工智能可对候选人进行多维度评估，确保候选人更适合职位要求。
3. 减少无意识偏见：人工智能有助于减少招聘过程中的无意识偏见。通过关注数据和预定义标准，人工智能系统可以做出客观的决定，从而促进员工队伍更加多元化和更具包容性。这对于建立具有不同观点和背景的团队尤为重要。
4. 改善候选人体验： 人工智能驱动的招聘工具可以为应聘者提供更具吸引力和互动性的体验。例如，聊天机器人可以即时回复询问、安排面试并提供反馈，从而增强候选人的求职体验，并有可能改善他们对公司的看法。
5. 未来招聘预测分析： ML 算法可以分析历史招聘数据，预测未来的招聘需求。这种预测能力使公司能够积极主动地解决人才短缺问题，规划劳动力扩张，并为特定行业的招聘趋势做好准备。
6. 具有成本效益的招聘： 通过自动化日常任务和提高招聘流程的效率，人工智能和 ML 可以显著降低招聘成本。节省成本的原因在于缩短了招聘时间，降低了对外部招聘机构的依赖，以及能够不受地域限制地利用更广泛的人才库。
7.持续学习和改进： 人工智能算法旨在随着时间的推移不断学习和改进。这意味着它们处理的数据越多，就越能更好地识别合适的候选人。持续学习可确保招聘流程与不断变化的就业市场动态和公司需求保持一致。
8. 全球人才覆盖： 人工智能驱动的招聘平台可以轻松扩展，以适应全球人才搜索。它们可以处理来自不同国家、使用多种语言的申请，并根据一套通用标准对候选人进行评估，从而使全球招聘更加便捷高效。
9. 增强数据安全性： 随着数据隐私越来越重要，人工智能招聘系统配备了强大的安全措施，以保护敏感的候选人信息。这不仅能确保符合数据保护法规，还能与候选人建立信任。
10. 与人力资源系统集成： 人工智能工具可以与现有的人力资源管理系统（HRMS）无缝集成，创建一个统一的平台，管理从寻源到入职的整个招聘生命周期。
11. 为战略决策提供分析见解： 人工智能可为招聘流程提供有价值的分析和洞察，如成功招聘的来源、填补时间指标和候选人参与度。这些洞察力有助于做出明智的战略决策和优化招聘战略。
12. 文化契合度和软技能评估： 除了硬技能，人工智能还能帮助评估候选人的文化契合度和软技能。通过自然语言处理和情感分析，人工智能工具可以分析候选人的沟通风格、价值观一致性以及对团队融合至关重要的其他无形素质。
在招聘中采用人工智能和 ML 不仅仅是一种技术升级，更是一种战略转型。这些技术为应对现代就业市场的挑战提供了全面的解决方案，不仅能确保企业快速填补职位空缺，还能确保获得合适的人才来推动企业的发展和成功。
人工智能驱动的招聘中的人为因素
虽然人工智能和人工智能大大加强了招聘流程，但人的因素仍然是招聘中不可或缺的一部分。人的直觉和情商发挥着至关重要的作用，尤其是在评估文化契合度、人际交往技能以及在公司取得长期成功的潜力等方面。在这一过程中，招聘人员和招聘经理所具有的理解力和同理心是算法无法复制的。他们的洞察力在解读应聘者经验和愿望的细微差别时尤为重要，而这些往往超出了简历上所展示的内容。此外，招聘过程中的人际互动能促进与候选人的个人联系，增强他们的体验和对公司的印象。这种人情味对于创造一个吸引人、尊重候选人的旅程至关重要，而这反过来又会对候选人决定加入或留在企业产生积极影响。
因此，平衡人工智能的效率和人类的判断力是制定全面有效招聘战略的关键。最好的方法是协同合作，人工智能工具负责定量分析和初步筛选，而人类则专注于定性评估和最终决策。这种协同作用不仅能确保招聘工作迅速高效，还能确保招聘工作细致入微，并考虑到招聘工作中人的因素。通过将人工智能的分析能力与人类的鉴别力相结合，公司可以实现一个更有活力、反应更快、更人性化的招聘流程，最终形成一支更具凝聚力和生产力的员工队伍。
结论
人工智能和人工智能与招聘的结合预示着人才招聘进入了一个新时代，为解决员工短缺危机提供了创新解决方案。虽然这些技术简化了招聘流程并提高了效率，但招聘的未来在于将人工智能的分析能力与不可替代的人情味相结合的平衡方法。在迎接技术变革的同时，我们必须以负责任的态度应对挑战，确保道德规范、数据安全，并在招聘过程中保持人与人之间的联系。展望未来，人工智能在招聘领域的持续发展不仅有望重塑企业寻找和留住人才的方式，还将在打造更具活力、包容性和效率的员工队伍方面发挥关键作用。拥抱这一变化，企业就能对自己进行战略定位，以应对现代就业市场的挑战，在不断变化的全球环境中促进增长和创新。
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Josh Bersin谈：DEI 2024年将会消亡吗？
2024年对于多样性、公平性和包容性（DEI）项目来说是充满挑战的一年，特别是在Claudine Gay从哈佛大学辞职后，DEI项目遭受了前所未有的攻击。尽管DEI项目面临着来自“反觉醒”评论员的批评和法律挑战，但它们在商业中的价值不容忽视。DEI不仅有助于扩大招聘池，深化领导力管道，吸引多元化的客户和市场，还能促进供应链的可持续性和员工的增长、保留和参与。尽管当前对DEI的批评声音不断，但企业领导者不太可能让这些投资消失。该文章强调，是时候让DEI原则渗透到所有业务单元，而不仅仅是人力资源部门，高级领导者必须对这一问题负责。
