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【美国】AI招聘工具提供商Pin获得300万美元融资，简化招聘流程
总部位于纽约市的人工智能招聘工具供应商 Pin 获得了 300 万美元的融资。
本轮融资由 Expa Ventures 领投。
公司打算利用这笔资金加速扩张，加快产品开发，扩大市场营销，满足早期客户成功的需求，同时壮大团队。
Pin 在深入了解公司需求的基础上确定理想的候选人，将寻找时间从 4-10 天缩短到立竿见影；通过预先编写的个性化电子邮件节省时间，实现打开率，将通常需要 1-3 天的流程缩短为即时流程；通过后续跟进确保候选人对话不会出现漏洞，将响应时间从 4-10 小时缩短为即时响应；消除来回奔波，将流程从 1-2 小时缩短为即时流程。
Pin 为 600 多家客户提供服务。
关于Pin
Pin 公司由首席执行官 Steven Lu 领导，是一家人工智能驱动的招聘代理公司，旨在简化招聘流程，更快地将企业与顶尖人才联系起来。该平台利用先进的自动化和数据驱动的洞察力，帮助企业快速高效地寻找、吸引、培养和安排候选人。
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【美国】劳动力绩效公司SocialCrowd获得250万美元种子轮融资，用于提高员工绩效
美国劳动力绩效公司SocialCrowd 获得 250 万美元种子轮融资。本轮融资由 Bread and Butter Ventures 和 Augment Ventures 领投，VC 414、Serac Ventures 和 FullCircle 参投。
SocialCrowd 的最新一轮融资将再次帮助它扩大工程和客户成功团队，并帮助它进一步拓展垂直领域。当然，它还计划进军人工智能领域。
SocialCrowd 由首席执行官拉斐尔-阿金西佩（Raphael Akinsipe）领导，它能自动跟踪员工实现目标的进度，提醒他们还有哪些工作要做，并即时给予奖励--这样用户就能节省时间，保持专注。
“顶级投资者对我们这一轮融资的兴趣异常浓厚。我们在短短几个月内就完成了本轮融资，"Akinsipe 说。他认为，对这一行业的持续兴趣来自于仍然面临留用和优化问题的雇主，而对他的公司的兴趣则来自于 “我们的团队在产品和销售方面表现出了强大的执行能力”。
“Bread & Butter Ventures 的管理合伙人玛丽-格罗夫（Mary Grove）说："在过去几年的市场波动和远程与面对面周期中，我们一直看好‘未来工作’这一类别。“我们认为有一个领域尤其具有巨大的投资潜力，那就是改善一线和轮班工人的工作和雇主体验的技术。SocialCrowd就是在这一机遇的核心位置建立公司的一个很好的例子。
该领域的竞争对手包括 Bonusly 和 Awardco，不过 Akinsipe 表示，SocialCrowd 的不同之处在于，它只关注一线员工和轮班工人，而且其平台更注重绩效，而不是基于情感，即管理者根据感觉给予奖励。
关于SocialCrowd
SocialCrowd 成立于 2022 年，致力于帮助零售业、制造业和酒店业等人员流动率较高的行业提高员工效率和满意度。该平台采用绩效驱动模式，允许雇主为员工设定具体目标，并在员工达到阶段性目标时给予奖励。
Akinsipe 将 SocialCrowd 的平台比作 “工作中的 Fitbit”，通过实时洞察和激励来提高员工的工作效率。
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2025年招聘革新：7项策略帮你锁定顶尖人才
进入 2025 年，人才招聘（TA）专业人员面临着越来越复杂的招聘形势。求职者偏好的变化、技术的进步以及竞争激烈的人才市场都大大提高了风险。
美国劳工统计局（BLS）预计，从 2023 年到 2033 年，美国经济将新增 670 万个工作岗位，年增长率为 0.4%。根据美国劳工统计局的预测，医疗保健和社会援助行业将增长最快，技术和商业服务行业将紧随其后。
众所周知，传统的招聘方法已无法达到预期效果，招聘人员发现他们必须不断调整以吸引高质量的求职者。为了保持领先地位，他们需要优先考虑员工体验，利用新技术，并采取灵活、前瞻性的策略。
在此，让我们探讨七大策略，帮助招聘专家适应不断变化的就业市场，利用新技术，打造敏捷团队，并将公司定位为 2025 年的首选雇主。
1. 拥抱灵活的人才解决方案
大流行病极大地加速了向远程工作和自由职业模式的转变，从根本上改变了工作的性质。截至 2023 年 8 月，12.2%的美国工人完全是远程工作，470 多万人至少有一半时间是远程工作。预计到 2025 年，将有 3260 万美国人（接近20%）从事虚拟工作。
如今，灵活的人才解决方案已不再是一种选择，而是一种必需。随着 “打工经济 ”的蓬勃发展，越来越多的工人开始寻求自由职业或合同制工作，以获得更大的自主权和工作与生活的平衡。
企业应通过实施可扩展的劳动力解决方案，兼顾全职员工和按需人才，充分利用这一转变。这种混合方法使企业能够根据当前需求扩展员工队伍，降低管理成本，同时保持对专业技能的获取。例如，企业可以使用远程或自由职业者来完成短期项目或应对季节性高峰，同时保留核心团队以保持长期稳定性。
