求职
【智通人才】熊猫进厂，帮你进好厂
新冠疫情的冲击，让蓝领工人的求职之路增加了许多波折与坎坷。
传统“面对面”的快招模式，由于“非必要不聚集”的防疫政策，变得难以实行，蓝领工人们不得不面对“求职难”。
结合与制造业工厂多年的合作经验，智通发现蓝领工人的求职方式需要更新迭代，制造业的人才补充需要紧跟时代高速发展的步伐。
于是，在团队伙伴的共同努力下，智通顺应时势，推出“熊猫进厂”求职APP，为蓝领工人提供网络化求职平台，帮助更多蓝领工人找到好工作。
01、用爱连接，点亮求职希望
4月11日22：07，“叮咚”一声，“熊猫进厂”客服小伙伴收到一条后台信息，职业习惯让客服小伙伴马上点开信息，进行回复。
经过详细沟通后，了解到是一位52岁大叔在老家通过其他求职平台找到了工作，但刚落地到东莞，却发现那是虚假的工作信息，工作单位根本不存在。
一时间，大叔感到非常无助。正好看到“熊猫进厂”APP的广告，便把遇到的困难告诉客服，希望能够获得帮助。
大叔目前在常平，急需要找到一份工作。于是，服务部经理龚春艳第一时间添加求职者的微信，同时分享了目前在熊猫进厂平台上符合求职者的企业链接。
大叔因自己的年龄大，对自己找工作不太自信。在龚经理的鼓励下，大叔把自己的求职需求说得更清晰，龚经理也连夜帮助大叔寻找适合的工作机会。
经过一个晚上的沟通，第二天龚经理一上班就快速与意向招工企业进行沟通推荐。大叔第二天就找到了适合的工作并入职上班了。
02、用爱连接，疫情求职不迷茫
在东莞挂星疫情应急防控期间，不少工厂实行居家办公。
考虑到正在找工作的求职者同样也是非常焦虑，常常会遇到投递了简历却没有回音。
于是，在东莞挂星疫情应急防控期间，对于每天在“熊猫进厂”APP登录浏览企业信息，同时进行简历投递的求职者，“熊猫进厂”团队及时地送上了问候与温暖，让找工作的求职者感受“熊猫进厂”贴心的温度服务！
仅仅两天的时间，在“熊猫进厂”团队的主动贴心服务下，近200个求职者成功联系上了心仪的工作。
同时为了帮助疫情期间招工困难的企业，“熊猫进厂”团队进行了系统化的数据整理，并提供给专业连接C端的“人才服务”进行用工推荐。
03、用爱连接，聆听心声助成长
3月31日，“熊猫进厂”APP注册用户突破10万人，为了聆听用户最真实的声音，让“熊猫进厂”在用户体验上继续加分，我们用心筹备了一次隆重又温馨用户见面会。
4月16日，第1位注册用户和第10万位注册用户来到智通大厦。“熊猫进厂”负责人带领两位特邀用户参观了智通大厦、智能制造中心、产品运营团队，讲述熊猫进厂诞生的故事，同时倾听用户对“熊猫进厂”APP的建议与反馈。
两位特邀用户提出了许多宝贵的意见，同时期待“熊猫进厂”APP会带来更多的惊喜。为答谢两位用户对“熊猫进厂”的支持，我们送上了精美的纪念礼品——华为Watch GT3。
用心聆听，用爱连接，始终坚持为用户带来更贴心、更优质的服务。
对社会负责，为就业助力，
每个职业人都是发展的中坚力量，
每个职业都是发展必不可少的齿轮；
专业&爱，智通为求职者就业保驾护航！
求职
麦肯锡建议，招聘应该更多参考技能而非行业经验
摘要：根据技能而不是行业经验来评估候选人，可以挑出最优秀的人才来填补关键职位。
COVID-19迫使企业迅速适应不断变化的人才需求。从3月到12月，有超过7000万美国工人申请失业保险。现在，越来越多的组织正在将疫情初期的休假转变为永久性的解雇。
虽然许多公司已经与员工分道扬镳，但其他公司--从电子商务公司到杂货店--正在寻求引进更多的人才。许多人正在努力填补空缺职位。这应该引发组织重新思考如何弥补人才需求和供应之间的差距。
进入基于技能的匹配是指根据候选人的整体技能（包括跨行业的相邻技能）来评估他们，而不仅仅是行业经验或某些教育证书。根据技能而不是最后的工作头衔来评估候选人，可以帮助用最优秀的人才来填补关键职位。
基于技能的招聘的好处包括：
减少对学历的要求，获得新的人才。通常情况下，学历要求会对需求量大的工作造成不必要的障碍。根据麦肯锡最近的研究，在技术、医疗保健和商业管理等不断发展的行业中，近90%的职位要求有学士学位，尽管这些工作中的许多职位可以而且应该是没有受过高等教育的人的可行选择。基于技能的匹配显著扩大了空缺职位的可用人才库。
减少招聘过程中的无意识偏见。根据麦肯锡的《2017年职场女性》报告，无意识的偏见是 "职场天花板" 的原因之一，在这种情况下，女性比男性同事更难获得晋升。女性、黑人和西班牙裔/拉丁裔工人在 "门户 "职业中的代表性较强，基于技能的匹配将帮助他们转向 "目的地 "角色。对任何特定工作的相关技能进行更客观的评估，有助于缓解系统性的不利因素。
促进内部调动，以更快地满足新的需求。所有的组织都必须适应COVID-19，那些适应的组织会清晰的认识到员工的技能如何转移到企业的其他部门。例如，一家零售和商业银行将许多分行雇员调到呼叫中心，以基于技能的匹配来满足增加的需求。
对于考虑基于技能的招聘的组织来说，接下来的步骤是：
评估组织在关键技能上的长处和短处。确定对价值议程至关重要的内部技能库，以及那些相关性正在下降的内部技能库。识别其他人才库，在那里重新培养人才的时机已经成熟，可以留住员工并降低招聘成本。虽然不采取这一步就可以对空缺职位转向以技能为基础的招聘，但评估技能需求有助于充分挖掘其潜力。
