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OpenAI：ChatGPT或将影响美国19%的工作，部分高薪岗位影响更大 3月21日消息，据外媒报道，美国人工智能研究公司OpenAI的一项新研究估计，像ChatGPT这样的人工智能（AI）聊天技术可能会对美国19%的工作岗位产生重大影响。OpenAI于2022年11月30日推出了新型AI聊天机器人工具ChatGPT，它可以根据用户的要求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话，甚至代码，并回答各类疑问。对于ChatGPT对劳动力的影响，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）最近承认，它可能会“取代”许多现有工作岗位。 OpenAI研究人员估计，ChatGPT以及基于其底层技术构建的未来软件工具可能影响美国约19%工作岗位的至少50%的任务。与此同时，美国80%的劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。此外，研究人员发现，工资较高的工作可能更容易受到由AI驱动的聊天机器人的潜在影响。今年3月14日，OpenAI推出了新一代大型语言模型GPT-4。GPT-4是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出；扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本；更具创造力，并且能够处理更细微的指令；在高级推理能力方面超过了ChatGPT。 OpenAI表示，尽管GPT-4功能强大，但它与早期的GPT模型有类似的局限性，它并不完全可靠（例如，可能出现“幻觉”），有一个有限的上下文窗口，并且没有习得经验。因此，在使用GPT-4输出时应谨慎行事，特别是在对可靠性要求很高的情况下。来源：胡晓利 TechWeb

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2023年03月21日
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疫情反复，人力资源部门如何做才能使员工工作更高效？随着疫情的第三年，我们的工作、生活模式也在不断改变，在疫情反复下，远程工作，混合办公已经成为了常态，如何在管理好员工健康的情况下，快速帮助组织进入工作状态，高效协同推进各项业务，成为HR和企业老板们当下关注的重点。远程办公状态下，最受考验的当属企业HR群体。作为团队组织的赋能者，他们既要准确、及时地收集每个员工的办公地点、健康状况等信息，又要制定一系列新规则来引导员工高效办公，还要员工保障招聘、考勤、员工入转调离业务、绩效等工作的顺利进行......在这段时期，HR部门的组织与协同能力某种程度上甚至决定了企业的精神面貌和业务状况。仁云助力企业迎战4大管理需求对于很多HR和企业而言,远程办公模式是一次新鲜尝试，员工不在视线范围内，如何管控员工的工作效率，不仅是对HR的挑战，也是对管理者的一次重大考验。对于HR来说，善于选择和利用数字化人力资源管理工具正是迎接并战胜考验的关键。 1、考勤管理远程办公模式下，为了保障工作效率，HR往往需要通过远程考勤等方式确保员工在岗，迅速找回工作状态。仁云HRSSC不仅支持员工远程打卡、加班审批等基础业务，还支持与企业线下考勤机的信息对接需求，不管员工是远程办公还是回到办公室工作，考勤数据皆可同步到系统中，通过大数据，满足智能、高效、全自动实时计算复杂考勤需求，实时生成考勤数据报表，HR不需要浪费大量时间去做表格及计算考勤数据。 2、招聘业务平常时期人才梯队建设不足的企业，在面对巨大变化的时候就会面临关键岗位缺人、用人不足等风险。一方面，目前整个劳动力市场的活跃程度都有所降低，加之招聘形态受限，许多企业招不到人。因此远程面试、在线招聘成为应对这种情况的不二之选，仁云招聘模块不仅支持集团化管控、多招聘类型、多角色应用与分级授权，还可以实现从招聘计划管理、招聘需求管理、简历筛选、面试管理、背景调查、入职体检、Offer管理到候选人入职的全流程人才管理解决方案。 3、员工入、转、调、离业务办理员工入转调离业务向来是企业最复杂也是最耗时的业务，其中涉及到的审批流程、需要签署的材料也是最多的，因此需要更高效，更便捷的手段来解决这种问题。仁云人事服务模块，利用工单系统打造基于员工入、转、调、离、合同续签等全生命周期的业务全场景自动化管理体系，业务工单系统节点可视，使工单流转中的每个步骤、每个节点状态都清晰可见，工单智能匹配与实时提醒，让“人找事”变成“事找人”，HR及审批人员可以准确了解业务处理进度，确保业务及时处理，让 HR 从繁琐的业务流程中释放出来。 