对于那些致力于多样性、公平与包容（DEI）领域的人士来说，2024年的开端无疑充满挑战。近期，DEI项目遭到了前所未有的集中攻击，包括一些“反觉醒”评论员和公众人物对其价值、意义乃至存在的质疑。
特别是随着Claudine Gay从哈佛大学的辞职，这种攻击愈发激烈。尽管她的辞职表面上与剽窃事件有关，但不难察觉，她作为DEI领域的领军人物，这一身份似乎也是辞职呼声高涨的一个重要因素。
这意味着，DEI正面临着前所未有的挑战。尽管高效的DEI项目能够为雇主和雇员带来众多益处，但人们仍担忧2024年可能成为DEI逐渐淡出视野的一年。这种情况发生的可能性有多大？如果真的发生，又会产生何种影响？
DEI与文化战争
近年来，无论是在美国还是全球其他大多数国家，你可能都会听说过“文化战争”。这场战争源于对机构的信任下降、不平等现象的加剧以及技术的广泛传播，涉及到试图强加自己意识形态的社会对立群体。
从学校课程内容、体育赛事中的下跪行为，到对“女性”定义的争议、以及工作场所中的代表性指控等，无一不被卷入这场文化战争。而DEI，在这场战争中虽不愿意却占据了核心位置。
人们普遍认为DEI项目倾向于“觉醒”，过分强调种族和性别因素，而忽视了成就和能力。2023年8月，一位律师成功对一家支持黑人创业者的风险投资公司提起诉讼。类似的诉讼也针对那些实施多样性招聘、奖学金和实习计划的公司提起。
Claudine Gay的辞职再次引发了对DEI项目的广泛讨论。保守派脱口秀主持人和作家Josh Hammer在社交媒体平台X上表示，击败Gay博士是“为文明理智而战的一大胜利”。保守派评论员Liz Wheeler称之为“对DEI、觉醒主义、反犹太主义及大学精英主义的沉重打击”，而保守派活动家Christopher Rufo则称这是“DEI在美国机构中走向终结的开始”。
如此一致的批评和贬低无疑对DEI项目造成了重创。根据劳动力市场分析公司Lightcast的数据显示，尽管经济蓬勃发展，但美国DEI相关职位的招聘量同比下降了48%。显然，DEI正面临严峻挑战。
当提到公司裁员时，DEI相关职位往往是裁减名单上的重点。我最近听到一个播客，四位知名风险投资家中有三位认为“取消DEI项目”是他们的首要任务。
DEI的价值
面对如此批评，人们或许会误以为DEI项目对人力资源和更广泛的商业活动没有任何价值。然而，实际上，许多公司对DEI项目的投资极具价值，几乎每个案例都能证明这一点。
我们在2022年和2023年的《提升公平研究》中发现，公司出于实际原因关注多样性和包容性，这包括：
包容性招聘策略扩大了招聘范围。
包容性领导力策略深化了领导力储备。
包容性管理方式吸引了多元化的客户和市场。
包容性董事会推动了市场增长和领导地位（这一点已通过统计数据得到证明）。
包容性供应链项目提升了供应链的可持续性。
包容性文化促进了员工的增长、留存和参与。
组织之所以优先考虑DEI项目，并非仅仅因为“觉醒”，或者作为勾选式行动。他们这样做是因为DEI确实带来了实际和有形的商业利益。例如，Workday这样的HR技术公司在市场上备受尊敬，它不仅在内部推广DEI，在其产品中也体现了这一点，多年来一直超越竞争对手的增长和表现。它们的产品VIBE，一个专门设计的分析系统，展示了交叉性，帮助公司设定目标，找出领导力、招聘、薪酬和职业发展中的不平等。
然而，一些律所提出这类计划可能违法——这是否成立呢？
DEI的合法性
面对这一问题，我们不得不考虑到复杂且广泛的薪酬公平问题。直到最近几年，大多数公司在个性化支付薪酬方面并未遇到太大问题。Josh Bersin Company去年对全球的领导力、继承计划和薪酬计划进行了研究，发现在许多大公司中，薪酬存在巨大差异，且大多没有明显的统计相关性。
这个问题被称作“薪酬公平”。当涉及到性别、年龄、种族、国籍等非绩效因素时，大多数公司都存在问题。那么，分析基于种族或国籍的薪酬差异并加以解决，这会被认为是非法的吗？
DEI的未来
DEI无疑是一个复杂的议题，许多组织对于采取何种措施感到不确定。尽管面临当前的批评浪潮，但近年来对DEI策略的巨大投资表明，商业领袖们不太可能让这一切付诸东流。
尽管存在反觉醒运动、政治辩论，以及哈佛、宾夕法尼亚大学等教育机构在这些议题上的模糊立场，但商界不会因此而停滞不前。平权行动的初衷不是为了歧视，而是为了减少歧视。例如，在加州大学，自从1995年停止实施平权行动以来，研究发现非洲裔美国人STEM专业毕业生的收入显著下降。因此，可以说这些措施确实产生了积极的影响。
DEI不会消亡——它对此太重要了。然而，现在是时候取消人力资源部门中的“DEI警察”，转而专注于在所有业务单元中嵌入包容性、公平薪酬和开放性讨论的原则。高级领导层必须对这一议题负起责任来。
回顾21世纪初，许多公司聘请首席数字官来推动数字技术的实施、创意和战略。随着数字工具成为常态，这一角色逐渐消失。我们可能正处于一个新的时期，首席多样性官的角色也在发生变化：不再是从中心团队推动议程，而是引导公司在每一个业务领域都拥抱包容性和多样性。
通过我们在这个话题上的每次采访，我们都能看到各种DEI策略的积极故事。每个成功的公司都将DEI视为一项业务策略，而非仅仅是人力资源策略。虽然以HR为中心的DEI投资正在减少，但这更像是它们向业务领域的转移，这正是它们应有的归属。