招聘营销人员应展示这些解决方案，以便更好地满足企业需求，同时为求职者提供所需的灵活性。
2. 在招聘中利用人工智能和高级分析技术
人工智能（AI）和高级分析正在改变招聘流程，使招聘专业人员能够做出更明智、更快速的决策。人工智能驱动的工具可简化候选人筛选、将申请人与职位要求相匹配并进行初步面试。这些技术节省了时间，减少了人为偏见，使招聘人员能够专注于与候选人建立关系等高价值活动。
在招聘中应用人工智能时，法律和道德方面的考虑至关重要。招聘专家必须确保人工智能算法的透明度，避免强化现有的偏见。通过谨慎平衡创新与道德实践，招聘人员可以利用人工智能的力量提高招聘结果，同时维护招聘流程的公平性。
预测分析可根据历史数据和市场趋势预测未来的人才需求，从而加强劳动力规划。这有助于企业发现潜在的技能差距，优化招聘预算，并战略性地将人才招聘工作与长期业务目标相结合。
3. 优先考虑基于技能的招聘
学历和资历曾经是潜在求职者的 “决定性因素”，但随着企业转向技能型招聘，对学历和资历的传统强调正在逐渐消失。TA 专业人员越来越多地超越正规教育要求，而注重与职位相符的实用技能。这种方法提供了一个更广泛、更多元化的人才库，让企业有机会接触到以前可能因非传统背景而被忽视的求职者。
将技能评估、实践测试和工作模拟融入招聘流程，可让雇主根据应聘者执行特定任务的能力对其进行评估。这减少了对冗长工作面试的依赖，因为面试往往无法评估应聘者的能力。
4. 以价值观为重点，培育强大的雇主品牌
如今的求职者，尤其是千禧一代和 Z 世代，比上一代人更重视公司的价值观、文化和社会影响。因此，企业有必要培育一个强大的雇主品牌，以反映这些优先事项。
可持续发展、社会责任和企业道德是求职者关注的关键领域。招聘营销专业人员应强调公司在这些领域所做的努力，以吸引那些优先考虑目标驱动型工作的求职者。突出展示环境管理、多样性、包容性或社区参与等方面的举措，可以使公司从竞争对手中脱颖而出。
5. 实施创新的员工推荐计划
员工推荐计划（ERP）是快速利用现有网络并找到优质候选人的高效方法。据《福布斯》杂志报道
82%的雇主使用员工推荐来寻找候选人
88% 的雇主表示，通过员工推荐寻找候选人的投资回报率最高
被推荐的求职者从申请到被聘用的转化率最高
企业资源规划充分利用了社交媒体和专业网络的力量。招聘专业人员可以利用数字技术设计创造性的激励计划。这些计划鼓励员工从个人网络中推荐优秀人才，将员工队伍变成招聘引擎。
为了不断优化企业资源规划战略，企业可以利用先进的跟踪工具将推荐计划游戏化，以衡量其有效性。
企业还应考虑利用新员工网络来寻找新鲜人才。新员工通常会与具有相似技能和价值观的专业人士建立联系，从而为潜在候选人提供宝贵的人才库。对新员工的推荐进行激励，可以进一步扩大公司的人才覆盖面。
6. 提供有竞争力、灵活的全面奖励方案
随着求职者将工作与生活的平衡、个人成长和精神健康放在首位，仅靠有竞争力的薪酬已不足以吸引优质人才。奖励方案必须与时俱进，以满足多代员工的不同需求。眼光独到的求职者会寻求薪酬、福利和工作生活奖励的组合。
定期的市场分析可确保薪酬方案保持竞争力，然而，除了基本工资外，公司还应提供灵活、可定制的福利，允许员工根据自身情况进行选择。这些福利可能包括心理健康支持、健康计划、远程工作津贴和职业发展机会。
提供灵活的工作安排，如压缩工作周或无限制休假政策，可以使公司对寻求更大职业自主权的求职者更具吸引力。
7. 将人才招聘与整体业务战略相结合
招聘不再是一项独立的职能，而是组织战略不可分割的一部分。2025 年，企业应将人才招聘工作与更广泛的业务目标相结合。招聘专业人员应与高层领导密切合作，确保招聘实践支持长期目标，促进创新、增长和应变能力。
这种协调包括定期审查招聘战略，确保其与不断变化的业务需求相关联。举例来说： 如果公司计划拓展新市场或开发新产品线，其招聘工作就应积极主动地将重点放在寻找具备必要技能的人才上，以支持这些计划。
领导层的参与对于制定人才招聘战略也至关重要。通过促进 TA 团队与公司高管之间的坦诚沟通，招聘专业人员可以更好地理解组织的愿景，并建立一支推动成功的员工队伍。当人才招聘完全融入企业战略时，就会成为实现组织目标的有力工具。
2025 年，灵活性和创新性将成为人才招聘取得成功的最关键因素。随着就业市场的发展和求职者期望的转变，招聘营销专业人员应做好 “调整风帆 ”的准备--调整战略以保持竞争力。
招聘人员可以通过采用灵活的人才解决方案、利用人工智能、优先考虑基于技能的招聘以及培养强大的雇主品牌来吸引和留住优质人才。提供灵活的整体奖励方案、加强员工推荐计划，以及将人才招聘与更广泛的业务目标相结合，将使企业能够建立有弹性的团队，以应对未来的挑战。
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【美国】由AI驱动的生产力引擎公司You.com获得5000万美元B轮融资，旨在提高知识型员工的工作效率
由人工智能驱动的生产力引擎 You.com 宣布获得 5000 万美元的 B 轮融资，由处于成长期的 B2B 投资者 Georgian 领投。本轮融资的参与方包括Salesforce Ventures、英伟达（NVIDIA）、SBVA、DuckDuckGo和Day One Ventures，使You.com的融资总额达到了9900万美元。自2021年11月推出以来，You.com已提供了10亿次查询服务，拥有数百万活跃用户，遍布对冲基金、科技独角兽和多家上市公司。自 2024 年 1 月以来，其总收入增长了 500%。