4、员工绩效考核在远程办公管理中运用产出思维是非常重要的，人力资源部门应制定具体的可量化并且切合实际的目标以考核员工。通过仁云绩效管理模块，企业可利用大数据管理来全面评价远程员工的工作状态和工作产出。并利用整合所有数据，人力资源管理者可实时了解员工的工作进度和工作状态,通过数据分析和数据绩效考核等，得出全面和客观的考核数据。总结在疫情的阴霾下，大部分的企业还是将员工生命安全和身心健康放在了第一位，选择了远程办公的模式。远程办公可以实现无界沟通、灵活协调和远程会议，是互联网背景下企业组织高速运转如初的重要保障。远程办公的各项功能可以实现员工异地同时办公，更加快速地实现复工复产，是企业未来预案的重要组成。人力资源管理应适应互联网时代下的远程办公，具备大数据思维，及时转变企业的会议、招聘、培训和考核制度，同时注重企业信息安全问题。

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2022年04月29日
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【瑞人云】点赞！真人力数字化转型第一阶段工作提前完成经过多次全面详细的系统深度演示测试，数十次系统贴合度的一一答疑，长达3年的系统考察，真人力——中国人力资源服务行业百强品牌选择瑞人云作为数字化转型的重要战略合作伙伴，通过瑞人云客户成功实施顾问一周的驻场协助上线，真人力提前完成数字化转型第一阶段工作。每一个客户选择瑞人云的背后，都是对数字化转型系统的认真考量和甄选，更是在为人力资源服务机构数字化转型蓬勃发展贡献力量。从2019年瑞人云第一次和真人力探讨人力资源服务数字化转型，2021年11月，真人力再次找到瑞人云，真人力创始人兼CEO曾丽晓带队与瑞人云创始人兼CEO龚晓鸥线上进行了深入交流，就多个系统的数字化集成听取了瑞人云整体的建议，并达成了初步合作意向。2021年12月，真人力业务和技术负责人带队抵达瑞人云总部进行考察并对系统进行为期三天的深度测试。2022年1月，真人力与瑞人云就数字化转型正式达成战略合作。真人力：让每一家企业都能享受到人力资源服务的价值，成就企业，造福员工真人力拥有一支一流的专家服务团队，致力于帮助企业降低人力成本，管控用工风险。从员工的合同签署，到薪资发放、社保缴纳、个税申报，员工在职及离职的工伤劳动纠纷解决全程处理。专业的客服服务团队、财税专家团队、法务咨询团队，协助企业解决完成所有企业用工中的问题。在人力资源服务行业中，后端服务是企业的核心竞争力。存量市场靠品质，与客户的合作产生，服务才算真正开始；真人力践行“客户第一”的价值观与品牌承诺，致力于让每一家企业都能享受到人力资源服务的价值，成就企业，造福员工。数字时代，强大的“数字底座”无疑是支撑各行业数字化“大厦”拔地而起的地基，重要且必要，作为国内领先的人力资源服务行业技术赋能品牌，瑞人云将持续提升用户体验，优化人力资源服务行业数字产业生态模式，以科技赋能全面助推人力资源服务行业高质量发展。

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2022年03月16日
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为 DAO 工作欢迎来到 DAO 生活！在这一版中，我们探讨了如何成为一名全职的 DAO 贡献者。如果您有朋友想知道如何选择 DAO、如何建立声誉或如何获得报酬，我们将为您提供答案。谁知道呢，你甚至可以通过你的链上简历建立声誉！接下来，我们分享最新的 DAO 生态系统的重点和思想片段，使您可以轻松地消除噪音并了解 DAO 世界的最新情况。这是 DAO 的当前状态。所需的技能是什么、如何开始以及如何获得报酬！将来，普通人可能不会为传统公司或公司工作。现在正在创造工作的未来，通过新的协调、生产和补偿方式出现，由围绕区块链和加密协议形成的网络实现。这种转变已经开始为全球个人开启新的创收方式，并且由于其快速增长，正在为从传统组织到 DAO 的价值转移创造条件。选择 DAO 去中心化自治组织是一个互联网原生组织，由其成员集体管理和拥有。DAO 提供了有效组织人员和资源所需的工具，使每个人都可以访问它们。DAO 有许多不同的形状和大小：DAO 管理加密协议、进行风险投资、为其他 DAO 提供服务、购买 NFT 等等。尽管存在多种 DAO，但它们都具有相同的元素，这些元素将它们与传统组织区分开来，并使它们能够公开、负责，并平等地分配在它们内部创造的价值。 DAO 的工作是未来将 DAO 视为本质上开放供人们参与的经济体，混合和匹配他们的才能和技能，让他们在分配所有权的同时工作。DAO 扩大了每个参与者（核心贡献者、赏金猎人、代币持有者、访客通行证等）可用机会的质量和数量。如何参与加入 DAO 时没有规范。每个人都有不同的做事方式。一旦你找到一个真正让你感兴趣的 DAO 并且你认为是一个很好的匹配，你就会想要熟悉社区的文化或氛围。最好的地方是在 DAO 成员最活跃的地方。