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    【瑞典】AI招聘平台Talentium获得350万欧元种子轮融资,简化招聘流程 总部位于斯德哥尔摩的人工智能招聘平台 Talentium 宣布获得 350 万欧元的种子轮融资,本轮融资由 EQT Ventures 领投,著名天使投资人跟投。 公司提供一个自动化人工智能招聘搜索引擎,帮助企业和招聘人员在几秒钟内找到适合其特定需求的人才。Talentium 的平台通过一个简单的提示来分析数以百万计的个人资料,以确定公司的理想匹配对象,其产品套件简化了招聘人员可能需要数周才能完成的流程。 Talentium 的人工智能端到端招聘解决方案由顶级招聘专家培训,包括: 人工智能搜索,帮助用户通过简单的提示快速找到适合某个职位的候选人,让招聘人员专注于与顶尖人才建立联系,而不是花时间去寻找他们。 自动管道,可创建招聘信息并将其与合适的候选人直接匹配。该平台可自动更新记录,并在候选人更换工作或获得新技能时更新系统。 EQT Ventures 合伙人 Sandra Malmberg 评论说: “人才是公司最重要的资产,但招聘流程往往是人工操作,速度慢,效率低。Sebastian和Talentium正在利用最新技术改变游戏规则--技术驱动、速度更快、效果更好。我们很高兴能参与到他们打造一家全球性大公司的征程中来。 创始人兼首席执行官 Sebastian Hjärne 补充道:"我们很高兴能与 EQT Ventures 合作,他们的全球影响力和丰富经验为我们提供了绝佳的机会,让我们能够继续进行国际扩张,并与客户一起进一步开发下一代人工智能招聘平台。 关于Talentium Talentium 为招聘公司提供创新的解决方案,帮助他们简化流程,高效地找到顶尖人才。Talentium 提供多种功能,如人工智能驱动的候选人匹配、多渠道自动发布职位以及可定制的招聘管道。通过Talentium Connect(我们的LinkedIn扩展功能),招聘人员可以轻松与LinkedIn上的潜在候选人建立联系,并将他们无缝添加到Talentium平台上的职位管道中。这种整合节省了时间,确保了更有效的招聘流程。这些功能专门针对人力资源行业的需求,使 Talentium 成为招聘公司提高效率和生产力的重要工具。
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    2024年12月05日
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    金蝶助力,海信荣获2024拉姆·查兰管理实践奖全场大奖! 近日,“《哈佛商业评论》中国年会2024”在北京嘉里大酒店召开,各界人士围绕“良币时代”这一主题,聚焦商业文明的走势、企业成长的方向、新技术的开发与应用,展开了深入的探讨与思考。会上,“2024拉姆·查兰管理实践奖——全场大奖”正式公布,由金蝶助力打造的“海信集团—业务变革驱动的人才管理创新”案例获此殊荣。 海信代表上台领奖(左三) 拉姆·查兰管理实践奖简介 该奖项为一个非营利评选奖项,代表着中国管理实践的至高荣誉,由《哈佛商业评论》中文版主办,秉承客观、完整、科学、及时的原则由管理专家投票产生。该奖项旨在表彰在中国的管理实践中具有创新和借鉴贡献的企业高管,搭建学习管理实践经验的平台。 近年来,随着全球化竞争的加剧,海信集团正通过数字化转型来驱动变革组织、流程及发展模式,重构研产销服等领域的核心竞争力,全面提升经营、运营与管理效率。为全面承接数字化转型成果的落地与实践,海信启动任职资格体系迭代项目,以重塑其人才管理。 金蝶基于“金蝶云·星瀚人力云”这一产品,携手海信,以匹配客户旅程的“价值流”为核心理念,实现了任职资格标准与业务要求的高度一致性,项目成功引入了4A架构,不仅优化了认证流程,而且通过人工智能(AI)技术显著提升了员工体验。这一系列创新实践,有效提升了海信的管理效率和人才竞争力,同时为整个行业提供了创新的管理思路和实践案例,展现了海信在人力资源管理领域的前瞻性和领导力。 2024拉姆·查兰管理实践奖——全场大奖 该项目最终带来了几大关键成果。 经营层面:人才结构与决策优化 实施新的任职资格体系对海信集团的经营决策和人才结构产生了显著影响。减少了关键岗位的填补时间,增强了决策过程中的数据驱动能力,为企业的可持续发展打下了坚实基础。 业务层面:流程顺畅与标准打法 建立任职资格体系显著提高了业务流程的效率和标准打法的一致性,显著提升了业务执行效率,提高了研发、制造领域员工的工作效率,提升了客户满意度和市场竞争力。 知识管理层面:课程体系与知识体系重塑 课程满意度提升,智能化的知识推荐系统提高了员工对学习资源的访问率,使员工能够快速获取所需知识和技能。 数字化层面:信息化系统与AI工具的效率提升 通过信息化系统和AI工具的应用,极大提升了认证工作的效率,提升了员工参与度和满意度。提升流程的准确性及过程可视化,为人才管理提供了更可靠的数据支持。 结语海信集团的任职资格迭代项目,不仅推动了海信在人才结构优化和管理效能提升方面的显著进步,而且通过参与行业会议、专业论坛和学术研究,积极分享了其创新实践和成功经验。这种开放的交流为企业管理实践提供了新视角,提升了整个行业的人才管理标准。项目的成功实施促进了行业内对人才发展的重视和投资,为其他企业在全球化背景下的人才战略规划提供了宝贵的参考和借鉴。未来,金蝶期待携手更多标杆企业,在人力资源管理领域探索新未来,共创新佳绩。
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    2024年12月05日
