技术创新
北森刚刚发布2024财年财报，年度收入达8.547亿元，同比增长13.8%（附录财报下载）
2024年6月25日 — 北森（Beisen Holding Limited，股份代号：9669）发布了截至2024年3月31日止年度的财务业绩报告。尽管面对宏观经济的挑战，公司在营收、毛利等关键财务指标上实现了稳步增长，同时也明确了2025财年的战略方向（点击下载财报的PDF版本，详细研读）。 北森控股(HK:09669) 收盘股价为5.03港元，涨幅5.89%，总市值：36.16亿港元
财务业绩亮点
根据财报数据，北森控股有限公司2024财年的总收入达8.547亿元，同比增长13.8%（2023年：7.509亿元）。这一增长主要得益于其核心业务——云端HCM（人力资本管理）解决方案和专业服务的强劲表现。
云端HCM解决方案收入为6.322亿元，同比增长17.7%，占总收入的74%。这一板块的增长主要来自于新客户的获取和现有客户订阅的增加。截至2024年3月31日，云端HCM解决方案的客户数量达到5,532名，较2023年的5,110名增加了8.3%。此外，云端HCM解决方案的订阅收入留存率达到106%，进一步巩固了北森在市场上的领导地位。
专业服务收入为2.225亿元，同比增长4.1%，占总收入的26%。北森通过向客户提供按需的专业服务，包括实施服务和若干增值服务，持续增加收入。专业服务的增长反映了客户对北森综合解决方案的强劲需求。
在毛利方面，北森实现了5.149亿元，同比增长23.9%（2023年：4.156亿元）。调整后毛利为5.469亿元，同比增长29.2%（2023年：4.233亿元）。毛利率从2023年的55.3%提升至60.2%，这主要得益于公司在绩效管理上的优化和成本控制的有效实施。
然而，北森的净亏损为32.09亿元，同比增长23.5%（2023年：25.99亿元）。调整后的净亏损则显著减少至1.054亿元，同比下降64.9%（2023年：3.006亿元）。这一结果反映了北森在改善财务健康状况方面所做的努力和取得的进展。
各业务收入数据
在北森的云端HCM解决方案中，具体业务收入表现如下：
招聘云：招聘云作为北森的核心业务之一，其年度收入占比最高。招聘云的高效性和智能化解决方案吸引了大量新客户，带来了显著的收入增长。
绩效云：绩效云的收入增长较为稳健，客户数量新增356家，同比增长23%。这一产品通过智能化的绩效管理工具，帮助企业提升员工绩效和组织效能。
学习云：学习云在报告期内新增299家客户，年度经常性收入同比增长68%。这一增长主要得益于企业对员工培训和发展的重视，学习云提供了全面的在线学习解决方案，受到市场的广泛认可。
核心HCM一体化解决方案：核心HCM解决方案的年度经常性收入从2023年的2.961亿元增长至2024年的3.869亿元，增长率为30.7%。客户数量接近1,900家，显示出市场对北森一体化人力资本管理解决方案的高度需求。
未来战略
北森在财报中明确了2025财年的战略方向，主要包括以下几个方面：
全面支持中国企业出海：北森计划在2024年9月底之前，通过多语言、多时区、多币种及出海合规等方面的场景化能力设计，全面支持中国企业在海外市场的人才管理。这一战略将有助于北森拓展国际市场，增强其全球竞争力。
面向干部管理的“人才数字化”产品：北森基于对干部胜任模型的长期研究，计划推出涵盖干部人才画像、选拔评定、测评、盘点继任、绩效评估、培养、数字化档案和智能推荐的全流程线上化管理系统。该系统将帮助企业夯实中坚力量，提高管理效能。
AI创新应用：北森将生成式AI、大模型技术与HCM SaaS和人才管理技术相结合，推出AI面试官等产品。这一战略展示了北森在技术创新方面的领先地位，有助于提升企业招聘效率和人才管理水平。
行业深耕：北森通过打造Core HCM和招聘模块的交叉售卖策略，提升细分市场获客效率与行业渗透率。这一策略有助于北森在特定行业内建立更强的市场地位和客户基础。
生态系统建设：北森积极发展生态伙伴关系，与150余家生态事业伙伴建立合作，通过开放、真诚、双赢的合作理念，强化人力资源信息技术解决方案能力和项目交付能力，助力业务增长。
数据驱动的数字化转型：通过发布People Analytics 3.0产品，北森帮助企业高效选人、全景看人、精准用人。这一策略符合当前数据驱动决策的趋势，有助于企业提升人力资源管理的科学性和精准性。
HRTechChina还关注了北森的AI战略，生成式AI与大模型技术
北森将生成式AI（Generative AI）和大模型技术（Large Model Technology）与其HCM SaaS（软件即服务）和人才管理技术相结合，推出了一系列创新产品。这些技术的引入，旨在提高企业在招聘、绩效管理和人才发展等方面的效率和效果。
AI面试官
作为AI创新应用的一部分，北森推出了AI面试官（AI Interviewer）产品。AI面试官通过模拟真实的面试场景，使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术对候选人的回答进行分析和评估。这一产品能够：
标准化面试流程：确保每位候选人接受到的面试体验一致，减少人为偏见。
提高面试效率：减少面试官的工作负担，让人力资源团队可以专注于更具战略性的任务。
数据驱动的决策：通过分析候选人的面试表现，生成详细的报告和推荐，帮助企业做出更科学的招聘决策。
AI驱动的人才推荐
北森还开发了AI驱动的人才推荐系统。该系统利用大数据和AI算法，分析企业现有员工的数据，预测和推荐最适合某一职位的内部和外部候选人。其主要功能包括：
精准匹配：根据职位要求和候选人技能进行精准匹配，提高招聘成功率。
持续优化：通过不断学习和优化算法，提升推荐的准确性和可靠性。
全景视图：提供候选人全方位的评估信息，包括技能、经验和文化契合度。
AI驱动的绩效管理
在绩效管理方面，北森引入了AI技术来支持企业的绩效评估和管理流程。AI驱动的绩效管理系统能够：
实时反馈：通过实时分析员工的工作表现和数据，提供即时反馈，帮助员工不断改进。
智能评估：利用AI算法对员工的绩效进行智能评估，减少人为主观因素的影响。
个性化发展计划：根据员工的表现和潜力，生成个性化的职业发展计划，帮助企业留住和培养优秀人才。
未来展望
北森计划继续深化AI技术在其产品中的应用，不断推出新的AI驱动解决方案，帮助企业更好地管理人才，提升运营效率。未来，北森将重点关注以下几个方面：
扩展AI应用场景：将AI技术应用到更多的人力资源管理场景，如培训与发展、员工关怀等。
优化AI算法：通过不断优化和更新AI算法，提高产品的智能化水平和用户体验。
加强数据安全和隐私保护：在广泛应用AI技术的同时，北森将严格遵守数据安全和隐私保护的法律法规，确保客户数据的安全。
