Sam Altman
OpenAI的CEO Sam Altman给你的17条管理者的建议，帮你更好得做2024年规划（中英文）
【每一个管理者都推荐读一读】Sam Altman 给你17条“希望早点知道的建议”
即将踏入2024年，Sam Altman更新博客，写下17条“希望早点知道的建议”，希望对正在做2024年规划的人们有帮助。
1.乐观、执着、自信、原始的动力和人际关系是事情开始的关键。
2.有凝聚力的团队，冷静和紧迫的合理搭配，以及非凡的投入是成事的关键。长期的方向目标是稀缺的；无需过分担心短期内其他人的看法，随着时间的推移，这会变得更容易。
3.对于团队而言，完成一项真正重要的艰巨任务，比起做一些并不那么重要的简单工作要更有意义；大胆的想法能够激发斗志。
4.激励机制的效果有如超能力，在设定时需经过慎重考虑。
5.把你的资源集中在少数有着高度信念的目标上，实际上可以剔除掉的东西多于你的想象。
6.沟通要清晰简洁。
7.每当你看到官僚主义和废话时，就与之斗争，也要让其他人参与斗争。不要让组织架构妨碍人们高效地协同工作。
8.结果才是最重要的；好过程不是坏结果的遮羞布。
9.花更多的时间在招聘上。在高潜力、成长快的人身上冒险。除了智力之外，除了智力外，还要寻找他们实际完成任务的证据。
10.超级明星实际比表面更有价值；但评价员工时，需要考虑他们对组织整体绩效的真正影响。
11.迅速迭代能可以弥补许多不足；通常情况下，如果你能迅速调整，即使犯下错误也无所谓。计划应以十年为周期，执行则应以周来衡量。
12.不要违背商业上的基本规律。
13.灵感易逝，人生苦短。不行动是一种既隐而又致命的风险。 14.规模往往具有令人惊讶的涌现特性。
15.借助复合增长的力量；尤其是，你会想要创建一个随着规模扩大而能够获得增长优势的企业。
16.站起来继续前行。
17.与优秀的人共事是人生中最美好的部分之一。
What I Wish Someone Had Told Me
Optimism, obsession, self-belief, raw horsepower and personal connections are how things get started.
Cohesive teams, the right combination of calmness and urgency, and unreasonable commitment are how things get finished. Long-term orientation is in short supply; try not to worry about what people think in the short term, which will get easier over time.
It is easier for a team to do a hard thing that really matters than to do an easy thing that doesn’t really matter; audacious ideas motivate people.
Incentives are superpowers; set them carefully.
Concentrate your resources on a small number of high-conviction bets; this is easy to say but evidently hard to do. You can delete more stuff than you think.
Communicate clearly and concisely.
Fight bullshit and bureaucracy every time you see it and get other people to fight it too. Do not let the org chart get in the way of people working productively together.
Outcomes are what count; don’t let good process excuse bad results.
Spend more time recruiting. Take risks on high-potential people with a fast rate of improvement. Look for evidence of getting stuff done in addition to intelligence.
Superstars are even more valuable than they seem, but you have to evaluate people on their net impact on the performance of the organization.
Fast iteration can make up for a lot; it’s usually ok to be wrong if you iterate quickly. Plans should be measured in decades, execution should be measured in weeks.
Don’t fight the business equivalent of the laws of physics.
Inspiration is perishable and life goes by fast. Inaction is a particularly insidious type of risk.
Scale often has surprising emergent properties.
Compounding exponentials are magic. In particular, you really want to build a business that gets a compounding advantage with scale.