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    【榜单】2024最新全球人力资源上市公司创新品牌TOP20强榜单发布(截止至11月29日收盘) HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单,全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。 2024年最新的全球人力资源上市公司创新品牌20强市值榜单,为我们提供了一个观察这个行业动态和趋势的窗口。随着财报发布和各国经济情况的不同,不同细分领域的HR上市机构也遇到了不同的表现。一起来看看。 2024全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单(2024年12月新版) 更多信息可以关注 HRTechChina.com (另微信公众号压缩图片压缩的很厉害,高清的可以访问网站获取 ) 特别注意,因以美元为单位,所以在汇率换算中会有一定的浮动,仅供参考。 全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日(当地时间)收盘市值和股价为基准,同时以当天汇率兑换美元市值排名。 关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面: 对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用 实际业务发展中具有创新业务和创新举措 不同业态和不同国家的多样性分布考虑 遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数 榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司 入围门槛的市值最低为10亿美元 每月设有动态调整,更具行业参考价值 ps:连续3个月市值低于10亿美元,我们将会从榜单中移除,新增替补机构信息。 · 强烈推荐订阅HRTech的每周通讯,了解最新的人力资源科技新闻、趋势和资源。 https://www.hrtechchina.com/email/email.html HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道,将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享! 关于HRTechHRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台,作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构,致力于推动人力资源科技进步与发展,持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图,持续举办高品质的专业前沿峰会论坛,表彰认可业内先进。
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    2024年12月04日
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    【德国】数字教练平台CoachHub获得4000万美元融资,用于推动AI创新和产品扩展 全球领先的数字教练平台 CoachHub 宣布从汇丰银行英国创新银行获得 4000 万美元的增长融资。这笔注资将使 CoachHub 能够加快对人工智能(AI)的投资,并进一步扩大其产品范围。此次交易是 CoachHub 的一项重要战略决策,旨在推动快速创新,同时保障员工权益并促进长期价值创造。 通过与汇丰创新银行英国分行合作,CoachHub 将与一家在各个生命阶段为创新者提供支持的金融机构合作。此次合作将推动 CoachHub 在快速发展的数字教练市场中的影响力。 这笔资金将使 CoachHub 能够进一步实现将尖端技术与以人为本的方法相结合的愿景。随着这些努力的扩大,更多的组织将有能力应对复杂的人才发展挑战,并在不同的团队中创造有意义的变革,从而提高生产力并确保长期的适应性。 CoachHub 首席执行官 Matti Niebelschütz 评论说: “人工智能在我们的发展战略中发挥着至关重要的作用,使我们能够大规模提供强大的个性化教练体验,满足客户不断变化的需求。这笔战略资金标志着一个重要的里程碑,我们将进一步实现教练民主化的使命,让全世界的人们都能享受到具有影响力的教练服务--尤其是在支持和恢复能力对驾驭变革至关重要的时刻。 汇丰创新银行(英国)董事总经理兼企业软件主管Jean-Laurent Pelissier评论说: “很高兴能为 CoachHub 提供融资支持,使该公司能够推动对人工智能的投资,并增强其产品服务。CoachHub的独特主张对各组织的人才发展产生了积极影响,我们期待着为该公司的持续发展和创新提供支持。 关于CoachHub  CoachHub 是全球领先的数字教练平台,帮助企业为其全体员工创建可扩展、可衡量的个性化教练计划。CoachHub的全球教练库包括遍布六大洲90个国家的3500多名经过认证的商业教练,教练课程使用80多种语言。CoachHub 的创新教练课程以创新实验室(Innovation Lab)的专有科学研究和开发为基础,为全球 1,000 多家客户提供服务。CoachHub得到了包括Sofina、软银愿景基金2号(SoftBank Vision Fund 2)、Molten Ventures、Speedinvest、HV Capital和Partech在内的领先投资者的支持。CoachHub 致力于创造一个更加绿色的未来。公司已通过碳中和认证,其环境管理已通过 ISO14001 认证。
