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Josh Bersin：效率革命，掌握AI转型的四个生产力阶段
本篇文章强调了人工智能不是替代工作，而是赋能“超级员工”，提高工作价值和薪酬，为企业创造更多价值。作者还提到正在进行的研究，并预告了即将发布的《2025预测报告》。接下来让我们一起看看以下文中讲述的内容。
我们在技能和工作设计方面做了大量咨询工作，现在人工智能工具已经到来，我们正在以前所未有的速度重塑工作。因此，让我来谈谈对这一过程的一些看法，你也可以从我最近的播客中了解更多。
众所周知，人工智能商业工具有很多种： Copilots、Assistants、Agent、Talent Intelligence Systems 和嵌入式应用。每种产品都建立在人工智能优先的基础上，并通过领域专业知识、用例分析和迭代设计来构建越来越智能的系统。
自动驾驶汽车从语音助手、自动刹车和车道警告开始。现在，它们能让你保持在车道上行驶，并在限速发生变化时减慢车速。很快，它们就会为我们开车，这样我们就可以坐在后座上看书了。
我们的人力资源助理伽利略最初只是一个研究和解决问题的工具，现在正迅速成为一个人工智能教练、基准工具、招聘和变革管理系统。因此，随着时间的推移，所有这些工具都从简单的用例发展到更深入的应用和自主性。
随着工具越来越智能，领域越来越聚焦，我们将不得不重新思考我们的工作和业务流程。与ERP不同的是，在ERP中，我们基本上是通过培训让人们 “采用 ”系统，而现在，许多突破性的应用都是自下而上的。个人将发现人工智能的能力，然后以越来越创新的方式加以应用。
随着时间的推移，随着人工智能变得越来越智能，我们的工作将更多地转向人工智能的 “监督者 ”和 “培训者”，而不仅仅是消费者。例如，如果我们的自动驾驶汽车走了一条崎岖不平的路，我们可以 “重新训练它”，让它走一条更长但更平坦的路。
正如我在播客中所讨论的，我认为目前的应用分为四个阶段。而我们正同时处于这四个阶段之中。
第一阶段：让现有工作更轻松。(同样的工作，更好的工具）。
这时，我们点击 Microsoft Copilot 或 Zoom 或 Teams，系统就会在我们的帮助下分析会议、总结邮件或撰写文档。我们的工作方式和以前一样，但现在有了 “超级生产力 ”工具，工作变得更轻松了。这些 “附加 ”用例层出不穷，而且已经让人感觉它们是一种商品。
在大多数情况下，员工可以看到 10-15% 或更多的改进，但生活并没有太大的不同。有时，工具会拖慢我们的工作进度（Copilot 还不能很好地创建幻灯片），甚至会妨碍我们的工作。但我们可以期待这种模式继续下去，我们中的大多数人都能自己解决这个问题。
第二级：主要步骤被省去，但工作还是一样。(同样的工作，工具消除了工作）。
在第 2 级，我们实现了大量自动化。软件工程师现在 70% 的代码都是使用协同工作开发的，因此他们需要花更多时间来测试和提示人工智能。他们的个人编码技能可能会萎缩，但现在可以处理更多的架构问题。
软件工程师的 “工作 ”可能还是一样的，但产出要大得多。因此，我们拿着同样的薪水，做着同样的工作，但使用的却是高度自动化的工具。
这包括芯片设计师、软件工程师、超市收银员、护士排班，甚至是招聘助理。例如，Paradox 的客户在招聘时几乎不需要 “排班助理”。
在这一层次，公司的生产率可提高 50-75%，并可腾出时间专注于质量管理、客户服务和工具的持续改进。
第三级：与代理合作，重新设计工作。(新工作、重新设计的流程、代理自动化工作）。
在第三级，我们将更进一步：重新设计流程和工作。试想一下，麦当劳是如何用自助服务终端取代柜台员工，消除 "请问您要点什么？
这需要大量的设计工作，但却为餐厅带来了全新的角色、工作流程和管理结构。每个汉堡的成本 "下降了，而顾客体验却几乎一样好（不完全是）。
在这里，我们需要小心谨慎，因为有时 “自助式人工智能 ”体验并不奏效。超市自助结账就是一个很好的例子。它很少能很好地发挥作用，而且通常比排队时间更长。但它会越来越好，由此带来的体验是更快的吞吐量、更多的数据（自助服务代理可能会给你提供折扣，因为它知道你的购买记录），以及远胜于员工的角色。
