-
职位需求
Workday发布全球劳动力报告：顶尖人才难寻，留住更难
根据Workday的全球劳动力报告，当前的就业市场呈现出雇主优势，因求职申请量激增、职位要求提升，求职者面临挑战。同时，尽管总体离职率较低，但高潜力员工的流失率正在上升。报告建议，企业应通过以下策略应对挑战：重建信任，增强工作透明度；提升工作的意义，消除低效会议和繁琐流程；根据员工任职时间个性化员工体验；战略性应用AI技术以优化招聘、发现人才并促进内部流动。最终目标是创造一个稳定而富有韧性的高绩效团队。
就业市场正在快速发展。虽然招聘活动正在回暖，但 Workday 平台的洞察以及我们与 Hanover Research 共同开展的一项研究表明，这是一个雇主主导的就业市场。点击获取Workday全球劳动力报告
但这并非没有挑战。申请人数之巨意味着顶尖人才在众多应聘者中难以找到，而现在有迹象表明高潜力员工开始离开，顶尖人才将更难留住。
影响劳动力的主要趋势
2024 年上半年，求职申请的增长速度是招聘需求的四倍。随着求职申请的速度超过招聘需求，很明显，在这个求职者密集的市场中，雇主的选择更多，而雇员的选择更少。如果就业增长继续放缓，失业率在美国和全球范围内持续上升，这种情况将变得更加明显。
认为自己正在做有意义的工作的员工比没有这样做的员工感觉更有成就感 37％，即使在员工称之为“具有挑战性”的工作量下也是如此。
在下面的图表中，请注意只有一个行业的每个职位空缺申请人数较少：
我们也发现雇主提高了经验要求，59% 的受访者表示，这一趋势在未来 12 个月内可能会持续下去。这会使问题更加严重，求职者找工作更加困难。
最终我们发现：
招聘人数在增加，但风险也在增加。职位空缺在增加，申请也如潮水般涌来。随着申请者人数的增加，雇主也提高了门槛，要求应聘者拥有更多的经验和资格。这让求职者，尤其是那些转行的人，求职变得更加困难。
顶尖人才正在流失。令人惊讶的是，鉴于目前的招聘环境和整体自愿离职率较低，75% 的行业报告称高潜力员工的离职率有所增加。这意味着公司需要格外警惕，以留住明星员工。
有意义的工作是不可商榷的。员工不只是在寻求薪水。他们希望感受到自己的工作很重要。事实上，认为自己在做有意义的工作的员工比那些不这样做的员工感觉更有成就感 37%，即使在员工认为“具有挑战性”的工作量下也是如此。
内部流动是双赢的。在组织内部提供成长机会不仅可以提高员工满意度，还可以帮助您保留宝贵的技能和知识。
令人惊讶的是，考虑到当前的招聘环境以及整体自愿离职率较低的事实，75% 的行业报告高潜力员工的离职率有所增加。
企业领导者能做什么？我们对报告进行了更深入的探讨，但总体而言，雇主应该：
通过透明度重建信任。 雇主不仅要向员工提供明确的指导，还需要解释提出要求背后的“原因”。例如，如果期望拥有高绩效文化，则要对其进行衡量，并将数据提供给个人、团队和领导者——如果所有人都在查看相同的信息，那么每个人都更容易朝着目标迈进。
让工作变得有意义。 消除完成好工作的障碍——例如无用的会议、繁琐的流程和有限的自主权。然后，与上述通过透明度重建信任相关，确保每位员工都知道他们如何为公司的目标做出贡献。
根据员工任职年限个性化员工体验。 改进员工体验以适应不断变化的员工需求和愿望；因此，您将在员工保留率和生产力方面获得巨大回报。
战略性地拥抱人工智能。 人工智能可以帮助招聘人员优化招聘、发掘隐藏人才并促进内部流动。此外，组织可以使用人工智能来改善工作流程，使管理人员更轻松地管理日程安排，并帮助员工找到所需的信息 - 无论是总结长时间的对话还是快速找到薪酬和福利问题的答案。
未来之路
工作世界正在不断演变，大家一致认为我们需要找到一个稳定的中心。我们还需要达到这样的程度：企业可以实现所需的结果，员工可以获得所需的支持，即使在偶尔繁重的工作量下也能脱颖而出
为了蓬勃发展，公司必须优先考虑员工的需求，并培养信任和成长的文化。通过关注这些关键领域，您可以打造一支坚韧、敬业、高效的员工队伍，为迎接未来做好准备。
-
职位需求
透过10亿条招聘数据看大数据职位需求
// // //
本文转载自大数据文摘翻译作品
作者：LouiseColumbus
翻译：崔浩，蒋锐
校对：陈洁
美国人才招聘市场的数据分析领先者WANTEDAnalytics 最近给出报告：2014年计算机系统分析师和大数据专业人才的市场需求分别增加了89.9% 、85.4%； Python 编程技能的市场需求增加了 96.9% 。“大数据”，主要包括数据分析、数据采集、数据挖掘和数据结构这4项技能。为便于分析，当人们查询“大数据”这术语时， WANTEDAnalytics 即指向这4大技能。这份报告基于的WANTEDAnalytics的数据库，由从150多个国家，超过10亿条非重复独立的工作招聘条组成。
要点：
过去一年内很多职业对大数据专业知识的需求急速上升。市场上对具备大数据专长的信息技术项目经理的需求增加123.60%, 计算机系统分析员需求量增加89.80%。
大数据职位空缺最大的五大产业，依次是科学及技术服务（27.14％），信息技术（18.89％），制造业（12.35％），零售业（9.62％）和可持续性垃圾管理业（0.42％）及污染整治业（8.20％）。下图显示了2014年第4季度各行业对大数据专长的需求分布。
就2014年12月29日统计的数据来看,需要有大数据技能的工作的招聘比为76,平均每个职位的申请者为12人.招聘比例值越高,表示雇主越难找到职位的合适人选。 美国云计算方面的IT专业人士的平均招聘时间为47天
大数据专业人士的年薪中位数为10.3万美金。这些工作主要包括:大数据解决方案构架师, Linux系统及大数据工程师, 大数据平台工程师, 首席软件工程师，Java, Hadoop, SQL大数据师 等等。 相关产业综合后的年薪分布情况如下:
目前, 加利福尼亚的圣何塞-森尼韦尓-圣克拉拉地区（ SanJose – Sunnyvale – Santa Clara ）, 旧金山-奥克兰-弗里蒙特地区 （ SanFrancisco – Oakland – Fremont, CA ）, 华盛顿DC-阿林顿-亚力山卓地区（Washington DC – Arlington – Alexandria）是美国大数据专业的前三大人才市场.下图为WANTED Analytics公司提供的城市数据分布图,它展示了美国各地区工作数量,工资水平,人才供应,平均招聘时间以及招聘比例等信息, 并总结了美国前20名的大数据人才市场的信息。
美国前20名的大数据人才市场的信息
此外，思科（NASDAQ：CSCO），IBM（NYSE：IBM）和甲骨文公司（NASDAQ：ORCL）拥有最多大数据相关的职位空缺。据统计，思科的供应商、合作伙伴和支持生态系统公司具有3613职位空缺与大数据相关。下表列出了目前排名前十的大数据雇主，就业机会分布，以及过去一年的新增就业人数。
这些岗位上需求增长最快的三项技能分别是：Python编程（96.90％），Linux（76.60％）和SQL结构化查询语言（76％）
下表列出了排名前10的技能要求：
原文：http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2014/12/29/where-big-data-jobs-will-be-in-2015/
扫一扫 加微信
hrtechchina