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    2024年12月04日
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    【美国】健康福利平台StretchDollar获得600万美元种子轮融资,用于简化小型企业健康福利 StretchDollar是一家成立于2023年的初创公司,致力于简化小型企业的健康福利,公司已宣布完成一系列种子轮融资,总融资额达600万美元,由Fika Ventures和Oscar Health领投。Precursor Ventures 和 Springbank 也在去年秋季获得 180 万美元种子轮融资的基础上参与了本轮融资。新增资金将支持StretchDollar自助服务平台的扩展,并进一步提升小型企业的福利体验。 StretchDollar是唯一一个允许小型企业在10分钟内完全免费建立定制健康福利的平台。通过 StretchDollar,小企业可以为员工提供税前资金来购买个人保险计划,员工在选择计划时还能得到专家的帮助。 “小企业主创办公司并不是为了管理健康福利。我还没见过哪位小企业主喜欢挑选员工可以去哪家医院就诊,或者可以获得哪些药物。StretchDollar公司首席执行官兼联合创始人Marshall Darr说:"这是一项复杂而繁重的任务。“我们的解决方案让事情变得简单,在为员工提供更多选择的同时,也为雇主省去了麻烦。 StretchDollar利用美国国税局相对较新的规定,形成了个人健康报销安排(Individual Coverage Health Reimbursement Arrangements,ICHRAs)--一个拗口的首字母缩写,却能带来直截了当的好处:允许雇主使用税前资金支付员工的医疗费用。StretchDollar的模式将ICHRA的复杂性排除在外,专注于负担最重的医疗费用:保险费。 “Fika Ventures的普通合伙人Tianxiang (TX) Zhuo)表示:"菲卡创投非常高兴能够支持StretchDollar通过其创新的ICHRA平台,将100多个小时的痛苦过程转变为10分钟的设置过程,从而实现小型企业医疗服务民主化的使命。“飞卡创投普通合伙人卓天翔(Tianxiang (TX) Zhuo)表示:"随着医疗保健成本的飙升给中小企业造成了难以承受的负担,我们相信,Marshall 和 Kaiza 的良好业绩以及对服务不足的小企业市场的专注,使他们完全有能力在快速增长的 ICHRA 领域抓住巨大的市场机遇。 除获得资金外,StretchDollar 还与 Oscar Health 及其他承保人和组织合作,使美国服务不足的小企业及其员工更容易获得负担得起的健康保险。 “Oscar Health 首席执行官Mark Bertolini说:"目前,50% 以上的小型企业无法为员工提供医疗保险。“许多企业,尤其是那些员工人数少于 50 人的企业,没有足够的资源来应对雇主赞助计划不断飙升的成本。个人市场填补了这一空白:雇主为员工提供了购买健康保险的有效途径,而员工则可以选择最适合自己的计划。 在美国,管理健康保险并非易事,尤其是对于那些规模小、无法使用自筹资金计划或人力资源团队无法管理团体计划文书工作的小型企业而言。 通过StretchDollar以ICHRA为重点的模式,雇主每月设定固定的税前津贴,员工可以将其用于支付保险费,所有这些都在StretchDollar的平台上进行管理。员工可以在持证经纪人的指导下,在市场上找到最适合自己的健康计划。 总部位于迈阿密、员工遍布两岸的广告公司 TNT Growth 的首席执行官 Adam Treboutat 分享了他的经验: “StretchDollar比我的PEO提供的计划要实惠得多。我的员工可以选择他们想要的计划,我在不到一天的时间内就完成了所有设置。这是一次全方位的胜利。 关于StretchDollar  在首席执行官兼联合创始人马歇尔-达尔(Marshall Darr)的领导下,StretchDollar 公司为小型企业提供了一个完全免费的定制健康福利平台。通过该解决方案,小企业可以为员工提供税前资金来购买个人保险计划,员工在选择计划时还能得到专家的帮助。
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    2024年12月04日
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    【印度】全球员工参与和奖励平台AdvantageClub.ai获得400万美元融资,用于拓展美国和亚洲市场并增加新产品线 员工参与解决方案领域的领先企业 AdvantageClub.ai 在最新一轮融资中筹集了 400 万美元,使其融资总额达到 1100 万美元。本轮融资由安石创投(Axilor Ventures)领投,AFG Ventures、Prasanna Sarkar(Rippling 前首席技术官)、Bytez Ventures 和现有投资者参与了本轮融资。 他们计划利用这笔资金加强公司在美国和亚洲的业务,因为公司已经在这两个地区取得了成功。公司还将专注于扩大其在员工认可、奖励和参与方面的产品套件,并计划推出新的工具和功能来提升员工体验。 