Get back up and keep going.
Working with great people is one of the best parts of life.
https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me
Sam Altman
全球视野下的人力资源变革：AI时代的挑战与机遇
简析人工智能如何重塑全球人力资源管理实践
在当今这个快速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动多个领域革命性变化的核心力量。特别是在人力资源管理领域，AI的融入不仅在技术层面上引起巨大波澜，更在管理理念和实践方法上带来深远影响。下面内容我们参加全球各地的人力资源科技展会中的观察，探讨AI在人力资源领域的应用趋势，并分析这一变革对未来劳动力管理的影响。
近期，OpenAI的创始人兼CEO Sam Altman因董事会决策而短暂离职再归来的事件，不仅在科技界引起轰动，更是全球人力资源管理者关注的焦点，从公司治理到领导力的问题，诸多值得我们HR关注的内容。但更重要的是这一事件象征着社会对于AI未来发展的复杂态度，反映了人类对AI未来的期望与担忧之间的平衡，特别是AGI的突破性（透漏出来的Q*）。
对于2024年的趋势预测，AI在人力资源管理中的应用无疑是核心。从招聘到员工培训、从人力资本分析到员工体验，AI技术的广泛应用正改变着这一领域的运作方式。例如，在美国SHRM会议和其巴黎的HR展会上，我们见证了越来越多的企业和组织开始利用AI技术优化人力资源管理流程。这些技术不仅提高了工作效率，也为基于数据的决策提供了新的视角。
然而，AI的崛起也带来了新的挑战。技能升级和技能重塑已成为AI时代的挑战。传统的管理和操作技能正在逐渐让位给数据分析、机器学习等新兴技能。此外，新时代的领导力的塑造也因远程办公、混合工作模式的兴起、新兴人群而面临重构。在这一背景下，HR领导者必须重新思考如何培养和利用这些新技能，以应对AI带来的行业变革，更是HR领导者的使命所在。
在全球范围内，无论是在美国、欧洲还是中国，HR领域对AI的重视程度日益增加。从6月份参加的美国SHRM会议开始，我们看到越来越多的HR科技机构在使用AI赋能产品。但是到了10月份我们在巴黎和拉斯维加斯已经看到很多成熟的AI+HR产品。特别是从招聘开始已经快速扩展到了各种模块。
大厂的优势聚集在于他们在进行AI的迭代升级，让产品更加智能，使用体验更友好。但同时，基于AI的HR产品创业机会也很多。大厂在基础层面上可能做得特别好，但在具体满足客户诉求和客户体验上面，初创企业可能有更大的可能性。
总结而言，AI的崛起正在重塑全球人力资源管理的面貌。它不仅代表着技术的变革，更是一种思维方式和管理实践的革新。作为HR专业人士，我们需要深刻理解这一趋势，并积极适应这一不断变化的新时代。未来劳动力的管理将越来越依赖于AI的智能解决方案，这不仅是一种挑战，更是一个机遇。
Sam Altman
AI巨头风云变幻：OpenAI 董事会突然宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman
最新更新：
11月20日周一凌晨5点，Sam Altman 发布了一条推文：“first and last time i ever wear one of these”，第一次也是最后一次戴这个。这个是指OpenAI的访客吊牌。看下图：
这之前Sam Altman 发过一条推文“i love the openai team so much”，这条推文引发OpenAI员工统一的回复💗表示对Sam的支持，包括之前的CTO（被任命为临是CEO的Mira Murati）。
根据彭博社的报道，OpenAI的最大投资者之一，微软，和其他投资者正在向公司施压，要求重新任命Sam Altman为CEO。这发生在董事会意外决定解雇他之后 。另一方面，微软，作为OpenAI的最大股东，可能会加入董事会，但目前尚未决定是否要求董事会代表权 。
此外，据Bloomberg报道，由微软首席执行官Satya Nadella领导的与Altman重新任职相关的讨论也因董事会的角色而陷入僵局。据悉，董事会成员拒绝正式辞职，因为他们正在审查替代人选 。
这些信息揭示了在OpenAI内部围绕其领导层和治理结构的复杂动态，特别是在关键角色变动方面。我们最后附录了目前的OpenAI的董事会架构，关于这样的公司治理结构你有什么想法？
以下为文章正文：
在人工智能领域的历史长河中，2023年11月的17号这一天或许将被铭记为一个转折点。OpenAI，这个曾推出 ChatGPT、DALL-E 3、GPT-4 等热门人工智能产品的公司，经历了一次前所未有的内部动荡。
【事件开端：Sam Altman 的突然解雇】
11月17日周五中午，OpenAI 董事会宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman。这位曾是 Y Combinator 的前总裁，被认为是人工智能领域的领军人物。他的解雇在科技界引起了巨大的震动，很多人认为这是对人工智能发展的一个重大打击。
【内部反应与原因】
据内部消息，这一决策源于与董事会之间的沟通断裂，而非不当行为。然而，具体细节并未对外公开，使得整个事件笼罩在一层神秘的阴影之下。
【行业与公司内部的震动】
Sam Altman 的解雇不仅在外界引起了讨论，也在 OpenAI 内部掀起了波澜。据报道，OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在事件发生后宣布辞职，多名高级研究人员也选择了离开公司。这一系列的离职显然是对董事会决策的不满和对公司未来方向的担忧的直接反应。
【投资者的立场与反应】