加入社区电话会议、新人会议或公会会议并开始学习！氛围检查去看看你感兴趣的社区，看看社区是怎么一回事。检查他们的氛围，环顾四周，了解社区正在努力实现的目标，并尝试了解人们为什么在那里。选择一个 DAO 参与并为之工作应该是一个深思熟虑的过程，类似于选择一份工作 IRL。做好准备；这需要时间和精力！一旦您找到符合您的价值观和兴趣的 DAO，请继续自我介绍！不要想太多。为 DAO 做出贡献的人是加密生态系统中最友好的人，他们总是乐于与新朋友建立联系并向他人展示他们的工作。分享您的背景、相关工作经验以及加入 DAO 的动机。在介绍之后，重要的是要积极参与，出席会议，跟上 DAO 的发展，并与同行分享您的想法和发现。这只是您 DAO 之旅的开始！从成为 DAO 的一部分过渡到为一个人工作需要时间、精力和一致性。为 DAO 做出贡献就是通过参与创造价值，承担所有权和责任，并为 DAO 增加价值。怎么贡献？当我今年 9 月加入 BanklessDAO 时，我被信息量、众多公会和纷繁复杂的日常活动所淹没。我本能地加入了最适合我的教育和技能组合的公会。在熟悉 Discord 频道和 Notion 页面的密集一周之后，我参加了我的第一次社区电话会议，接下来的一周我参加了翻译协会的每周会议。不久之后，我开始翻译 Weekly Rollup 和 Decentralized Arts，当月晚些时候，我开始将它们分发给讲希腊语的 Bankless 社区。对我来说，这是一个很好的机会，可以找到自己的方式绕过 DAO 并开始做出贡献。每个人在 DAO 中的旅程都是不同且独一无二的！您可能无法立即开始为项目做出贡献。首先在专用的 Discord 频道中与您的同行进行有意义的对话。开诚布公地开展这些活动，为治理、成员资格、角色和程序等流程增加价值。成为 DAO 贡献者的关键是声明您的可用性，并对您可以执行并增加价值的项目或任务负责。这个过程与在企业界工作大不相同。在 DAO 中，没有人会放弃一份工作，你必须积极主动地寻找有意义的工作。一旦你找到它，你就不需要征求别人的同意，也不需要花几个小时来证明你的行为是合理的。你只需要在会议上提出你的想法，写一篇小论坛帖子，在小组中达成共识，你就可以开始了。志愿服务，把事情做好是必经之路！不要犹豫，去参与吧。 DAO 需要成员能够带头、提出新项目、发起新举措并以包容的方式解决沿途出现的问题。 DAO 中发生的大部分事情都是通过协作完成的，因为决策权是分散的。每个人都能够表达、定义和追求他们的愿景，而领导力将出现在那些发现组织结构和产品中的差距并解决它们的人中。建立链上简历在 DAO 中，通过工作获得信任很重要。DAO 正在寻找可靠的贡献者，这些贡献者能够以尊重组织集体意愿的方式独立工作。在 Web3 中收到的信誉凭证特定于个人，它们不是应用程序或平台中的数字。您的声誉建立在区块链上，因此没有人可以删除或暂停它们。您在参与的任何 Web3 社区中提供的价值都可以通过代币、POAP 和 NFT 进行追踪，DAO 和社区用这些代币、POAP 和 NFT 来奖励他们的贡献者。您将它们作为您的链上声誉和简历随身携带。一旦您在社区中建立了声誉并丰富了您的链上简历，就会出现更多机会。在那之前，根据 DAO 的重点，有许多不同的角色，但这里有一些在各种 DAO 中通用的角色：社区经理：作为社区的 DAO 通常需要充当主持人/经理并成为将项目或公会凝聚在一起的粘合剂的人。项目经理： DAO 的主要产品创建发生在项目组合中，拥有项目管理经验，知道如何组织一群人并让他们投入工作是一项抢手的技能。抄写员/作家： DAO 内部每天都会举行大量会议，而且由于人们是异步工作的，这意味着对记录和总结事件、会议和讨论的人员的需求很大。艺术家/创作者： NFT 已成为 DAO 创造收入流的流行方式，而 POAP 是奖励参与的常见方式。从这个意义上说，DAO 非常重视艺术能力。开发人员： DAO 通常会构建自己的工具和产品。如果您是一名编码员，您绝对可以找到需要您技能的 DAO。财务主管/经济学家： DAO 的资金量很大。因此，具有财务背景和预算、资金多元化和资产配置经验的贡献者受到高度重视。正如您从上面的列表中了解到的那样，您不必是程序员或计算机科学专业的学生即可加入 DAO 并开始贡献。即使在面向技术的协议 DAO 中，上述技能也受到重视和追捧。赔偿 DAO 经济的规则首先是为社区带来价值，除非你要求获得固定分配的赏金，否则要求工作量证明。意思是，每个新人都应该克服潜伏的初始阶段，真正参与社区，承担责任，执行任务，并提供价值。如上所述，在 DAO 中，在工作方面，很大程度上取决于信任。一旦你通过工作获得了这种信任，你不仅会在社区中获得声誉，还会因此获得回报。话虽如此，应该注意的是，通过 DAO 获得报酬可能需要一些时间。DAO 为他们提供了无数为他们工作的机会，无需手续手续或偏见的影响（例如面试）。提供前期工作充分说明了一个人的技能和对项目的承诺。