AdvantageClub.ai 首席执行官兼联合创始人 Sourabh Deorah 对投资者的投资表示兴奋,他说:"这笔资金将帮助我们在美国和亚洲加倍努力,扩大我们的产品套件,并继续打造 Adva 等人工智能驱动的解决方案,以新的方式吸引员工参与。首席运营官兼联合创始人 Smiti Bhatt Deorah 补充说:"我们以员工为先的方法使我们成为企业的首选,我们在亚洲赢得了 65-70% 的新认可交易,并已成功扩展到美国。” 本轮领投方 Axilor Ventures 的创始人兼首席执行官 Ganapathy Venugopal 是 AdvantageClub.ai 的长期支持者,他说:"企业都在寻找提高员工参与度和加强雇主品牌的好办法。AdvantageClub.ai的个性化、可扩展的全球平台为员工至上的雇主提供了一流的解决方案。我们很高兴能与 Sourabh 和 Smiti 继续合作,迎接他们下一阶段激动人心的发展。 关于AdvantageClub.ai  AdvantageClub.ai 是一个由人工智能驱动的全球员工参与和奖励平台,在一个平台上提供奖励与认可、灵活福利、调查、重要时刻和社区等服务。AdvantageClub.ai拥有500多万用户,业务遍及100多个国家,1000多个客户,以及10000多个兑换选项。AdvantageClub.ai由加州大学洛杉矶分校研究生Sourabh和Smiti Deorah于2016年创立,利用人工智能、数据挖掘和分析技术彻底改变员工参与方式。AdvantageClub.ai总部位于旧金山,拥有令人印象深刻的客户组合,包括BCG、Rakbank、Havelock One、Tabreed、SGM等。
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    2024年12月03日
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    人力资源的未来趋势:2025年的三大人才管理领域 竞争激烈的工作环境主要取决于稳健的人才管理战略,它能帮助组织及其人力资源专业人员提高绩效,实现长期成功。 随着技术的飞速发展,以及员工对当前组织的包容性和积极性的期待,你需要重新思考传统的人才管理方法。 因此,在 2025 年即将到来之际,是时候采用新的人才管理战略,强调适应性、包容性和员工福利,将自己定位为理想的工作场所。 在今本篇文章中,我们将探讨人力资源专业人士在2025年应优先考虑的关键领域,以满足这些需求,帮助企业蓬勃发展。 1. 创建2025年人才管理战略的关键要素 2025 年的人才管理思想将在应对不断发展的劳动力需求方面发挥关键作用。让我们来了解一下人力资源专业人员应关注的主要要素: 1.1. 数据驱动的劳动力分析 随着数据成为组织职能的核心,劳动力分析已成为人力资源工具包中的重要工具。这一点,再加上正确的数据分析方法,将有助于组织在就业、激励和留任方面提出最佳的考虑方法。德勤(Deloitte)的一份报告发现,虽然71%的企业认为人员分析很重要,但只有9%的企业认为他们知道员工的技能在哪里,以及如何提高这些技能。LinkedIn Talent Insights 可以让人力资源专业人士评估公司目前的技能不足,并规划改进所需的特定发展类型。 1.2. 持续学习和提高技能 第四次工业革命进一步强调了终身学习和更新技能的重要性。LinkedIn 在其《2023 年职场学习报告》中显示,93% 的企业担心员工流失率过高,94% 的企业指出,培训有助于阻止员工另谋高就。培训和发展可确保员工在不断发展的技术环境中保持与时俱进,并在职业成长中感受到支持。您还可以实施基于人工智能的学习工具,如 Degreed 和 Cornerstone,以帮助创建个性化的学习路径,适应个人的学习风格和进度。 1.3. 员工福利和参与 员工福利不再是奢侈品,而是提高生产力和留住人才的必要条件。美国心理学协会的一份报告显示,推广身心健康实践的公司在员工参与度和留任率方面提高了 60%。因此,事实证明,提供心理健康资源、弹性工作时间和带薪心理健康日的公司可以减少职业倦怠。您还可以使用 Headspace、Living Life to the Full 和 NHS Audio Guides 等心理健康工具,因为这些工具可以提供足够的心理健康支持。 2. 采用人才管理战略的公司 人才管理将最佳实践与组织的价值观、文化和战略目标以及对人力资本的需求相结合。 下面介绍的是在人才管理计划方面取得成功的组织,并附有支持数据和参考资料。 2.1. 谷歌以数据为导向的人才保留与发展 谷歌以数据为导向的人才管理方法有助于识别高潜质员工、减少人员流失并优化员工参与度。例如,谷歌的 “氧气项目”(Project Oxygen)通过分析数据来确定高效管理人员的素质。研究结果被用于制定符合这些标准的领导力培训计划。结果,管理者的绩效得分提高了 75%,员工满意度显著提高。 2.2. 微软的成长型思维文化建设 在首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)的领导下,微软进行了文化转型,并着力培养员工的成长型思维。这一转变与其鼓励创新和持续学习机会的新人才管理战略相一致。这家科技巨头还推出了 “渴望体验”(Aspire Experience)和 “学徒计划”(LEAP)等项目,“渴望体验 ”是一项针对新员工的为期两年的学习计划,而 “学徒计划 ”则旨在实现科技人才的多元化。与2018年相比,这一举措促使员工参与度提高了20%,创新率提高了15%。 