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Metaview
【伦敦】AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资，用 AI 革新面试记录，省去面试官写面试记录
Metaview 在招聘领域取得了一项重要成就，成功获得了 700 万美元的 A 轮融资。这一成就不仅反映了新老投资者对 Metaview 创新策略的认可，更标志着招聘流程革新的新篇章。这次融资由 Plural 领头，同时获得了 Zach Coelius、Vertex Ventures US、Seedcamp、Village Global 等知名投资者的支持，以及来自 Barney Hussey-Yeo (Cleo)、Kyle Parrish (Figma) 等业界领袖和众多 Metaview 客户的热情助力。
自 2018 年成立以来，Metaview就致力于解决招聘过程中存在的各种低效问题。该公司发现，招聘过程中产生的大量非结构化的环境数据蕴含着优化团队建设的巨大潜力。虽然初期在数据利用上遇到了挑战，但 OpenAI 在 2022 年底推出的 GPT-3.5 成为了 Metaview 的游戏规则改变者，帮助公司从数据中提取有价值的洞察，进而全面转向以 AI 为核心的战略。
这一战略调整为 Metaview 带来了爆炸性的增长，客户数量和用户参与度分别实现了 20 倍和 23 倍的年度增长。通过 AI 洞察驱动的策略，Metaview 大幅降低了客户获取成本，成功地将用户转化为品牌的忠实倡导者，并在招聘领域树立了新的里程碑。
展望未来，Metaview不仅计划将 AI 作为优化现有工作流程的工具，而且还打算以 AI 为基石，彻底重塑招聘流程，特别是在至关重要的招聘环节上。凭借新一轮的资本注入，Metaview 正在积极扩充其产品、工程、营销和销售团队，寻找那些渴望在这场革命中发挥重要作用的有志之士。
Metaview 的发展轨迹标志着招聘方式的一次大胆创新，展现了一个未来愿景：在这个愿景中，AI 驱动的洞察将简化并优化招聘流程，使其更加高效和有效。在投资者的强力支持和团队的全力投入下，Metaview 正在朝着重塑招聘流程和决策、为数百万客户带来创新解决方案的目标稳步前进。
关于Metaview
Metaview 是一家提供自动化、AI驱动的面试记录服务的公司。它旨在帮助招聘人员节省时间，专注于与候选人和招聘团队的高质量互动。Metaview自动记录面试过程中的对话，生成笔记，使招聘人员可以更专注于面试本身而非记录过程。此外，Metaview的服务与现有的视频会议平台、移动通话等工具兼容，不需要改变现有的工作流程。它还考虑到数据安全和隐私保护的需要，遵守GDPR和CCPA等法规。Metaview特别为招聘过程设计，不仅仅是一个通用的摘要工具，能够理解招聘对话的细微差别，并与其他数据源（如ATS）结合使用，以合成最相关的笔记。
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【伦敦】Metaview宣布已经筹集了600万美元的种子资金，用真相来支持人们的决策！
2021年12月1日，Metaview宣布获得600万美元的种子投资，由Vertex Ventures US的Jonathan Heiliger领投，Fly Ventures、Seedcamp、Village Global、PrimeSet、Moving Capital、Palumni、Abakar和Sultan Saidov（Beamery联合创始人）、Matt Robinson（GoCardless和Nested创始人），以及Jerry Ting（Evisort联合创始人）共同参与。
Metaview联合创始人Siadhal和Shahriar提到，这笔投资将帮助他们完成以真相推动人们决策的使命，使他们能够迅速壮大这个团队。公司正在招聘来自各个领域的建设者：工程、设计、销售、营销、客户成功和运营。他们很乐意与大家交谈，并告诉你为什么现在正是在技术支持下重构高绩效团队的时候。
为什么创办Metaview？
Siadhal和Shahriar说，在创办Metaview之前，我们曾在Uber和Palantir的产品和工程团队工作。虽然在纸面上，我们的主要职责是向客户交付产品，但我们所做的最高杠杆工作是帮助建立我们的团队。这是肯定的，因为我们雇用的许多人现在仍在这些公司，在我们个人任期结束后继续发挥着作用。