一家财富500强科技公司开展了一项劳动力规划计划，将人才需求与具体的业务目标对接起来。因此，该公司决定对6,000多名员工进行新角色的技能再培训，并对20,000多名现有角色的员工进行技能提升，从而填补了80%的技能缺口。
建立内部能力和工具，为基于技能的招聘提供动力。人才招聘团队和招聘经理在转向技能型招聘时，必须同时进行思维方式和行为的转变，招聘工作也需要新的工具，比如技能型评估。HR应该与企业合作，根据要做的工作讨论成功所需的关键技能，然后确定评估方法，将候选人与角色相匹配。
利用人工智能为需求量大的角色找到相匹配的技能库。使用能够判断类似技能的人才管理系统，以消除猜测。例如，数字人才市场Talent Exchange允许企业通过基于AI的算法在典型的人才来源之外寻找人才，根据人们的技能契合度将其匹配到工作岗位。
这场疫情让我们的生活和工作方式作出重大改变，就业和求职方式也是如此。以技能为基础的招聘方法可用于公司、求职者和更广泛的社区，因为这些公司、求职者和社区都依赖于用最优秀的人才来填补关键职位。
作者：Emily Field，Shreya Majumder，Cristina Pereira 和 Bill Schaninger
原文标题：Hire more for skills, less for industry experience
求职
i背调创始人兼CEO李杰：智能化时代以科技助力诚信求职 | WISEx2020新人力时代论坛
2020年的人力资源市场，危机和机遇并存。一方面，疫情打乱了企业的整体招聘计划，企业招聘难度加大、用工成本增加；另一方面，这种“混乱”又将成为企业变革的重要机会，灵活用工、招聘外包等新形式能够在企业内部落地实践。及时、有效地调整人力资源策略，成为企业发展的重要抓手。
2020年8月5日，36氪于上海圆满举办了“WISEx2020新人力时代论坛”，邀请国内人力资源行业创业者及专家学者，共同探讨在后疫情时代，这一千亿市场破局的道与术。
智能化时代如何以科技助力诚信求职？i背调创始人兼CEO李杰认为，近些年尽管用工方式以及技术手段都有了创新，但用工双方期望难匹配、求职信息不真实等因素使得招聘成本居高不下，而人力成本的提高使“用错人”给企业造成的损失成倍提高，由此背调在近几年逐渐受到重视。从无到有开展背调是一个非标且复杂的过程，i背调将这一过程标准化能被技术改造，随后通过搭建 SaaS 、提高智能化程度提升客户的体验，使服务稳定化、规模化，从而降低顾客成本，提升行业职业信用水平。
以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：
大家好！我是i背调的李杰，非常荣幸有这样的机会向大家介绍人力资源里面相对起步比较晚、不那么热门，但这几年越来越重要的细分领域——背景调查。今天向大家分享的主题是“智能化时代以科技助力诚信求职”。
招聘成本高？期望难匹配&求职信息真假难辨
相信在座的很多都是企业的高管或者我们人力资源的同行，或许大家跟我有过相同的感受，这些年一方面就像刚刚很多嘉宾分享到的，有很多新型的用工方式、渠道、模式，以及新技术的出现；另一方面，企业依旧感觉到招人还是非常难，招聘成本居高不下。
我们分析来看，这是因为现在还有两个问题没有被很好的解决，一方面是企业方和求职者端，双方的期望还是比较难被数字化的，无法进行快速的匹配。另一方面在招聘过程中企业收到的很多求职者信息，包括笔试或者面试有时会有不真实的部分。不论技术再先进，匹配来匹配去的数据和信息是假的，十分影响技术发挥他本应该有的效能。
讲到求职过程中的信用行为，据各个行业统计的平均水平，现在求职过程中的平均求职诚信度为59.79%，每个行业诚信度略有差异。综合整个行业来看，咱们还是有40%的求职者在求职过程中进行了一些信息造假或者夸大注水的行为。其中，在职时间、过往工作表现、以及职位三类信息的造假或者夸大发生次数较多。当然，还有其他很多的风险，像现在大家在笔试面试过程中经常碰到在某大厂担任总监岗位工作五年，但最后实际上只在某个大厂担任专员或者助理工作一年的求职者，这在我们i背调当中很常见。
第三方背调：信息渠道广&角色定位清晰
在国内背调逐渐受到重视，一方面这几年我国人力成本越来越高，用错人的代价越来越大，德鲁克曾提出一句话，企业一旦招错一个人，实际上会承担的代价是这个人人力成本的15倍左右。另外一方面，今天的很多嘉宾分享到的新型用工模式，比如说像灵活用工，以及蓝领用工的兴起。在这些新型模式创新地解决实际问题的同时，也带来了很多的安全隐患，比如像网约车司机杀人案，杭州保姆入室纵火案，这些例子是以惨痛的代价唤醒大家对背调的重视。