总的来说，北森的AI创新应用展示了其在技术前沿的探索和实践，旨在通过智能化手段，帮助企业实现人力资源管理的数字化转型，提升整体运营效率和竞争力。
关于北森
北森控股有限公司（Beisen Holding Limited，以下简称“北森”）成立于2002年，是中国领先的云端人力资本管理（HCM）解决方案提供商。公司致力于通过技术创新和数据驱动的方式，帮助企业实现全面的人才管理数字化转型。
附录（点击下载北森财报的PDF版本，详细研读）
技术创新
Recruit Holdings 公布 2023 财年业绩，收入达 34,164 亿日元，利润大幅增长
东京，2024年5月15日——Recruit Holdings Co., Ltd.（东京证券交易所代码：6098）今天发布了截至2024年3月31日的2023财年综合财务业绩。尽管收入略有下降，但公司在盈利能力方面取得了显著进展。
财务亮点
收入和利润 Recruit Holdings在2023财年实现收入3,4164亿日元，较上一财年略降0.4%。尽管收入有所减少，公司调整后的EBITDA（息税折旧摊销前利润）增长了9.8%，达到5983亿日元。营业利润则上升了16.9%，达到4025亿日元。此外，归属于母公司的净利润大幅增长31.1%，达到3536亿日元。
每股收益 每股基本收益（EPS）从上一财年的168.59日元增加至225.99日元，涨幅为34%。调整后的每股收益为241.11日元，同比增长20.9%。
资产和负债
截至2024年3月31日，Recruit Holdings的总资产增加至3,1446亿日元，同比增长12.6%。归属于母公司的权益从上一财年的1,6270亿日元增加至2,0009亿日元，增长了23%。
现金流
公司在2023财年净现金流入经营活动为5353亿日元，较上一财年的4381亿日元增加了97.1亿日元。投资活动净现金流出为687亿日元，融资活动净现金流出为3346亿日元。年末现金及现金等价物总额为1,1368亿日元。
分红和财务展望
公司宣布2023财年的总股息为每股23.00日元，并预测2024财年将增加至每股24.00日元。根据2024财年的财务指导，Recruit Holdings预计收入在3,3000亿日元至3,5000亿日元之间，调整后的EBITDA在5700亿日元至6750亿日元之间。
业务分部表现
HR科技部门 HR科技部门在2023财年的收入为1,0118亿日元，同比下降9.3%。如果按美元计算，收入下降了15.0%。美国市场收入下降了13.1%，主要是由于赞助职位需求的减少；美国以外的市场收入则下降了3.0%。尽管收入有所下降，该部门的调整后EBITDA为3443亿日元，略有增长0.6%，调整后EBITDA利润率为34.0%。
匹配与解决方案部门 (Matching & Solutions) 匹配与解决方案部门的收入从上一财年的7606亿日元增长至8078亿日元，同比增长6.2%。该部门的调整后EBITDA为1636亿日元，增长了49.0%。
人力资源部门 (Staffing) 人力资源部门的收入从上一财年的1,5852亿日元增长至1,6342亿日元，同比增长3.1%。尽管在欧洲、美国和澳大利亚的需求有所下降，但日本市场的强劲表现推动了整体增长。
管理层评论
公司管理层表示，尽管全球经济环境不确定，但公司在提高运营效率和利润率方面取得了显著进展。未来，公司将继续专注于技术创新和全球市场的扩展，以实现可持续增长和长期价值提升。
关于Recruit Holdings
Recruit Holdings成立于1960年，最初是为大学生提供就业信息的公司。如今，公司通过HR科技、匹配与解决方案以及人力资源三大业务板块，致力于通过技术和数据提升匹配效率，帮助个人用户和企业客户实现最佳匹配。
技术创新
【伦敦】创新数字健康平台 Vitrue Health 完成了400万美元的融资
在推动职场健康方面迈出重要步伐的同时，伦敦的创新数字健康平台 Vitrue Health 最近宣布，成功完成了400万美元的融资。这次资金的增加，将公司总融资额提升至700万美元，标志着该公司在打击职场肌肉骨骼问题（MSK disorders）方面迈出了关键一步。
Vitrue Health 以其针对普遍存在且因混合式和远程工作模式日益严重的肌肉骨骼健康（MSK health）问题的创新方法，在健康科技领域脱颖而出。该公司的数字平台 Vitrue VIDA，采用最前沿的计算机视觉和生物力学分析技术，提供个性化、基于数据的健康评估，旨在不仅减轻肌肉骨骼疼痛，还确保远程、办公室及混合型团队符合显示屏设备（DSE）健康标准。
近期的融资轮由行业领导者 MC Ventures 和 Hambro Perks 领投，同时得到了 Simplyhealth Ventures、Crista Galli Ventures 以及科技创业者 Chris Bruce 的重要支持，这反映了市场对 Vitrue Health 使命和技术实力的高度认可。这笔新资金将被用于实施雄心勃勃的扩展战略，计划扩大团队并将服务推广到美国和欧洲。
在 CEO Shane Lowe 的领导下，Vitrue Health 不仅是一家公司，它更象征着朝着更健康、更高效的劳动力前进的运动。通过着眼于解决肌肉骨骼不适的根源，该平台正彻底改变企业如何关注员工健康与安全。这一策略已经获得了包括 Bupa、NHS、Hastings Direct 和 Campari 等著名机构的信任，证明了平台的有效性和扩展能力。
在全球工作方式趋向更加灵活的今天，Vitrue Health 的解决方案变得尤为重要。该公司致力于利用科技改善职场健康，这一承诺展示了创新在促进更安全、更舒适和更高效的工作环境方面的巨大潜力。
随着 Vitrue Health 的不断发展和进步，它的旅程成为了在持续对抗职场相关健康问题中，希望与创新的象征。这家开拓者公司的未来前景光明，因为它正引领着全球企业将肌肉骨骼健康作为重中之重。
技术创新
Josh Bersin：人工智能实施越来越像传统IT项目
Josh Bersin的文章《人工智能实施越来越像传统IT项目》深入探讨了企业中人工智能项目的实施情况。文章指出，尽管人工智能具有其独特性，但在实施过程中，它越来越多地展现出与传统IT项目相似的特点。这些相似性包括对数据管理的重视、安全性和访问管理的必要性、及时的工程响应和系统监控等。文章还强调了供应商筛选的重要性，以及变更管理、培训和组织设计在实施人工智能项目时的关键作用。这种趋势反映出人工智能已成为企业IT策略的核心部分，需要企业在实施和整合人工智能应用时，采用适应性强的传统IT策略，以提高运营效率和组织改进。
我们一起来看看原文：
随着我们越来越多地了解人工智能的企业实施，我对它们每天都感觉更像传统 IT 项目感到震惊。
是的，生成式人工智能系统有许多特殊的特征：它们是智能的，我们需要训练它们，并且它们对用户具有根本性的变革性影响。而且后端处理成本很高。