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2024人力资源发展趋势：人力资源很快过时了？
我们已经看到了多份关于 2024 年人力资源趋势的报告，人们普遍对工作保障以及未来几年特定工作是否会变得多余表示担忧。无论你是从事涵盖多项任务和职责的广泛人力资源工作，还是将自己的职责精简到招聘或人才保留等一个领域，你都应该感到欣慰的是，人力资源工作永远不会完全过时。是的，市场的变化、大规模裁员和人工智能技术的兴起足以让最勇敢的人感到恐惧，但人力资源团队的作用永远不会被低估。从确保工作场所的 DEI 举措，到帮助其他员工进行变革管理以跟上时代的变化，人力资源团队的存在对于整个组织的蓬勃发展至关重要。
2024 年有哪些人力资源趋势保证了对人力资源的需求？
每个网站和在线资料来源都从不同角度阐述了 2024 年的一些人力资源趋势，专业人士必须关注这些趋势，才能在今年取得最佳成果。在这些不同的见解中，我们可以看到一些共同的元素，它们反映了市场的整体趋势--自动化和技术的提高、人工智能的创新、对灵活性的需求以及对再培训的需求。这些因素正影响着全球员工和各行各业，它也与人力资源 2024 的趋势息息相关。如果你的第一反应是对这些更新感到不知所措，那么不妨考虑一下普通员工的角色，他们更有可能通过裁员和组织重组工作被更持久地取代。通过充分了解人力资源部门的角色，你或许能帮助员工和自己找到一些平衡。
在公司经历这些动荡时期时，人力资源团队确实有责任帮助员工队伍恢复稳定。
人力资源与自动化：拥抱技术和数字时代的喧嚣
2024 年以及未来五年最大的人力资源趋势之一，就是对技术的依赖与日俱增。随着我们越来越融入数字时代，技术将重新定义未来的工作也就不足为奇了。人力资源自动化也是如此。目前，市场上有各种类型的人力资源管理技术，它们的一个共同点是许多基本任务的自动化。像发送通用的公司提醒或标记休假和 PTO 这样的人力资源职责对于一个组织的管理流程来说是必不可少的，但不得不承认，这些任务都是非常机械的，而且手动操作会占用时间。如果从填写表格和重复性工作中解脱出来，人力资源团队就可以应对其他有损组织的挑战。
此外，人力资源自动化工具还能有效提供更多分析信息和数字，用于提高组织内员工的生产力水平。人力资源技术通常包括反馈流程和员工审查机制，使专业人员能够收集数据并制定非常具体的战略，以帮助组织中的每个人。这不仅有利于每位员工，也有利于整个公司。学习如何最大限度地发挥这些数字工具的潜力确实需要一定的学习和实践，但认真对待的人力资源专业人士一定会在事业上取得成功。
人力资源与人工智能：2024 年最重要的人力资源趋势
作为人力资源自动化的延伸，我们迎来了未来的流行语： 人力资源与人工智能。人工智能的到来起初很缓慢，但 2021年却是一个意想不到的转折点。从那时起，你走到哪里都会听到关于人工智能的消息，而在人们对安全的担忧和对滥用的担忧中，还有一个问题就是人工智能很快就会取代员工。许多公司已经开始裁员，转而使用更高效的人工智能工具--Duolingo 最近就裁掉了公司不再需要的合同工，因为人工智能为其翻译服务提供了更高效的替代方案。不可否认，人工智能确实有可能真正削减劳动力，但考虑到我们目前在人工智能方面的进步可能已经达到了一定程度，我们可能会看到人工智能不再会带来那么多变化。
至于人力资源与人工智能之间的联系，考虑到人力资源角色很难完全通过机器人来完成，这种联系就变得有些复杂了。PeopleHum 页面汇总的统计数据显示，71% 的人力资源专业人士强烈反对在招聘任务中使用人工智能，但相比之下，53% 的人认为人工智能可以减少种族或其他社会偏见。人工智能工具效率高，但也更难训练，无法考虑招聘中的例外情况和细微差别。它们或许可以不分性别或种族一视同仁地对待简历，但却可能无法考虑文化方面的因素和经历，而这些对于理解不同的视角至关重要。同样，他们也看不出一个工作情况不同但仍与当前职位相近的候选人如何可能成为一个好的招聘选择。人工智能在一定程度上丧失了这些应用判断和推理的要素。
Garter 在其 2024 年人力资源趋势清单中指出："人工智能创造而不是减少劳动力机会。"我们同意，人力资源与人工智能协同工作而不是对抗人工智能，是大有可为的。将人力资源和人工智能这两个要素结合起来，可以改变我们在组织中处理工作的方式，因此，与其害怕人工智能，不如想方设法将其更好地融入组织，并加强人力资源的相关性，这不失为一种很好的学习经验。
人力资源在变革管理中的作用
骚动、不安、恐惧、忧虑--这些只是形容当今员工精神状态的一些词语。就业市场上到处都是受到裁员影响的员工，而那些还没有失去工作的员工则仍在猜测下一次裁员会是什么时候。由于工作场所发生了如此多的变化，员工现在不得不在没有同事的情况下工作，而这些同事曾使工作场所变得更加温馨或简化了他们的工作角色。他们中的许多人不得不承担新的任务，以填补员工队伍中的空缺，或管理他们完全不熟悉的职责。在这种情况下，人力资源团队最有能力改善他们的在职体验。
通过确保将信息传递给每一位员工，对管理人员进行处理下属事务的培训，为技能提升和再培训工作规划培训进度，将心理健康福利放在工作的首位，以及让员工得到他们所寻求的安抚和恢复正常状态，人力资源专业人员可以帮助一切恢复平衡。2024年的人力资源趋势表明，内部流动性是企业的首要任务，人力资源经理如果能帮助员工感觉到他们在企业中拥有未来，就能更好地保证今年余下时间的员工留任。