在第三级中，员工仍然参与其中，我们或多或少是 “与机器一起工作”，为流程提供辅助和支持。
第四级：自主智能代理，人工智能的培训和管理。(新的工作、重新设计的流程、人 “管理 ”代理）。
到了第四级，我们就更进一步了。想象一下，一个人工智能招聘人员（Paradox 就是这样做的）可以给招聘经理和他的团队发送电子邮件，获取有关工作和角色的反馈和要求，整合输入信息，并创建一个完整的描述。然后，该代理可以根据公司文化和薪酬政策对该职位进行审查，将该职位与外部市场上的类似职位进行比较，并调整级别、职位名称和描述，使其具有竞争力。然后，它就可以开始寻找候选人，并向招聘经理和招聘人员提供一组按不同标准排序的候选人。
对于招聘人员来说，这个过程需要几十个步骤，但它可以完全自动化，并得到极大改进。招聘代理甚至可以查看以往的招聘信息，并根据其他候选人的成功案例，更智能地确定招聘对象。
现在，人类的工作就是 “培训”、“监控 ”和 “管理 ”这个人工智能代理，他实际上已经成为了一名数字员工。(注：Salesforce 正在为销售和服务部门打造这一功能。）
超级员工的崛起
我们的观点是，人工智能不是一种 “工作替代 ”技术，而是一种 “超级员工赋权 ”技术。换句话说，这些方案中的大多数方案都会带来更高的工作价值、更高的薪酬，并为企业创造价值（而不是降低成本）。
这种情况正在迅速发生。
我们正在进行这方面的一项大型研究，我将在我们即将发布的《2025 预测报告》中对此做出更多解释。这一切的好处将是提供新的高薪工作岗位，更快地应对业务变化，但也有大量的 IT、设计和数据管理工作要做。但根据我们的研究，这一切很快就会到来。
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【美国】劳动力管理平台TeamBridge获得2800万美元B轮融资，以推动小时工的技术创新
TeamBridge是增长最快的劳动力操作系统（Workforce OS），为小时工提供支持，公司在B轮融资中筹集了2800万美元，由Mayfield领投，现有投资者General Catalyst和Abstract Ventures跟投。
新资金将用于加速产品和人工智能路线图、加强客户服务以及继续扩展其企业级基础设施。
对于依赖劳动力的企业来说，他们的产品就是他们的员工。他们管理员工的方式决定了一个成功团队与一个失败组织之间的差别。如今，管理和授权这一重要部门的软件市场充斥着传统的参与者和僵化的解决方案--一些公司仍然依赖纸笔或电子表格来处理其独特的流程。
TeamBridge 是一款劳动力操作系统，由前 Uber 产品和设计负责人打造，旨在实现企业独特流程的自动化，同时为一线员工提供类似 Uber 的自助式移动体验。他们提供了构建可组合工作流程和定制移动应用程序所需的 “积木”，使企业能够在与使用饼干切割工具的竞争对手的竞争中获胜。
“TeamBridge联合创始人兼联合首席执行官Arjun Vora说："大多数科技公司都是在为彼此而建。“我们正在为被遗忘的人群构建技术：小时工。这是世界上 60-70% 的劳动力。我们正在为这些企业带来技术革命--为他们提供一个劳动力操作系统，以大规模部署他们的秘诀。
“TeamBridge让企业只需花费过去一小部分的成本和时间，就能激活一支科技化的员工队伍。TeamBridge联合创始人兼联合首席执行官Tito Goldstein表示："我们的客户利用更快、更高效、更自助的工具包来巩固市场并赢得业务。
TeamBridge的新方法通过为企业提供工具来构建他们想要的软件，使重复性工作自动化，即时执行政策，利用可定制的自助服务工具为客户和员工简化工作流程，所有这些都通过一个优雅的劳动力应用程序来实现。
自 2022 年底推出以来，该公司在从医疗人员配备和家庭护理到仓库人员配备和酒店服务等各个领域都取得了巨大发展。仅在 2023 年，他们就实现了超过 4 倍的增长，2024 年第一季度又实现了 2 倍的增长。企业正在使用 TeamBridge 的构建模块来创建自己的内部和面向客户的操作系统，以提高效率和促进增长--该平台为 30 多万名员工提供支持。