3. 人才管理创新与战略的四大现代实践 人力资源领导者预测,2025 年,人才管理将以前所未有的速度发展。将利用人才管理战略的组织也可以充分利用人才管理战略带来的好处,如尖端工具、现代实践和创新战略,以吸引、留住和发展人才,同时适应不断变化的员工期望和市场趋势。 在本节中,我们将探讨重塑人才管理战略的四大关键实践。 3.1. 利用人工智能和数据分析进行预测性人才管理 人工智能(AI)和数据分析一直是将人才管理从被动学科转变为主动学科的支柱。根据 2023 年 Gartner 的一份报告,54% 的人力资源领导者计划在未来两年内增加对用于人才管理的人工智能工具的投资。这一举措将帮助企业打造高绩效团队,推动业务增长,并在瞬息万变的全球市场中保持竞争力。通过利用预测分析,企业可以在招聘、劳动力规划和留用方面做出明智的决策。德勤(Deloitte)最近的一项研究显示,使用预测分析技术进行人才管理的组织报告称,员工保留率提高了 21%,员工生产率提高了 24%。因此,通过采用数据分析,您可以发掘新的机遇,改善候选人体验,并做出更明智的招聘决策,从而在这个数字化时代取得成功。 3.2. 通过微学习平台实现个性化学习与发展 在 21 世纪,员工希望获得符合其职业目标和时间安排的个性化学习体验。因此,Axonify、Continu、Docebo 和 EdApp 等微型学习平台将提供一口大小、重点突出的学习模块,帮助员工提高技能和再技能。LinkedIn Learning 也强调了这一因素,因为它发现,与传统培训方法相比,使用微学习平台的企业员工参与度提高了 30%,技能掌握率提高了 20%。 3.3. 灵活的工作模式和员工体验平台 随着企业选择远程和混合工作模式,你应该考虑通过提供灵活性和利用技术来确保参与度和生产率,从而专注于提升员工体验。因此,要持续监控和评估灵活的工作结构,确保其达到预期目标,并在必要时做出改进。根据 SHRM 的数据,提供灵活工作选择的公司的员工流失率降低了 50%,吸引的求职者人数增加了 3 倍。 结论 为了在 2025 年及以后的竞争中保持领先地位,人力资源专业人员需要采取战略性的人才管理方法。只需通过整合数据分析、关注多样性和包容性以及在招聘中采用人工智能等现代做法,企业就能创造一个吸引和留住顶尖人才的工作环境。通过借鉴谷歌和微软等公司的实际案例,您可以了解人才管理如何成为您的优先事项,因为它可以推动参与、促进创新并保持增长。
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    2024年12月03日
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    【波兰】混合数字教育平台Coding Giants获得850万欧元融资,用于在全球推广数字教育 Coding Giants 是波兰一个向儿童和青少年传授编码技能的混合数字教育平台,公司已完成一轮 850 万欧元的投资,由 True Global Ventures (TGV) 领投。PortfoLion Capital Partners 也参与了本轮融资。 本轮融资将支持该公司的全球扩张,尤其侧重于覆盖美国的西班牙语社区,并加强其人工智能驱动的教育技术。 该平台让年轻的学习者掌握基本的数字技能,为他们迎接日益由技术塑造的未来做好准备。联合创始人兼首席执行官拉多斯瓦夫-库列萨(Radosław Kulesza)在强调这一使命时说: “正如我们在科学课上学习物理环境一样,我们必须充分了解我们周围的数字环境。我们的目标不仅仅是培养未来的程序员,而是帮助每个人轻松、安全地适应技术。 据 Coding Giants 称,继在国内市场取得成功之后,这家初创公司又在国际市场进行了扩张,在西班牙和意大利取得了成果,收入同比增长了四倍。这项最新投资将加速 Coding Giants 在 2025 年向德国和美洲市场的扩张,并在随后几年向其他国际市场扩张。 “Coding Giants 强大的市场地位和利用包括人工智能在内的顶尖技术丰富人与人之间互动的独特方法,使其在数字教育领域独树一帜。TGV 创始合伙人 Konrad Wawruch 现在加入了 Coding Giants 的监事会。“我们很高兴能支持他们为下一代的未来做好准备的使命,他们在国际市场上每年增长 5 倍,总体增长 80%,资本效率惊人。 PortfoLion Capital Partners 曾于 2023 年初领投了 350 万欧元的一轮投资,本轮投资中再次确认了对他们的支持。PortfoLion 的负责人 Zsolt Mihály 评论说: “Coding Giants已经展示出了非凡的成长性和可扩展性。他们在波兰、西班牙和意大利取得的成绩验证了其在国际上取得成功的潜力。 公司还在推进其人工智能驱动的学习管理系统(LMS),引入了人工智能辅导员,通过为培训师提供实时指导和监控实时课程来提高学生的学习效果,从而增强学习体验。首席营收官 Dawid Leśniakiewicz 强调了这一创新: “我们的人工智能辅导员将重新定义编码教学方式,在全球范围内确保质量和可及性"。 关于Coding Giants  Coding Giants 成立于 2017 年,专注于为 6-19 岁的学生提供混合编码教育。该平台在 12 个国家开展业务,将现场课程与数字学习材料相结合,为不同年龄段的学生提供灵活、高质量的体验。自成立以来,Coding Giants 已教授了近 20 万名学生,目前有 1.5 万名在读学生。
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    2024年12月03日