在 Altman 被解雇的消息传出后，OpenAI 的主要投资者，包括 Microsoft 和风险投资公司 Thrive，对董事会的决定表示不满。他们开始积极推动 Altman 的重返，并要求对董事会进行重组。这一举动反映了投资者对于 OpenAI 当前管理层的不信任，以及对 Altman 领导能力的认可。
【Sam Altman 的回归之路】
在经历了一天的震惊和反思之后，据报道，在投资人等要求下OpenAI 董事会与 Altman与进行回归的讨论。尽管对于回归持有矛盾态度，但他显然正在考虑重新掌舵，并提出了重组董事会的要求。
【事件背后的深层原因】
据科技记者 Kara Swisher 报道，这一系列事件的背后，是对于人工智能商业化速度的内部分歧。一方面是急于推动商业化的声音，另一方面则是希望鉴于新技术的巨大能力和风险，采取更加谨慎的策略。这种分歧在董事会和管理层中愈演愈烈，最终导致了这场风暴的爆发。
【未来的不确定性】
尽管目前尚不清楚 Altman 是否会重返 OpenAI，但这一事件无疑为公司未来的发展方向投下了不确定性的阴影。同时，这也反映出整个人工智能行业在面对快速发展和伦理责任之间的挑战。
在这场风波中，OpenAI 不仅失去了一位关键的领导人物，还暴露出了其内部的管理和战略上的深层次问题。如何在创新和责任之间找到平衡，将是 OpenAI 乃至整个人工智能行业未来必须面对的重大课题。
附录网上的组织架构图，供参考：
Sam Altman
【观点】ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例
人工智能的时代已经到来，智能程序将如何为我们创造一切，大家已经了解了很多。2022 年，总部位于旧金山的人工智能研究实验室 OpenAI 推出了人工智能机器人 ChatGPT——我们的生活也许将再次被它所改变。
ChatGPT将如何影响人力资源行业？
使用人工智能机器人的自动化可以从根本上改变招聘人员和人力资源专家的生活。鉴于 ChatGPT 计划实现的新功能，您应该尝试尽早掌握这个机器人。在未来，通过拥有经过验证的用例，您将更容易驾驭这个新世界。作为寻找趋势的雇主，应该特别注意减少花费在撰写文本、文档模板等重复工作上的时间。特别是AI机器人本身就可以处理的任务。
下面是ChatGPT如何简化HR的实际用例。
如何在招聘中使用ChatGPT
职位描述
这是最简单的情况。要求机器人编写职位描述，例如，高级 JavaScript 开发人员职位。ChatGPT可以在几秒钟内为用户提供简单而强大的职位描述。
如您所见，OpenAI使ChatGPT界面非常简约。ChatGPT 聊天机器人以完整的描述进行响应，您只需输入有关职位信息、薪水、工作时间表等的数据。它与招聘人员使用的描述相同，但会花费更少时间。ChatGPT大约仅需要10秒。
面试问题
您可以做的下一件事是列出该职位候选人的面试问题。ChatGPT 会将您提出的问题尽可能人性化。
员工欢迎信
另一个很好的例子是要求机器人为新聘用的候选人生成一封欢迎信。您可以为机器人指定文本的长度。在这里，我们一般要求它不超过 500 个字符。
作为人力资源经理，您还应该使用ChatGPT做什么？
收集简历模板和求职信
描述公司的职业网站
帮助撰写职位空缺的广告文字
帮助在特定地区进行市场调查
总结候选人的简历
ChatGPT 能否帮助人力资源经理制定员工入职计划？
语言模型准备了一个非常简单但有效的入职指南。OpenAI制作的机器人能够安排高质量的入职计划。
离职面谈
员工离职流程有许多任务需要考虑，以确保以前的同事满意，并随后可以向他们的熟人推荐在您的组织工作的经验。例如，使用 ChatGPT 收集离职面谈的问题。
ChatGPT 如何指导人力资源部门的实际工作并提出解决方案？
组织中随时可能发生具有挑战性的情况。假设员工对与团队或职位的沟通不满意，或者他们对雇主的期望与现实生活场景不符。在这种情况下，你会怎么做？ChatGPT 可以作为导师，用户可以向其寻求建议。
ChatGPT 如何提升公司的雇主品牌？
让我们给机器人一个任务，为我们的虚构品牌创建一个价值列表，我们以后可以将其纳入我们的企业文化中。然后创造性地去实现。同样，我们可以要求机器人为公司的价值观和使命创建一个框架。 这些都影响着现代雇主品牌的发展。
候选人正在寻找具有竞争力价值主张的公司，也就是说，您应该提前知道作为雇主，应该为您的员工提供什么。
当我们要求在ChatGPT上设计员工价值主张时会发生什么？
为您的网站制作EVP。创建EVP时，您需要指定输入的内容，即您希望在消息中看到的内容，以及您希望您的团队通过什么来区分。试验并要求机器人为其响应添加更多细微差别。
ChatGPT可以帮助进行参与度调查
让我们深入挖掘并思考机器人可以帮助哪些特定流程。例如，它可以帮助设计参与度调查吗？让我们要求它制作问卷或反馈表来评估员工敬业度。
应我们的要求，机器人为我们提供了20个现成的问题，您可以将其上传到您的人力资源管理系统工具中，并为用户进行全面的调查。
但是，假设我们想咨询ChatGPT机器人，了解在公司进行什么样的调查是合理的。
现在看看列表，看看你是否在公司自己做所有调查，或者你是否遗漏了什么。无论哪种方式，请知道 ChatGPT 将帮助您创建列出的任何一种。
ChatGPT 可以帮助处理人力资源管理任务的不同描述和模板
绩效考核方法的描述
用于与候选人或员工进行不同类型沟通的信件模板
描述目标和关键结果，以及员工 KPI
在一对一会议中讨论各种主题的模板
一对一会议摘要
员工发展计划模板
ChatGPT搜索引擎有缺点吗？
OpenAI首席执行官Sam Altman本人对该计划的未来持相当谨慎的态度，他说：“我确实认为，在某个时候可能会发生变化，但短期内不会像人们想象的那么剧烈”。
要记住的一件事是，机器人的知识不是无限的。OpenAI展示了GPT-3.5平台的功能，该平台在2021年之前一直拥有该数据库。因此，机器人不拥有未来的信息，既没有关于当前事件的信息，也没有关于新趋势的信息。
ChatGPT会取代人力资源部门吗？