但尽管谈论先进的模型和逼真的行为，这些项目也有传统的一面。我已经与十几家大公司讨论了他们的各种人工智能策略，我想鼓励买家考虑基础知识。
发现 1：企业人工智能项目都与数据有关。
与新 ERP 系统、薪资系统、招聘或学习平台的实施不同，AI 平台完全依赖于数据。无论您购买什么产品（像 Galileo™ 这样的智能代理、Eightfold 这样的智能招聘系统，或者提供销售的人工智能支持平台生产力），成功取决于您的数据策略。如果您的企业数据一团糟，人工智能将无法突然理解它。
本周我读到了一篇关于 微软 Copilot 宣扬选举谎言和阴谋论的报道。虽然我无法判断这种情况有多普遍，但它只是指出“您拥有人工智能系统的数据质量、培训和数据安全”。
例如，沃尔玛的我的员工人工智能助理已经证明，在处理员工有关福利的查询方面，其准确度提高了 2-3 倍。但为了做到这一点，该公司利用了令人惊叹的 IT 架构，将所有员工信息整合到一个个人资料中，经过多年开发的移动体验，以及强大的全球安全架构。
我们的客户之一是一家大型国防承包商，正在探索使用人工智能来彻底改变其庞大的知识管理环境。虽然我们知道 Gen AI 可以在这里增加巨大的价值，但最大的问题是“我们应该加载哪些数据”以及我们如何分割数据以便正确的人访问正确的信息？他们现在正在研究那个项目。
在设计 Galileo 的过程中，我们花了近一年的时间梳理 25 年来积累的信息，以构建一个能够提供有意义答案的语料库。幸运的是，我们从一开始就专注于数据管理，但如果我们没有可靠的数据架构（具有一致的元数据和信息类型），该项目将会很困难。
因此，这些项目的核心是一个了解数据源、元数据和数据集成工具的数据管理团队。一旦新的人工智能系统开始工作，我们就必须定期对其进行训练、更新并消除偏见和错误。
发现 2：企业人工智能项目需要重点关注安全和访问管理。
假设您找到了一个可以为您的员工提供突破性解决方案的工具、平台或应用程序。它可以是销售自动化系统、人工智能驱动的招聘系统或帮助呼叫中心代理处理问题的人工智能应用程序。
谁可以访问什么？如何对语料库进行“分层”以确保合适的人看到他们需要的内容？这种练习与我们在 20 世纪 80 年代在 IBM 所做的事情是一样的，当时我们实现了这个复杂但极其重要的系统，称为 RACF。我讨厌宣扬自己的年龄，但 RACF 设计者在很多年前就思考过数据安全和访问管理的这些问题。
人工智能系统需要一套类似的工具，并且由于法学硕士倾向于将所有内容“整合和聚合”到模型中，因此我们可能需要针对不同用户的多个模型。
就人力资源而言，如果使用Eightfold、Seekout或Gloat建立一个人才情报数据库，其中包括职位名称、技能、级别以及有关证书和工作历史的详细信息，然后我们决定添加“薪水”……哎呀……好吧突然间我们遇到了数据隐私问题。
我刚刚完成了与 SAP-SuccessFactors 的人工智能架构的深入讨论，您看到的是一组开发用于在 Joule（SAP 的副驾驶）中针对各种用例运行的“迷你人工智能应用程序”。 SAP 花费数年时间构建工作流程、访问模式和不同级别的用户安全性。他们设计的系统是为了安全地处理机密数据。
还要记住，像 ChatGPT 这样的访问互联网的工具可能会以有害的方式导入或泄漏数据。用户可能会无意中使用Gen AI工具创建不可接受的内容、危险的通信以及引发其他“越狱”行为。
在您的人才情报战略中，您将如何管理工资数据和其他私人信息？如果法学硕士使用这些数据进行分析，我们必须确保只有适当的用户才能看到它。
发现 3：企业人工智能项目需要关注“快速工程”和系统监控。
在典型的 IT 项目中，我们花费大量时间在用户体验上。我们在 UI 设计师、艺术家和工匠的帮助下设计门户、屏幕、移动应用程序和体验。但在 Gen AI 系统中，我们希望用户“告诉我们他们在寻找什么”。我们如何培训或支持用户更好地提示系统？
如果您曾经尝试过使用 Paypal 这样的公司的支持聊天机器人，您就会知道这有多困难。我花了几周的时间试图让 Paypal 的机器人告诉我如何关闭我的帐户，但它从来没有给我正确的答案。 （最终我想通了，尽管我仍然从已经去世的承包商那里收到发票！）
这些问题我们必须要思考。在我们的案例中，我们构建了一个“提示库”和一系列工作流程，以帮助人力资源专业人员充分利用伽利略，使系统易于使用。 Paradox、Visier (Vee) 和 SAP 等供应商正在构建复杂的工作流程，让用户提出一个简单的问题（“管道的第 3 阶段有哪些候选人”）并获得格式良好的答案。
如果您向招聘机器人询问诸如“谁是该职位的最佳候选人”之类的问题并将其插入 ATS，它会给您一个好的答案吗？老实说，我不确定 - 所以供应商（或你）必须训练它并构建工作流程来预测用户会问什么。
这意味着我们将监控这些系统，查看不起作用的交互，并不断调整它们以使其变得更好。
几年前，我采访了星展银行（新加坡数字银行）的数字化转型副总裁，星展银行是世界上最先进的数字银行之一。他告诉我，他们组建了一个完整的团队来监视网站上的每次点击，这样他们就可以不断移动按钮，简化界面，并使信息更容易查找。我们需要对人工智能做同样的事情，因为我们无法真正预测人们会问什么问题。
发现 4：供应商需要接受审查。
下一个“传统 IT”主题将是供应商的审查。如果我是一家大型银行或保险公司，并且我正在寻找先进的人工智能系统，我会详细审查供应商的声誉和经验。仅仅因为像 OpenAI 这样的公司已经建立了出色的法学硕士，并不意味着他们作为供应商有能力满足您的需求。
供应商是否拥有您所需的资源、专业知识和企业功能集？我最近和中东的一家大型企业进行了交谈，该企业在沙特阿拉伯、迪拜等该地区的其他国家都有重要的设施。他们现在和将来都不会让用户信息、查询或生成的数据离开其管辖范围。您选择的供应商有能力满足此要求吗？小型人工智能供应商将努力解决这些问题，导致IT部门以新的方式进行风险评估。
还出现了专门从事“偏见检测”或人工智能系统测试的顾问。大公司可以自己做到这一点，但我预计随着时间的推移，将会有咨询公司帮助您评估这些系统的准确性和质量。如果系统是根据您的数据进行训练的，您的测试情况如何？在许多情况下，供应商提供的人工智能使用来自外部世界的数据：它使用什么数据以及它对您的应用程序来说有多安全？
发现 5：变革管理、培训和组织设计至关重要。
最后，与所有技术项目一样，我们必须考虑变革管理和沟通。这个系统的设计目的是什么？它将如何影响你的工作？如果答案不明确或不正确怎么办？所有这些问题都很重要。
需要进行用户培训。我们的经验表明，用户很快就会采用这些系统，但他们可能不明白如何提出问题或如何解释答案。您可能需要创建提示库（如 Galileo）或交互式对话旅程。然后提供支持，以便用户可以解决错误、不清楚或不一致的答案。