You.com由Salesforce前首席科学家、被引用次数排名第四的NLP研究员Richard Socher和Salesforce前首席人工智能研究科学家Bryan McCann创立。在 ChatGPT 之前，他们是第一个将大型语言模型（LLM）嵌入搜索体验的人。2017 年，在 Salesforce 工作期间，他们发明了上下文词向量，带来了自谷歌搜索以来最大的搜索改进。他们在 2018 年发表的 DecaNLP 论文开创了提示工程，帮助该领域看到了为多个任务训练单个模型的可能性，这是 GPT 的创建者在 OpenAI 上承认的一个里程碑。
“当我们最初创办 You.com 时，我们看到了重塑每个人在线旅程入口的机会。每天都有数十亿个问题通过蓝色链接列表得到解答，但我们的用户想要的更多。我们创建 You.com 的目的是通过人与人工智能的协作，提高工作效率，启发新思维，加深对世界的了解。You.com联合创始人兼首席执行官Richard Socher说："我们的人工智能代理可以帮助数百万知识工作者提高工作效率，无论是通过快速、准确的回答、研究和分析、解决问题还是内容创作。
不准确仍然是工作场所采用人工智能的首要挑战。即使是科技巨头也在为准确性而苦苦挣扎，包括产品演示中的事实错误和搜索结果中人工智能生成的误导性内容。目前的人工智能解决方案往往并不可靠，而且不能正确引用资料来源。
Socher补充说："利用法学硕士快速制作原型很容易。但要在一定规模上做到精确却很难。我们You.com的工作重点一直是提高LLM的可信度。2022 年 12 月，我们成为第一家面向消费者的法律硕士，提供最新的答案和可验证的引文。从那时起，我们建立了一整套人工智能操作系统，与模型无关，提供最全面、最准确的回答。”
从今天起，You.com 将通过其团队计划推出多人人工智能，从单人模式转向面向团队的协作体验。You.com已经为研究和解决问题提供了先进的专有人工智能代理--经第三方基准测试，其准确性无与伦比--并允许人们在任何人工智能模型之上为任何任务创建自定义人工智能代理。
研究代理： 只需几分钟，该代理就能从一个提示中执行多个搜索，分析数十个来源，并提供一份包含比任何其他法律硕士更多引文的综合报告。它是唯一能将用户直接链接到所引用的确切句子的引文体验。
天才代理： 通过对话提示解决复杂问题。用自然语言解释您想要实现的目标，它将使用 Python 代码和思维链推理精确地解决问题。
自定义代理： 使用 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等公司的模型为任何任务创建自定义代理。例如，营销团队可以训练人工智能遵循品牌的声音和风格指南，并与人工智能代理协同工作，而无需每次都进行人工提示。此外，工作人员还可以轻松地与同事分享他们的自定义代理，确保标准一致，简化工作流程。
有了这种多人合作方式，团队将能够建立、共享和发现自定义代理，交换聊天线程，访问无限制的文件上传，而无需担心数据保留等问题。公司还可以整合 You.com 的 API，利用人工智能和网络信息增强产品功能。
“在 Georgian，我们的投资团队体验到了 You.com 为我们每天所做的大量市场研究和综合工作所节省的时间--You.com 的'研究代理'的代理能力给我们留下了特别深刻的印象，"Georgian 的首席投资人 Margaret Wu 说。“Georgian的人工智能实验室对You.com人工智能生产力引擎背后的技术实力进行了深入研究，我们看到了该平台的B2B潜力。而且，我们相信，You.com 深厚的人才和技术专长将继续使该公司在快速发展的市场中领先于竞争对手。”
通过与早期采用者的用户交流，You.com 还发现人工智能无序发展是一个主要挑战，人们每年要支付超过 1,000 美元的费用来订阅各种模型。企业需要帮助才能跟上 LLM 的快速发展，因为新的、更好的模型不断涌现，从而推动了对一体化人工智能平台的需求，以避免被供应商锁定。You.com 提供对最新、最强大 LLM 的访问，通过实时网络访问增强了无与伦比的准确性，并自动将用户的查询路由到最适合的模型，从而解决了这一问题。
You.com 提供团队和企业站点许可证，按年计费，每个席位每月 25 美元起。
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【米兰】人力资源技术公司Skillvue获得250万欧元种子轮融资，开发基于人工智能的技能评估平台
世界经济论坛（World Economic Forum）将技能差距危机描述为当代最大的挑战之一，它将使我们在未来十年的潜在 GDP 增长中损失约 11.5 万亿美元。全球最大的公司正开始采取应对措施，实施以技能为基础的方法来满足他们的需求。然而，这种方法是细分的，仅限于点解决方案。
人力资源技术初创公司Skillvue宣布为其人工智能平台融资250万欧元，以帮助团队扩大机会（节省时间和预算），促进更好的人才分配，提高预测就业市场变化的能力，并留住高绩效人才。