裁员和重组也不是需要变革管理的唯一方面。从在线角色到面对面工作的转变也造成了一些困扰。员工不想放弃在家办公和混合工作模式，但雇主似乎坚持认为这是唯一的出路。人力资源部门也需要在两股力量之间架起桥梁，确保谈判和平稳过渡。向每周 4 天工作制的转变是一个积极的趋势，员工对此并不抵触，但企业似乎不敢承诺。同样，无论企业今年做出什么决定，人力资源部门都将负责跟踪、促进，甚至评估。高效的变革管理对于完成今年的工作至关重要，而人力资源专业人员正是实现变革的最佳人选。人力资源过时了？不会很快。
2024年，工作场所中的DEI仍将是人力资源趋势之一
2024年的许多人力资源趋势都是2023年工作的延续。这意味着，工作场所的 DEI 仍然具有现实意义。企业仍需努力建设一支多元化的员工队伍，并确保每位员工都能感受到企业的欢迎。解决工作场所文化问题和制定员工参与计划是人力资源部门不容忽视的责任。员工在工作中已经很不开心了，再让他们失望就显得计划不周了。人力资源技术甚至可以通过生成有关当前劳动力构成的数据来促进这方面的工作，但随后需要采取的行动将是一项重要的人力资源任务。
综上所述，2024 年的人力资源趋势很好地说明了哪些变化正在重塑就业格局。我们有理由感到担忧，因为整个劳动力队伍需要集中精力跟上这些趋势，更新技能以满足就业市场的期望。不过，我们也有很多值得期待的地方。随着人力资源自动化和人工智能的变革，劳动力如何发展，还有许多有趣的发展值得期待。
文章来源：thehrdigest
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将AI作为人力资源技能的五种方法
"人工智能不会抢走你的饭碗，懂得使用人工智能的人才会"。这句现在广为流传的话概括了为什么人工智能不仅仅是员工使用的工具，而是员工能力的延伸和增强。尽管已经有 14% 的企业报告说他们经常在营销和销售中使用人工智能，但人力资源部门的使用率却几乎垫底，只有 3%。
然而，在 "生成式人工智能工具呈爆炸式增长"的环境中，人力资源部门的缓慢采用是不可取的，因为正如Eric Siegel最近在数字人力资源领导者播客中与David Green的对话中所解释的那样，人工智能和 "机器学习是最重要的通用技术"。
为了确定人力资源部门未来的发展方向，各级人力资源领导者需要快速参与、规划和执行如何通过将人工智能作为团队的一项技能来增强组织的能力。正如沃顿商学院的Ethan Mollick所说，这是一个挑战，也是一个机遇，组织的成功完全掌握在人力资源部门手中，因为社会变革比技术变革要慢。
驾驭人力资源与人工智能的超创新周期
有效的人力资源领导力需要一种有别于传统的技能提升和培训的方法，因为人工智能技术的发展速度使得通常的培训方法和周期变得过时。即使在 GenAI 兴起之前，技能的平均半衰期也不到五年。
GenAI工具需要更快的技能提升和再培训周期，因为它们的发展速度太快了。举例来说，ChatGPT于2022年11月发布；不到四个月，功能更强大的 GPT-4 就发布了，而且硅谷实验室已经在测试功能更强大的模型。Bernard Marr称这是我们正在进入的一个超级创新周期，它要求人力资源领导者了解技术以及人工智能是如何发展的。
这种变化正在推动 "数字员工 "的含义发生变化，从描述利用技术做出决策的员工转变为 "自主代理 "的新含义。这些代理可以处理问题、创造解决方案并采取行动。像 IBM 这样的领先企业已经将人工智能作为其人力资源队伍的一项技能。
正如Diane Gherson在与David Green的对话中解释的那样，IBM 的聊天机器人增强了人力资源服务中心的能力，使人力资源员工能够专注于更高层次的职责。而像 Service Now 这样的公司已经将其作为向客户提供人力资源服务的核心。
如何在人力资源领域掌握人工智能技能
要在人力资源领域掌握人工智能技能，需要采取五项行动：
明确人工智能的作用：改善决策。能做出更好决策的组织才能获胜。人工智能的真正威力在于支持人力资源团队更好地做出宏观决策（例如：在全公司范围内进行特定培训的投资是否会提高经理的绩效？）和微观决策（例如：我们是否应该面试候选人？）
针对每个主要人力资源领域制定如何部署人工智能的计划。Insight222 人员分析计划的一家成员公司分享说，他们的首席执行官责成每个部门制定一项利用人工智能的计划。
对于 Dawn Klinghoffer 和微软来说，"自然语言处理机器学习模型（是以真正易于消费的方式分析大量评论）"是其出发点，目的是真正了解我们所获得的所有不同情感。
决定你的人工智能技术解决方案。是选择商业解决方案，如 StabilityAI、微软 365s 或 GitHub 的 co-pilot？还是采用开源模式自行开发，如斯坦福大学的 Alpaca 或 Dolly2.0。
确定人力资源团队的快速培训路径： BCG 最近撰文指出，每个人都将能够通过人工智能提高自己的技能。对于人力资源技能而言，这意味着建立一套基础技术能力。这些 "不会比高中代数水平更高"（Eric Siegel）。已经成为人力资源工具包一部分并变得更加重要的业务技能是沟通、影响和讲故事。