最重要的是，存在角色和组织设计的问题。假设我们提供一个智能系统，让销售人员快速找到产品问题、定价和客户历史记录的答案。销售运营的新角色是什么？我们是否有人员来更新和维护数据的质量？我们是否应该因此重组我们的销售团队？
我们已经发现，伽利略确实打破了人力资源领域的障碍，例如，向业务合作伙伴或人力资源领导者展示如何处理可能属于他人领域的问题。这些都是美妙的结果，应该鼓励领导者重新思考如何定义角色。
在我们公司，当我们使用人工智能进行研究时，我看到我们的研究团队在更高的水平上运作。人们正在共享信息，更快地分析跨领域信息，并高速利用采访和外部数据。他们写文章的速度更快，现在可以将材料翻译成多种语言。
我们的会员支持和咨询团队经常依赖分析师的专业知识，很快就会成为顾问。当我们向客户发布伽利略时，问题和询问的程度将变得更加复杂。
这个过程将发生在每个销售组织、客户服务组织、工程团队、财务和人力资源团队中。想象一下人们会问的“新问题”。
底线：企业 AI 系统成为 IT 项目
归根结底，人工智能技术革命将需要大量传统 IT 实践。虽然人工智能应用程序具有突破性的强大功能，但实施问题比您想象的更为传统。
我永远不会忘记我在 Sybase 期间实施 Siebel 的失败经历。该公司很喜欢这个平台，买下了它，并强迫我们使用它。然而，该公司从未告诉我们他们为什么购买它，解释如何使用它，或建立工作流程和工作角色以将其嵌入公司。仅仅一年后，Sybase 在销售组织简单拒绝后就抛弃了该系统。没有人希望人工智能这样重要的东西能得到这样的结果。
当你学习并更加迷恋人工智能的力量时，我鼓励你思考你曾经参与过的其他技术项目。是时候超越炒作和兴奋，思考现实世界的成功了。
技术创新
微软首席人力官谈：HR如何帮助员工如何充分利用人工智能
本文探讨了人工智能（AI）如何成为变革性的技术，重塑我们的工作方式。文章强调了AI带来的挑战，如工作流失和算法偏见，并提出了领导者在推动AI积极发展中所扮演的关键角色。重点在于培养基于敏捷的文化、重新想象工作流程和增强人类技能，以实现AI和人类协作的最佳效果。文中详细讨论了AI如何改进工作流程、提高生产力，并强调了人类情商、创意评估和管理技能在AI时代的重要性。
Kathleen Hogan Chief People Officer at Microsoft [Photo: courtesy of Microsoft]
微软首席人力官 Kathleen Hogan表示，人工智能对我们工作方式的影响将比个人电脑更大。
AI是我们时代的决定性技术，创造了一个巨大的范式转变，它将改变我们的工作方式，影响力甚至超过了个人电脑的引入。我们曾经有一个大胆的愿景，“每个办公桌上、每个家庭里都有一台电脑”，而今天，我们希望在“每个人的口袋里都放一个副驾驶”。
当然，AI的影响也伴随着挑战。我们必须解决关于工作流失、算法偏见以及组织快速培养技能的真实担忧。但最终，我相信AI的潜力太大，不能采取观望态度。
领导者需要创造正确的环境，让AI获得积极的势头。这将需要准备和有意识的方法，以便这些新的AI工具不仅帮助员工提高生产力，而且帮助他们茁壮成长。我建议关注这三个方面，以更快实现这些好处：培养基于敏捷的文化、重新想象我们的工作方式、投资于更深层次的人类技能。
培养基于敏捷的文化
为了充分利用AI的承诺，团队必须保持敏捷。
即使是那些多年来一直在内部使用AI进行数据分析、预测建模和任务自动化的公司，生成性AI也代表着一个重大转变。通过能够理解人类语言、导航大量文档知识并创造内容，更多职能的员工现在可以使用这些AI工具。
一个基于敏捷的文化还将加速组织建立推动AI价值的更广泛基础和最佳实践的能力。我相信，在AI时代培养这样的文化意味着拥抱适应性领导力，领导者必须愿意深入未知。
重新想象工作方式
20世纪80年代和90年代的机器人自动化进步使制造业生产力翻了一番。这不是仅仅通过给工人提供更高效的工具实现的——公司通过重新思考生产技术和重新设计工作流程，优化人与机器之间的流程，实现了机器人自动化的全部价值。
同样，要充分利用AI采用的价值，领导者需要重新想象工作是如何完成的。这始于将工作分解为更小的任务，以确定AI能做什么，以及或者比人类做得更好。除了自动化一些重复或乏味的工作任务，我们还需要确定AI可以如何协助员工处理更复杂和微妙的任务，如研究、写作和分析。
这个想法是让领导者利用这段时间，不仅是自动化流程，而且是与AI一起重新想象流程，寻找新的工作方式。这将最终帮助人们更聪明地工作，而不是更努力地工作，给他们带来更多的精力，并发现更有意义和更令人满意的工作。
关注人类技能
生成性AI已经被训练了大多数人类语言，所以任何人都可以使用它。但就像任何新技术一样，仅仅给人们新工具而不提供使用它们的技能是不够的。
而且，尽管这似乎与直觉相反，人类技能与技术技能一样重要，以有效使用AI。这包括分析判断力、灵活性、情商、创意评估、智力好奇心、偏见检测和处理能力，以及委派任务的能力。
事实上，我们现在发现，基本的管理技能是发掘AI副驾驶的全部潜力的关键。就像委派给人类员工一样，与副驾驶合作需要能够清晰地沟通，设置背景和参数，定义期望，分析结果，并提供反馈。
一个好的起点是根据学科开发AI技能培训和实践。随着我们从自动驾驶AI转向副驾驶AI，对人们来说，仍然扮演飞行员的角色，用批判性的视角评估他们从AI工具中获得的输出是必要的。这包括验证准确性和评估偏见。最终，飞机的船长有责任成功着陆。
我相信，解锁AI的全部潜力是领导者的责任。AI的创新正在以惊人的速度发生。当我们导航AI对工作场所的影响时，组织领导者必须立即开始培育正确的环境，以确保没有人被遗留在后面。仅仅将AI工具放在员工手中是不够的。当我们培养基于敏捷的文化、重新想象我们的工作方式，以及建立获得AI最佳效果所需的人类技能时，我们可以帮助我们的组织和员工在这个新时代中茁壮成长。
对我来说，能够成为这个令人难以置信的时刻的一部分，既令人兴奋又令人振奋。
英文原文来自：https://www.fastcompany.com/90982077/microsofts-chief-people-officer-heres-how-workers-can-get-the-most-out-of-ai
技术创新
【财报】同道猎聘集团2023年三季度财报：营收5.6亿元，较去年同期的6.42亿元下降12.9%
收入下滑中的曙光
在经济波动下，同道猎聘第三季度财报显示收入下降至5.59亿元，同比减少12.9%，毛利为4.25亿元，同比下降15%，净利润降至0.404亿元。但亮点在于用户增长，企业用户增至126.2万，增长14.2%，个人用户增至9220万，增长13%。面对挑战，公司推出多獵RCN平台，积极调整战略。随着经济逐步稳定，同道猎聘期待市场复苏和业务增长。
财务表现
收入与利润:
第三季度收入为5.59亿元，较去年同期的6.42亿元下降12.9%。