这个问题类似于永恒的“机器人能否将画布变成美丽的杰作”等等，但ChatGPT 已经接近了这一点，因为它已经能够写歌词。
机器学习或人工智能无法取代高质量的专家。我们需要专家，他们能够让团队成员尽可能轻松地应对时代的挑战。但没有人说人力资源专业人员不能在此期间享受自动化的力量。在未来，新版本的ChatGPT技术确实有可能影响劳动力市场并促使工作流程自动化。我们期待下一个OpenAI版本，以充分拥抱我们的数字未来。
文章链接：https://peopleforce.io
Sam Altman
【前沿】AI会话机器人ChatGPT快速替代部分工作岗位，且表现良好！HR可能要重新审视未来
每个人都对ChatGPT和AI有看法。工程师和企业家将其视为一个新的领域：一个发明产品、服务和解决方案的新世界。社会科学家和记者对此感到担忧，《纽约时报》著名作家Ezra Klein称其为“信息战机器”。在这里我们看到了巨大的可能性。与所有新技术一样，我们还不能完全预测其影响。可能会有问题和失败。
什么是ChatGPT？
简而言之，这项技术（还有许多其他类似的技术）通常被称为“语言机器”，它使用统计、强化学习和监督学习来索引单词、短语和句子。虽然它没有真正的“智能”（它不知道这个词“意味着什么”，但它知道它是如何使用的），但它可以非常有效地回答问题、写文章、总结信息等等。
像 Chat-GPT 这样的引擎经过“训练”（编程和强化）来模仿写作风格，避免某些类型的对话，并从您的问题中学习。换句话说，更高级的模型可以在您提出更多问题时优化答案，然后进行存储，之后可以让其他人学到知识。
虽然这不是一个新想法（我们已经有十年的聊天机器人，包括Siri，Alexa，Olivia等），但GPT-3.5（最新版本）的性能水平令人震惊）。我问过它诸如“招聘的最佳实践是什么”或“您如何建立企业培训计划”之类的问题，它回答得很好。是的，答案非常基础。虽然有些不正确，但通过培训，它们显然会变得更好。它还有很多其他功能。它可以回答历史问题（谁是1956年的美国总统），它可以编写代码（Satya Nadella认为80%的代码将自动生成），并且可以撰写新闻文章，信息摘要等。
我上周与之交谈的供应商之一正在使用GPT-3的衍生产品，从课程中创建自动测验并充当“虚拟助教”。这让我想到了这里的潜在用例。（在某些方面，聊天机器人本身可能是一种商品：至少有20家初创公司拥有资金雄厚的AI团队，并且正在构建衍生产品或竞争产品）。
如何使用ChatGPT和类似技术？
在进入市场之前，让我谈谈为什么我相信它的潜力将是巨大的。这些系统由它们索引的信息语料库（数据库）“训练和教育”。GPT-3 系统已经在互联网和一些经过高度验证的数据集上进行了训练，因此它几乎可以回答有关任何事情的问题。这意味着它在某种程度上有点“愚蠢”，因为“互联网”是营销、自我推销。老实说，我认为我们都有足够的问题来弄清楚什么是真实的（尝试搜索有关您最近疾病的健康信息，您会发现有些东西令人恐惧）。
谷歌GPT-3的竞争对手（传闻是Sparrow）从一开始就是按照“道德规则”建立的。根据我的消息来源，它包括“不要提供财务建议”和“不要讨论种族或歧视”和“不要提供医疗建议”之类的想法。我还不知道 GPT-3 是否有这种级别的“道德规范”，但OpenAI（正在构建它的公司）和微软（他们最大的合作伙伴之一）正在研究它。
所以我的意思是，虽然“对话和语言”很重要，但像Chat-GPT这样的聊天机器人需要精致、深入的内容来构建真正的实力。如果您真的希望它可靠地工作，则需要它能够获取有效，深入和广泛的数据。
我想到的一个例子是Elon Musk过度炒作的自动驾驶软件。例如，我不想开车，甚至不想带着一堆99%安全的汽车上路。即使是99.9%的安全也是不够的。同样：如果信息语料库有缺陷，算法没有“不断检查可靠性”，那么这个东西可能是“虚假信息机器”。我认识的一位最资深的人工智能工程师告诉我，Chat-GPT很可能会有偏见，仅仅是因为它倾向于消耗数据。
例如，想象一下，如果俄罗斯人使用GPT-3构建一个关于“美国政府政策”的聊天机器人，并将其指向每个书面阴谋论网站。在我看来，这并不难，如果他们在上面放一面美国国旗，很多人都会使用它。所以信息的来源很重要。
人工智能工程师很清楚这一点，所以他们相信“数据越多越好”。OpenAI首席执行官Sam Altman认为，只要数据集变得更大，这些系统就会从无效数据中“学习”。虽然我理解这个想法，但我倾向于相信相反的观点。我相信OpenAI在商业中最有价值的用途将是将这个系统指向我们信任的精致，更小，经过验证的深度数据库。（微软作为主要投资者，有自己的人工智能道德框架，我们必须相信这将基于他们的合作伙伴关系来执行)。
在我多年来看到的演示中，我见过的最令人印象深刻的解决方案是那些专注于单个域的解决方案。由Paradox开发的人工智能聊天机器人Olivia足够聪明，可以筛选，面试和雇用麦当劳员工，效率惊人。有一个供应商为银行合规建立了一个聊天机器人，作为“首席合规官”运作，它运行良好。
想象一下，正如我在播客中所讨论的那样，如果我们构建了一个指向我们所有人力资源研究和专业发展的人工智能。这将是一个“虚拟的Josh Bersin”，甚至可能比我更聪明。（我们现在开始对此进行原型设计)。
上周，我看到了一个系统的演示，该系统采用了软件工程和数据科学的现有课件，并自动创建了测验，虚拟教学助理，课程大纲，甚至学习目标。这种工作通常需要教学设计师和主题专家进行大量的认知努力。如果我们把人工智能“指向”我们的内容，我们就会突然大规模地向世界发布它。而我们，作为专家或设计师，可以在幕后对其进行培训。
想象一下商业中的数百种应用：招聘、入职、销售培训、制造培训、合规培训、领导力发展，甚至个人和专业指导。如果你把人工智能集中在一个受信任的内容领域（大多数公司都有这方面的内容），它可以大规模地解决“专业知识交付”问题。
这个市场将走向何方？
虽然ChatGPT看起来很神奇，但我们必须预测创新者将迅速推进、扩展和完善这一点。我敢打赌，大多数风险投资公司现在都在向这一领域的初创公司开空白支票，所以有很多竞争即将到来。