在 DAO 中有多种获得报酬的方式，例如： 1. Coordinape是一个 web3 原生平台，它使 DAO 能够通过点对点分配公平地向贡献者分配补偿。项目、赠款和薪水可以通过 Coordinape 分配，这种方式也可以激励参与者增加未来的贡献量。这就是我在 BanklessDAO 中的第一个 Guest Pass Coordinape 的样子（上图节点头像）！ 2. 设定角色：公会通常有预定义的角色，特别是在协调、治理、财务和新人入职方面。角色通常根据每个功能所需的小时数/周获得代币工资。 3. 资助：每个 DAO，尤其是主要的 DAO，都有一个资助计划。Uniswap、Compound、Sushi 和 Aave 等一些公司拥有大量资金。将资金分配给为服务提出独特想法和建议的人为协议提供了额外的价值。 4. 赏金：赏金板是离散任务的集合，每个工作都有相关的价格标签。赏金允许 DAO 自由职业者与发行人进行无信任和无摩擦的互动，因为赏金会在当前工作条款和条件完成后立即分发。DAO，利用赏金来激励社区完成各种任务。 5. 被 DAO 聘用：尽管选择 “ 全职 DAO ” 并不一定意味着你辞职或全心投入 DAO 领域，但仍有许多 DAO 提供全职工作。协议 DAO 通常有资源提供基于稳定币的工资和稳定的工作环境，以使贡献者能够进行转换。在 DAO 经济中，没有关于如何支付固定贡献报酬的规则，一些 DAO 支付标准的小时费率，而另一些则主要依靠 Coordinape 来奖励他们的贡献者。付款通常以 DAO 的治理代币或其国库中可用的货币进行。随着 DAO 的发展并吸引更多愿意成为全职 DAO 的人，薪酬正成为组织内讨论最多的话题之一，许多人开发了不同的奖励贡献者的方式。结论为 DAO 工作不仅仅是为了赚钱，DAO 代表了一种新的人类协调框架，从而代表了组织文化，所有权被收回并交到建立它的社区手中。DAO 和参与 DAO 的生活有很多好处，因为社区的精神是其核心。为 DAO 做出贡献意味着您参与到一个充满活力的社区文化中，该社区由分享您的价值观和世界愿景的人组成。由于 DAO 处于持续增长的阶段，因此他们一直在寻找人才。这些人有正确的态度，想要做出贡献，并愿意承担任务/责任并交付它们。无论您的目标是与其他人一起创造一些有趣的东西还是赚取全职薪水，有很多方法可以为您在组织中的贡献、努力和付出时间获得报酬。尽管有人可能会争辩说，人们可以通过多种方式开始为 DAO 做出有意义的贡献，但在我看来，其中一种脱颖而出，在场时，积极主动、乐于帮助和分享你的经验，将大大增加您成为全职 DAO 贡献者的机会。文章作者：BanklessDAO & Gioser Block unicorn

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2021年12月29日
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警惕“工作清闲”隐藏的危机近期，微博关于“工作太清闲该不该主动辞职”的话题引发热议。评论区众说纷纭，有人说：“做一休六，每周的工作量一天就能完成，闲得发慌，觉得太煎熬想辞职，却被家人说太矫情。”也有人开玩笑说：“事少睡到自然醒，工资月月正常发，这种清闲到底能持续多久？如果是一万年，我决不辞职! ” 众人皆忙为什么我的工作很清闲1、清闲并非我本意，工作性质来决定有一种工作叫“清闲”，但绝对不是凡尔赛。之前网上流传一张“十大清闲职业”清单，是按工作内容简单、事情较少、竞争压力小等维度进行排序，像图书馆员、动画绘图员、礼仪接待、大学老师等都榜上有名，这其中很大部分是由工作性质来决定。在企业运营发展中，从组织架构设计和岗位设置需要出发，也会有一些工作清闲的岗位，如前台接待、档案管理员、物业监管员等。他们工作内容重复单一，时间自由支配度高，工作很是清闲，这是由工作岗位性质决定的。 2、满腔热情想忙碌，奈何能力陷囹圄表妹阿玲是去年的应届生，毕业后顺利入职某集团的行政部门，负责公司文案工作。公司正筹备新能源项目的上市工作，从对外公关接待到对内活动策划，整个行政部门忙得像飞起来的陀螺。但这并不包括她，她入职好几个月，仅写过两份策划案，还被领导反复退回修改五次才通过。自此之后，领导再也没有安排她做关键项目及核心工作，这让她一直很清闲，看到每个同事都忙的热火朝天，她就只能做简单的会议通知、摆放水牌及斟茶倒水等。其实很多职场人都有过这种体验，当进入一个新环境、或新领域时，总是满腔热情想要大干一场，却发现理想很美好现实很骨感。有的时候不是领导不愿意安排工作，而是能力还撑不起工作要求。3、领导对我有偏见，被迫清闲边缘化彭哥今年40岁，在公司熬了五年多，终于被任命为物业部的副经理，拿着8000元月薪。他挺知足的，想凭借忠诚和老实，再熬几年若能升到总监，也算是拿年薪的高管了。然而事与愿违，一向直爽不会转弯的性格让他在工作汇报中时常碰壁，屡遭领导吐槽嫌弃，很不受待见。