“TeamBridge正在改变我的团队的工作方式。我们使用 TeamBridge 操作系统创建了自己的应用程序，并在其中嵌入了我们的秘诀。现在，我可以让我的员工从事创收活动。事实上，自上线以来，我们的管理时间减少了 60%，"Revv Staffing 首席执行官 Nathan Halpern 分享道。
TeamBridge 由前 Uber 产品和设计负责人 Arjun Vora 和 Tito Goldstein 创立，正在彻底改变劳动力管理。Vora 曾担任过 Uber 的司机设计主管，Goldstein 曾担任过 Uber 的 Uber for Business 产品设计主管，他们与来自谷歌、Airbnb、Meta、Notion、DoorDash 和 Samsara 的领导者一起加入了 TeamBridge。该团队带来了丰富的产品开发和设计经验，旨在改变小时工的工作方式。
“Mayfield合伙人Sri Pangulur表示："TeamBridge为拥有小时工的企业提供了首个可组合的操作系统，帮助他们创建可定制的工作流程，从而管理和授权这一重要但被忽视的经济人群，从而为企业增效。“通过 TeamBridge 的软件，企业能够优化其底线，而一线工人则能获得更大的灵活性和更多的创收机会。我们很高兴能主导 TeamBridge 的 B 轮融资，与他们合作建立小时工的记录操作系统。
关于TeamBridge
TeamBridge 设计和开发员工管理解决方案，利用技术增强各种规模团队的能力。它专注于提供解决方案，帮助团队管理任务、跟踪绩效，并通过简化工作流程提高生产力。TeamBridge 为远程团队提供工具，实现透明度、实时通知和各种组织功能，以简化人力资源管理。
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HR如何将AI发挥作用，为组织带来效率提升
如果你现在还没听说过人工智能（AI），那很可能是你去年还生活在岩石之下。
各地的组织机构都在积极拥抱人工智能带来的效率提升，以及它改变人们工作方式的力量。
而作为员工的代言人，人力资源是人工智能对话的重要组成部分。人力资源部门可以帮助塑造人工智能的使用方式，但他们不仅仅是把关人。人力资源部门也可以从人工智能提供的服务中获益--利用人工智能提高自己的工作效率，做到事半功倍。
在我们的《2024 年人力战略状况报告》中，我们询问了来自世界各地的 1,052 位人力资源领导者对人工智能的看法。人工智能会取代工作还是提升工作？人力资源专业人士是否也能从中获益？
让我们来看看我们的调查结果，探讨人工智能技术已经在哪些方面影响了人力资源，它带来了哪些挑战，以及人力资源在确保人工智能得到充分利用方面可以发挥哪些作用。
人工智能会取代工作吗？
我们发现，人工智能并不是人力资源部门担心工作保障的原因。近四分之三（72%）的人力资源专业人士认为人工智能不会影响大多数部门的员工数量，65%的人也不担心自己的工作安全。事实上，人力资源部门的人数和预算看起来都在适度增加或持平--这可能会增强人力资源部门的信心。
Exabeam公司首席人力资源官吉安娜-德赖弗说："这种情况也会继续保持下去。人力资源部门只需学会与人工智能合作，而不是与之对抗。
"她说："我们要么加入人工智能运动，学习如何利用人工智能作为我们工作中的倍增器，要么就落伍了，也许最终会被人工智能取代。"就我个人而言，我选择前者，并鼓励其他人力资源经理也采取积极主动的措施。人工智能能让我们更好地完成工作。因此，让人工智能去做技术能做的事，而专注于做人，将同理心和其他以人为本的技能带入人力资源部门。
虽然在办公室实施技术方面，人事团队传统上并不是最前沿的，但我们的调查结果显示，在人工智能方面却并非如此。大多数人力资源专业人士认为，他们可以从这项日益流行的技术中获益良多，并看到了让它为他们所用的方法。
人力资源部门如何让人工智能为他们所用
我们的调查结果显示，人力资源团队不仅接受了人工智能，而且正在大举拥抱它。