Bernard Marr指出，17 项 "真正的人类技能使我们有别于机器"。通过了解人工智能的能力和潜力，人力资源部门可以（出人意料地）在如何在企业中有效部署人工智能方面发挥领导作用。
因为决定人工智能部署成功与否的不仅是技术方面，还有人的方面，即软技能，这将对贵组织能否产生承诺的回报产生重大影响。
确定一个示范项目：一家大型国际机构的人员分析团队最近决定投资举办一次为期两天的非现场活动，以寻找人工智能赋能项目的机会。在短短两天的头脑风暴中，该团队确定了 23 个潜在项目。
这个团队在为其所在地区和企业确定示范项目方面表现出了远见卓识和领导力。确定正确的项目是最后一步，因为对人工智能的投资将优先考虑那些有望获得回报的领域。这就是为什么人工智能技能的获取需要与业务目的和对组织的预期影响明确挂钩，而不仅仅是人力资源部门。
作为人力资源部门，我们关注的是组织中的员工。我们有责任证明，人工智能和员工共同创造的价值远远超过我们单独创造的价值。
来源：myhrfuture
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观点
OpenAI正在测试ChatGPT的上下文自定义记忆功能
OpenAI正在测试ChatGPT的新记忆功能，允许它跨对话记住用户的讨论，以增强未来的互动。用户可以完全控制此功能，包括命令ChatGPT记住或忘记特定细节或完全禁用记忆。这次更新旨在在不重复信息的情况下个性化体验，提供了通过设置管理记忆的选项。此外，临时聊天提供了不使用记忆的对话选项，自定义指令进一步定制了ChatGPT的响应。随着这些功能的发展，隐私和安全标准也在进化，确保敏感信息得到适当处理。
我们一起来看看OpenAI的官方博文内容：
我们正在使用 ChatGPT 测试记忆。记住您在所有聊天中讨论的内容可以使您不必重复信息，并使以后的对话更有帮助。
您可以控制 ChatGPT 的记忆。您可以通过对话或设置明确地告诉它记住某些内容，询问它记住了什么，并告诉它忘记。您也可以完全关闭它。
本周我们将向一小部分 ChatGPT 免费版和 Plus 用户推出，以了解它的有用性。我们将很快分享更广泛推广的计划。
记忆是如何运作的
当您与 ChatGPT 聊天时，您可以要求它记住特定的内容或让它自行获取详细信息。使用越多，ChatGPT 的记忆力就会越好，并且随着时间的推移，您会开始注意到改进。例如：
您已经解释过，您更喜欢会议记录在底部总结标题、项目符号和行动项目。 ChatGPT 会记住这一点并以这种方式回顾会议。
您已告诉 ChatGPT 您拥有一家附近的咖啡店。当为庆祝新地点的社交帖子集思广益时，ChatGPT 知道从哪里开始。
你提到你有一个小孩，她喜欢水母。当您要求 ChatGPT 帮助创建她的生日贺卡时，它会建议一只戴着派对帽的水母。
作为一名有 25 名学生的幼儿园老师，您更喜欢 50 分钟的课程以及后续活动。 ChatGPT 在帮助您创建课程计划时会记住这一点。
由你掌控
您可以随时关闭记忆（设置 > 个性化 >记忆）。当记忆关闭时，您将无法创建或使用记忆。
如果您希望 ChatGPT 忘记某些内容，只需告诉它即可。您还可以在设置（设置 > 个性化 > 管理记忆）中查看和删除特定记忆或清除所有记忆。 ChatGPT 的记忆会随着您的互动而演变，并且与特定对话无关。删除聊天记录并不会消除其记忆；您必须删除记忆本身。您可以在我们的帮助中心找到更多详细信息。
我们可能会使用您向 ChatGPT 提供的内容（包括记忆）来为每个人改进我们的模型。如果您愿意，可以通过数据控件将其关闭。与往常一样，我们不会使用来自 ChatGPT 团队和企业客户的内容进行训练。在我们的帮助中心详细了解我们如何使用内容来训练模型以及您的选择。
使用临时聊天进行无记忆对话
如果您想在不使用记忆的情况下进行对话，请使用临时聊天。临时聊天不会出现在历史记录中，不会使用记忆，也不会用于训练我们的模型。在我们的帮助中心了解有关临时聊天的更多信息。
自定义指令也让 ChatGPT 更有帮助
自定义指令继续允许您向 ChatGPT 提供直接指导，了解您希望它了解您的哪些信息以及您希望它如何响应。如需明确的信息或说明，您可以将其添加到您的自定义说明中。对于通过对话共享的信息，ChatGPT 可以为您记住相关详细信息。
不断发展我们的隐私和安全标准
记忆带来了额外的隐私和安全考虑，例如应该记住什么类型的信息以及如何使用它。我们正在采取措施评估和减少偏见，并引导 ChatGPT 避免主动记住敏感信息，例如您的健康详细信息 - 除非您明确要求这样做。
团队和企业客户可以更高效地工作
对于企业和团队用户来说，使用 ChatGPT 进行工作时记忆会很有用。它可以了解您的风格和偏好，并以过去的互动为基础。这可以节省您的时间，并带来更相关、更有洞察力的回复。例如：
ChatGPT 可以记住您的语气、声音和格式偏好，并自动将它们应用到博客文章草稿中，无需重复。
编码时，您告诉 ChatGPT 您的编程语言和框架。它可以记住后续任务的这些偏好，从而简化流程。
对于每月业务回顾，您可以安全地将数据上传到 ChatGPT，它会创建您喜欢的图表，每个图表包含三个要点。