时间一长，领导都不愿意跟他沟通，工作中遇到问题直接对接下面的物业主管，重要工作都不安排他参与，也不征询他的意见，逐步将其边缘化。尽管工资照发，落得清闲，但实则每日煎熬诛心。职场环境复杂多变，领导风格也难以捉摸，一时认可不等于永远满意。有些领导对员工产生偏见时，并不会直言相告，而是采用将员工“边缘化”，放在清闲岗位上，等员工自己醒悟离开。职场人对工作要保持清醒，对边缘化的清闲工作安排尤其要重视，提前准备，方能做到未雨绸缪。工作太清闲这几种暗藏的危机要知道1、低价值感，成为职场“跑龙套” 苏苏是上海985院校硕士毕业生，生物技术专业，相对不太好就业。几经周折找到一家集团上市公司，但集团下各公司良莠不齐，考虑到落户问题就办了入职，定岗为产品助理，工资加补贴每月6000元。没想到入职近半年，除了参与几次产品研讨会，几乎没主体工作，在公司存在感和价值感都很低。而她过于清闲的工作招来同事的异样眼光，甚至还阴阳怪气地“请她帮忙”：诸如打印机卡纸让她解决；Excel表格函数计算有误让她校正；PPT让她代劳设计，妥妥地沦为职场“跑龙套”。职场如片场，也是价值交换场。在角色设置上有导演、有主配角，也有跑龙套，演技好、价值高的人自然有成为主配角的机会；而没有演技、价值低的人只能沦为跑龙套。身在职场，几乎每个人跑过龙套，但成熟的职场人会把握好每次出镜机会，在有限的戏份中“加戏”。他们不迷恋清闲的“温床”，对工作有长远且明晰的规划，找准合适的机会，尽可能展示优势或特长，积蓄能量让“跑龙套”成为过渡点，而非最终目标。 2、成长缓慢，度日如年难“破茧” 在纽约市立大学有位教职工西里塞纳，曾担任学院总务处主任8年，主要负责财务工作，包括收学费、发薪水和管理银行账户，工作很清闲，这让他的教学水平难以提升，随着学校的发展升级，他的工作被优化，工作量就更少得可怜。据悉，他每年只需要花费30天便可完成工作，剩余171个工作日都无事可做。他表示大多数时间都坐在办公室，无聊到听音乐、看球赛或做数学题解闷，长期不参加教学工作让他成长缓慢，想申请转岗却无法突破，很是煎熬，最后与学院闹到不欢而散。像他的情况在职场上也很常见，很多人习惯享受短暂的快乐时光。每天按时上班，划水摸鱼，踩点下班，无形中就养成许多不良习惯。某天被外界的环境变化冲击，亦或内在觉醒想要转变时，才发现光阴早已虚度，机遇不可再来。这时难免会陷入尴尬两难之境，如坐针毡、度日如年。3、不敢“跳坑”，温水煮蛙等淘汰有位朋友吐槽说：“工作10年，每天干活1小时，工资不高，多次想要跳槽，却只能想想作罢。工作做起来熟门熟路，容易上手，又在公司附近安了家，离公司也近，况且还有不少贷款要还。”这话说出不少职场人现状，清闲又单一的工作，固定的行为模式，很容易让人机械化；再者，长久困于传统形式中，会害怕去到新环境，接触新事物，不愿意重新搭建人际关系网。在这种状态下，他们的担忧和恐惧心理会占在上风，使他们不敢跳槽，慢慢如同温水煮青蛙一样，失去职业弹跳力。长而久之，就只能困于温水环境的死胡同，等着被煮被淘汰的命运。弱者只看眼前，而真正的强者会利用眼前成就远方。他们会果断地牺牲眼前的清闲，来换取将来多一点的成就，持续努力尝试，找准行动开关，实现职业向上发展的跃迁。愿你我都不要被眼前清闲所迷惑，而要沉下心来勇敢去探索，早日靠近自己心中的诗和远方！以下文章来源于智联招聘，作者棠雪本文经授权转载自智联招聘（ID：zhaopin-com）

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2021年10月26日

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麦肯锡：工作的未来:下一步是什么？ The future of work: What next? 工作的未来:下一步是什么？将未来的工作视为三个共生要素的组合是有帮助的：工作、劳动力和工作场所（work, the workforce, and the workplace.）。自工业革命开始以来，人们一直在努力预测工作的未来。对机器会及时取代人类的担忧变成了对机器人和人工智能（AI）的担忧。但在大流行之前，很少有公司有效地深入考虑过这个问题。现在这样做有望为企业开辟一系列机会，以更好地向所有利益相关者提供其价值主张，建立有竞争力的人才能力，并适应工作性质的转变。当组织探索 COVID-19 后工作的未来时，它有助于将其视为塑造组织的三个共生元素的组合：工作、劳动力和工作场所（work, the workforce, and the workplace.）。 1、首先阐明工作的性质。工作的性质基于两个主要的问题，组织应该清楚地表达出来。第一个问题是 "我们如何赚钱"？这可以归结为一个公司的价值议程和如何实现它。一些行动，如更好的采购或精益管理，侧重于维持企业的核心价值。其他行动则侧重于产生价值的新方法，如建立一个电子商务平台。第二个问题是围绕如何完成工作。这就要求组织在如何 "运作 "以实现其价值议程方面变得犀利。