毛利为4.25亿元，同比减少15%（去年同期为4.997亿元）。
净利润为0.404亿元，相较于去年同期的1.271亿元大幅减少。
非通用会计准则下经营溢利为0.662亿元，去年同期为1.531亿元。
累计九个月的财务数据:
收入为16.52亿元，同比下降17.9%（去年同期为20.13亿元）。
毛利为12.47亿元，较去年的15.84亿元下降21.3%。
净利润为0.533亿元，较去年的3.115亿元大幅减少。
非通用会计准则下经营溢利为1.132亿元，去年同期为3.959亿元。
资产负债状况:
公司的非流动资产和流动资产总额有所下降，显示财务状况紧缩。
业务表现与市场展望
用户增长:
个人用户增至9220万，同比增长13.0%。
企业用户增至126.2万，同比增长14.2%。
同道猎聘集团2023年三季度财报：营收5.6亿元，前三季度总收入16.52亿元，同比下降17.9%（去年同期为20.13亿元）
11月24日，同道猎聘集团(6100.HK)发布2023年三季度财报。财报显示，2023年三季度猎聘实现营收人民币5.6亿元，经调整经营利润人民币6623万元，三季度收入降幅环比持续收窄。
前三季度，猎聘在C端的用户渗透持续增加。截至2023年三季度末，猎聘平台注册用户数量已达到9220万人，实现13.0%的增长，活跃用户数量持续攀升。
“今年以来，中高端招聘行业供给端加速出清，推动行业集中度进一步抬升。需求端受市场环境影响持续承压，但随着宏观经济进一步修复和产业结构的不断优化，企业招聘需求持续在正向的恢复轨道。作为实施人才强国战略和就业优先战略的重要载体，人力资源服务业重任在肩。未来，公司会持续加强技术投入，不断提升用户体验，为平台用户提供精准高效的服务，实现公司持续稳定健康发展。”同道猎聘集团董事会主席兼首席执行官戴科彬表示。
用户渗透率持续提升 三季度新注用户同比增长6.8%
三季度，猎聘平台在企业、求职者、猎头三端的用户渗透率持续提升。
招聘端看，财报显示，2023年三季度猎聘验证企业用户数增至126.2万家，同比增长14.2%。2023年三季度猎聘来自企业端的用户收益为人民币5.0亿元。
新发职位数是观察企业招聘需求的核心指标之一，今年三季度猎聘平台整体新发职位数同比增长4.3%，实现今年以来首季同比转正，延续了逐季恢复趋势。
报告期内，猎聘平台交通贸易、服务酒旅、传媒教育等一级行业新发职位同比增速亮眼，部分二级行业如财会、影视等亦展现反弹迹象。
求职端来看，三季度同道猎聘通过提供职业资格培训、职业咨询、简历优化、面试辅导等全面的人才发展服务，实现个人用户端收益6205万元人民币，同比增长1.7%。
伴随信息技术的进步和网络的普及，近年来成人职业教育受众群体不断上升。尤其在当前市场环境下，求职者对于提升个人技能，增强职场竞争力的需求也在不断加大，因此在线职业资格培训赛道增长明显。三季度，同道猎聘旗下在线职业资格培训业务赛优有效承接了市场对在线职业技能认证的培训诉求，拉动猎聘C端收入实现同比显著增长。
C端用户渗透方面，在集团营销投放费用同比缩减的情况下，三季度平台累计注册个人用户数实现同比增长13.0%。
新用户获取方面，今年以来，猎聘更加关注定向吸引与现有产业发展相关性更强和市场增量空间更大的人群。在猎聘平台，高科技人才和包括AIGC、新能源、新材料等在内的战略性新兴产业新发职位一直呈现强劲增长态势。
此外，三季度同道猎聘集团也进一步深度参与到香港人才工作中。今年以来，同道猎聘已经连续两次以联合主办方身份深度参与“创新香港-国际人才嘉年华”活动，带领众多内地政府机构和知名企业到香港参与现场招聘，促进粤港澳大湾区人才交流合作；8月，猎聘成为加入香港特区政府人才服务窗口服务合作伙伴行列的内地招聘平台，成为香港与内地企业和人才互联互通的新窗口；11月，猎聘在香港正式推出猎聘全新海外品牌Leapin。Leapin目前已与创新香港-国际人才嘉年华组委会达成战略合作，后续Leapin将为香港人才建设提供包括人才招聘等在内的一系列服务，全面助力内地与香港人才双向流动。
作为猎聘平台生态的重要组成部分，三季度猎聘平台验证猎头用户数量达21万名。
成立至今猎聘一直致力于搭建更深层次的合作模式高效赋能猎头行业。今年9月，猎聘正式发布多猎猎头合作网络平台（多猎RCN），通过多猎SaaS+RCN的强合作形式帮助猎企多维度提效。
“当前市场环境下，猎头行业面临多重压力，猎企也遭遇着变化和挑战。在此背景下，多猎为猎企提供了一种新的发展思路和选择，即通过数字化、合作和共享，帮助猎企进行全场景数字化升级，以拥抱的态度合作共赢，创造业务增量，共同应对市场的挑战和压力，实现未来发展。”戴科彬表示。
持续优化产品服务，助推高质量充分就业
通过科技赋能行业，实现招聘求职效率和行业数字化水平的提升一直是猎聘持续保持高研发投入的核心目的。
为了更好地服务平台用户，三季度猎聘持续推进产品优化和技术迭代，以提升精准匹配效率和使用体验。报告期内，猎聘上线帮助企业端召回适配人才的智能化触达工具—超级聊聊，同时优化猎企在平台寻访人才的智能导览，并探索开发交互式求职AI助手。通过AI助手，企业可获得算法自动生成的人才匹配度报告，并享受批量AI沟通等高效的智能服务。
在线招聘业务之外，同道猎聘也在重点强化集团旗下业务如灵活用工、在线调研等的协同发展。灵活用工方面，三季度同道猎聘继续深耕恢复弹性较大的服务业和餐饮业，持续优化线上用工系统，并借助集团对各行业招聘需求的分析灵活拓展行业覆盖。
在线调研方面，三季度猎聘持续探索AI大模型在在线调研领域的创新应用，通过大模型实现高效的数据分析和结果呈现。
在助力稳就业方面，猎聘亦持续发挥自身社会价值。今年秋季，猎聘重磅上线“全球管培生人才库”，该项目主要面向全球在校大学生和应届毕业生免费开放申请，旨在通过胜任力测评、PAT笔试、AI面试和无领导小组面试四轮专业考核挖掘高潜校园人才，助力企业链接优质人才。
8月，猎聘协办中国青年峰会夏季高峰会，包括青年企业家、投资人、全球QS前150学生代表、青年KOL等在内的众多优秀人才参会，对科技创新、人工智能、消费复苏等前沿领域展开探讨，并畅谈海外优秀创新型人才的引进和培养。
9月以来，猎聘作为人力资源服务机构协办北京市人社局与市教委、市国资委、市工商联共同举办的“2024年北京地区高校毕业生就业服务季活动”，带领优秀企业进入包括北京大学、人民大学、中国矿业大学、北京航空航天大学、北京邮电大学等在内的众多高校开展校园招聘专场活动。该活动将持续至12月底，北京全市将举办140余场线上线下就业服务活动，预计6000余家用人单位将提供就业岗位10万余个。
今年3月底，同道猎聘集团董事会批准了未来12个月内最高3亿港币的股票回购计划，有力彰显了公司和管理层对未来发展的信心，也传达了企业稳定健康发展的积极信号。截至2023年三季度业绩公告发布日，同道猎聘集团董事会主席、执行董事兼CEO戴科彬通过May Flower Information Technology Co.,Limited持有公司39.15%的投票权，较上市之初增持74.3万股股份，表明了其对公司未来持续稳定发展的信心和公司长期价值的认可。