根据51job一份调研报告，现在60.2%的企业或多或少存在背调行为，但是很少外包给第三方。给自己的HR做有优势，比如他们对岗位深刻的认知不是第三方可以比的。但也存在劣势，比如很多企业没有渠道获取客观数据，同时角色定位也是一个冲突点，HR做背调，招人顺便把背调做了，意味着既是运动员，又是裁判员，HR最大的KPI压力是招人，所以背调难免做的形同虚设。我们知道一家知名企业背调是自己HR做的，但是HR招人过程中把自己有严重问题的亲戚招进来了，进来不到半年这个员工在企业里发生同样严重的事情，企业集团总部比较生气，这才开始重视起来，并决定通过第三方开展背调。现在腾讯、阿里以及越来越多大厂逐步把背调的团队、部门从招聘部门独立出来，这是在过去就有的趋势。
如今越来越多企业通过背调团队或者SSC将背调交给第三方来做。第三方面对不同客户、不同订单，从无到有要做好一项背调，是非常专业且严谨的过程。这原先是一个非标且复杂的过程，从头做到尾，一项完整的报告，一份完整版的白领报告，所谓完整版就是分成客观的数据查学历，身份验证，法律诉讼等等。还有一部分是主观调查，涉及到这个人的过往经历和表现，把这些全做完涉及到80多个工序，涉及到六个角色。还有二级流程以及很多细分的没有列。
科技赋能：SaaS+智能化
今天叫科技赋能诚信求职，我们是怎么做的？相对纯手工作业的方式，i背调首先把80多个工序，按照客户下单、候选人授权、客观数据查询、核实过往工作经历、交付背调报切分为五大块，然后使其标准化，能够被技术改造。我们的客户可以使用多种方式下单，其一是到我们的SaaS系统通过子帐号或者母帐号下单，也可以把i背调的查检嵌入到客户的HR系统当中，不脱离自己HR系统一站式使用i背调的产品。越来越多的第三方、大型人力资源平台接入我们背景调查，比如肯耐珂萨和人瑞，还有猎聘等其他的人力资源平台，以及像钉钉、字节跳动旗下飞书把我们嵌入到他们产品当中，跟他们的产品一站式使用。
今年我们针对灵活用工和蓝领市场推出了智能终端，他们可以像酒店check in刷身份证，人脸识别。在工作访谈过程中，这个其实最初是一个纯靠人工打电话的事情。我们还建设了背调场景下AI深度学习库，基于深度学习库开发很多的智能功能，比如智能翻译，也可以通过将智能文本解析整理到相应的报告当中，再做智能的质检。这是几个我们通过科技改造的例子。
总体上分为两方面，面向客户方，用SaaS方式提升客户的体验。除了上述讲到的部分，还有很多其他的地方。对于供给侧，我们会用多种智能化的方式，以实现稳定规模化地向客户提供我们承诺的服务。同时用标准化的方式来改造交付端，这次通过标准化和技术的改造，我们可以把人工出错率降低90%以上，把我们的交付效率提升三倍以上。在这个过程中，我们也把自己的成本降下来，也为客户节省了成本，使得外企和超大型企业的“奢侈品”，越来越被大型企业甚至中小型企业使用和接受。背调这种经常被误会成只有中高端岗位才有需求的服务也在下沉，被越来越多的中层甚至基层岗位接受，甚至延伸到灵活用工和蓝领行业，很多企业逐步实现了全员背调。从求职者端，我们发现真正越来越多真正讲诚信的求职者获得了更多公平的竞争机会。
从合作客户角度来看，我们发现越来越多行业的客户开始重视背调这件事情，分析来看，白领行业主要以高科技（互联网IT、生物医药），金融行业，地产、教育、医药行业等为主。同时政府也逐渐开始重视背调，比如说杭州市委组织部，宁波市国资委把公务员背调放到i背调来做。当然还有一类客户，就是第三方人力资源的平台，尤其是重视自己品牌的一些平台，希望在提供之前就把过一道人才质量关，他们也会把我们的产品嵌入到平台上去。
i背调成立的时间不算太长，下周一就是我们的五周年。在过去的五年里面，我们一直专注用标准化技术来改造产品，提升服务，所以从产品的技术改造程度，以及还有客户的口碑、复购率等方面的来看，我们在过去几年做的不错，得到了挺多知名机构的认可，包括沈总提到的君联资本、峰瑞资本、明势资本、政府基金。
最后，我刚刚举了几个例子说明国内的求职市场的诚信现状还有较大提升空间。大家看美国市场，他们在求职过程中很少有人造假。这是因为美国人从骨子里讲诚信吗？不是，因为他们社会的约束力很强。他们HR流行一句话，连保洁阿姨都要做背调，所以很难造假。中国将来是否会有这样一天，这需要越来越多的甲方企业，我们的求职者，背调公司以及很多人力资源的服务上共同的努力，一起创造更美好的职业信用环境。谢谢大家！
求职
如何在没有招聘政策的情况下实现多元化
文/ Anne-Valerie Heuschen
太多的公司追求包容性和多样性的文化，但却发现自己在黄铜税上陷入了困境。Voxbone的D&I首席执行官休申•安娃(Heuschenadvocate)已将想法付诸于纸上。她解释了为什么你不应该实施招聘政策，以及在工作场所实现多元化的一些建议。
多样性很重要。事实上，更多样化的劳动力是更聪明的劳动力。研究一再表明，多样性和包容性不应是一个空洞的承诺，而应是一个明智的商业决策。麦肯锡2015年的一份报告发现，当管理层中种族和种族多样性位居前四分之一时，企业获得高于行业中位数的财务回报的可能性高出35％，而在顶级行业中位数回报率超过行业中位数的可能性高出15％性别多样性四分位数。不过，《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)指出，如果财务收益不足以激励员工，多样化的团队更注重事实，更善于分析这些事实，也更具有创新性。