这包括投资资本（财务、人力和技术）；实施流程效率；以及通过自动化、数字化或人工智能采用技术使工作得以实现。有了一个明确的北极星，公司就能对其投资进行战略调整。随着公司开始将这两个问题的答案与美元价值联系起来，即投资和回报，一套明确的组织优先事项和推动因素将会出现，以帮助实现未来的战略愿景。 2、建立未来的员工队伍。目前的人才争夺战强调了人是一个组织最宝贵的资产。这里的关键问题是 "你有谁（供应）？"和 "你需要谁（需求）？" 了解供应，首先要对现有的人才和他们的技能进行评估。要了解需求，企业必须首先在人才和其价值议程之间建立明确的联系。对比人才的供应和需求，将清楚地揭示出他们所拥有的技能库的长处和短处。这对竞争的影响是深远的。那些期望从数字化转型或有前途的新战略中获益的组织，如果缺乏将计划付诸实施的人才，就不会走得太远。今天看似恼人的人才差距，在不远的将来可能会成为致命的竞争责任。 3、重新想象工作场所。工作场所是物理位置和一个组织的规范和工作方式的结合。主要有两种方法--把人带到工作中去或把工作带到人的身边。自从工业化开始以来，前一种方法一直是规则，导致了大规模的工厂和工业中心的建立，人们聚集在一起进行工作。然而，在过去的几十年里，在技术进步的推动下，出现了将工作交给人的稳定而温和的转变。一旦大流行病严重限制了公司把人带到工作岗位上的能力，几乎在一夜之间发生了向远程工作和灵活时间表的巨大变化。这将是大流行病的一个持久的遗产，不仅对物理工作空间和足迹，而且对工作规范和方式，包括长期的远程模式；对员工福利、福祉和包容性的更大关注；以及生产力。为了充分准备未来的工作，各组织需要充分了解他们的工作性质，需要谁来完成这些工作，以及这些工作在哪里完成。把握好这一点将决定后大流行世界的赢家。来自麦肯锡的见解仅供参考。 By Bill Schaninger Designs and manages large-scale organizational transformations, strengthening business performance through enhanced culture, values, leadership, and talent systems By Kartik Sharma Partners with clients across a variety of sectors on topics regarding analytics-led organizational transformations, with expertise in future of work and talent management to drive lasting impact

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2021年05月11日
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【美国】LinkedIn整合并更新了工作和招聘平台，发布了2000万份招聘信息文/Ingrid Lunden 如今为微软(Microsoft)的职场社交网络平台领英(LinkedIn)，利用其作为人们工作档案存储库的角色，将自己打造成了一家求职和招聘巨擘。该公司今天已经积累了超过2000万个工作列表 - 五年前只有30万个 - 并且看到其6亿用户每周集体申请2500万次工作。这项活动也转化为大企业：专门针对招聘人员的付费订阅，希望有更多机会与工作人员联系的普通用户的付费等级，招聘广告以及更多都有助于LinkedIn的底线，这项业务在2019年的收入预计将达到64亿美元,在最后一个季度增长27%。现在，LinkedIn正在加快行动。经过两年的努力，领英今天宣布，它终于整合了工作和招聘，并宣布了这两项工作的大量新功能。在工作方面，它们包括即时工作警报，工作主页的重新设计，以及所有用户（包括免费用户）可用的更多工资洞察，并且即将进行技能评估。在招聘方面，LinkedIn Jobs、Recruiter和Pipeline Builder一起创建一种更加无缝的方式来管理您发布广告，来源候选人和其他潜在客户的方式，并最终在招聘过程中与他们互动。 “这将意味着更高质量的候选人，更好的工作和更好的契合，”产品副总裁John Jersin在接受采访时说。当被问及为什么花费这么长时间来整合这些工具时 - 以及为什么这个过程五年前没有发生，例如，他回答说，这更多是由于技术已经发展到对某些问题的质疑而产生的期望。对我们如何开展业务有责任的孤岛。 “我们以一种运作良好的方式设计这些系统，但没有人预见到我们需要的东西，”他说。“人工智能的进步推动了这一战略，并将所有这些融为一体，这意味着我们都可以相互学习。” LinkedIn为求职者带来的新功能是对我们的通信随着智能手机的崛起而演变的回应。