三分之二（66%）的受访者已经开始讨论并寻找使用人工智能的方法。欧洲的人力资源专业人士甚至比美国的同行更有可能正式评估使用人工智能的方法。在所有受访者中，15%的人走得更远，他们已经实施了人工智能解决方案。
"显然，人力资源领导者将人工智能视为一种工具而非威胁。Greenhouse公司的首席运营官Donald Knight说："人力资源部门可能会将人工智能视为一种将重复性工作自动化的手段，而不是取代工作，从而使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的举措。
那么，人力资源部门正在探索哪些使用案例呢？以下是人力资源专业人员开始看到人工智能系统所能带来价值的几个领域。
1. 招聘与录用
16%的受访者认为，在招聘过程中，人工智能有可能提高效率。其他受访者认为，通过协助筛选简历和寻找潜在候选人（7%）以及撰写有效的职位描述（9%），人工智能可以提高人才招聘的效率。
通过增强招聘和人才管理能力，人工智能可以帮助招聘经理更快地找到新员工，同时降低每次招聘的成本。但是，在招聘中正确使用人工智能需要在人工智能工具和人类招聘人员之间取得平衡。例如，人工智能可以有效减少人类招聘团队在招聘过程中可能不自觉产生的偏见。人工智能工具可以更客观地评估简历，而不会受到人类在种族、性别或年龄方面先入为主的观念的影响。
但是，人工智能也有可能放大已经存在的偏见，比如其代码中包含的无意识偏见--这就使得人工智能工具生成的所有信息都必须由人类按照公司治理和道德责任进行审查和评估。
2. 员工入职和培训
一旦候选人成为员工，人工智能还可以帮助人力资源团队入职和培训这些新员工，让他们为未来的工作做好更充分的准备。调查对象认为，人工智能在促进学习和发展（9%）、回答常见问题（7%）以及管理薪酬、工资和福利（5%）方面具有潜力，这些在入职过程中都很有用。
通过自动提供业务政策、福利信息和培训建议，人工智能可以确保新员工能够成功胜任所聘工作。它可以通过帮助识别技能差距来个性化他们的工作培训流程，根据当前的技能和目标提出独特的建议来定制学习路径，并提供聊天机器人或虚拟助理来回答持续存在的问题和疑虑。
3. 生产力和员工参与
很明显，我们今年调查的人力资源领导者将人工智能视为提高员工绩效的一种手段。人力资源领导者还看到了人工智能在自动化许多耗时和重复性人力资源职能方面的潜力，这些职能是他们日常工作的一部分，包括撰写文章和沟通（19%）、整理政策和指导方针（11%）以及完成其他一般行政任务（7%）。
通过将这些琐碎的工作自动化，人工智能可以让人力资源部门专注于战略性工作。由于战略性工作往往更有趣、重复性更低，这将影响人力资源专业人员的工作体验--有助于提高他们的参与度。
更重要的是，整个组织都能享受到同样的好处--也就是说，如果使用得当，人工智能可以帮助提高整个公司的生产力和员工敬业度。这反过来又能使整个员工生命周期受益，提高工作满意度和留任率。
4. 绩效管理
人力资源团队也开始看到人工智能在绩效管理项目中的潜力。只有 6% 的受访者将绩效管理和员工反馈列为最有潜力获得人工智能支持的领域之一，另有 8% 的受访者表示，人工智能可以帮助他们制定更加数据驱动的人力资源战略。
人工智能具有快速分析绩效数据的潜力，这意味着它可以为团队成员提供建议和实时反馈，并通过提供下一步成长目标来促进职业发展。在适当的人力监督下，人工智能还有可能制定员工发展计划，识别可能影响绩效考核的偏见，并通过分析影响或降低员工绩效的因素来增强人力资源决策的能力，以便人事团队制定相应的政策。
了解人工智能的挑战
不过，在人力资源团队开始在任何地方实施人工智能之前，他们应该了解人工智能可能带来的挑战。值得庆幸的是，我们今年调查的人力资源专业人士并没有对潜在的弊端视而不见，其中包括以下几点：
团队采用人工智能可能操之过急。
随着生成式人工智能解决方案的迅速普及，各组织对它的采用也非常迅速。在我们调查的人力资源专业人士中，有一半人认为这是一个令人担忧的问题，48%的人同意或非常同意对技术缺乏了解或人工智能的快速普及可能会导致员工滥用。