本轮种子轮融资由意大利创始人基金（IFF）和埃尔莫蒂（Edoardo Ermotti）的14Peaks Capital共同领投，前者是一家由初创企业创始人创建的意大利风险投资公司，由洛伦佐-弗兰齐（Lorenzo Franzi）领导。此外，Orbita Verticale、Ithaca 3、西班牙基金 Kfund（独角兽公司 Factorial 的前投资者）和一些天使投资人也参与了投资。
“我们正在公司面临的巨大问题上取得重大进展。人们一直在谈论以技能为基础的招聘方法或现有团队，有些人已经为此采取了措施。Skillvue 首席执行官兼联合创始人 Nicolò Mazzocchi 解释说："通过本轮融资，我们将加强团队，特别是在人工智能领域的战略人物，扩大我们在意大利的业务，开始全球扩张，并巩固我们在招聘、内部招聘和人才发展这三个关键垂直领域的技术堆栈。
可扩展的人才
Skillvue公司由Nicolò Mazzocchi（25岁）和Simone Patera（32岁）于2021年在米兰创立，它能帮助企业以快速、客观和可扩展的方式分析求职者和员工的技能，帮助他们在招聘、人才发展和内部流动活动中采用基于技能的方法。
在招聘阶段，其基于专有人工智能的技术可进行异步面试，旨在评估应聘者的技能和动机，从而立即识别出高潜力的应聘者。这种方法将预测实际工作表现的能力提高了 5 倍，对于招聘大量初级求职者或面向公众的职位的公司尤其具有战略意义，因为传统的简历并不能代表一个人的真实技能。
在招聘阶段之后，Skillvue 是一种战略工具，可支持人力资源部门大规模分析员工的技能，并为其决策提供客观、参数化的技能数据。这样就能更有效地将人才安置到公司（与传统的非技能型方法相比，概率提高了 107%），更长久地留住高绩效人才，并建立更符合公司和员工实际需求的职业发展道路和培训计划（这是多达 73% 的员工面临的关键问题）。Skillvue 的技术还符合欧洲 GDPR 法规和人工智能法案。
不受行业限制
零售、大型零售、银行和保险行业的公司以及公共部门的组织都在使用 Skillvue。客户包括法国零售巨头家乐福、意大利银行 Credem 和 Acquedotto Pugliese。公司总部设在米兰，拥有一支 13 人的团队。
“将技能作为企业战略的核心，是确保短期和长期竞争力的关键因素。这就是为什么我们很高兴在我们的投资组合中加入 Skillvue 这样的公司，它通过快速、有效和可扩展的技能分析模型，帮助企业彻底改变其招聘、内部流动和发展方法，从而解决了这一问题，"IFF 创始合伙人 Lorenzo Franzi 评论道。
“我们坚信，人工智能可以在改变人力资源团队和部门的运作方式方面发挥重要作用，尤其是在招聘和员工发展领域。此外，软技能的评估也变得越来越重要。通过人工智能，人力资源部门现在可以大规模地发掘新候选人和现有员工身上未被发现的潜力。14Peaks Capital 创始人兼普通合伙人 Edoardo Ermotti 补充说："我们很高兴能与 Skillvue 合作，因为他们的解决方案是这两种趋势的交叉点，而且已经证明是企业级产品。
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【HR术语】什么是核心人力资源？（What is core HR?）
什么是核心人力资源？
核心人力资源是一个总括术语，用来指三个不同的方面：
人力资源部门的主要职能
员工的基本数据
用于实现上述两项功能的软件
核心人力资源有哪些优势？
核心人力资源软件可为企业带来许多好处，包括
作为存储和查看与人员、薪资、注册、合规性等相关的重要数据的集中位置
简化核心人力资源流程并使之自动化
通过数字化文书工作节省时间
改善内部沟通
通过员工自助服务提高生产力
保持重要文件和信息的组织性
提供隐私和安全
通过数据分析收集有价值的见解
核心人力资源包括哪些功能？
虽然每款核心人力资源软件都不尽相同，但软件通常包括以下一些功能：
存储人员数据
员工名录和组织结构图
员工自助服务，用于更新详细信息、申请休假、登记福利等
文件发送和签署
存储合同、手册和政策等人力资源文件
数据可视化仪表盘
核心人力资源通常包括哪些信息？
核心人力资源平台最关键的功能之一是存储重要信息，供人力资源专业人员用来完成各种任务，包括人才管理、劳动力规划、学习管理等。
核心人力资源软件通常存储的信息包括
员工个人信息，如职位名称、工作描述、出生日期、社会保险号等
预扣税款和工资等工资信息
福利注册数据
培训文件
病假和休假日
员工人口统计数据
合规信息
工时和缺勤
核心人力资源软件应包括哪些内容？
如果您想投资核心人力资源软件，我们建议您寻找以下要素：
易于使用、界面友好
实施支持
有用、可用的客户服务
高安全标准
随着公司发展而扩展的能力
可满足您最需要的所有核心人力资源功能，如员工信息、薪资数据、合规性和分析等功能
为什么要将核心人力资源纳入现代人力资源战略？
随着人力资源部门不断发展，并在现代企业中扮演着更具战略性的角色，简化更基本、重复性的人力资源任务和流程并使之自动化，从而释放人力资源专业人员的时间和带宽，变得越来越重要。核心人力资源软件对于尽可能高效、有效地完成薪资和合规性等核心人力资源任务至关重要。
以下为文章原文：
What is core HR?