与任何 ChatGPT 功能一样，您可以控制组织的数据。关于您工作空间的记忆和任何其他信息均不包含在我们的模型训练中。用户可以控制他们的记忆在聊天中的使用方式和时间。此外，企业帐户所有者可以随时关闭其组织的记忆。
作为我们更广泛部署的一部分，企业和团队用户将有权访问记忆。
GPT 也有记忆
GPT 将有自己独特的记忆。构建者可以选择为其 GPT 启用记忆。就像您的聊天一样，记忆不会与构建者共享。要与支持记忆的 GPT 交互，您还需要打开记忆。例如：
图书GPT可帮助您找到下一本读物。启用记忆功能后，它会记住您的偏好，例如最喜欢的类型或热门书籍，并相应地定制推荐，而无需重复输入。
每个 GPT 都有自己的记忆，因此您可能需要重复之前与 ChatGPT 共享的详细信息。例如：
如果您使用Artful Greeting Card GPT为您的女儿创建生日贺卡，它不会知道她的年龄或她喜欢水母。您需要告诉它相关的详细信息。
当我们更广泛地推出 GPT 记忆时，它就会可用。
以下是ChatGPT记忆功能更新的10个关键点概要：
记忆功能测试： OpenAI正在测试让ChatGPT记住用户在对话中提供的信息的能力，以在未来的交流中利用这些信息。
用户控制： 用户可以控制ChatGPT的记忆功能，包括命令ChatGPT记住或忘记特定信息，或完全关闭记忆功能。
隐私与安全： 引入记忆功能时，OpenAI特别强调了隐私和安全的重要性，确保用户信息的处理方式安全合规。
临时聊天模式： 为了进一步保护用户隐私，提供了一种临时聊天模式，允许用户进行对话而不留下任何记忆。
个性化体验： 记忆功能旨在提供更加个性化的聊天体验，让ChatGPT能够根据用户的历史交流提供更加相关和连贯的回答。
自定义指令： 用户可以通过自定义指令来精细控制ChatGPT的行为和记忆功能，包括指定记忆的内容和持续时间。
企业级应用： 记忆功能也针对企业用户进行了优化，支持团队合作和信息共享，提高工作效率和协同作业的能力。
测试与反馈： OpenAI正在进行广泛的测试，收集用户反馈来不断改进记忆功能，确保它既实用又符合用户期望。
技术改进： 除了用户界面的改进外，OpenAI还在技术层面上不断优化，以提高记忆功能的准确性和效率。
未来发展： OpenAI计划根据用户反馈和测试结果继续扩展记忆功能，包括更多个性化选项和改进的隐私保护措施。
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观点
2024-25年五个招聘趋势
2024年的招聘趋势文章概述了五个关键趋势：AI驱动的招聘技术的兴起、自动化的重要性、向候选人为中心的招聘转变、招聘者外联的增加个性化，以及重视基于技能的招聘。尽管经济存在不确定性，但预计对AI用于招聘的投资将继续增长，大力强调提高招聘过程的效率和包容性。文章还强调了改善候选人体验和招聘策略个性化的重要性，以吸引和保留顶尖人才。此外，它还强调了向基于技能的招聘的转移，强调能力超过传统的招聘标准，如学位或职位名称。Daxtra专注于智能招聘自动化和AI驱动的工具，旨在支持招聘人员导航这些趋势。
过去几年，随着全球大流行的爆发及其后果，招聘专业人员被迫适应前所未有的挑战。他们面临着不稳定的就业市场、填补职位的候选人稀缺以及职位稀缺的问题——所有这些都是面对竞争激烈的候选人市场。这导致需要快速调整，并且招聘人员在寻找新方法来寻找和雇用人才时，其策略变得更加灵活。
随着招聘人员不断完善他们的方法，我们将看到该行业在 2024 年发生更大的发展。从整合人工智能到更主动的招聘，我们正在研究我们认为招聘将在该领域推进思维、学习和发展的方式。未来的一年。
人工智能
尽管经济存在不确定性，我们预计对人工智能驱动的招聘技术的投资将继续增加。人工智能工具可以帮助招聘人员以以前无法实现的方式提高效率。IBM 商业价值研究院的一项新研究显示，87% 的高管认为人工智能将增强员工的能力，而不是取代他们。他们创造了“增强劳动力时代”，标志着人类与机器之间的协作产生指数级商业价值的新阶段。
这方面的一些例子可能包括：
预测性人工智能分析工具可以帮助组织就招聘策略做出明智的决策，以减少招聘时间
人工智能招聘工具可以通过客观筛选和匿名评估创建更具包容性的招聘流程
人工智能驱动的搜索和匹配可快速找到并吸引候选人
应用生成式人工智能增强简历中技能的提取，以协助基于技能的招聘
毫不奇怪，我们预测人工智能将成为 2024 年招聘的决定性因素。它对该行业的几乎每个方面都具有巨大的变革潜力。正如Salesforce 人工智能首席执行官 Clara Shih所说：“无论你是营销人员、律师、客户支持代表还是软件工程师，我们都需要学习如何使用人工智能从根本上以不同的方式完成我们的工作。”
自动化
在Net Talent对招聘专业人士进行的一项调查中，大多数人认为，提高招聘人员绩效的最佳方法是投资更好的招聘技术。
自动化对于现代招聘至关重要，它使招聘人员能够更轻松地筛选大量申请人、减少错误并提高候选人的参与度。自动化在候选人体验方面也有广泛的应用，例如加快录取通知书速度、简化招聘程序和改善入职流程。因此，我们可能会看到招聘和人力资源公司越来越多地利用自动化工具。