值得注意的是，部分股东出于对公司创始人及管理层的支持与信任，上市后将部分投票权委托给戴科彬先生。因此其投票权占比会随相关股东的持股情况进行调整，但戴科彬先生个人实际持股数量并未发生变化。
伴随经济的逐步复苏，企业招聘需求逐渐回暖，加之AI大数据等数智赋能为人岗匹配效率和人力资源管理创新发展带来的新机遇，在线招聘行业前景可期。“未来，猎聘将持续以用户为中心优化产品服务，同时充分发挥平台优势践行企业社会责任。猎聘有效的商业模式和坚韧的运营能力将引领公司走向更长远、更健康的业务发展。”戴科彬表示
技术创新
BOSS直聘(BZ)发布2023年第三季度财报，营收16.07亿元，同比增长36.3%
北京, 2023年11月14日 中国领先的在线招聘平台看准有限公司（“BOSS直聘”或“公司”）（纳斯达克股票代码：BZ；香港联交所股票代码：2076）今天公布了其未经审计的财务业绩截至 2023 年 9 月 30 日的季度并宣布特别现金股息。
2023 年第三季度亮点
· 2023年第三季度的收入为人民币16.066亿元（合2.202亿美元），较2022年同期的人民币11.786亿元增长36.3%。
· 经计算，2023 年第三季度的现金账单1为人民币 16.358 亿元（合 2.242 亿美元），较 2022 年第三季度的人民币 12.382 亿元增长 32.1%。
· 2023 年第三季度平均月活跃用户2 为 4460 万，较 2022 年同季度的 3240 万增长 37.7%。
· 截至2023年9月30日止十二个月的付费企业客户3总数为490万，较截至2022年9月30日止十二个月的370万增加32.4%。
· 2023年第三季度净利润为人民币4.257亿元（合5830万美元），较2022年同期的人民币2.117亿元增长101.1%。2023年第三季度调整后净利润4为人民币714.1元 百万（9,790 万美元），较 2022 年同季度的人民币 3.766 亿元增长 89.6%。
公司创始人、董事长兼首席执行官赵鹏先生表示：“我们很高兴在 2023 年第三季度取得了强劲的业绩，收入呈现快速增长势头，盈利能力保持强劲。令人鼓舞的是，本季度招聘需求持续改善，月均活跃企业和企业用户的环比增长就证明了这一点。在我们不断增加的运营现金流的支持下，我们很高兴地宣布，董事会已批准约8000万美元的特别现金股息，这体现了我们为股东提供可持续价值的持久承诺。”
1 计算现金账单是一种非公认会计准则财务指标，通过将递延收入的变化添加到收入中得出。有关非 GAAP 财务指标的更多信息，请参阅“非 GAAP 财务指标”部分。
2 月活跃用户数是指在指定月份内至少登录一次我们的移动应用程序的经过验证的用户帐户数量，包括求职者和企业用户。
3 付费企业客户被定义为企业用户和公司账户，我们从中确认在线招聘服务的收入。
4 调整后净利润以及调整后归属于普通股股东的每股美国存托股基本和稀释净利润是非公认会计准则财务指标，不包括股权激励费用的影响。有关非 GAAP 财务指标的更多信息，请参阅“非 GAAP 财务指标”部分。
1首席财务官张宇先生补充道：“本季度收入为人民币16.1亿元，同比增长36.3%，超过了我们指导的上限。受益于就业市场回暖趋势以及我们不断提升产品能力，付费企业客户数量再创历史新高。我们还实现了公司历史上最高的季度调整营业利润率和净利润率，这表明我们高效的业务模式、有效的货币化探索和扎实的执行力支撑着可持续、高质量的增长。”
2023 年第三季度财务业绩
收入
2023 年第三季度收入为人民币 16.066 亿元（合 2.202 亿美元），较 2022 年同期的人民币 11.786 亿元增长 36.3%。
· 2023 年第三季度，面向企业客户的在线招聘服务收入为人民币 15.915 亿元（合 2.181 亿美元），较 2022 年同期的人民币 11.645 亿元增长 36.7%。这一增长主要是由于用户增长和用户参与度提高。
· 2023年第三季度其他服务收入（主要包括为求职者提供的付费增值服务）为人民币1,510万元（合210万美元），较同期人民币1,410万元增长7.1% 2022年，主要受益于用户基础扩大。
运营成本和费用
2023 年第三季度运营成本和费用总额为人民币 13.587 亿元（1.862 亿美元），较 2022 年同期的人民币 10.441 亿元增长 30.1%。股权激励费用总额为人民币 288.4 元2023年第三季度的销售额为人民币1.649亿元（3950万美元），较2022年同期的人民币1.649亿元增长74.9%。
· 2023 年第三季度的收入成本为人民币 2.675 亿元（合 3,670 万美元），较 2022 年同期的人民币 2.009 亿元增长 33.2%，主要是由于服务器和带宽成本以及支付处理的增加成本。
· 2023 年第三季度销售和营销费用为人民币 4.573 亿元（6,270 万美元），较 2022 年同期的人民币 3.969 亿元增长 15.2%，主要是由于员工相关费用增加和广告宣传力度加大活动。
· 2023 年第三季度的研发费用为人民币 4.144 亿元（5,680 万美元），较 2022 年同期的人民币 2.902 亿元增长 42.8%，主要是由于员工相关费用增加以及加大技术投入。
· 2023 年第三季度的一般及管理费用为人民币 2.194 亿元（合 3,010 万美元），较 2022 年同期的人民币 1.561 亿元增长 40.6%，主要是由于股权激励费用增加。
2经营收入
2023 年第三季度运营收入为人民币 2.61 亿元（合 3,580 万美元），较 2022 年同期的人民币 1.379 亿元增长 89.3%。
净利润和调整后净利润
2023年第三季度净利润为人民币4.257亿元（合5,830万美元），较2022年同期的人民币2.117亿元增长101.1%。调整后净利润为人民币7.141亿元（合9,790万美元） 2023年第三季度，较2022年第三季度的人民币3.766亿元增长89.6%。这一增长主要是由于公司资金管理策略增加金融产品投资，提高了运营效率和增加了投资收入。
每份美国存托股净利润和调整后每份美国存托股净利润
2023 年第三季度归属于普通股股东的每股美国存托股基本和稀释净利润分别为 0.98 元人民币（0.13 美元）和 0.95 元人民币（0.13 美元），而每股美国存托股基本和稀释净利润分别为人民币 0.49 元和 0.49 元人民币（0.13 美元）。 2022年同期为0.46元。