事实上，数据泄露、人为错误和 "人工智能幻觉"--即错误或无意义的信息被歪曲为事实--是许多组织已经遇到过的现实问题。为了避免这些隐患，员工需要花时间了解人工智能的局限性，企业也需要在推出这项新技术之前考虑自身的边界和最佳实践。
它可能会放大已经存在的偏见。在没有防护措施的情况下使用人工智能，会加深企业内部已经存在的偏见。这是因为人工智能会从历史数据集中学习，这意味着，如果你在过去做出了无意识的选择--例如，在招聘过程中围绕种族、性别或年龄--它就会捕捉到这些信息，并将相同的搜索标准应用到新的候选人身上。
以亚马逊为例。2010 年代，亚马逊设计了一个人工智能招聘引擎，用于审核空缺职位的人才，包括软件开发团队和其他技术职位的人才。该算法是根据亚马逊在 10 年内提交的简历进行训练的，但其中存在一个问题。由于技术职位历来以男性为主，人工智能模型学会了歧视女性。
发现偏见后，亚马逊编辑了程序来解决这个问题，但最终放弃了这个项目。如今，随着人工智能的成熟和相关知识的增长，团队可以运用人工监督来减少这类问题。
充分发挥人工智能的潜力
我们的调查结果显示，人力资源部门并不惧怕人工智能--他们也不担心在采用人工智能后自己的工作保障。有鉴于此，团队似乎已经准备好全力以赴，迎接这项不断发展的技术所带来的各种可能性。但这看起来像什么，尤其是在挑战依然存在的情况下？
以下是人力资源部门可以帮助他们的团队乃至整个组织充分利用人工智能所提供的一切的几种方法：
管理： 为了确保人工智能得到负责任和安全的使用，企业需要制定相关政策，规定员工应该和不应该如何使用人工智能。对于许多公司来说，人力资源部门将在制定这些指导方针方面发挥至关重要的作用，帮助指导团队在未来使用人工智能。
招聘： 即使制定了这些政策，人为监督对于确保人工智能得到负责任的使用并符合公司准则，以及确保企业从这项新技术中获得最大收益也至关重要。这可能意味着要聘请人工智能专家来支持整个企业采用人工智能。
再培训： 虽然我们调查的大多数人力资源团队都认为人工智能不会取代工作，但这并不意味着它不会改变某些工作的性质。随着人工智能和员工的共同工作，可能需要重新进行技能培训或额外培训，以确保企业从人工智能投资中获得最大收益。人力资源部门可以发挥关键作用，引入有助于实现这一目标的计划。
有了正确的措施，人力资源部门可以帮助团队和企业充分发挥人工智能的潜力。在实现这一潜力的过程中，他们可以开始看到人工智能所带来的一些好处--提高生产率、改善参与度、为员工成长提供更清晰的路线--这些都有能力更好地改变工作场所，并加强人力资源本身的未来。
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微软首席人力官谈：HR如何帮助员工如何充分利用人工智能
本文探讨了人工智能（AI）如何成为变革性的技术，重塑我们的工作方式。文章强调了AI带来的挑战，如工作流失和算法偏见，并提出了领导者在推动AI积极发展中所扮演的关键角色。重点在于培养基于敏捷的文化、重新想象工作流程和增强人类技能，以实现AI和人类协作的最佳效果。文中详细讨论了AI如何改进工作流程、提高生产力，并强调了人类情商、创意评估和管理技能在AI时代的重要性。
Kathleen Hogan Chief People Officer at Microsoft [Photo: courtesy of Microsoft]
微软首席人力官 Kathleen Hogan表示，人工智能对我们工作方式的影响将比个人电脑更大。
AI是我们时代的决定性技术，创造了一个巨大的范式转变，它将改变我们的工作方式，影响力甚至超过了个人电脑的引入。我们曾经有一个大胆的愿景，“每个办公桌上、每个家庭里都有一台电脑”，而今天，我们希望在“每个人的口袋里都放一个副驾驶”。
当然，AI的影响也伴随着挑战。我们必须解决关于工作流失、算法偏见以及组织快速培养技能的真实担忧。但最终，我相信AI的潜力太大，不能采取观望态度。
领导者需要创造正确的环境，让AI获得积极的势头。这将需要准备和有意识的方法，以便这些新的AI工具不仅帮助员工提高生产力，而且帮助他们茁壮成长。我建议关注这三个方面，以更快实现这些好处：培养基于敏捷的文化、重新想象我们的工作方式、投资于更深层次的人类技能。