然而，多样性远不止是一群不同的员工。据《福布斯》(Forbes)称，将多元化扩展到董事会的组织，意识更强，适应性更强，也更容易接受。
我们不禁要问，既然多元化的环境带来了如此多的好处，为什么那么多科技公司在多元化曲线上落在了后面?尽管科技行业的大公司一致呼吁提高员工的多样性，但即便是最多元化的公司也无法实现机会均等的理想。在科技界最多元化的公司名单上，力争上游意味着要面对一些相当激烈的竞争，但这并不是一个无法实现的目标。
从最多样化到最不多样化(m为男性，f为女性):
Airbnb (52.5% m, 47.5% f)
eBay (58.1% m, 41.9% f)
领英(61.9% m, 38.1% f)
体骨(65% m, 35% f)
惠普(66.9% m, 33.1% f)
Facebook (71.2% m， 28.8% f)
谷歌(72.2% m, 27.8% f)
思科(74.4% m, 26.6% f)
微软(75.7% m, 24.3% f)
英特尔(76.2% m, 23.8% f)
35%的高科技公司已经采取了多元化举措，但招聘政策的必要性已经过时。通过雇佣最优秀、最合格的人才，企业可以实现具有竞争力的多元化，而不必忽视员工、管理团队和董事会成员的性别平衡。
Ideal.com对“多样性招聘”的定义是:“基于绩效的招聘，特别注意确保招聘程序不受年龄、种族、性别、宗教、性取向和其他与工作表现无关的个人特征的影响。”
很明显，为什么简单地根据个人能力来招聘候选人总是这样——自然不会根据性别、性别或种族来分配人才。抛开偏见的概念，组织最终会拥有更加多样化的员工队伍。
招聘新员工不应该基于内部招聘政策。如果你想在不执行招聘政策的情况下创造一个真正多元化的工作环境，这里有一些建议需要你牢记在心:
不要害怕有工作的妈妈
不要犹豫雇佣那些到了想要组建家庭的年龄的女性。母亲不应该被视为商业运作的破坏者。在这个时代，男人和女人都可以在追求组建家庭的愿望的同时，以最小的干扰继续工作。拥有一个包括在职父母在内的组织，对于创建贯穿整个公司的家庭友好文化非常重要。
鼓励健康的工作和生活平衡
员工在办公室之外有自己的生活。鼓励男性和女性员工找到一个健康的工作和生活的平衡将使他们减少压力，同时仍然是富有成效的，并保持雄心勃勃的目标，以实现组织的目标。
根据个人能力招聘员工
根据定义，仅仅基于种族或性别的招聘是有偏见的。多元化招聘归根结底是为任何职位引入完美的人选，要有正确的心态和职业道德，以适应公司的文化。重点应该是根据工作表现聘用一名候选人，而不是打勾，完成内部配额。
被不同的事物吸引
应该非常认真地对待真正的多样性和包容性。创建一个多元化的公司文化不仅仅是关于性别或种族，还有文化、宗教、性取向和国籍。当谈到多样性时，走在曲线的前面意味着包容和真正对不同的人感兴趣。
对许多人来说，雇佣最合格、最积极、最愿意的求职者的想法让人感觉不满意，但以多样性的名义实施招聘政策，会让人失去一个完美的匹配，这阻碍了一个真正具有凝聚力的组织的可能性。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：How You Can Reach Diversity Without a Hiring Policy
求职
Live时代：人力资源部门如何使用视频在社交媒体上吸引候选人
文/Tamara Gravelle
每周有45％的人在Facebook或YouTube上观看超过一小时的视频，有些可能由朋友发布并由业余爱好者录制，有些可能由关注的公司发布的。
在线拍摄、编辑和发布视频从未如此简单。它也不必高度生产。如果您拥有合适的手机和稳定的手，那么在智能手机上拍摄的视频可以保持高质量。即使你没有这两种成分，如果内容足够吸引人，它仍然可以传播。
许多品牌已经开始利用这一点，特别是因为通过视觉传达使信息更容易产生共鸣。事实证明，人类处理照片和电影等视觉数据的速度比文本快6,000倍。毫不奇怪，营销团队已经在Facebook，Twitter，Instagram，Snapchat，LinkedIn等社交媒体平台上采用了视频。
但视频不仅仅用于品牌管理。人力资源团队应该做的一件事是为招聘目的创建视频。招聘视频吸引候选人到您的空缺职位和社交媒体，在未来的员工面前获取这些信息从未如此简单。
充分利用社交媒体招聘视频
通过分享贵公司在社交媒体上制作的视频，您将与潜在的申请人建立联系，这些申请人可能不会经常查看职位委员会。您也可能会吸引那些不寻找其他工作的人，但我们鼓励他们根据他们在社交媒体上看到的内容申请您的一个空缺职位。
精明的招聘人员应该与他们公司的营销团队合作，找出一个基于视频的社交媒体活动，以最好地吸引申请人发布招聘信息。重要的是要记住，不是每个视频都会取得成功，而且在Facebook上获得很多观点的东西可能不会在LinkedIn上走得太远。
在手机上拍摄视频并在Twitter上发布视频是视频招募活动的一个不错的开端，但如果您希望吸引被动候选人，这还远远不够。您可以在下面找到有关如何通过视频与候选人互动以及如何充分利用您制作的内容的一些提示。
1.为工作描述添加经验