2023 年第三季度调整后归属于普通股股东 4 的每份美国存托凭证基本和稀释净利润分别为人民币 1.64 元（0.22 美元）和人民币 1.59 元（0.22 美元），而调整后每份美国存托凭证基本和稀释净利润为人民币0元 2022年同期分别为0.86元和0.82元。
经营活动提供的现金净额
2023年第三季度经营活动提供的现金净额为人民币8.126亿元（1.114亿美元），较2022年同期的人民币3.666亿元增长121.7%。
现金状况
截至 2023 年 9 月 30 日，现金及现金等价物、定期存款和短期投资余额为人民币 127.992 亿元（17.543 亿美元）。
特别现金分红的申报及支付
公司很高兴地宣布，董事会批准向截至收盘时登记在册的普通股股东和美国存托股持有人派发每股普通股 0.09 美元或每股美国存托股 0.18 美元的特别现金股息（“股息”）。分别于北京时间和纽约时间2023年12月5日开始营业，以美元支付。除息日为2023年12月4日。将支付的股息总额约为8000万美元，将由公司资产负债表上的盈余现金提供资金。
3对于普通股持有人，为符合领取股息的资格，所有股份转让的有效文件及相关股票必须向本公司的香港股份过户登记分处香港中央证券登记有限公司提交登记，地址为：香港湾仔皇后大道东183号合和中心17楼1712-1716号铺不晚于2023年12月5日下午4时30分（北京/香港时间）。通过存托银行向公司美国存托凭证持有人支付的股息将遵守存款协议的条款。普通股股东的付款日期预计为 2023 年 12 月 14 日，美国存托股份持有人的付款日期预计为 2023 年 12 月 21 日左右。
股份回购计划
2023年3月，公司董事会批准了一项新的股票回购计划，根据该计划，公司可以在未来12个月内回购最多1.5亿美元的股票（包括以ADS的形式）。
四季度预测
公司目前预计2023年第四季度总收入在人民币15.1亿元至人民币15.5亿元之间，同比增长39.6%至43.3%。该预测反映了公司目前对中国市场和运营状况的看法，这些看法可能会发生变化，并且截至本报告发布之日无法进行合理准确的预测。
电话会议信息
公司将于2023年11月14日星期二美国东部时间上午7:00（北京时间2023年11月14日星期二晚上8:00）召开电话会议，讨论财务业绩。
与会者必须在以下地址预先注册参加电话会议：
https://s1.c-conf.com/diamondpass/10034873-xhke2s.html
注册后，参与者将收到一封电子邮件，其中包含参与者拨入号码、密码和唯一的个人 PIN。此信息将使您能够立即访问通话。参与者可以随时预注册，包括通话开始时间之前和之后。
此外，电话会议的现场和存档网络直播将在公司投资者关系网站 https://ir.zhipin.com 上提供。
汇率
本公告将某些人民币金额按指定汇率换算为美元（“US$”）金额，仅供读者参考。除非另有说明，所有人民币换算为美元的汇率均按美联储 H.10 统计发布中规定的 2023 年 9 月 29 日人民币 7.2960 元兑 1.00 美元的汇率进行。公司不表示所提及的人民币或美元金额可以按任何特定汇率或根本兑换为美元或人民币（视情况而定）。
4非公认会计准则财务指标
在评估业务时，公司考虑并使用非公认会计准则财务指标，例如计算的现金账单、调整后净利润、调整后归属于普通股股东的净利润、调整后归属于普通股股东的每股普通股基本和稀释净利润以及调整后的基本净利润稀释后归属于普通股股东的每股美国存托股净利润，作为审查和评估经营业绩的补充措施。公司通过将递延收入的变化添加到收入中来计算现金账单。公司使用计算的现金账单来衡量和监控销售增长，因为公司通常在销售时向付费企业客户开具账单，但可能随着时间的推移按比例确认部分相关收入。该公司认为，计算出的现金账单可以为销售产生的现金提供有价值的见解，并且是监控服务需求和财务绩效的重要衡量标准。公司通过从相关公认会计准则财务指标中排除股份补偿费用（非现金费用）的影响来定义调整后净利润和调整后归属于普通股股东的净利润。公司认为，这些非公认会计原则财务指标有助于识别业务的潜在趋势，否则可能会因某些费用的影响而扭曲，并有助于投资者评估公司的经营业绩。
非公认会计原则财务指标未根据美国公认会计原则定义，也未根据美国公认会计原则列报。非公认会计准则财务指标作为分析工具存在局限性，不应单独考虑或作为最直接可比的公认会计准则财务指标的替代品。公司鼓励投资者和其他人全面审查其财务信息，而不是依赖单一的财务指标。
本新闻稿末尾标题为“未经审计的 GAAP 和非 GAAP 结果调节表”的表格提供了非 GAAP 财务指标与最直接可比的 GAAP 财务指标的调节表。
安全港声明
本新闻稿包含可能构成“前瞻性”声明的声明，这些声明是根据 1995 年美国私人证券诉讼改革法案的“安全港”条款做出的。这些前瞻性声明可以通过诸如“将、“期望”、“预期”、“目标”、“未来”、“打算”、“计划”、“相信”、“估计”、“可能”以及类似的陈述。公司还可能在向美国证券交易委员会提交的定期报告、香港联合交易所有限公司网站上发布的公告、向股东提交的年度报告、新闻稿和新闻稿中做出书面或口头的前瞻性陈述。其他书面材料以及其高级职员、董事或员工向第三方做出的口头陈述。非历史事实的陈述，包括有关公司信念、计划和期望的陈述，均为前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及固有风险和不确定性。有关这些风险和其他风险的更多信息包含在公司向美国证券交易委员会和香港联合交易所有限公司提交的文件中。本新闻稿中提供的所有信息均截至本新闻稿发布之日，公司不承担更新任何前瞻性声明的义务，除非适用法律要求。
技术创新
Pluralsight One 向非营利合作伙伴提供250万美元，在全球范围内扩大技术技能普及范围
技术劳动力开发公司 Pluralsight 宣布其社会影响力组织 Pluralsight One 将向新的和现有的非营利性合作伙伴立即提供 250 万美元的现金资助。除了该组织捐赠的 41,000 个免费 Pluralsight 技能许可证之外，这些赠款还将帮助这些战略合作伙伴扩大其服务社区中历史上代表性不足的人群获得技术技能发展的机会。
"Pluralsight One 的执行发起人 Chris Oliver 说："技术创新的速度使得对技术人才的需求更加迫切，我们已经面临着严重的技能短缺问题。"挖掘代表人数不足的社区作为人才来源对于解决这些人才短缺问题至关重要。Pluralsight One 及其战略合作伙伴将继续致力于解决这一问题，努力确保多元化社区在下一轮科技创新浪潮中发挥主导作用。