我的直觉是，像OpenAI和微软这样的公司可能会与许多其他参与者（谷歌，甲骨文，Salesforce，ServiceNow，Workday等）竞争，因此每个主要供应商都会“增加”人工智能和机器学习专业知识。如果微软将OpenAI API构建到Azure中，那么成千上万的创新者将在该平台上构建特定于领域的产品，新产品和创意解决方案。但现在下结论还为时过早，我的猜测是，特定行业和特定领域的解决方案将胜出。
想象一下需要考虑的“机会空间”的数量。领导力发展、健身教练、心理咨询、技术培训、客户服务，不胜枚举。这就是为什么，只要这个市场仍然存在，我仍然相信机会是“巨大的”。
我将这项技术比作“移动计算”的早期。在早期，我们将其视为我们公司系统的“附加组件”。然后它成长、扩大和成熟。如今，大多数数字系统设计都是针对移动的，他们围绕移动构建整个技术堆栈，我们通过他们的手机研究行为、市场和消费者。同样的事情也会在这里发生。想象一下，当您可以看到客户对您的产品提出的所有问题时？机会是惊人的。
正如我在播客中所讨论的那样，很多工作都会改变。我刚刚对 Chat-GPT 直接影响的所有工作（编辑、记者、分析师、客户服务代理、QA 工程师等）进行了分析，发现今天大约有1030万个职位空缺，大约8%（800，000）将立即受到影响。这些工作不会消失，但随着时间的推移，这些系统会对其进行升级和增强。（现在有很多新的工作，比如“聊天机器人培训师”）。
关于这个话题还有很多要讨论的，让我们把它想象成我们未来最亮的恒星之一，并努力防止它失控。
本文作者： JOSHBERSIN
Sam Altman
YC总裁发长文介绍公司动态，还罕见地透露了未来投资趋势
YC是国际著名的风险投资公司。在2017年的年度长信中，其总裁透露了很多重要信息。或许有点长，但值得看完。
亲爱的YC同仁：
为了回应Hacker News的评论，我写下了这封年报给YC各位同仁，其中包含YC发展的的最新信息。
我们的使命是成为世界上最创新的公司，使每个人都能看到伟大的未来。我们认为，新技术、经济增长和社会运作的新方式比以往任何时候都更为重要。
截至2017年1月1日，YC已为超过3200家创始人和1470家公司提供资金。今年，假设宏观经济没有崩溃，预计我们资助的公司的总估值将超过1000亿美元。此外，我们还资助了30多个非营利组织。
与往常一样，大部分功劳都要归功于创始人——是他们及他们创造的强大而有意义的社区，使YC如此特别。其次就要感谢我们的团队，我非常荣幸能与这样有才华和驱动力的团队一起工作。
YC公司与投资
我们在2016年冬季和夏季批量投资约2,700万美元。到目前为止，我们的第一个Continuity基金已经投资了约1.87亿美元。
我们很高兴能够资助那些我们认为对世界有利并最终能够发展壮大的公司。在我们的“创业公司需求”中注明了我们一些我们感兴趣的领域。
我们2016年最大的出口是Cruise，一家自动驾驶汽车公司。我们期望在未来更多的为以机器学习为主的公司提供资金（我一般会避免在这些信件中透露这种趋势，因为我注意到这样做会产生意想不到的后果，但是我们的倾向非常明显，我也很乐意提及）。
Helion、Oklo和Bright都致力于开发廉价的清洁能源，这是我们非常感兴趣的领域。LendUp和Coinbase是YC公司在金融服务技术创新方面的两个实例。Boom和Relativity Space布局航空航天工业战略，这是大多数公司长期都没有认真对待的领域。
Gingko Bioworks正在学习如何设计新生物；Science Exchange使新实验更容易完成；FarmLogs使粮食作物的生长更容易和更有效；Gobble、Instacart和Doordash正在使食物更容易吃；Reddit和9Gag继续让我浪费大量的时间，但我喜欢浪费的每一分钟。
Docker、PlanGrid、Checkr、Flexport、Gusto只是一部分开始茁壮成长的公司。Machine Zone已成为世界上最大的游戏公司之一。 Rappi、Wave和Strikingly是YC在其他大陆做成功的例子。
我们手上目前最出名的三家公司分别是是Airbnb、Dropbox和Stripe。我们手上价值超过1亿美元的公司有超过50多家。
我们已经资助了很多其他公司，但是本着不消耗大家耐性的原则就不在这儿一一罗列了。
超大规模
另外我还想说一下另外一个趋势，虽然这个趋势并不是关于某一个具体的市场。我们现在正处于超大规模科技公司的时代。如果你相信梅特卡夫定律(Metcalfe's Law)，网络技术公司处于最强盛的时期这种说法就合乎情理，只是因为互联网的用户数量以n ^ 2的速度在不断增加，这真的很快。
像亚马逊、Facebook、谷歌、苹果和微软这样的公司占据强大的优势，大多数创始人和投资者还没有完全理解这样的优势。我期望他们将继续做更多的事情，他们拥有重要的数据和计算优势，能够吸引大部分最有才华的工程师，并积极购买有前途的初创公司。如果没有反垄断行动，这种趋势不太可能逆转。我建议人们慎重考虑它对初创公司的影响。当然，这些公司也有薄弱的区域，这就是创业的好机会。
多样性与包容性
在2016年，我们为52家公司的68名女性创始人提供了资金。我们资助的公司中约有22.3％在创始团队中有一名女性，我们资助的创始人中约有12.5％是女性。在2016年，我们为29家公司的52名黑人和拉丁裔创始人提供了资金。我们资助的创始人中有11.6％是黑人或拉丁裔。
向YC提出申请的女性百分比与获得资助的女性百分比大致相同。黑人和拉丁裔创始人也是如此。
从我们现有的数据来看，申请YC资金的女性和有色人种创始人的百分比高于妇女和有色人种创始人的总体百分比，这是令人鼓舞的。但我们想继续了解和解决来自弱势群体的创始人创业和申请YC的障碍，我们还有很长的路要走。
虽然我们仍然致力于帮助被忽视的人群创业，我们相信这只是解决方案的一部分。在YC之后的阶段，我们仍然看到显著的下跌（例如筹集后期资本）。更大的创业社区需要考虑独角兽创始人的人口特征与早期阶段的相似性。