在写一份工作描述时很容易过火，这可能会让它听起来很俗气，但另一方却有一个无聊的帖子，不会吸引任何申请人。为了使您的职位描述脱颖而出，而不仅仅是在社交媒体提要上发布指向它的链接，添加已经处于该职位的员工的视频。
员工可以在工作描述中添加个人风格，因此观看视频的任何人都会从马的嘴里听到确切的位置要求。你甚至可以通过添加一些员工来完成这项工作来使其更具吸引力，从而打破专注于一个谈话头脑的时间。
2.通过实时视频直接与候选人交谈
实时视频为招聘人员提供了一个很好的机会，可以直接与潜在申请人联系，并在申请贵公司工作之前回答他们可能遇到的任何问题。Facebook，Twitter，YouTube，Instagram和Snapchat都具有实时功能，可以将视频直接传输到公司的社交媒体页面。任何观看的人都会看到您实时发言，允许他们在您视频下方的评论中提问。您会在屏幕上看到评论，并且您可以立即回答问题。
为了使这项努力尽可能成功，您应该选择一个日期和时间，然后在您的所有社交媒体供稿上做一些广告。您还应该选择很多人在社交媒体上的时间，例如早上或午餐时间。还要确保准备好一些东西，例如当前打开的工作和应用程序提示，以防您没有收到很多问题。
3.展示您的公司文化
与公司文化一样重要的是招聘流程，在您接受工作之前，您的申请人可能无法真正理解它。公司文化难以用书面形式或面试形式描述，但这可能意味着想要为你工作或者转向下一个就业机会的候选人之间存在差异。
解释公司文化的最简单方法是让您的申请人亲眼看到它。通过花时间创建一个专注于文化的招聘视频，他们将能够做到这一点。这些视频几乎应该是一个品牌视频广告，但它应该专注于为您的公司工作，并将观众直接发布到您的在线职业页面。
4.做员工或部门接管
除了在社交媒体上发布品牌招聘视频之外，还有另一种炫耀贵公司文化的选择。许多公司正在试验员工接管，他们让员工或部门访问公司的社交媒体帐户，并发布照片和视频一天，这在Instagram上特别受欢迎。
员工接管是一个很好的选择，因为它不仅展示了您的公司文化，还展示了部门的日常工作。任何看到它的人都会确切地知道为你的公司工作的是什么，这可能会让他们申请空缺职位。
如果一天为员工或部门提供自由的想法是你担心的事情，你可以随时让他们“假装”这样做。他们可以向您发送照片，视频和字幕，然后您可以选择一天进行收购并安排批准的帖子。
5.将伟大的社交媒体视频添加到您的职业部门
社交媒体的缺点是随着时间的推移，大多数事情都被遗忘了。与博客类似，社交媒体推送旧内容并将最新帖子保持在最顶层。你不想丢失一些很棒的视频，冒着再也不会被人看到的风险。
值得庆幸的是，这是一个很好的解决方案。大多数拥有社交媒体帐户的组织也有网站。您为社交媒体目的制作的任何精彩视频也应添加到您的网站，尤其是您的职业网页。任何大量生产的东西都应该放在你的网站上，但即使是真实的Q＆A也可以发布，如果它的信息量很大的话。如果有特定于某个职位描述的视频，请将其添加到该页面。但是，你必须注意每个视频，你不想用很多视频压倒网站访问者。只为您的网站添加最好的。
记住：内容是关键
即使您将所有这些提示付诸实践，您仍然可能无法找到合适的人。重要的是要记住，有很多视频供用户在线使用，专家预测，2019年我们在网上看到的80％将是视频内容。要在所有竞争中脱颖而出，您需要确保您的内容 - 在这种情况下是您的招聘视频 - 非常棒。
创建高质量内容有不同的方式，无论是完整的招聘视频还是快速的公司文化片段或其他任何内容。实现这一目标的最简单方法是与贵公司的营销团队合作。他们是专家，能够引导您朝着适合您公司和受众的方向发展。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Going Live: How to Reach Candidates on Social Media Using Videos (5 Tips)
求职
招聘人员为什么要“筛入”而不是“筛出”
当求职者众多的时候，在简历中寻找最优秀的人是招聘中最难的部分。但是今天，面对大量的招聘需求，招聘人员意识到他们需要“筛入”而不是“筛出”。
这种新模式对雇主提出了挑战，要求他们确定“必须拥有”和“很好拥有”的资格。什么学位是绝对必要的，为什么?做这项工作真的需要多少年的经验?申请人的工作经历如何传达他们成功的潜力?
凯业必达(CareerBuilder) 2017年的数据显示，在增加全职职位数量的人力资源经理中，68%的人当时找不到合适的人才来填补这些空缺，近60%的人说空缺职位还会持续12周或更长时间。凯业必达(CareerBuilder)的首席人力资源官米歇尔·阿默(Michelle Armer)说:“为了确保他们正在寻找可能是最好的人才，招聘人员不再寻找求职者不适合这个职位或公司的原因，而是在考虑求职者目前的技能，以及他们提高技能的可能潜力。”
Yoh负责人才招聘和交付的副总裁马克•马斯特森(Mark Masterson)称，由于失业率处于近50年来的低点，有职位空缺的公司正在降低招聘预期。本质上来说，雇主们选择放弃技能测试和技能要求而去寻找那些有良好的基本行为和态度的员工，然后就可以训练他们了。
重新调整需求和组织
但雇主是如何做到这一点的呢?