它指出，更快地响应广告的求职者更有可能获得这份工作，所以现在当发布的工作符合您的搜索条件时，您可以在发布后的几分钟内获得ping。同时，Jobs主页的重新设计更加适合移动设备，增加了搜索功能，可以考虑您在手持设备上的导航方式。与此同时，技能评估似乎是对我们在电子学习和招聘创业公司中看到的许多新创新的直接反应，其中像Coursera和Triplebyte这样的公司正在为人们提供更多工具，以找出最适合的地方可能是因为他们在工作世界中的技能。LinkedIn指出，这些都可以被个人用来验证他们的技能 - 解决人们在简历中提出空洞索赔的长期问题 - 以及招聘人员寻找工作。对于公司而言，重要的步骤仍然存在，但是，对于那些仍处于发展缓慢状态的领域，小型和新型新兴企业仍有很多机会从LinkedIn业务中剔除。例如，我们已经看到了有趣的，更有针对性的招聘创业公司的出现，这些创业公司专注于考虑到种族多样性的招聘（如握手的情况），或者专注于女孩在生孩子后重返工作岗位（就像妈妈项目的情况一样）。虽然LinkedIn已经在这个领域做了一些小步骤（没有双关语），但还有很长的路要走，为其他人打开大门。 “这是一个具有挑战性和多方面的问题，”杰辛承认，“但LinkedIn致力于解决这个问题。他表示，该公司已悄悄开始研究获取更多信息的方法，这些信息“可能对解决此类问题更有用”。“一件重要的事情是信任感，”他指出，这是需要在网上解决的挑战之一。“我认为，我们非常幸运，能够成为为数不多的几家能够说我们将负责任地使用这些信息的公司之一，这符合求职者的利益。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：LinkedIn integrates and updates jobs and hiring platforms, hits 20M job postings

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2019年05月16日
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李开复：未来“有惊无险”的10种工作，其中包括人力资源人工智能并不是一场普通的技术变革，在人类历史上，可与其比肩的只有蒸汽机和电力的推广使用。由于人工智能算法会渗透到每个行业、每个工作，它甚至会改变人类做事的许多方法，对于个人、企业和社会带来的变革，比之前的互联网革命来得更剧烈、影响力更大。人工智能对个人和社会带来的改变，将超过之前发生的所有工业革命和技术革命。人工智能带动了科技发展，提升了生产力，这些好处固然引人关注，但是比起全球各地将产生的严重失业问题，以及分配不均的加剧（国内与国家之间），就不足为道了。随着深度学习应用的普及，人工智能势必会冲击全球经济，整个经济体系上上下下数十亿的就业机会如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等，都会受到冲击，并且上述工作只是其中的一部分。人类文明过去曾经成功地消弭了科技对经济造成的冲击，例如在19世纪和20世纪，有数亿的农民成功地转为了工厂员工。但是，先前的那些重大科技变迁，从诞生到发展的速度没有人工智能这么快。照目前科技发展和应用的趋势来看，我预估在未来15年内，人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会，但实际的就业损失还会延迟若干年，因为必须考虑到很多现实因素，例如雇主相信人工智能的程度、法规限制等。但我预测，人工智能对就业市场的冲击将会非常大，而且冲击很快就会到来。有朋友跟我探讨：我经过多年学习培训才获取足够的技能从事的工作，未来应该会比“蓝领工人”安全吧？实际情况并非如此。分析人工智能取代工作岗位，不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，肢体动作不像人类那么灵巧，也做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作（因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化）。一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能是非常简单的；一些在人类看上去很简单的工作，可能确实人工智能的死穴。我们可以用以下两张图来说明：对于体力劳动来说，X轴左边是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”，上边是“强社交”。脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（弱社交到强社交），但X轴不同：左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。