关于这点，显然有更多的工作需要我们来做，我们也一直在尽自己的一份力量。我们将于今年6月举办第四次年度女性创始人会议，继续开放Open Office Hours给被忽视的团体，并引入无意识偏见的专家来训练我们的团队。我们一直乐于听取意见，告诉我们如何做得更好，所以如果你了解一些实践或计划能够很好地支持不同的创始人，请让我们知道。
YC组织
Y Combinator目前由5个团队组成，这里不对每一个团队进行详细的介绍。我们期望在未来几年能够增加更多。一般来说，你应该期望我们尝试更多东西（当然，不是所有的东西都能有效果）。你们还应该期望我们继续增加投资公司的数量。
YC（我们的旗舰项目）
在2016年10月，Michael Seibel接任了我们的主要项目YC的CEO一职。他工作完成地非常出色，我期望该项目在2017年及以后的时间里有更显著的发展。
在2016年（和2017年上半年），该旗舰项目增添了三名成员，他们分别是Tim Brady、Adora Cheung和Daniel Gross。
我要特别感谢的一个合作人是Dalton Caldwell。Dalton自2013年以来一直是YC的合作人，管理我们的招生委员会，这也许是最重要的职能。Dalton改善了非常不完美的过去。我相信我们仍然会犯错误，但当我想到我们在这个领域比以前好得多就睡得更好了。
在赞美Dalton的同时，我也要感谢YC的三个合作人，他们的贡献都不为公众所知。 Kirsty Nathoo是我们的首席财务官，Jon和Carolynn Levy是我们的总顾问。他们是YC的全职合作人，但由于他们不像其他合作伙伴那样为我们的公司（尽可能多地）提供建议，他们不太被人们所知道。然而，他们工作非常努力周到，他们是我们的成功的秘密之一。事实上，我们最成功的创始人之一最近对我说：“我告诉我遇到的每一个初创公司就是应该做YC，原因是Jon Levy。我不知道他是如何在一天中的任何时间都可以接我的电话的，我经手的其他创始人也表示他们受到了相同的待遇。他解决的问题比我想到的还多，并且当我心情不好时，他也是一位很好的听众。
最后，我要感谢由合伙人Jared Friedman领导的整个软件团队。在过去一年里，我们的软件有了令人难以置信的改进。在未来的某一天，我希望人们会说软件是我们的秘密武器之一。这不应该是什么秘密吧——人们可能会期望科技投资者了解软件对于他们的重要性，但一般情况下并非如此。
我们参与这个项目中的公司12万美元，占他们公司7％的所有权，并与他们密切合作3个月，3个月后就会减少存在感。这个项目每年开展两次，目前每批约125家公司。在YC，创始人可以获得一系列资源、建议、联系并达成特殊交易。
任何人都可以在我们的网站上提出申请，任何人都可以（关于YC接受谁这里有一些常见的误解）。很多公司经常询问我们的选择标准。我的考虑点有如下四点：
1） 这家公司可以创造出很多人真正喜欢的东西吗？
如果是这样，如果真的有很多人喜欢，这家公司就有机会获得可观的收益。
2） 这家公司会容易被复制吗？
我工作过的最成功的公司具有显着的竞争优势：网络效应、专利技术、复杂的协调或其他类型的高门槛。我知道从理论上如何建立一个非常成功的公司，但我不知道具体该怎么做。
3） 这些创始人会发展成为“原力”吗？
正如大多数人所说，除非你投资伟大的创始人，否则很难赚钱。理解这句话背后的意思通常是留给读者的。这里有一些问题我会问自己：这些创始人是否已经下定决心了？他们是原创思想者吗？他们聪明吗，特别是他们有我以前没有听说过的新见解吗？他们是好的沟通者（他们是否能够很好地雇佣、买卖、募款以及和媒体对谈吗）？他们有那份专注力和紧绷感吗？他们总是能找到能解决障碍的方法吗？我会为他们工作吗？
这通常是我的评估中最难的一条，因为你必须对轨迹做出判断——你试图预测一个人将在五年内的位置，这非常难。
4） 这家公司有一个明确和重要的使命吗？
没有这个，我通常觉得无聊。更重要的是，这样的公司通常很难招聘足够的人来与他们合作，因此很难壮大。
我们特别喜欢有某种非传统背景的创始人，对有着一定生活轨迹的创始人都心存怀疑。创业不是一个靠简历就可以完成的事情，我们不喜欢创始人将YC作为到商学院路上的一站。虽然很多时候，这是一个很好的经历。YC的品牌价值的增加意味着我们必须努力找到为了正确的理由而创业的人：这样的人有他们自己痴迷的想法，愿意做一些不合理的事情让这样的想法得以实现。
在资助“未知”的人方面，我们已经取得了巨大的成功，我们将继续这样做——这是我们两三个最好的秘密之一。请帮助我们传递这样的讯息：你不需要有经验、不需要是名人、也不需要有一份令人印象深刻的简历就可以进入YC。我们愿意资助聪明有野心的人，他们需要有好的想法以及可以达成目标的证据。
如果你觉得某个创始人应该向YC提出申请，你可以推荐给我们。也就是说，不需要推荐或介绍才能进我们YC，我们资助的大多数公司都没有这些。
正如我刚才所说，我认为我们这个群体力量和素质是我们可以提供的最好的东西。与任何群体一样，这其中涉及一系列复杂的因素，在这里，我解释三点。
PG和Jessica实施的最重要的公司文化价值观之一就是为创业者做正确的事情——即使不符合我们自己的短期利益。这一点是YC与其他投资者最大的不同。
其他投资人创造的另一个文化价值观是只资助好的人（从做正确的事情的层面来说，我们单独评估过有效性）。我们有时会发现这么做是错的，处理其带来的后果是我们工作中最不愉快的部分。但是，我们努力将这做得更好，往正确方向引导。
第三，我们有“付出代价”的心态。初创公司都知道他们可以向任何校友寻求帮助，这远远超出了硅谷的期望。后来，当他们成为成功的校友，他们会在我们没有开口的情况下就帮助新公司。
YC Continuity
YC Continuity是我们的成长期基金。我们在2015年开设了这个基金，它由Ali Rowghani管理。去年，Anu Hariharan加入了我们，成为第二个YC Continuity合伙人。
我们这样做是为了通过YC计划的公司和创始人提供增长阶段的后续资本来源，特别是对其他投资者可能不完全了解的公司。我们也希望成为一股在增长阶段投资市场上强有力的力量。