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    数据驱动人才管理:人力资源分析的关键要点 人力资源专业人员对各种优先事项并不陌生--无论是招聘顶尖人才、制定员工发展战略,还是紧跟行业变化。然而,在所有这些需求中,有一个改变游戏规则的因素却常常被忽视:数据分析。然而,如果这个被忽视的方面正是将人力资源部门从传统的业务角色转变为企业内部战略力量的关键所在呢? 当今的企业比以往任何时候都更加依赖数据,人力资源部门也不例外。人力资源部门只负责招聘和解雇的时代已经一去不复返了。现在,它在推动业务增长方面发挥着至关重要的作用。这种转变的关键是什么?人力资源数据分析。通过利用这一丰富的洞察力来源,人力资源领导者可以做出更明智的、以数据为导向的决策--无论是提高员工敬业度,还是微调人才招聘战略,以实现真正的、可衡量的结果。 随着企业越来越重视数据驱动型战略,人力资源部门的角色也在不断演变。借助人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术,人力资源专业人员现在拥有了实时收集和分析复杂数据集的工具,从而能够做出积极主动、有数据支持的决策。根据德勤的数据,71% 的公司已经认识到人员分析的重要性,近三分之一的公司将其评为业务中 “非常重要 ”的优先事项。 从优化晋升和薪酬到降低离职率和加强培训计划,数据分析正在重塑人力资源部门对员工旅程的影响。通过利用人工智能驱动的分析技术,人力资源团队可以超越直觉和主观评价,做出精确、基于证据的决策,不仅影响个人职业生涯,还影响整个组织未来的成功。 人力资源数据分析的定义 人力资源数据分析,通常被称为人员分析,是利用特定的人力资源指标收集、分析和解释与劳动力相关的数据的实践。将其视为一种以数据为导向的了解员工的方法--超越直觉和假设,发现具体的见解,从而改善人力资源管理的各个方面。 人力资源数据分析的核心是收集有关员工参与度、保留率、招聘成功率和绩效管理等关键领域的信息。通过利用这些数据,人力资源领导者可以做出明智的决策,推动有意义的变革,无论是提高员工满意度、提高生产率,还是完善人才招聘战略。 过去,人力资源决策主要基于直觉和经验。但如今,工作场所的数字化转型开创了一个以数据为中心进行决策的新时代。有了丰富的数据,人力资源部门可以在业务增长中扮演更具战略性的角色--利用分析来微调流程、预测趋势,并最终支持组织的长期目标。 简单地说,人力资源数据分析将劳动力数据转化为可操作的洞察力,使您能够从被动决策转变为主动决策。这意味着人力资源团队可以准确定位真正影响员工满意度的因素,优化学习和发展计划,并为留住顶尖人才量身定制战略,而这一切都基于确凿的数据而非直觉。结果如何?一个更加灵活、以数据为导向的人力资源部门,直接为企业的成功做出贡献。 人力资源数据分析的应用 人力资源数据分析远非一个放之四海而皆准的解决方案。它提供了一个多功能工具包,可战略性地应用于各种人力资源职能,从而实现有意义的改进。让我们探讨一下人力资源数据分析如何在多个领域产生重大影响: 1. 增强核心人力资源职能 人才招聘: 试想一下,通过分析以往优秀员工的特质,就能准确定位理想的候选人。人力资源分析使招聘人员能够确定最有效的人才来源、预测招聘时间并完善招聘策略。通过利用数据,人力资源团队可以缩短招聘时间、降低招聘成本,并吸引更符合公司文化的候选人。 绩效管理: 告别过时的年度绩效考核。通过实时分析,人力资源团队可以持续跟踪关键绩效指标(KPI),为管理者提供可操作的洞察力,用于持续反馈和发展对话。这将带来更有意义的评估,并使个人目标与组织目标更加一致。 2. 应对特定的人力资源挑战 人力资源分析在应对特定劳动力挑战方面大放异彩。以下是一些有针对性的应用: 预测员工流失: 通过综合分析人口统计数据、绩效考核和薪酬指标,人力资源团队可以预测离职风险,并积极实施留任策略。这种以数据为导向的方法有助于降低员工流失率以及与员工替代相关的成本。 数据驱动的招聘评估: 超越传统的简历和直觉。分析可以通过分析历史绩效数据来加强招聘评估,使人力资源团队能够设计量身定制的面试问题,从而发现最合适的候选人。这样就能确保更稳健的选拔流程,更有效地识别顶尖人才。 优化人才管理: 通过数据分析识别高潜质员工,充分挖掘员工潜力。通过利用洞察力,人力资源部门可以制定个性化的发展计划,建立稳固的继任渠道,确保企业做好准备,满足未来的领导力需求。 3. 推动战略性人力资源计划 除了日常运营,人力资源分析在战略决策中也发挥着至关重要的作用: 定制培训与发展: 数据分析有助于确定员工队伍中的技能差距,使人力资源部门能够设计有针对性的培训计划,满足特定需求。通过衡量这些计划的影响,企业可以确保在员工发展方面的投资获得稳健回报。 薪酬分析与优化: 要想在就业市场上保持竞争力,就必须建立公平、有吸引力的薪酬结构。人力资源分析可深入了解企业内部和整个行业的薪酬趋势,帮助企业找出薪酬差距,优化薪酬方案,留住顶尖人才。 预测未来劳动力需求: 利用分析预测未来的技能需求和人才要求,从而领先于劳动力趋势。这种积极主动的方法使企业能够制定战略性招聘计划和技能提升计划,确保拥有合适的人才来推动未来的发展。 4. 采用人力资源分析的好处 人力资源分析不仅是一种工具,它还能改变游戏规则,将人力资源从支持职能转变为战略业务合作伙伴。具体如下 改进决策: 通过分析数据,人力资源团队可以做出更明智的、以证据为基础的决策,从而加强招聘工作、降低人员流动率并优化员工参与战略。 