这几条轴将两张图各分为四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面临着被取代的高风险。“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等）在可预见的未来中不太可能被自动化。“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取决于人工智能能力的实际扩展。在我看来，警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。以下是我整理的看似很危险，其实很难被AI取代的10种工作。人力资源人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。健身教练尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。养老护理员到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。房屋清洁工像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。护士护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。楼房管理员楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如AI企业家和工程师）。在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。运动员虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。随着人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。保姆保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。导游优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。数据处理和标签最后来个大惊喜。虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。原文来源：李开复：未来“有惊无险”的10种工作

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2018年09月18日
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利用AI和神经科学游戏匹配最合适工作，Pymetrics获800万美元融资【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道（编译：叶展盛） Pymetrics创企能利用人工智能和神经科学游戏帮人们匹配到最好的工作，今日这家公司宣布获800万美元融资。本轮融资的领投方为Jazz Venture Partners，参投方包括Workday Ventures、Khosla Ventures、Randstad Innovation Fund和BBG Ventures。这家纽约创企并没有根据学历来评判一个人，相反它通过一系列神经科学游戏来评估候选人的认知和情感功能。这些游戏包括虚拟货币交易、键盘敲击等，一位候选人至少要完成12个游戏，才能获得完整的评估结果。随后Pymetric的人工智能会分析结果，并候选人与表现最好的人进行比较。 “我们会从不同职位的成功专业人士身上搜集大量行为数据，并用机器学习技术进行建模，这些模型就能区分成功者和普通人。”公司的首席执政官兼联合创始人Frida Polli告诉外媒。对于求职者而言，这项服务是免费的。如果公司想要通过这个平台建立自己的算法来寻找和选择潜在的人才，那么就要付钱。同时他们也可以选择购买年订阅服务。 Pymetrics表示，全世界已经有50多家公司选择使用这个平台，包括联合利华和埃森哲，而使用这个平台的求职者数量已经超过了50万。这位首席执政官认为公司的竞争对手包括CEB-SHL和IBM Kenexa这类传统的平台，以及Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems这些人工智能驱动的求职平台。之前，这家公司还从洛克菲勒基金会那里收到了一笔拨款（数额没有公开）。Pymetrics计划利用这笔新融资帮助未就业的年轻人找到工作。目前公司的团队还只有45个人，它在纽约、旧金山、伦敦和新加坡设立了办事处。本轮融资也会帮助它进行扩招。 Pymetrics与2013年成立，目前融资总额为1700万美元。

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2017年09月30日