培养基于敏捷的文化
为了充分利用AI的承诺，团队必须保持敏捷。
即使是那些多年来一直在内部使用AI进行数据分析、预测建模和任务自动化的公司，生成性AI也代表着一个重大转变。通过能够理解人类语言、导航大量文档知识并创造内容，更多职能的员工现在可以使用这些AI工具。
一个基于敏捷的文化还将加速组织建立推动AI价值的更广泛基础和最佳实践的能力。我相信，在AI时代培养这样的文化意味着拥抱适应性领导力，领导者必须愿意深入未知。
重新想象工作方式
20世纪80年代和90年代的机器人自动化进步使制造业生产力翻了一番。这不是仅仅通过给工人提供更高效的工具实现的——公司通过重新思考生产技术和重新设计工作流程，优化人与机器之间的流程，实现了机器人自动化的全部价值。
同样，要充分利用AI采用的价值，领导者需要重新想象工作是如何完成的。这始于将工作分解为更小的任务，以确定AI能做什么，以及或者比人类做得更好。除了自动化一些重复或乏味的工作任务，我们还需要确定AI可以如何协助员工处理更复杂和微妙的任务，如研究、写作和分析。
这个想法是让领导者利用这段时间，不仅是自动化流程，而且是与AI一起重新想象流程，寻找新的工作方式。这将最终帮助人们更聪明地工作，而不是更努力地工作，给他们带来更多的精力，并发现更有意义和更令人满意的工作。
关注人类技能
生成性AI已经被训练了大多数人类语言，所以任何人都可以使用它。但就像任何新技术一样，仅仅给人们新工具而不提供使用它们的技能是不够的。
而且，尽管这似乎与直觉相反，人类技能与技术技能一样重要，以有效使用AI。这包括分析判断力、灵活性、情商、创意评估、智力好奇心、偏见检测和处理能力，以及委派任务的能力。
事实上，我们现在发现，基本的管理技能是发掘AI副驾驶的全部潜力的关键。就像委派给人类员工一样，与副驾驶合作需要能够清晰地沟通，设置背景和参数，定义期望，分析结果，并提供反馈。
一个好的起点是根据学科开发AI技能培训和实践。随着我们从自动驾驶AI转向副驾驶AI，对人们来说，仍然扮演飞行员的角色，用批判性的视角评估他们从AI工具中获得的输出是必要的。这包括验证准确性和评估偏见。最终，飞机的船长有责任成功着陆。
我相信，解锁AI的全部潜力是领导者的责任。AI的创新正在以惊人的速度发生。当我们导航AI对工作场所的影响时，组织领导者必须立即开始培育正确的环境，以确保没有人被遗留在后面。仅仅将AI工具放在员工手中是不够的。当我们培养基于敏捷的文化、重新想象我们的工作方式，以及建立获得AI最佳效果所需的人类技能时，我们可以帮助我们的组织和员工在这个新时代中茁壮成长。
对我来说，能够成为这个令人难以置信的时刻的一部分，既令人兴奋又令人振奋。
英文原文来自：https://www.fastcompany.com/90982077/microsofts-chief-people-officer-heres-how-workers-can-get-the-most-out-of-ai
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【美国】自动化云端工作平台Fylamynt获得650万美元种子轮融资
帮助企业自动化云端工作流程的Fylamynt今天正式推出其平台以及获得650万美元的种子轮融资。本轮融资由谷歌旗下专注于人工智能的Gradient Ventures基金领投，芒果资本和Point72 Ventures也参与了本轮融资。
乍一看，Fylamynt背后的开发逻辑可能听起来很熟悉。毕竟，工作流自动化已经成为一个竞争相当激烈的领域，该服务帮助开发人员连接他们的各种云工具，以创建可重复的工作流程。我们谈论的不是你的标准IFTTT-或Zapier-类似于SaaS产品之间的集成。
Fylamynt的重点是直接建立基础设施工作流程。虽然这听起来可能也很熟悉，像Ansible和Terraform这样的工具已经自动化了很多，但Fylamynt位于这些工具之上，并与它们集成。