在过去的一年中，Pluralsight 已与 10 家新的非营利组织建立了合作关系，其中包括 AnitaB.org、Annie Cannons、Apprenti、Empowr Co、I.C. Stars、Intern XL、LGBT Tech、Rhiza Babuyile、Tech-Moms 和 Unlocked Labs。这些合作伙伴的使命与 Pluralsight One 的承诺不谋而合，Pluralsight One 致力于帮助不同社区的成员持续从事技术职业，并在此过程中缩小技术技能差距。Pluralsight One 合作伙伴将以各种方式提供资助，但共同的目标都是在全球范围内扩大技术技能的普及。
"Tech-Moms 的联合创始人 Trina Celeste Limpert 说："在 Tech-Moms，我们认为为女性提供进入技术领域的机会至关重要，而提高技术技能是这项工作的核心。"我们与 Pluralsight One 的合作有助于我们为许多希望进入技术领域的女性打开大门，同时缩小技术人才的差距。
以下是我们的一些合作伙伴是如何发挥影响的：
AnitaB.org--AnitaB.org 计划在技术领域为女性和历史上被排斥的群体赋权，为雇用她们的组织提供指导，并为培养下一代的学术机构提供支持。AnitaB.org正在推动一个未来，在这个未来中，想象和创造技术的人将反映他们为之创造技术的人和社会。
Annie Cannons - AnnieCannons 的使命是为经历过性贩运的个人提供培训、准备，并将他们与可持续的技术职业联系起来。
Apprenti - Apprenti 提供注册学徒计划，以弥补技术人才和多样性方面的差距。Apprenti 帮助雇主满足不断变化的劳动力需求，并培训未来的技术工人，重点关注代表性不足的群体，包括妇女、有色人种、退伍军人和残疾人。
Empowr Co - Empowr 通过建立从学校到职业的输送管道，提升黑人社区的地位。他们的综合计划向学生传授工作所需的技术技能，同时鼓励创业精神。每个学生毕业后都能找到一份平均工资超过六位数的工作。
I.C. Stars - I.C. Stars 致力于激活一个由变革推动者组成的技术社区，以促进社会和经济自由。I.C. Stars 与低收入青年合作，为他们提供就业机会，并帮助他们为社区宣传做好准备。
InternXL - InternXL 通过将代表性不足群体的学生与领先的 STEM 雇主联系起来，提高了技术劳动力的多样性。 他们为学生提供高级职业准备培训，包括软技能培训、技术课程、丰富资源和认证课程。
LGBT Tech - LGBT Tech 开发以支持 LGBTQ+ 社区的实证研究为基础的计划和资源，致力于教育组织和政策制定者 LGBTQ+ 个人在技术方面面临的独特需求。
Rhiza Babuyile (RB)--RB是一个总部设在南非的组织，它通过多层面计划培训弱势黑人青年，这些计划涉及医疗保健、技能发展、企业发展和教育。
Tech-Moms - Tech-Moms 专注于通过提供技术培训、职业探索和长期支持社区，帮助女性过渡到技术行业。在过去两年半的时间里，Tech-Moms 已培训了 300 多名女性，同时也为技术行业中难以填补的职位创造了更多样化的人才渠道。
解锁实验室（Unlocked Labs）--解锁实验室（Unlocked Labs）让被监禁的人也能掌握技术技能。他们开展项目，对受司法影响的人进行技术技能培训，经营一家开发商店，雇用重返社会的公民，并开发产品以解决司法系统中的难题。
Pluralsight One 的赠款来自 Pluralsight One 基金，该基金是硅谷社区基金会的企业建议基金，也是一家注册非营利组织。
关于 Pluralsight
Pluralsight是技术人才发展公司，通过提供涵盖技术趋势的技能发展解决方案和数据洞察，帮助企业打造更优秀的技术团队。通过 Pluralsight Skills，企业组织可以利用战略技能咨询服务、课程、实践实验室和知识评估，为个人和团队大规模培养技术技能。Pluralsight Flow 与 Skills 相辅相成，为工程团队提供有关工作流程模式的客观、可操作的数据见解，以改善开发人员的体验，确保软件开发团队的出色表现，并加快产品和服务的交付。Pluralsight 深受各行各业具有前瞻性思维的大小公司的信赖，帮助企业和个人实现技术转型。
文章来源：prnewswire
技术创新
大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
技术创新
生成人工智能（GenAI）带来的技能差距：中国职场的挑战与机遇
随着ChatGPT等生成人工智能（GenAI）工具在全球范围内的广泛应用，中国的职场人也逐渐感受到了这一技术浪潮的冲击。然而，与机遇并存的是一系列挑战，特别是在GenAI技能培训和应用方面。本文将深入探讨这一现象，并提出可能的解决方案。
一、GenAI技能缺口的现实
全球现状：在一项涵盖了澳大利亚、英国和美国的调查中，62%的人表示他们缺乏有效和安全使用GenAI的技能，67%的人希望雇主对他们进行培训，66%的人表示这没有发生。
中国的情况：与全球趋势相一致，中国的企业和员工也面临着GenAI技能的挑战。许多员工表示他们不知道如何从GenAI中获得最大价值，不知道如何利用可信数据源利用GenAI，同时保证数据的安全。
具体应用领域：在内容创作（36%）、数据分析和信息（33%）、客户支持（30%）等领域，GenAI的技能需求日益增长。然而，49%的员工表示他们需要接受人工智能工具的培训，但只有14%的人表示他们接受过相关指导。
二、中国的人力资源挑战
人力资源经理的担忧：43%的人力资源经理预计，随着工作场所采用人工智能，会出现技能差距。他们将使用人工智能工具的能力视为员工可以拥有的首要数字技能。
技能培训的需求：85%的人力资源经理告诉TalentLMS，他们计划与员工一起投资某种类型的人工智能学习和开发。他们正在考虑使用在线课程（48%）、面对面指导和现场活动（44%）等方式。
内部培训的趋势：一些领先的科技公司已经开始使用内部培训计划。例如，Multiverse于8月14日宣布，将于9月在中国为其学徒推出新的培训模块。
三、解决方案与机遇
政府和高校的支持：政府和高校也在推动人工智能教育和培训项目，以培养新一代具备人工智能技能的职场人才。
企业的主动性：许多公司开始实施内部培训计划，通过在线课程、面对面指导和现场活动等方式，为员工提供人工智能技能培训。
强调实际应用：培训不仅限于理论知识，还应包括实际应用，如导航人工智能驱动的系统的能力，以及熟悉人工智能界面、自然语言处理和模型的基础知识。
四、结语
生成人工智能为中国的企业和工人提供了巨大的机会。通过加强教育和培训，我们可以充分利用这一技术，推动职场创新和效率提升。从基础开始，我们每个人都可以学习和掌握GenAI技能，共同构建一个更加智能、更具战略性的职场未来。
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