Core HR is an umbrella term used to refer to three distinct things:
The primary functions of a human resources department
Basic data captured about employees
The software used to enable the above two
What are the advantages of core HR?
Core HR software offers organizations many benefits, including:
Serving as a centralized location for storing and viewing essential data related to people, payroll, enrollment, compliance, and more
Streamlining and automating core HR processes
Saving time by digitizing paperwork
Improving internal communication
Increasing productivity by enabling employee self-service
Maintaining the organization of important documents and information
Offering privacy and security
Gathering valuable insights through data analytics
What functions does core HR include?
Although every core HR software is different, some functions the software typically includes are:
Storage of people data
Employee directory and organization chart
Employee self-service for updating details, requesting time off, enrolling in benefits, etc.
Document sending and signing
Storage of HR documents such as contracts, handbooks, and policies
Dashboards for visualizing data
What information does core HR typically include?
One of the most critical functions of a core HR platform is to store important information HR professionals can use to complete various tasks, including talent management, workforce planning, learning management, and more.
Some of the information core HR software usually stores includes:
Individual employee information such as job title, job description, birth date, social security number, and more
Payroll information such as tax withholding and salary
Enrollment data for benefits
Documentation for training
Sick days and vacation days
Employee demographics
Compliance information
Work hours and absences
What should core HR software included?
If you’re looking to invest in core HR software, we recommend looking for the following elements:
Easy-to-use, user-friendly interface
Implementation support
Helpful, available customer service
High security standards
The ability to scale as your company grows
Features addressing all of the core HR functions you need most such as employee information, payroll data, compliance, and analytics
Why should core HR be incorporated into modern HR strategy?
As HR departments evolve and take on a more strategic role in the modern organization, it becomes increasingly important to streamline and automate the more basic, repetitive HR tasks and processes to free up HR professionals’ time and bandwidth. Core HR software is essential for keeping up with core HR tasks such as payroll and compliance as efficiently and effectively as possible.