阿默说，招聘人员应该寻找那些有发展前景的候选人。这个市场不允许解雇那些不是100%合格的候选人，尤其是在培训和发展是企业的首要任务的情况下。学习潜力——以及获得更多技能的意愿——大有裨益。
马斯特森在一封电子邮件中说:“对于招聘人员来说，包括那些曾经被认为是局外人或边缘候选人的能力、学习意愿以及类似于所需技能的平行技能集，现在都是非常重要的。”
我们面临的挑战是，在优先考虑企业需求的同时，关注求职者的经验和招聘时间。“我们会把你的简历存档，以备将来的空缺”这句老话现在已经成为现实。但是把简历放在满是灰尘的抽屉里(或者塞满邮件的盒子里)并不是解决办法，尤其是在这个市场上。虽然许多招聘人员试图手动管理招聘过程，但也有一些人在考虑利用科技来创建一个求职者池。阿默说，关键是要有一个所有数据都能协同工作的平台。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Why recruiters are 'screening in,' not out
求职
2019年夏天，LinkedIn将提供共享InMails预览、即时工作通知和其他功能
LinkedIn Live是一项会议和活动的视频直播服务，仅在发布测试版几个小时后，LinkedIn就发布了一款面向招聘人员和求职者的新产品。今天上午，微软子公司预览了智能招聘体验，一个仪表盘，整理了LinkedIn现有的招聘套件（包括LinkedIn Recruiter，LinkedIn Jobs，和Pipeline Builder）在一个精简的界面上。
这项新功能计划于2019年夏末推出，有超过15项产品改进，其中几项将在未来几个月推出。
“LinkedIn上找工作的人比以往任何时候都多，”LinkedIn负责人才解决方案和职业发展的副总裁约翰•杰辛(John Jersin)在周一的电话会议上告诉记者。“这个新平台将允许(我们的)所有产品相互学习，这样，当你使用我们的各种产品时，每个系统中的匹配项都会变得更加智能。”我们在这个平台上建立的新界面将使招聘过程中的每一步都无缝衔接，也能让产品从一种直接过渡到另一种。
其中最引人注目的是推荐候选人（Recommended Candidates），该功能可以了解给定角色的招聘标准，并自动将相关候选人显示在专用选项卡中。LinkedIn说，随着时间的推移，随着招聘人员与LinkedIn超过6.1亿名会员中的潜在员工接触(或选择不接触)，这些建议会得到改善。
LinkedIn表示，其人工智能驱动的搜索引擎利用了三个核心数据集对搜索结果进行排名：人们在个人资料上发布的内容，或招聘人员在职位描述中写的内容；搜索求职者和潜在雇主的表现，以及他们点击的人物和职位列表;并推断出一些特征，比如一个人可能没有在个人资料中列出的技能，但他们可能在之前的工作中学到了这些技能。这些综合起来，就能预测出最适合的工作和求职者。
“(我们将能够)根据客户定义的标准自动为他们生成搜索。(招聘职位)将能够根据一系列技术投资产生一系列推荐匹配，这些技术投资帮助我们实时了解招聘人员在我们的平台上做什么，以及他们与谁打交道，”Jersin解释说。“(我们一直关注)许多新建议——人工智能和机器学习正在提高求职者与机会之间的匹配率。”
智能招聘体验还可以在邮件中共享，这使得招聘团队成员可以查看候选人的通信，并添加注释、注释和同事提及。还有一个“批量拒绝”功能，允许招聘人员发送一个(或一组，视情况而定)令人失望的消息，以及个性化的信息。此外，在“招聘工具”(Recruiting tools)选项卡下还有一个侧边显示的个人资料功能，可以更方便地查看求职者的个人资料和个人信息，还有即时工作通知功能，可以向那些表示正在积极寻找合适人选的合格求职者发送推送通知。
“我们从求职者那里听到的最深刻的见解之一是，他们希望新工作一发布就得到。”所以我们正在实时更新我们的工作数据库。通过即时的工作通知，发布一份工作“将向与该工作匹配的合格求职者发送实时通知，让他们能够在该工作发布到网上的头几分钟内点击，然后立即开始申请。”
雇主很可能会采用承诺减少传统招聘令人头疼的工具。美国人力资源管理学会(Society for Human Resource Management)发布的一份报告显示，企业雇佣一名员工的成本约为4129美元。在卫生服务和金融服务等行业，找到合格的候选人平均需要44到50个工作日。
“整个事情，我们做得更好，我们将继续专注于提高质量，我们建议或......出现在搜索结果中,”Jersin说,“对招聘者来说意味着什么，他们将会看到更多的合格候选人……出现在搜索结果中。这意味着对于求职者来说，他们将会花更少的时间去申请那些不适合他们的工作——那些他们不符合条件的工作，或者在求职过程中的某个时候他们对这些工作不感兴趣。”
在今天的新闻发布之前，领英推出了新的求职者跟踪系统、Talent Hub、以及更新的招聘平台和领英学习的技能洞察力。2018年初，LinkedIn推出了一项功能，向潜在求职者展示他们申请某一特定职位前的通勤时间，以及一项工具，让求职者可以在申请某一职位之前，向他们在一家公司认识的人请求推荐。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：inkedIn previews shared InMails, Instant Job Notifications, and other features coming summer 2019
求职
LinkedIn重建Recruiter平台推出跟踪系统和性别“洞察力”，推动多元化发展
文/Ingrid Lunden