同样，随着越来越多的人利用自动化，我们也将看到人们继续关注优先考虑数据质量。数据健康对于为任何自动化技术奠定坚实的基础至关重要。如果数据管理和数据记录实践状况不佳，组织可能会因低质量数据而面临不准确的结果或负面结果。
以候选人为中心的招聘
我们预测，随着招聘人员寻找改进整个招聘流程以吸引合适候选人的方法，改善候选人体验将继续成为 2024 年的趋势。只有32% 的求职者将他们最近的求职经历评为“非常好”。
提供积极的候选人体验不仅可以很好地反映您的雇主品牌，而且对于留住顶尖人才也至关重要。以候选人为中心的招聘重点是培养与候选人的关系，而不仅仅是试图快速填补空缺职位。
如今的候选人对招聘过程中的沟通和反馈抱有更高的期望。通过及时更新、有组织的日程安排和用户友好的门户提供无缝体验可以帮助招聘人员在竞争中脱颖而出。
定制招聘流程的每个阶段以符合候选人的需求和期望，不仅可以带来积极的候选人旅程，而且还可能增加高质量申请和推荐的数量，缩短招聘时间，并减少招聘费用。
增强个性化
随着电子邮件提供商采取措施打击垃圾邮件，越来越清楚的是，销售和营销推广需要高度针对性和个性化，而不是采用通用消息传递的大范围群发邮件方法。
定制包括花时间研究候选人及其最新经验，以便招聘人员可以个性化推广。这确保了招聘人员的外展工作建立在对候选人是否适合特定职位的仔细评估的基础上，从而增加了吸引候选人兴趣的机会。
尽管个性化消息传递在 2023 年很盛行，但我们预计这种趋势将持续到 2024 年。超个性化消息传递可以帮助招聘人员在当今竞争激烈的就业市场中跟上步伐，而且随着可用的人工智能工具的丰富，保持正轨变得越来越容易。您不仅可以通过特定的信息吸引顶尖候选人，而且还可能成功吸引被动候选人。
基于技能的招聘
技能将继续成为 2024 年招聘的重点（特别是考虑到最近关于重新定义经验概念的行业讨论）。近80% 的招聘和人力资源专业人士表示，工作申请质量差和技能短缺是他们在过去 12 个月招聘时面临的最大挑战。
“技能第一”这句话越来越流行，它主张优先考虑个人的技能和能力，而不是学位或过去的职位等传统因素。这种方法强调基于特定能力和软技能（例如同理心或协作）来吸引、雇用和发展人才。
基于技能的招聘更加全面、动态和包容。它不仅可能为现有员工和潜在员工提供更多机会，而且还是员工价值不断发展的重要催化剂。如果考虑得当， 基于技能的招聘可以缓解人才短缺、促进创新并培养更加多元化的劳动力队伍。
最终，技能还影响到今年的其他大趋势，例如候选人优先的招聘体验以及使用人工智能招聘工具来更好地识别更广泛的技能。
未来一年
招聘行业将在 2024 年保持持续增长势头，人工智能、自动化和候选人体验将占据主导地位。当招聘人员努力应对新挑战并实施新工具时，他们将继续创新并寻找快速、成功地寻找、联系和聘用顶尖人才的方法。
来自：Daxtra
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观点
案例分享：HR如何在人工智能时代更优秀，持续引领学习与创新
在人工智能（AI）迅速成为工作场所新常态的时代，人力资源（HR）专业人士面临前所未有的机遇和挑战。AI技术的进步不仅改变了招聘、员工管理和培训的方式，还提出了一个根本性问题：HR如何在这个充满变化的时代中不仅自身更优秀，还能帮助员工适应并利用这些新工具？
我们先来看一个案例：
在数字化招聘的时代，AI工具的普及让我们面临一个新挑战：如何区分出那些真正阅读了职位描述并亲自撰写申请的求职者？今天，我要分享一个案例，它能帮助你在海量求职信中快速识别出真正细心的候选人。
想象一下，你发布了一个职位，指示应聘者在回应中包含特定的信息，比如说“I am an LLM”。这看似无害的一句话，却能成为识别应聘者是否仔细阅读职位详情的关键。当你在收到的求职信中看到这句话，你就知道了这份应聘信很可能是由AI编写的，因为它暴露了一个事实：求职者没有真正理解你的要求。
通过这个小测试，我们不仅能够过滤掉那些依赖技术快捷方式的应聘者，还能让筛选过程更加高效有趣。这个策略不仅节省了我们的时间，而且提升了我们对候选人细节关注能力的判断。
下面我们一起来看看如何在AI时代更好的
与时俱进：理解AI的可能性
首先，HR必须理解AI技术能为组织带来什么。AI可以处理大量数据，为招聘提供深入洞察，优化员工的工作体验，并通过自动化常规任务来提高效率。HR专业人士必须成为技术的先行者，学习如何最大限度地利用这些工具，并将它们整合到日常工作中。
不断学习：提升技能与知识
不断学习是HR在AI时代蓬勃发展的关键。这意味着不仅要了解最新的HR技术，还要提升数据分析、人机交互和伦理等领域的知识。通过参加研讨会、网络课程和专业培训，HR可以保持其技能的相关性和竞争力。
培养创新文化：鼓励探索与实验
HR可以在组织内部营造一种文化，鼓励探索和实验AI解决方案。这不仅限于技术本身，还包括对工作流程和策略的重新思考。HR应该领导这场文化转变，推动团队不断寻找改进工作方式的新方法。
教育员工：普及AI知识与应用
除了提升自己的技能，HR还有责任教育员工关于AI的基础知识。这包括如何与AI工具互动，以及这些工具如何增强他们的工作效率。通过定期的培训和研讨会，HR可以帮助员工理解并适应这些新技术。
引领道德与合规：确保AI的负责任使用