2017年，YC Continuity将开设实验项目，为增长阶段的公司提供更多的建议和资源。
YC Research
YC Research是YC的非营利研究部门。虽然我们认为创业公司可以帮助人们解决问题，但它们显然不是所有问题的最佳解决方案。对于一些重要问题，非营利研究实验室就是好的解决途径。
我们有时资助和运营内部团体，有时也资助外部组织。
到目前为止，资助了5个组织：Basic Income、OpenAI、HARC、New Cities,以及 Universal Healthcare。
Basic Income正在研究每月无条件给予现金的影响。我们目前正处于奥克兰的试点阶段。我们正在继续学习和作出改变，并与各种公共机构和政府合作，以进行更全面的研究。我们计划进行比我们原先设想的更大的研究，希望可以很快开始筹款。
OpenAI正在试图为人类的利益开发人工智能。第一年，我们推出了Gym、Universe和一系列超越了我认知的想法但我喜欢了解的东西。在2017年，我们希望能够实现当前AI技术不可能实现的重大进步。
HARC是一个由Alan Kay领导的小组，为人类学习和了解更多东西寻求新的方式。我去年参观了Bret Victor的实验室，这个实验室是计算机化的互动室，仍然是我思考最多的新技术之一。
New Cities仍处于勘探阶段，希望在今年能有更多的东西分享给大家。
Universal Healthcare是我们正在与Watsi合作的项目，研究如何使用科技使医疗保健更好，更实惠。
我们的增长速度比我们预期的快一点，所以我们试图在YCR进一步增长的时候短暂休息一下。但我们可能在2017年会再增加一组。
创业学校
创业学校是我们的新MOOC（将补充我们现有的会议系列）。它将对任何人开放（除非有一天我们被利益完全吞噬了），也是免费的。我们将像在YC晚宴期间发生的那样，与创始人进行交流，为初创公司提供建议，帮助他们联系计划中的其他创业公司和其他可能需要帮助的人。
虽然我们能从中受益，我们这样做是因为我们相信传播创业精神，使所有想创办公司的人们能够免费访问必要的信息，社区和联系方式是非常重要的。
今年，我会在该校开课。如果做得顺利，我们希望每年都可以提供这样的课程。在未来的几年里，我们还希望探索像“财政援助”这样的东西，这对于需要少量资金来帮助他们的创业公司的人来说可能有用。
Hacker News
Hacker News（HN）是一个互联网论坛，在YC成立之后不久由Paul Graham创建，现在由Daniel Gackle管理。它的原始目的是试验PG开发的编程语言——Lisp的一种，被称为Arc。直到今天，HN仍然自豪地使用这个语言，并成为一个能找到有趣的东西阅读的地方。
HN的初始用户是PG发布的关于创业、编程等文章的粉丝。后来在这儿对YC感兴趣的人可以了解到YC以及YC投资的创业公司。YC和HN一起成长，许多YC创始人最开始都是HN用户。
HN仍然专注于创业、编程和许多其他事情——任何有趣的事情。HN多年来已经开发了许多独特的功能，如“Show HN”栏目，用户在这儿分享他们做的东西，每月的“Who Is Hiring”栏目帮助许多社区成员找到工作。
Hacker News每月有340万用户，每天有35万用户，每天有400万的网页浏览量。有100万注册的帐户，每天新增几百个。用户每天向网站发布约1,000篇文章和6,000条评论。
这些数字都在增长，但相对缓慢，我们喜欢这样。互联网论坛最臭名昭著的一点就是随着时间，论坛会退化——PG曾说这是“HN可以撑多久”这个实验中HN灭亡的其中一种方式。我们都一直设法避免这一天的到来，10年来，我们始终关注这种风险。
HN已经成长为科技和创业公司的领先社区，因为它强调公民对话和实质性讨论——至少在理论上！我们的团队深情地称HN是“除了其他论坛，最糟糕的互联网论坛”。
我们进入软件时代大概只有30年，互联网时代大概只有20年，人工智能时代大概有10年。这些都是技术革命，我相信回顾这些是非常重要，也是非常有意义的。我相信它们将代表人类历史上最重要的技术成就。
现在所做的一切让我非常兴奋。
Sam Altman
YC集团总裁
翻译来自：虫洞翻翻 YLS译者ID：YLS
本文来自翻译：blog.samaltman.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5064594.html
Sam Altman
Y Combinator 创业终极指南：创业想法篇
编者按：本文出自全球最顶尖的创业孵化器 Y Combinator 的掌门人 Sam Altman。他对 YC 多年的创业项目孵化经验进行了提炼和梳理，分别从创业想法、团队，产品和执行力方面为创业者提供了一套系统完整的创业指南。不管你正在创业还是打算创业，这篇文章都不容错过。
我们花很多时间给创业公司建言献策，这种一对一提供建议的方式非常重要，不过我们在想，是否可以将这些建议中的通用部分提炼出来并整理成一则 “指南”，供所有 YC 孵化的公司加以参考。后来我们又想，我们应该将提炼并整理好的创业指南分享给所有创业圈的人。这也是这篇长文干货的由来。
作为创业公司，你的首要目标就是开发出用户热爱的产品。如果你已经做到了这点，接下来你就不洗想办法获取更多的用户。但第一步至关重要——想想如今那些真正成功的公司你就知道了。他们开发的产品都是早期用户非常喜爱的产品，这些用户很乐意将产品推荐给周围的朋友们。如果你的产品无法做到这一点，你只有失败的份。如果用户不喜爱你的产品，而你却自认为用户喜爱，迎接你的只能是失败。
在那些创业失败的创业者里，有很多都自认为自己可以跳过这一步。
创业初期，做一个小众用户热爱（love）的产品比做一个大众用户喜欢（like）的产品要好得多。尽管最后积累的用户满意度总和差不多，通过这种方式去获取更多用户比让用户从喜欢到热爱一款产品要容易得多。
在这里想给那些即将选择创业的人一个忠告：创业太 TM 难了！我们从 YC 孵化的创业公司创始人那里得到的最常见的一条反馈就是：创业之难远超乎他们的想象。因为创业之前他们根本不了解创业所需涉及的工作领域和工作强度。而加入一家正在飞速发展中的早期创业公司通常是更为有利可图的选择。