LinkedIn,近日宣布一项重大改革。该公司将其Recruiter平台完全重建，与此同时推出了一款新产品，用来帮助雇主管理招聘、面试和招聘候选人。此外，LinkedIn也在尝试通过让招聘人员评估候选人的性别比例，来帮助企业提高多样性。
这些举措凸显出目前在新东家微软(Microsoft)的领导下LinkedIn的强势地位。LinkedIn上个季度的收入增长了37%(用户参与度增长了41%)，带来了14.6亿美元的收入，现在它正准备为其用户群增加更多的货币化和服务。
LinkedIn的人才解决方案副总裁John Jersin在接受采访时说：“LinkedIn一直在加速增长，财务状况良好，人才解决方案也与此一致，所以我们觉得现在是做更多工作的最佳时机。” 。“我们超越了过去的产品，现在支持整个招聘流程，帮助求职者更多。”
同时，它在招聘市场面临着很多竞争，不仅仅是来自Facebook（它正在进行人才收购以构建更多智能工具帮助招聘流程，而不只是作为直接上市门户竞争），而且像ZipRecruiter这样的初创公司也带来了更加智能的旋转，使得人才与工作相结合。
“我们的运作规则与以往不同，”Jersin承认道。“候选人可以在网上找到，而且这个过程比过去更敏捷。因此，我们正在制定产品路线图以适应人才生态系统。”
Recruiter redux
新Recruiter平台的主要特点是简洁，它将在未来几个月推出。多年来，随着LinkedIn在广告等服务上建立货币化功能，该公司为那些使用该平台播出就业机会或搜索候选人的后端体验变得越来越分散，Recruiter（主动搜索人员） ，Jobs（您发布的职位列表）和Media（您可能会宣传这些职位的广告）都基本上作为单独的实体存在。
现在，这三个产品将合并为一个平台，在这个平台上这三个产品将位于同一个数据池中，以便提高工作效率。例如，当一个工作现在被发布后，LinkedIn会利用有关谁点击了该链接、该链接会出现哪些搜索以及为谁出现的数据，来帮助定制招聘人员在主动寻找候选人时得到的搜索结果。对于LinkedIn是如何做到这一点，有一个人工智能和机器学习的因素:LinkedIn读取的数据越多，就越能给招聘人员提供更多相关信息。
这也意味着更大的盈利潜力：如果LinkedIn知道招聘人员正在积极寻找职位候选人，那么它也会知道招聘人员还没有发布招聘广告。现在，它能根据一个动作建议另一个动作。
如果LinkedIn为那些想要寻找工作机会但又不想在未来被广告或招聘人员盯上的人开发了一种类似于隐身选项的东西，那将会很有趣。LinkedIn表示，隐身模式目前只适用于在查看个人资料视图时屏蔽您的身份。
Talent Hub
与此同时，Talent Hub（如上图所示）是LinkedIn最新成果，这些产品与人们使用其高级功能的方式很接近。Talent Hub是一个ATS（HR术语，申请人跟踪系统），它将让招聘人员在整个面试和招聘流程中管理候选人。如今，已经有很多产品做到了这一点——比如smartrecruitment、Zoho Recruit和Jobvite——LinkedIn也将开始更好地整合这些产品。但现在它也将提供自己的服务来与他们竞争，其理念是参与不同阶段过程的不同人也可以更好地交流。
有趣的是，在LinkedIn开发更直接的招聘产品的同时，它也在塑造当前和未来如何雇用人员时可以使用的数据点类型。今天，它正在努力尝试以一种可能改变多样性比例的方式进行定制，特别是围绕性别。
几周前，LinkedIn推出了一款名为Talent Insights的产品，首次涉足商业智能领域，这使得公司能够深入了解自己招聘的趋势，以及与他们竞争或与之竞争的公司的趋势。
今天，LinkedIn正在添加一项新功能，让这些公司现在可以看到企业内部的性别分解。然后，当公司正在招聘时，他们现在还得到另一个细节：他们现在将知道在给定的申请人群或潜在的角色候选人中性别细分是什么。LinkedIn现在还将提供一种关于招聘人员的方式，以了解公司的招聘广告如何跨性别界面展示。
对于那些希望在这方面更加积极主动的公司，LinkedIn还推出了更多与多元化相关的在线教育课程：关于面对偏见，包容性领导和管理多样性等主题。
这些是LinkedIn在多元化领域的宝贵步骤，以及它在帮助公司思考它方面可能发挥的作用。Jersin承认，尝试查询通常与多样性相关的属性可能是“棘手的问题”。鉴于LinkedIn不会在人们的个人资料中询问这些类型的细节，如果不是不可能积极主动就很难搜索少数族裔候选人，它可以打开一堆蠕虫来说明如何使用这样的功能。
(作为衡量当今情况的一种标准，在LinkedIn上搜索一个曾在麻省理工学院(MIT)工作过的工程师，似乎比找到一个非裔美国女性工程师要容易得多。)
我的猜测是，这就是为什么领英在一开始就采取了一种不那么直接的方式，提供指导数据和其他补充信息，以及为什么该公司把性别放在首位，而不是其他多元化属性。
“我们需要仔细考虑这个问题以及如何构建其他属性的平台，”Jersin说。“我们正在探索这是一个复杂而具有挑战性的领域。”
不过，这是积极的一步，并且有助于为LinkedIn（及其客户）未来如何处理该问题奠定基础。该公司表示，其最近一项旨在确定招聘趋势的调查发现，多样性是当今最受欢迎的招聘方式，其中78％将其视为“非常重要”。
“这已经成为我们产品的指导原则，”Jersin说，他将公司的方法描述为“设计上的多样性”。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： LinkedIn rebuilds its Recruiter platform, launches tracking system and gender ‘insights’ in diversity push
求职
为什么在今天的招聘过程中，人工智能（AI）并不能完全取代人类智能（HI）?