随着AI的应用越来越广泛，HR也必须确保其在道德和合规方面的正确使用。这意味着必须确保AI工具不会加剧偏见或不公平，以及保护员工的数据隐私。
结语
HR专业人士在人工智能时代的角色已经从传统的管理者转变为变革的领导者。通过不断学习、推动创新、教育员工和确保道德合规，HR不仅能够在AI时代中更加优秀，还能帮助整个组织发展和增长。随着技术的发展，HR的这些角色将变得更加重要，不仅是为了他们自己的职业发展，也是为了他们所服务的组织和员工的福祉。
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观点
招聘应变能力：专注于卓越人才，驾驭招聘低谷
尽管经济学家数月来一直在密切关注即将到来的经济衰退的迹象，但我们并不知道经济衰退的确切时间。我们所知道的是，过去几年已经显示出前所未有的需求增长、供应链短缺和通货膨胀，而商业周期的本质就是在繁荣之后放缓。
目前，经济仍处于灰色地带。尽管美国就业持续强劲增长，但某些行业仍在苦苦挣扎。科技行业的大规模裁员，尤其是之前处于快速增长轨道的公司的裁员，显示出经济低迷的痕迹。
这对人力资源意味着什么？
首先，这意味着没有理由恐慌。无论市场条件如何，企业始终需要招聘和管理人才。但招聘人员确实需要调整他们的招聘策略，以迅速适应经济的起伏。聪明的招聘人员知道，经济放缓是一个寻找最合适的候选人、改善公司文化和提升招聘流程的机会，而不是竞相填补尽可能多的职位。
以下是公司人力资源部门在经济放缓期间调整招聘策略的四种方法：
更具选择性，但在找到合适的候选人时要快速行动
好消息是，经济放缓有可能带来更大的人才库。当更多应聘者申请您的职位时，聪明的招聘人员就应该更加精挑细选。其中一种方法就是通过数据来辅助招聘决策。例如，使用简明扼要地总结客观数据的面试智能解决方案，可以让您掌握更多信息，从而确定最适合的候选人。花时间精挑细选，可以从更少的新员工中获得更多的价值。
尽管如此，当你找到一个你希望加入团队的合格候选人时，也不能拖泥带水。即使在经济不景气的情况下，对顶尖人才的争夺仍会存在。最优秀、最抢手的求职者可能会很快接受令人信服的工作邀请，因为没有人希望在经济进入挑战期时失业。一旦所有内部利益相关者都对应聘者做出积极回应，您就可以发出录用通知了；您可不想让竞争对手捷足先登，从而错过一位合格的应聘者。虽然我们都曾经历过空缺职位被长期搁置的时期，但随着经济的发展，这种情况可能很快就会改变，尤其是在技术领域。
改善公司文化
经济衰退和招聘放缓可能会为企业提供一个巨大的机会，让企业以过去没有时间或精力进行的方式重新思考和重塑公司文化。如果您遇到招聘淡季，可以利用这段时间探索公司的价值观。例如，你可以对员工进行民意调查，了解是什么让他们在工作中感到快乐，然后围绕他们的首要价值观制定公司政策。
巩固强有力的公司价值观还有助于招聘和面试。有了对公司文化的明确期望，你就可以开始以一种更细致的方式来评估应聘者，考虑他们是否适合你的公司文化。
考虑是否存在真正的双向文化契合。采取措施改善企业文化的一个有价值的副作用是减少人员流动。在经济衰退期间，留住人才是一项关键优势；您最不希望的就是在市场动荡时失去表现出色的员工。
加强内部招聘
在经济放缓期间管理人才的另一个方面是提高资源利用效率。首先，也是最健康的损害控制方法是将资源从非必要职能转移到对公司运营至关重要的职能上。在进行任何外部招聘之前，先集中精力利用现有劳动力来处理最紧急、最重要的任务。对公司了如指掌的忠诚员工往往是你最有力的选择。更不用说，如果企业通过裁员才从外部招聘重要职位，这可能会损害士气。
研究表明，为现有员工提供在公司内部晋升的新机会，可以降低招聘、雇用和培训成本，同时提高员工的忠诚度和敬业度。事实上，外部招聘的成本要比内部晋升的员工高出 18% 到 20%，而且在头两年的绩效也明显较低。
重振技术堆栈和招聘流程
当经济全速运转时，人力资源部门几乎没有足够的时间来处理日常工作。这就是为什么经济放缓可能是一种不幸中的万幸--您可以暂停工作，重新评估、重振并尝试人力资源技术堆栈和招聘流程。首先，您可以提出在繁忙季节通常没有时间回答的战略性问题：
招聘流程中有哪些瓶颈？
你的 "DEI "计划效果如何？
您是如何安排面试的？它们是否捕捉到了做出明智决策所需的数据？
您在筛选、面试和甄选候选人时是否考虑到了这些数据？
然后，确定如何利用快速发展的人力资源技术解决方案来部署创新的招聘和面试解决方案，从而加强已有的基础设施。例如，您可以利用人工智能面试助手来帮助面试更顺利地进行，并在面试后立即获得客观、可操作的候选人见解。如果您想利用经济衰退为自己带来优势，那么挤出时间对员工进行有关新技术工具和流程的培训也是必不可少的。有了唾手可得的新生产力工具，当招聘需求再次增加时，人力资源部门就能将某些流程自动化，并承担更多责任。
当招聘放缓时，为下一次冲刺做好准备
经济和招聘放缓并不一定会给企业带来负面影响。现在正是改革人才管理流程以提高效率的好时机。通过花时间评估、改进和实施新的解决方案，实现流程的现代化和合理化，人力资源部门可以全面加强自身的地位，并采取额外措施，确保每个空缺职位都由合适的候选人填补。
文章来源：hrtechcube
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