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AI助力：减轻人力资源与员工培训的工作负担
九月的一个周日傍晚，天色已晚。按理说，你应该舒舒服服地躺在沙发上，沉浸在最新的狂欢剧集中。尽管屏幕上的情节跌宕起伏，但你通常在周末结束时进行的逃避现实的活动却无法吸引你，因为你无法摆脱未来一周令人生畏的前景。
明天早上，15 名新招聘的毕业生将在同一天开始工作，所有人都要在你的系统上进行设置，所有人都急需支持和个人关注，所有人都需要在今年结束前取得成果并向客户收费。
是的，你是团队中的一员，但你能为这些新员工提供的一对一服务是有限的，同时还要满足已经相当庞大的员工队伍的需求。
对于从事人力资源工作的人来说，这种令人焦虑的情景（或主题的变体）并不陌生。
当然，这并不全是坏事。
一方面，有两点很可能是令人欣慰的：1）在招聘过程中，你或人力资源部门的其他人会有时间与他们单独交谈，今后也会有机会再这样做；2）他们会希望他们的一些培训和日常询问完全由内部在线平台处理，无需人工输入。
但另一方面，还有一个巨大的灰色地带，那就是更多的个人接触，虽然不是必要的，但也是很好的选择，而且是最好的雇主所提供的--只要你有资源......但许多部门都没有。
人工智能已应用于当今的人力资源领域
好消息是--无论它是用于提供反应性材料以补充知识库或内联网，还是用于主动培训或在招聘过程中提供帮助、为管理人员提供信息、访问 IT、填写假期表格、绩效考核、薪酬门户、费用等，你说得出来--人工智能（AI）的进步正开始让时间和资金短缺的人力资源专业人员的生活变得无比美好--尽管这项技术永远不会也不应该完全取代你。
当然，人们也希望人工智能能为人力资源、员工培训和技能提升带来变革潜力，从而重塑劳动力管理和技能发展； 例如，Gartner 最近发现，超过四分之三（76%）的人力资源领导者认为，如果他们的组织在未来 12 到 24 个月内不采用和实施人工智能解决方案（如生成式人工智能），那么他们的组织成功率将落后于那些采用和实施了人工智能解决方案的组织，而参加该技术研究咨询公司一月份基准会议的 34% 的人力资源领导者表示，他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。
那么，这些潜在用例是什么呢？在过去的一两年里，有三大领域引起了我的注意：
招聘
在招聘和录用方面，人工智能驱动的重复性人工任务自动化大大减少了人力资源团队处理和审核候选人的时间。通过生成定制的沟通序列，并使用大型语言模型（LLM）来创建看似定制的职位描述和面试问题，这种技术可以提高参与度和回复率。人工智能还可用于跟踪和分析转换率，帮助招聘经理确定和完善他们的推广策略，只关注那些能够实现目标的策略。
监测
监测绩效、参与度和行为，为人力资源团队提供即时见解，是当今人工智能的核心优势。通过分析存储在系统中的员工数据类型（如电子邮件、Teams 或 Slack 聊天记录）和工作模式信息，这些系统可以标记出负面指标。尽早发现这些问题并在问题升级之前采取干预措施，显然符合公司的利益。
内部流动
最好的公司都会从自己的员工队伍中向上招聘。问题是，这一过程往往是在员工偶然发现空缺职位并做出反应时才启动的，而不是相关方面鼓励他们申请，这意味着机会往往被错过。人工智能辅助系统利用用于监控员工的类似技术，弥补了这一不足，并向繁忙的人力资源团队提出内部甄选建议，节省了时间和外部招聘人员的成本。
在入职培训、学习与发展等其他关键领域，市场上还有许多令人印象深刻的应用，但它们都有这些共同的好处：提高效率、决策更可靠、信息更灵通，当然还有减少支出，更不用说同事们会享受到有助于留住人才的积极体验。
那么，有什么好处呢？
未来的创新
这让我想到了人工智能在人力资源领域的未来。这并不难理解；我们正处在一个上升的轨道上，在这个世界里，人工智能，尤其是生成式人工智能，将使我们的生活变得更加轻松。
但我要提醒大家：人工智能的问题不在于它能做什么或不能做什么。好吧，在减少文本输出中的 "幻觉 "和在图像中再现看起来真正属于人类的手方面，仍然存在一些磨合问题。但是，我们还需要对用户进行全面的教育：我们还不清楚哪些是人工智能制造的，哪些不是，这可能会带来危险。对于人工智能生成的内容，我们必须培养一种透明和诚实的文化。
无论是在招聘材料、内部沟通还是其他任何与人力资源相关的文件中，我们都必须直言不讳地说明哪些内容是由人工智能生成的。这种透明度不仅能建立信任，还有助于对人工智能的能力和局限性设定切合实际的预期。
最后，我想简单介绍一下 Rapport 公司，看看它的技术是如何通过动画头像帮助员工发展的。
不过，它们确实为某些类型的交互带来了新鲜和令人振奋的体验。
举一个常见的例子，培训和技能提升。员工希望在培训过程中与聊天机器人对话，并与人力资源系统进行其他互动。他们不太习惯的是虚拟互动人物--或者说 VIP。VIP具有自动语音识别功能，由Rapport用户在一个简单易用的平台上构建，可与ChatGPT等软件和用户自己的系统进行简单的插件和集成，VIP具有量身定制、用户自定义的面部表情、准确的唇语和自然的手势，以及检测和响应情绪的能力。
与其他人工智能增强系统一样，VIP 也会利用您的信息。但改变游戏规则的不同之处在于它们如何为员工体验注入活力。
更专业的可能是这个使用案例： 人力资源专业人员与动画化身对话，动画化身代表他们正在与之进行艰难对话的员工--艰难的审查、纪律听证会、让他们申请的晋升失败等等--他们需要在真正对话前进行练习和培训。
诸如此类的创新代表着人工智能的未来；在这令人兴奋的起步阶段，它们也代表着现在。
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AI驱动的工作场所：彻底改变员工满意度和效率