文/Lou Adler
译/杨喆
人工智能正在快速提高甄别最佳在库候选人的能力。但是，人工智能在识别那些没看到招聘信息，或是暂时不考虑看机会的潜在求职者时，效果就没那么好了。当招聘这些潜在求职者时，便需要比在库甄别更复杂的流程。
招聘经理想要找到一个能在接受薪水范围来做这份工作的人，潜在求职者则对各种机会进行评估，然后选择最有竞争力的offer。如何在招聘经理和潜在求职者间达成一致，这方面人类智能（Human Intelligence）比人工智能（AI）更胜一筹。
人类智能在招聘中的优势：
先来了解一下HI是如何有效促进招聘的：首先，HR找寻到那些目前不看机会的候选人，经由招聘经理同意后，与其进行沟通。如果候选人对职位有兴趣的话，HR尊重候选人意愿并进行深入的面试，面试的严谨性也在一定程度上能够代表对职位的重视。接下来，HR再与招聘经理协商，在确定薪酬范围（有可能会超出之前预定的薪酬）的基础上发放offer。
与招聘经理达成一致是首要准则，其次，也有一些‘常识性（ commonsense）’原则：
为了吸引和聘用最优人选，HR会考虑更多，而非机械的按照硬性指标如经验、技能等筛选。比如可以依照工作内容设置4-5个挑战，看看候选人是否能够做到，从而确定其能力是否匹配职位。
要知道优秀的人才总不乏机会，所以HR要掌握优秀的谈判沟通技巧来吸引候选人。比如要在彼此沟通中更多的了解和明确信息，而不仅仅是推荐自己的职位。
需要确保招聘经理知道如何进行双向面试，以评估能力和匹配度，同时也要展示职位的潜力与吸引力。
将陌生人变为熟识虽然需要投入大量时间，但却十分必要，在候选人评估机会时，人脉与职业发展同样重要。
如果你想让招聘经理相信上述原则有效时，可以例举一些过去所聘用，且在内部得到高度推荐或晋升的人，你会发现他们几乎都是用上述提到的原则招聘进来的。事实上，大多数公司在招聘关键职位的候选人时都使用类似的方法。
AI与HI在招聘中最大区别在于职位期望在早期就已经明确时，HI更注重候选人的潜力和过去做类似工作的经验，除此之外，也重视在招聘需求产生前就建立相关的候选人渠道，等需要相关职位候选人时，招聘起来会更加快捷。
上述的策略都需要人的参与，目前人工智能是无法处理这种复杂决策过程的。也许将来有一天人工智能够胜任，但就目前来说，在招聘关键职位的人选时，HI的效能才是至关重要的。
原文链接：Why AI Is No Match for HI (Human Intelligence) in Today’s Hiring Process
求职
CareerBuilder的移动应用使用AR和AI来帮助您找工作
文/DEAN TAKAHASHI
凯业必达(CareerBuilder)希望通过使用人工智能（AI）和增强现实（AR）结合的新移动应用来吸引喜欢科技的求职者，以简化求职。
该移动应用程序有一些引人注目的特点。它可以建立你的简历，代表你申请工作，并使用增强现实技术（AR）展示你所经过的公司的职位空缺情况。它还能帮助你培养获得高薪工作所需的技能。
对于雇主而言，移动应用程序可显示您所需人才的实时供需趋势。它可以立即构建您的职位描述，自动将您的职位空缺与更有可能回应的求职者匹配，并开展活动以吸引他们。
凯业必达(CareerBuilder)将这款使用了AI、AR和超本地搜索（hyperlocal search）的应用作为人力资源市场的一大进步，而凯业必达(CareerBuilder)已经在这个市场参与了25年。
国际数据公司(IDC)的研究经理凯尔·拉格纳斯(Kyle Lagunas)在一份声明中表示：“凯业必达(CareerBuilder)夯实基础，并希望‘拥有’人才获取和求职方面的移动体验”。“在移动优先的世界和复杂的劳动环境中，这是一个战略性的举措和差异化举措。”凯业必达（CareerBuilder）投资于将AI和机器学习整合到他们的解决方案和移动产品中，旨在为雇主和求职者带来更丰富，更直观的体验，从而加速结果。”
雇主和求职者都在艰难应对劳动力资源紧张、技能差距不断扩大、教育机会和就业机会不均等的劳动力环境。凯业必达(CareerBuilder)对1000名招聘经理和人力资源经理进行的调查发现，50%的雇主表示，他们填补空缺职位的时间比其他任何时期都要长。54%的雇主表示，由于失业率低，他们需要花更多的钱来填补空缺。
最重要的是，54％的员工认为他们只是一份工作，而不是一份职业，36％的员工感到就业不足。这些差异表明找工作和雇用工人的过程效率低下。凯业必达（CareerBuilder）希望利用像移动应用这样的新技术帮助弥补这一差距。
该公司表示，超过70％的消费者使用移动设备。2015年至2017年间，凯业必达（CareerBuilder）将其消费者网站转型为移动响应平台，并于2017年重新推出iOS和Android移动应用。该公司在研发方面投入了大量资金，使求职体验更加轻松。
例如，它可以在一分钟内生成简历，只需点击几下，AI工具就可以帮助求职者创建和存储个性化的简历。如果您选择让该工具代表您申请工作，则该流程也会自动完成。
对于AR，求职者可以走在街上、商场周围或其他地方，通过AR体验自动查看附近可找到的工作，以及他们支付的费用。由于基于地图的定位，超本地（hyperlocal）求职可以让求职者在特定区域轻松找到工作机会。
求职者可以通过新的自动工作提醒保持最佳的工作搜索，这些自动提醒会在他们的简历被查看以及谁正在查看时主动通知他们，同时，也会让他们知道何时有新的职位空缺。
凯业必达（CareerBuilder）最新iOS应用程序最近在应用程序商店中上线。未来几个月，该公司将推出Android版本，以及更多突破性功能，如游戏化，或添加类似游戏的乐趣元素，让求职者通过采取不同的行动获得积分和潜在回报。它还将添加社交推荐，以便员工可以在社交网络中与朋友分享他们公司的工作，并在此过程中获得积分。
凯业必达（CareerBuilder）的首席产品官Humair Ghauri在一份声明中说：“凯业必达（CareerBuilder）正在利用这种数字游牧的趋势，为就业市场提供一种不同于当今市场上任何东西的移动服务。” “我们正在利用近25年的求职者转换，来帮助雇主和人才随时随地建立更深入的移动体验。我们还帮助为现代劳动力提供所需的技能。我们的目标是通过在人才招聘，就业筛选和HCM软件解决方案中创造移动革命，来调动求职和招聘的每一步。”
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：CareerBuilder’s mobile app uses AR and AI to help your job search
扫一扫 加微信
hrtechchina
求职
求职
求职
求职
求职
求职
求职
求职
求职
求职
扫一扫 加微信
hrtechchina