"前段时间，我们曾经做过Bash和脚本--然后在2006年、2007年出现了Chef和Puppet。SaltStack，然后是Terraform和Ansible，"Fylamynt联合创始人兼CEO Pradeep Padala指出。"他们都在简化基础设施操作方面做得非常好，让你不必编写低级代码。你可以写一个稍微高层次的语言。我们并不是要取代这一点。我们所做的是将这些代码连接起来。"
因此，如果你有一个Terraform模板，一个Ansible剧本，也许还有一个Python脚本，你现在可以使用Fylamynt来连接这些。最终，Fylamynt成为了运行你所有基础设施代码的编排引擎--然后允许你将所有这些连接到DataDog、Splunk、PagerDuty Slack和ServiceNow等。
该服务目前连接到Terraform、Ansible、Datadog、Jira、Slack、Instance、CloudWatch、CloudFormation和你的Kubernetes集群。该公司指出，其服务的一些标准用例是自动补救、治理和合规，以及成本和性能管理。
该公司已经在与包括Snowflake在内的一些设计合作伙伴合作。
Fylamynt首席执行官帕达拉在基础设施领域有着相当丰富的经验。他共同创办了早期的容器管理平台ContainerX，后来该平台卖给了思科。在创办ContainerX之前，他曾在VMWare和DOCOMO实验室工作。他的联合创始人、工程副总裁朱晓云和CTO David Lee在构建云基础设施和运营方面也有着深厚的专业知识。
"如果你看任何一家公司--任何一家构建产品的公司--比方说一个SaaS产品，他们希望非常高效地运行他们的运营、基础设施运营，"Padala说。"但总是有挑战。你需要很多人，这需要时间。那么瓶颈是什么？如果你问这个问题并深入挖掘，你会发现自动化有一个瓶颈：那就是代码。必须有人写代码才能实现自动化。一切都围绕着这一点。"
Fylamynt旨在通过允许开发人员编写Python和JSON来自动化他们的工作流程（认为 "基础设施作为代码"，但用于工作流程）或使用Fylamynt的可视化无代码拖放工具来消除这种努力。正如Padala所指出的那样，这为开发人员在如何使用服务方面提供了很大的灵活性。如果你永远不想看到Fylamynt的UI，你可以继续你快乐的编码方式，但有可能UI也会让你完成一切。
该团队目前正在关注的一个领域--并将使用新的资金--是建立其分析功能，可以帮助开发人员调试他们的工作流程。该服务已经提供了日志和审计跟踪，但计划扩大其人工智能能力，还可以根据你收到的警报推荐正确的工作流程。
"最终的目标是帮助人们自动化任何服务并连接任何代码。这才是圣杯。而AI是其中的一个推动者。"Padala说。
Gradient Ventures合伙人Muzzammil "MZ "Zaveri对此表示赞同。"Fylamynt处于应用AI和工作流自动化的交叉点，"他说。"我们很高兴能够支持Fylamynt团队在这个独特定位的产品中，拥有深厚的集成基准和非处方性的构建方法。自动化云工作流程的每一部分的愿景只是一个开始。"
该团队目前包括约20名员工，计划利用9月结束的新一轮融资，专注于研发，打造产品并扩大上市团队。在产品方面，具体来说就是要打造更多的连接器。该公司既提供免费计划，也提供企业定价，其平台现在已经普遍可用。
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工作的未来：重新提升员工的AI技能
很容易被人工智能在简化和精简工作中的重要作用所打动。这也是许多人害怕人工智能的原因：它会导致更少的工作和人际交往吗？这些恐惧无处不在，但现实是，当适当地加以利用时，人工智能的作用恰恰相反，而且它实际上可以使工作更人性化。是的，人工智能解决方案可以自动化日常任务，节省时间和资源，并降低成本。但是，真正的好处是，由于人工智能消除了死记硬背的任务，员工现在有机会提升自己的角色，发展更复杂和独特的人类技能，并领导更多目标驱动的职业生涯。简而言之：人工智能给了每个人提升！