降低成本: 数据驱动的洞察力能揭示效率低下的问题,使人力资源部门能够简化流程、减少浪费并更有效地分配资源,从而节省大量成本。 增强员工体验: 通过数据了解员工的喜好和痛点,人力资源部门就能创造更有吸引力的工作环境,从而提高士气和生产力。 强化雇主品牌: 分析可以突出吸引顶尖人才的因素,使人力资源部门能够完善雇主品牌战略,吸引最优秀的求职者。 顶级人力资源数据分析工具 Visier Visier 是人工智能驱动的人员分析、劳动力规划和薪酬分配领域的全球领导者。该公司的解决方案为企业提供劳动力人工智能优势,利用人工智能驱动的功能帮助领导者更深入地了解人员与工作之间的关系。这使企业能够提高员工的工作效率,并迅速适应变化。Visier 技术的核心是其实时人员数据平台,该平台利用人工智能释放人员和工作数据的变革潜力,推动战略性业务成果的实现。 Workday Workday 是为财务和人力资源设计的企业云应用程序的领先供应商。公司的解决方案使企业能够在快速变化的环境中适应并发展壮大。Workday 的产品组合包括财务管理、人力资源、计划、支出管理和分析,其核心集成了人工智能和机器学习。这项技术通过提高效率、敏捷性和数据驱动决策,使全球组织能够拥抱未来的工作。 Oracle Fusion Cloud HCM Oracle Fusion Cloud HCM是一个全面的云解决方案,它整合了每个人力资源流程,并将企业中的每个人联系在一起。它提供统一的用户体验、一致的数据模型以及由人工智能嵌入式基础架构支持的无缝流程。Oracle云HCM使企业能够打造一个让员工感到被重视、被倾听、被包容的社区,帮助企业重新定义卓越的劳动力管理。 SAP SuccessFactors SAP SuccessFactors HCM 是一套全面的人工智能云人力资源解决方案,旨在推动全球范围内员工和企业的成功。该套件支持 200 多个国家和地区,提供的功能涵盖核心人力资源和薪资、人才管理、分析和规划以及员工体验管理。SAP SuccessFactors 可帮助企业优化人力资源流程,提高整体员工效率。 实施人力资源数据分析: 人力资源领导者分步指南 准备好释放数据的力量,将人力资源职能转变为企业成功的战略驱动力了吗?实施人力资源数据分析似乎令人望而生畏,但只要方法得当,它就能提供深刻的洞察力,从而塑造企业的人力战略。以下是一份简化路线图,助您开始数据驱动的人力资源之旅: 1. 从正确的问题开始 在深入研究数据之前,必须明确自己的目标。首先要提出与人力资源挑战和更广泛的业务目标相一致的正确问题。例如 影响企业员工流失的关键因素是什么? 如何提高员工参与度和工作效率? 哪些招聘渠道能为我们的特定需求提供最佳人选? 这些有针对性的问题有助于指导您的数据收集工作,并确保您的分析计划专注于解决现实世界中的人力资源问题。 2. 数据选择和清理 下一步是从各种人力资源系统中收集相关数据,如人力资源信息系统(HRIS)、薪资软件和绩效管理工具。然而,仅有原始数据是不够的。 数据质量很重要: 确保收集到的数据准确、完整且最新。清理数据集,删除重复数据、纠正错误并统一格式。这一关键步骤可为可靠的分析奠定基础,并防止得出误导性结论。 3. 数据分析 有了干净、高质量的数据之后,就该进行深入分析了。利用现代人力资源分析工具和软件来检查数据、发现趋势并提出见解。需要考虑的关键技术包括 描述性分析: 了解过去的绩效和趋势(例如,分析历史自然减员率)。 预测分析: 根据当前数据预测未来结果(如预测员工流失风险)。 规范性分析: 提出优化人力资源实践的可行策略(例如,员工发展的个性化学习路径)。 这一阶段是数据从数字转化为可操作智能的阶段。 4. 将洞察力转化为可操作的策略 数据分析的价值在于它所激发的行动。一旦确定了趋势和见解,下一步就是将这些发现转化为具体的人力资源战略。 结论 虽然人力资源数据分析正在改变企业管理员工的方式,但必须记住,人的因素仍然是人力资源的核心。这些智能指标提供了丰富的洞察力,但它们的真正价值在于如何加强而不是取代人的决策。通过利用分析为从人才招聘到组织设计提供信息,人力资源领导者可以制定出不仅能优化绩效,还能提升员工体验的战略。 随着预测分析重塑劳动力规划,人力资源专业人士拥有了一个独特的机会,使他们的战略与未来的组织需求保持一致。这包括设计能够利用新兴技能组合的职位、促进员工发展,以及确保人才能力与业务目标之间的无缝对接。 人力资源自动化的趋势日益明显--全球近 40% 的公司正在实现关键职能的自动化--这凸显了人力资源团队建立分析专长的必要性。这不仅仅是收集数据的问题,更重要的是要具备对这些信息进行有效解读、管理和行动的能力。提高数据挖掘、机器学习和商业分析等领域的技能,可以使人力资源专业人员成为企业的战略合作伙伴,通过数据驱动的智能提升竞争优势。 在这个以数据为中心的时代,人力资源部门的使命非常明确:在拥抱分析能力的同时,保持人性化的管理。通过将数据洞察力与以人为本的方法相结合,人力资源领导者可以驾驭现代劳动力的复杂性,推动业务的可持续增长。
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    2024年12月02日