工作场所正在发生转变，人工智能（AI）已成为日常运营不可或缺的一部分。拥抱人工智能的企业将自己定位在创新的前沿，在效率和员工满意度方面获得竞争优势。人工智能不仅仅是提高效率的工具，它还在重塑管理实践，提升员工体验，并带来影响和责任。人工智能的广泛应用将重新构想我们的工作、协作和推动业务成功的方式。
最近的研究凸显了这一转变。据 RingCentral 发布的一份报告称，2023 年，超过 80% 的公司表示越来越认可人工智能在工作场所的价值，近一半的公司已经为员工互动实施了人工智能解决方案。人工智能能够洞察上下文，从而做出更智能的决策，减少人工操作，简化工作流程，提高整体效率，员工从中受益匪浅。这些优势将转化为更敏捷、反应更迅速的员工队伍，使他们能够更快地做出更明智的决策。
用人工智能提升员工体验
快乐的员工工作效率更高、参与度更高、忠诚度更高，从而降低了员工流失率，促进了积极的企业文化。员工在工作岗位上的体验可以反映出公司本身。公司通常只关注客户满意度，却不考虑员工满意度的重要性。人们需要的不仅仅是朝九晚五的典型工作。他们希望在某个地方能感到充实，在某个地方能得到发展。
人工智能可以帮助提高效率，节省各种角色的宝贵时间。超过 40% 的公司表示，人工智能减少了需要人工干预的互动次数，使员工能够专注于更有吸引力和高价值的任务。例如，主管每周可在日程安排和计划任务上节省近两个小时，从而腾出时间用于战略举措和员工发展。这种省时优势让领导者能够专注于发展和创新，而不是琐碎的任务。
生成式人工智能可简化操作，个性化员工体验，使工作更加无缝、智能和令人满意。截至 2024 年初，46.2% 的公司在员工互动中积极使用生成式人工智能，另有 22% 的公司正在进行试点。使用案例包括为员工自助服务支持生成内容、创建个性化学习和发展材料以及会议总结等。
解决倦怠和离职问题
人工智能和人力资源在解决员工倦怠和流失方面发挥着关键作用。积极的企业文化可以吸引人才，推动改进和创新。人工智能通过接管日常任务、提供实时建议和协助安排日程，减轻了员工和管理者的压力。这就创造了更具可持续性和支持性的工作环境，直接提高了员工的留任率和满意度。
此外，人工智能辅助工具还对员工的绩效和满意度产生积极影响。近一半的绩优公司使用人工智能工具，相比之下，只有 31.7% 的绩差公司使用人工智能工具。通过优先考虑员工体验并将人工智能的实施与员工福利相结合，人工智能可以增强而非取代人的能力。利用人工智能可以成为区分高绩效和低绩效企业的关键因素。
使用人工智能的公司所报告的主要好处包括：
60.7% 的公司报告称员工满意度有所提高
54.1%的公司提高了工作效率
45.3% 的公司减少了员工流失
任何时候，只要能将信息快速传递给经理或员工，就是大赢家。聊天机器人可以回答有关休假、病假等的一般问题，从运营角度看具有巨大优势。这些由人工智能驱动的改进有助于形成积极的公司文化，许多组织都加强了辅导和再培训的频率，以最大限度地利用人工智能的帮助。
人工智能成功战略
与组织目标相一致的明确目标和衡量标准可确保人工智能投资带来实实在在的效益。无论是人工智能驱动的劳动力规划分析，还是个性化学习途径，每次实施都应该有明确的目的和成功指标。
让企业从人工智能中获益的技巧：
将员工体验提升为重中之重--展示人工智能在提高效率和提升员工满意度方面的威力。
不要落后于人工智能--评估人工智能在员工互动中的应用。63.2%的最成功企业已经使用人工智能来衡量成功与否。
让主管参与进来 - 在探索人工智能辅助工具时，切记让主管参与进来。例如，客户服务联络中心的一大优势是减少了安排座席和规划容量所需的时间。
有意识地实施人工智能--考虑最佳实践，如人工监督生成的内容、明确的数据使用政策，以及与供应商签订可靠的服务级别协议。
人工智能将继续改变工作场所，推动日常运营发生前所未有的变化。通过深思熟虑、战略性地拥抱人工智能，人力资源领导者可以引导他们的组织走在创新的前沿，就像那些已经在效率和员工满意度方面取得显著提高的早期采用者一样。人工智能在个性化学习、简化任务和提升员工体验方面的能力将使企业在激烈的竞争中茁壮成长。未来的工作是人类与人工智能之间的合作，充满活力、高效和充实的工作场所将成为常态。人力资源领导者可以通过了解情况并积极主动地利用人工智能来提升员工体验，充分享受人工智能带来的成功。
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【德国】面向一线工人的培训软件doinstruct获得760万欧元融资，用于解决一线工人技能短缺问题
面向一线工人的领先培训软件 doinstruct 宣布已在 Creandum 领投的一轮融资中获得 760 万欧元，以应对关键行业每年数百万人在入职培训不足的情况下开始新工作的挑战。
这家德国初创公司建立了一个移动优先的入职和培训平台，将无办公桌工人的实际需求放在首位。该平台无需下载应用程序，无需记住密码，也无需电子邮件。所有培训内容都与监管机构和认证机构合作不断更新，目前有超过 16 种语言可供选择。
对于雇主而言，该平台提供无限制使用的培训包和高度自动化，允许他们将培训设置为 "自动驾驶"，以便在需要时自动重复，实现持续学习。他们还可以录制和上传自己的内容。通过仪表板，他们可以轻松跟踪和报告培训合规情况。平均而言，doinstruct 的客户在第一个月的采用率就超过了 90%，每位员工节省了 4.6 个小时的工作时间，培训成本降低了约 43%。
doinstruct 成立于 2021 年，由 Charlotte Rothert、Daniel Marinkovic、Thorsten Groß 和 Mona Feder 领导。公司已在食品、物流和建筑领域取得了巨大的发展，拥有 170 多家客户，其中包括 Voelkel、Wiesenhof、Hengstenberg 和 Echterhoff 等欧洲知名品牌。Doinstruct 将利用这笔资金加快产品规模，扩大国际业务，并进入新的垂直领域。