但是，没有人能在一夜之间改变自己的职业生涯，新的角色需要新的技能，这需要时间和培训。员工需要学习如何操作和减轻管理任务的技术，这不仅是为了解决未来的问题，也是为了帮助采用该技术。毕竟，人们不愿意接受他们不了解的事物。
然而，令人惊讶的是，目前只有28％的组织提供AI相关培训。我预计这一数字在未来几年将大幅增长，尤其是领英(LinkedIn)的数据显示，人工智能素养是增长最快的技能之一，但这确实提出了一个重要的问题：在AI时代，谁负责推动培训计划–员工还是老板？我认为两者都有。
这到底是谁的工作
员工现在有机会使部分工作实现自动化，以便更具战略性并增加他们带来的价值。但是，如果没有员工层级的学习新角色长期成功所需的技能，这一切都是不可能的。最终，如果没有接受改变的意愿，积极的改变是不可能发生的。
但是，即使是最渴望学习的人也会面临限制，如果雇主不履行他们的承诺:提供必要的资源，让有意愿的员工适应这个变化的时代。通过提供再培训和人工智能培训机会投资于员工专业成长的公司，在未来几年将看到更高的员工保留率、更高的工作效率和更具战略意义的业务成果。
这听起来很好，但是如何做到呢?
尽管制定培训计划听起来可能令人生畏，但仍有大量技术和教育资源可提供帮助。无论您公司的预算如何，总有一个适合每个人的程序。这里有一些选择：
1.在线学习平台
在线学习平台提供几乎涵盖各个领域的数千门课程，从Web开发和AI等技术技能到客户服务和领导力等软技能。更好的是，这些平台为用户提供了按照自己的步调和他们喜欢的任何格式（书面、视频、移动等）进行课程的选择，因此，无论他们的学习方式是什么，每个员工都能够成功。
通过利用与这些学习平台集成的HR技术解决方案，雇主可以进一步参与。例如，以Oracle与LinkedIn Learning的合作关系为例。除了LinkedIn Learning提供的常规内容外，使用Oracle HCM Cloud的公司还可以根据个人员工的需求和目标定制课程，此外，他们还将获得有关员工如何跟踪技能培训旅程的见解。
2.教育津贴
另一种选择是教育津贴，即分配给员工的用于寻找最吸引他们的培训形式的资金。无论是行业会议、专业研讨会，还是当地大学的夜校，为渴望工作、自我激励的员工提供课外教育所需的资金，都将加快缩小技能差距，使之符合每个人的具体学习偏好。
但是，必须注意的是，教育津贴经常需要进行独立研究，这有时会导致较低的员工参与度。为了确保员工从雇主资助的津贴中获得全部收益，人力资源团队和经理应协助研究和标记相关的学习机会，并鼓励工人利用这些资金。
3.指导计划
指导不是一个新主意。实际上，《财富》 500强公司中有71％已经提供了指导计划。但是，这些程序传统上是为具有相似职业道路的两个人设计的，以便彼此学习。
但是，基于AI的工作的未来要求工人学习那些在他们的职业关系网中不一定具备的技能。例如，数据库管理员可能需要学习更多的战略软技能，而销售经理可能需要学习如何操作和减轻管理工作的AI系统。因此，不要将两个具有相似背景的人配对，而是将两个意想不到的人联系起来，看看他们可以从中学到什么。实施跨部门的指导计划将使员工能够访问和洞察以前从未使用过的资源，并对这些资源有深入的了解。最棒的是:利用现有的员工基础不需要花一分钱！
工作的未来不仅仅是让员工做他们的工作，而是让他们的工作更上一层楼，创造一个更有意义的工作场所。但是，只有当雇员和雇主都认真对待技能培训时，这个未来才会实现。为员工提供支持的公司最终会创造出更敬业的员工队伍，降低员工流失率，为企业构建更具战略意义的未来。无论是初级员工还是高级管理，从上到下对持续学习的支持将是未来公司成功的决定性因素。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Emily He
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/reskilling-your-employees-for-their-ai-promotion/?zd_source=recommended_read
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