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    Josh Bersin:效率革命,掌握AI转型的四个生产力阶段 本篇文章强调了人工智能不是替代工作,而是赋能“超级员工”,提高工作价值和薪酬,为企业创造更多价值。作者还提到正在进行的研究,并预告了即将发布的《2025预测报告》。接下来让我们一起看看以下文中讲述的内容。 我们在技能和工作设计方面做了大量咨询工作,现在人工智能工具已经到来,我们正在以前所未有的速度重塑工作。因此,让我来谈谈对这一过程的一些看法,你也可以从我最近的播客中了解更多。 众所周知,人工智能商业工具有很多种: Copilots、Assistants、Agent、Talent Intelligence Systems 和嵌入式应用。每种产品都建立在人工智能优先的基础上,并通过领域专业知识、用例分析和迭代设计来构建越来越智能的系统。 自动驾驶汽车从语音助手、自动刹车和车道警告开始。现在,它们能让你保持在车道上行驶,并在限速发生变化时减慢车速。很快,它们就会为我们开车,这样我们就可以坐在后座上看书了。 我们的人力资源助理伽利略最初只是一个研究和解决问题的工具,现在正迅速成为一个人工智能教练、基准工具、招聘和变革管理系统。因此,随着时间的推移,所有这些工具都从简单的用例发展到更深入的应用和自主性。 随着工具越来越智能,领域越来越聚焦,我们将不得不重新思考我们的工作和业务流程。与ERP不同的是,在ERP中,我们基本上是通过培训让人们 “采用 ”系统,而现在,许多突破性的应用都是自下而上的。个人将发现人工智能的能力,然后以越来越创新的方式加以应用。 随着时间的推移,随着人工智能变得越来越智能,我们的工作将更多地转向人工智能的 “监督者 ”和 “培训者”,而不仅仅是消费者。例如,如果我们的自动驾驶汽车走了一条崎岖不平的路,我们可以 “重新训练它”,让它走一条更长但更平坦的路。 正如我在播客中所讨论的,我认为目前的应用分为四个阶段。而我们正同时处于这四个阶段之中。 第一阶段:让现有工作更轻松。(同样的工作,更好的工具)。 这时,我们点击 Microsoft Copilot 或 Zoom 或 Teams,系统就会在我们的帮助下分析会议、总结邮件或撰写文档。我们的工作方式和以前一样,但现在有了 “超级生产力 ”工具,工作变得更轻松了。这些 “附加 ”用例层出不穷,而且已经让人感觉它们是一种商品。 在大多数情况下,员工可以看到 10-15% 或更多的改进,但生活并没有太大的不同。有时,工具会拖慢我们的工作进度(Copilot 还不能很好地创建幻灯片),甚至会妨碍我们的工作。但我们可以期待这种模式继续下去,我们中的大多数人都能自己解决这个问题。 第二级:主要步骤被省去,但工作还是一样。(同样的工作,工具消除了工作)。 在第 2 级,我们实现了大量自动化。软件工程师现在 70% 的代码都是使用协同工作开发的,因此他们需要花更多时间来测试和提示人工智能。他们的个人编码技能可能会萎缩,但现在可以处理更多的架构问题。 软件工程师的 “工作 ”可能还是一样的,但产出要大得多。因此,我们拿着同样的薪水,做着同样的工作,但使用的却是高度自动化的工具。 这包括芯片设计师、软件工程师、超市收银员、护士排班,甚至是招聘助理。例如,Paradox 的客户在招聘时几乎不需要 “排班助理”。 在这一层次,公司的生产率可提高 50-75%,并可腾出时间专注于质量管理、客户服务和工具的持续改进。 第三级:与代理合作,重新设计工作。(新工作、重新设计的流程、代理自动化工作)。 在第三级,我们将更进一步:重新设计流程和工作。试想一下,麦当劳是如何用自助服务终端取代柜台员工,消除 "请问您要点什么? 这需要大量的设计工作,但却为餐厅带来了全新的角色、工作流程和管理结构。每个汉堡的成本 "下降了,而顾客体验却几乎一样好(不完全是)。 在这里,我们需要小心谨慎,因为有时 “自助式人工智能 ”体验并不奏效。超市自助结账就是一个很好的例子。它很少能很好地发挥作用,而且通常比排队时间更长。但它会越来越好,由此带来的体验是更快的吞吐量、更多的数据(自助服务代理可能会给你提供折扣,因为它知道你的购买记录),以及远胜于员工的角色。 在第三级中,员工仍然参与其中,我们或多或少是 “与机器一起工作”,为流程提供辅助和支持。 第四级:自主智能代理,人工智能的培训和管理。(新的工作、重新设计的流程、人 “管理 ”代理)。 到了第四级,我们就更进一步了。想象一下,一个人工智能招聘人员(Paradox 就是这样做的)可以给招聘经理和他的团队发送电子邮件,获取有关工作和角色的反馈和要求,整合输入信息,并创建一个完整的描述。然后,该代理可以根据公司文化和薪酬政策对该职位进行审查,将该职位与外部市场上的类似职位进行比较,并调整级别、职位名称和描述,使其具有竞争力。然后,它就可以开始寻找候选人,并向招聘经理和招聘人员提供一组按不同标准排序的候选人。 对于招聘人员来说,这个过程需要几十个步骤,但它可以完全自动化,并得到极大改进。招聘代理甚至可以查看以往的招聘信息,并根据其他候选人的成功案例,更智能地确定招聘对象。 现在,人类的工作就是 “培训”、“监控 ”和 “管理 ”这个人工智能代理,他实际上已经成为了一名数字员工。(注:Salesforce 正在为销售和服务部门打造这一功能。) 超级员工的崛起 我们的观点是,人工智能不是一种 “工作替代 ”技术,而是一种 “超级员工赋权 ”技术。换句话说,这些方案中的大多数方案都会带来更高的工作价值、更高的薪酬,并为企业创造价值(而不是降低成本)。 这种情况正在迅速发生。 我们正在进行这方面的一项大型研究,我将在我们即将发布的《2025 预测报告》中对此做出更多解释。这一切的好处将是提供新的高薪工作岗位,更快地应对业务变化,但也有大量的 IT、设计和数据管理工作要做。但根据我们的研究,这一切很快就会到来。
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    2024年12月02日
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