doinstruct 首席执行官兼联合创始人Charlotte Rothert说： "我们的客户正面临着越来越多的挑战。他们受到日益严格的监管要求和劳动力短缺的影响。轮班工人很难接触到，语言障碍导致几乎不可能进行合规的培训和信息传递，不可避免的员工流动需要持续、耗时的再培训。我知道我们可以做得更好。很显然，工人和工业企业应该得到更好的待遇"。
根据今年早些时候的一项研究，在 21 个欧洲国家中，四分之三的雇主在 2023 年找不到具备适当技能的工人。历史上较低的失业率加上出生率的下降，正在造成就业缺口，而移民是填补食品加工等关键和高度管制行业这一缺口的关键。
迄今为止，一线工人在很大程度上得不到技术服务，他们大多接受非母语培训、面授培训或使用电子学习解决方案，而这些解决方案在开发时并未考虑到这些工人的需求。这对雇主来说成本高昂，而且往往难以跟踪合规情况，在食品加工等对卫生标准要求极高的行业或危险的工作环境中会造成严重后果。
Creandum 的普通合伙人 Simon Schmincke 补充说："全球有超过 27 亿一线工人被当前的培训方案所遗忘。Doinstruct针对这些工人的需求开发了一款令人难以置信、易于使用的产品，他们的客户非常喜欢这款产品。随着他们在垂直领域和国际上的扩张，我们看到了他们的巨大潜力。
关于Doinstruct
Doinstruct 是一家基于数字技术的公司，其视频功能专为行业人员入职和培训而设计。利用该公司的平台，企业可以通过智能手机、供应链和任何地方对其员工和服务提供商进行培训，让所有一线人员都能方便地参与培训。
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【美国】人工智能解决方案提供商Accend获得320万美元种子轮融资，重塑金融科技运营与合规工作流程
Accend 是一家利用人工智能帮助金融科技公司和银行加快企业客户入职流程的初创公司，公司获得了 320 万美元的种子轮融资。
本轮融资由 Adverb Ventures 领投，Y Combinator、General Catalyst、645 Ventures 以及 Brex、Stripe 和 Carta 的天使投资人跟投。Accend在美国和欧洲已拥有Slope、Pleo、Rho、Pliant等知名客户。
Pranjal Daga 和 Yutong Pei 是在 Brex 任职期间相识的，他们在欺诈风险团队负责产品和工程设计。第三位联合创始人Joseph Zhou加入了他们的行列，他曾在一家移动游戏初创公司担任首席财务官。
虽然金融科技世界在不断发展，但该行业仍然受制于人工后台操作。目前，在金融科技或银行平台上开展新业务的尽职调查过程非常复杂，重复性极高，因此极易出现人为错误。这就形成了一个由埃森哲（市值超过 2,000 亿美元）等业务流程外包提供商主导的传统阻碍创新的悖论。Accend 致力于利用人工智能解决风险运营和合规方面的关键痛点，从而打破这一常规。
风险与合规团队已经在使用 Accend 加快企业入职速度，自动对企业的产品、服务、受益所有人等进行广泛研究，使用根据风险偏好训练的高度定制化人工智能模型深入了解行业风险，并高效地从财务文件中提取数据。美国发展最快的金融科技公司之一Slope的资本市场主管Nick Heins说："有了Accend，我们不仅能够节省大量时间，减少80%以上的人工工作量，还能为客户提供卓越的体验。"
"这些缺陷带来了多重风险。提供不尽如人意的客户体验可能会导致客户流失，更有甚者，可能会拒绝合法客户，从而造成收入损失，"联合创始人兼联合首席执行官 Pranjal Daga 说。"与此同时，合规风险会导致巨额处罚（例如：Coinbase 的 1 亿美元罚款）、法律后果、公司声誉的重大损失，甚至可能失去银行合作伙伴关系（生存危机警报！）"。
考虑到创始人与市场的契合度，Accend 已经在美国和欧洲市场获得了一些大客户。其中包括欧洲最大的B2B支出管理和信用卡供应商之一Pleo。
"Pleo全球业务运营主管Dan Jacobson表示："我们很高兴能与Accend合作开发人工智能KYB系统。"我们在Pleo的目标是在不增加运营人员的情况下，为更多的客户提供服务。利用Accend的人工智能自动业务性质和行业风险验证，我们的目标是将我们的分析师从重复的人工研究中解放出来，使他们能够专注于质量保证。
Adverb Ventures 的董事总经理兼联合创始人 Jessica Verrilli 表示："金融科技公司内的手动和重复性合规工作流程已经成熟，可以通过自动化进行颠覆。Accend团队曾在Brex开发过产品，在这一领域拥有深厚的专业知识，我们很高兴看到他们将这些见解和创新带给更广泛的行业。
Pranjal 还提到，在这些成功经验的基础上，Accend 正在全速朝着用人工智能颠覆业务流程外包的愿景前进。虽然该团队最初是通过加速企业入职流程起家的，但他们正在将业务扩展到加速核保领域，并与快速发展的金融科技公司合作，在 Accend 中将这一用例变为现实。
关于 Accend
Accend 帮助金融科技公司和银行加快企业客户的入职流程。风险与合规团队使用 Accend 可以：
更快地吸收优秀客户 ==> 更好的终端客户体验，增加收入
提高运营效率 ==> 降低成本
卓越的合规性 ==> 主动遵守合作银行和监管机构的要求
关于 Adverb Ventures
Adverb 是一家早期风险投资基金，由 Jessica Verrilli 和 April Underwood 共同创立。Jessica 曾任 Twitter 公司开发与战略副总裁和 Google Ventures 的 GP。April 曾任 Twitter 产品和业务发展总监、Slack 首席产品官，目前是 Zillow 和 Eventbrite 董事会成员。他们共同创立了 #ANGELS，并曾亲自投资过 Gusto、Instacart、Coinbase、Anchorage、Vanta、Color 等公司。
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