另一方面，选择创业对你的职业生涯来说并不是一个很大的风险：如果你在某个技术领域真的很牛逼，就算创业失败，也会有大把的工作机会等着你。大多数人其实并不怎么擅长评估风险。我个人认为，如果你有一个能让你激情澎湃的创业想法或项目，而你却依然做着一份简单、安全却无法让你满足的工作，这才是最大的风险。
要想做成一个成功的创业公司，你需要有：一个好的创业想法（包括巨大的市场），一个优秀的团队，一款牛逼的产品，最后再加上超强的执行力。
创业想法篇
对于想进入 YC 的项目，我们问的第一个问题就是：你们在开发什么产品，为什么要开发这款产品？
问这个问题后，我们期望能得到一个清晰简洁的回答。这既可以评估创始人的能力，也可以评估创业想法本身。对于创始人而言，拥有清晰的思维和沟通表达能力非常重要。以后不管是招聘、融资还是销售，这个能力都非常重要。通常情况下，清晰简单的想法有利于传播。如果你的想法太多复杂难懂，只能说明你思路不清或是想解决的问题是凭空设想的。如果大家（至少有一部分人）第一次听到你的想法后一点都不兴奋，那么只能说明你的想法是有问题的。
我们提的另一个问题是：哪些人迫切需要这款产品？
如果你自己就是产品的目标用户，那样最好。如果不是这样，那你就需要非常了解你的目标用户。
如果一家创业公司已经有一定用户量了，我们就会问目前的用户数以及用户增长情况。我们会设法搞清楚为何没能实现更快地用户增长，我们更要弄清用户是否真的喜爱这款产品。其实要想知道用户是否真的喜欢一款产品并不难，看他们是否愿意主动向周围的朋友推荐这款产品就知道了。此外，我们还会问公司是否实现了营收，如果没有，为什么？
如果公司还没有用户，我们就会想办法先出一个最小可行性产品来验证假设，通过这种方式也可以反过来找到产品的核心到底是什么。
要想验证一个想法，要么将想法变成产品，看反馈如何，要么去兜售你的想法（例如在开始写产品代码前就想办法弄到付费意向书）。第一种方式更适合面向普通消费者的创业想法（用户可能说会用你的产品，但实际并非如此），第二种方式适合面向企业用户的创业想法（如果一家公司告诉你他们会购买你的产品，那你就可以开发了）。在这里要强调一下，如果你开发的是企业级产品，我们问你的第一个问题就是：你们是否拿到了用户的购买意向书。对于大部分生物科技和高科技公司而言，要想验证想法是否可行，首先需要和潜在客户沟通，然后想办法快速搞定核心科技。
随着你获得的用户反馈越来越多，你的想法也需要随之完善，这一点很重要。深入了解你的目标用户至关重要，因为你需要根据用户需求来评估想法、开发一款好产品，从而成功创办一家伟大的公司。
正如前文说过的那样，创业是一次艰辛的旅程。它需要你能长时间坚持不懈的努力，并能承受高强度的工作。要想坚持下来，创始人和员工需要坚守共同的使命。因此我们还会问创始人：为什么非要创办这家公司？
我们还会问：你的公司未来如何能够垄断市场？关于垄断有不同的解读，我们不妨用 Peter Theil 对垄断的看法。很显然，我们不希望你通过不道德的方式击垮竞争对手从而实现垄断。我们希望公司能通过规模化迅速扩张壮大，并且模式难以复制，从而实现垄断。
最后我们会询问产品的市场规模，包括目前的市场规模有多大，增长速度如何，以及为何会在 10年 内迅速变大。我们会努力了解为何这块的市场规模会迅速变大，为何创业公司适合进入这块市场。当新的技术变革出现且大部分人还没有意识到的时候，而大公司又因为体积过于庞大很难及时顺势而为，这时正是创业公司的机会。抓住和利用好机会的最好方法就是努力在一个小市场里占据绝对优势，这么说貌似有点违背常理，但确实如此。
关于创业想法的其它思考：
相比衍生的产品而言，我们更看好完全创新的产品。大部分成功的大公司都是凭借一个完全创新的产品起家的（比旧产品好 10 倍以上才算创新产品）。如果同时有另外 10 家公司以同样的计划开发类似的产品，这种产品我们是不看好的。
相比开发衍生且容易的产品而言，开发全新复杂的产品其实是更加容易的，这看似违反常理，但事实确实如此。如果你开发的是全新产品，人们会更愿意加入和你并肩战斗。
最好的创业想法听起来往往不咋滴。所以你没必要刻意隐瞒自己的想法，因为如果确实是好想法的话，往往听起来都是不值得剽窃的。就算听起来值得剽窃，通常是想的人多做的人少，能够把想法打造成一个伟大公司的人更是少之又少的。如果你告诉人们你在做什么，他们可能还会愿意帮助你。
说起将你的创业想法告诉其他人，人们第一次听到你的想法时会倍感兴奋，这一点非常重要，因为大多数人可能都不看好你的想法，可能他们是对的，可能是因为他们不擅长评估创业公司，也可能他们仅仅是嫉妒。不管是什么原因，这种情况会经常发生，这会打击你。即使你自认为不会受影响，但依然会受它的影响。你越快建立自信、不被嫉妒者的负面评论拖下水，你就能发展地越好。不管你有多成功，嫉妒者都将伴随你。
如果你没有好的想法但仍然想创业，怎么办？这时你就不应该创业。先有好的创业想法，再将想法通过创业的方式变成现实，这才是正确的路径。
我们曾经做过一个实验：我们用资金支持了一些没有创业想法但看似很有前途的创业团队，希望他们得到资金支持后可以想出好想法并将其变为现实。但他们都失败了，无一例外。我认为，部分问题是优秀的创始人通常有很多好想法（通常是太多了），但一个更大的问题是，一旦你已经创立了一家公司，你必须快速想出一个创业想法，因为已经是一家正规公司了，所以你的思维就会受限，想法也不能太疯狂。结果你只能想出一个中规中矩、没有太多创新的想法，这是非常危险的。
所以最好不要强迫自己非要想一个创业想法。不妨先学习不同领域的东西。训练自己观察问题的能力，看哪些领域的效率有提升的空间，对技术变革保持足够的敏锐度。同时可以做自己感兴趣的项目，走出自己舒适的小圈子，多和聪明有趣的人沟通交流。一旦时机成熟，好想法自然会蹦出来。
本文编译自：playbook.samaltman.com
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