不仅仅是我们意识到这一点。我们的雇主已经深深地内化了这样一个现实：对人才的争夺是最重要的战场。这一点被具体化了：人们被期望将面试置于现有会议之上，并将大量的时间和精力投入到招聘经理的培训、模仿和宣传活动中。
鉴于此，我们不禁产生了一些疑问。
1.为什么我们在优先考虑精力和费用的情况下，专注雇用最好的人，却仍然运行效率低下，输出结果不理想呢？
2.为什么我们在做我们最擅长的事情（在我们的案例中是产品）时有如此惊人的工艺和巨大的杠杆作用，但在招聘和建立团队时却几乎完全没有得到技术的支持？
3.现在的条件（社会和技术）是否适合解决这个问题？
令人难以置信的是，我们很快就全身心地投入到这些问题的答案中去了。
规模化的人才伤害
每一个在快速发展环境中工作过的人，都深切地感受到招聘的重要性，以及大规模招聘带来的痛苦。在高速发展的公司里，招聘是如此重要，也是如此痛苦的核心原因有三个：
1.当你快速发展时（比如说，员工人数年均增长50-100%），你实际上每年都是一个新公司。这意味着，如果你犯了系统性的错误，你会稀释你的组织文化和人才密度。这是很难恢复的。
2.优秀的招聘需要大量的时间（每次招聘大约40个小时），所以这很快就会成为一个瓶颈。为了解决这个问题，你几乎不得不让每个人都成为面试官。事实上，根据Metaview的数据，在高速发展的公司中，60%的候选人都参与了面试，而每4个面试中就有1个是由没有经验的面试官进行的。入职、培训和校准这么多人的过程是缓慢而痛苦的。因此，它往往被简单化或直接跳过。
3.人才是最大的单一预算项目。它是公司花费大部分现金的地方，因此也是机会所在。
现在，每个人都在试图解决招聘问题，却没有真正有用的数据。
由于这些难题，企业正在拼命地以他们需要的速度和质量进行招聘。尽管对团队的流程（培训、结构化面试、招聘小组）和招聘人员的技术（采购工具、日程安排工具）进行了大量投资，但结果仍然不尽人意。
企业往往会因为竞争对手的报价而失去候选人，雇用的人最终并不适合，带着偏见和矛盾，以及为太多的候选人进行太多的面试，导致效率低下。一些面试官不知所措，另一些则毫无准备。招聘经理被迫在对候选人的能力缺乏了解的情况下做出决定。
这些问题的根源都是一样的：缺乏数据。
是什么导致了候选人拒绝录用？我们不知道，因为我们不知道在招聘过程中最重要的部分实际发生了什么。
是什么导致了最终招聘的失败？我们不知道，因为我们不知道在招聘过程中最重要的部分实际发生了什么。
为什么我们还在运行那些由人们根据记忆、直觉或先入为主的观念做出招聘决定的流程？我们不知道，因为我们不知道在招聘过程中最重要的部分实际发生了什么。
但这些情况正在发生变化。向远程招聘实践的时代转变（甚至非远程公司也在继续远程运行他们的大部分招聘过程）意味着我们现在都在通过麦克风和摄像机进行对话。在此期间，我们在招聘过程中产生的环境数据是可以利用的。
我们的使命是用事实来支持人们的决策。
这一转变意味着对话不再是招聘过程中的一个黑洞。相反，他们是整个过程中最有意义的招聘数据来源。利用好这些数据的力量是具有挑战性的：捕捉它、清理它、构建它，以及最重要的是，让它对终端用户（从企业领导、招聘经理、面试官到招聘人员）有用和可操作，是我们在Metaview所关注的。
我们从利用面试中的环境数据开始，帮助高速发展的组织运行这一奇妙的流程。更公平、更严格的面试者。更好的决定。更快的招聘。
改善面试只是一个开始。
不可靠的、矛盾的、无意向的面试影响着所有高速发展的公司。它减慢了招聘的速度，导致招聘错误，并且是影响整体业务速度的一个主要障碍。目前，在招聘、人才管理和奖励过程中的每一次合作、接触和决定都是舍本求末。真正重要的数据无处可寻。如今是时候改变这种状况了。
我们正在为人才建立一个智能系统。我们的方法是确定人才生命周期中最有影响力的时刻，利用重要的数据，并创造令人满意的产品，为那些致力于建立团队的人提供有效帮助。有了新的资金和新的合作伙伴，我们的目标是将我们的团队扩大到三倍，并加速我们的发展。我们正在招聘产品工程师、产品设计师、销售、市场、客户成功和业务运营。还有更多的人会参与进来。
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