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【人工智能应用】AI技术如何提高员工的工作技能和协作能力
众所周知，人工智能已经成为现代工作场所的主要驱动力。它极大地重塑了我们的工作、沟通和创新的方式。作为人力资源从业者或中小企业雇主，试图弄清楚人工智能在增强人类技能和协作方面的潜力——特别是对于在当今快速发展的商业环境中保持竞争力至关重要。
让我们看看人工智能在商业中的采用速度有多快。根据麦肯锡公司2022年的一份报告，大约50%-60%的企业报告说，他们已经至少在一项工作职能中采用了至少一种人工智能技术。这一比例可能会在2023年大幅增加。也突显了人们对人工智能的变革潜力及其提高效率、生产力和创新能力的认可。
工作场所的人工智能不仅仅是流程的自动化。相反，如果有效地部署人工智能技术，它还能够帮助员工发展新的技能，促进员工之间有效的合作，帮助组织做出更明智的决定。普华永道的一份2020年报告发现，到2030年，人工智能可以为全球经济贡献高达15.7万亿美元，其中大部分价值源于其提高了人们工作能力的潜力。
因此，我们应该深入研究人工智能是如何提高人类在工作中的能力和协作水平的。
首先，人工智能可以提高员工的工作技能
人工智能不仅仅能优化我们的工作流程。它还将促进员工的个性化学习与发展。人工智能驱动的学习平台，如LinkedIn和Coursera，使员工能够获得根据其独特需求和目标量身定制的学习体验。人工智能现在可以分析员工现有的技能组合、工作角色和绩效数据，并据此推荐相关课程和资源，以帮助员工在职业道路上不断成长。
事实上，员工如果能够在工作中获得进步，这对提高组织员工敬业度和保留率方面也会产生巨大的影响。2018年LinkedIn的一项调查发现，如果公司投资于员工的职业发展，94%的员工会在公司工作更长时间。
更重要的是，提高员工的工作技能以满足工作中的需求对于组织的成功至关重要——2020 年世界经济论坛 （WEF）的一份报告称，到 2025 年，由于采用人工智能等新技术，50%的员工将需要重新培训。因为职业敏捷性、适应能力和自主工作等软技能正变得越来越重要。
其次，组织能够利用人工智能数据驱动的洞察力提高决策的科学性
如今，组织的业务决策越来越受数据驱动。人工智能分析工具，如IBM Watson和微软的Azure机器学习，它们可以快速准确地处理大量数据，帮助员工或人力资源领导根据人工智能驱动的洞察力更快地做出明智的决策。
人工智能的使用能够明显增强组织决策的科学性。首先，根据麦肯锡2022年的一项研究，人工智能驱动的决策提高了准确性，为组织带来了更好的业务成果和竞争优势。这可能会产生更加深远的影响，从优化供应链管理到提高客户满意度和推动收入增长。
如果能够科学地使用人工智能工具，它就可以促进更公正的决策。减少甚至消除影响人类判断的认知偏见，从而做出更客观、更公平的决策。例如，像Workable这样的人工智能招聘工具可确保招聘流程的公正公平。例如，其视频面试功能能够自动创建面试问题，这些问题是统一的，之后，其人工智能招聘程序就能够根据面试成绩向招聘人员展示合适的候选人。
最后，人工智能可以促进工作场所的协作
随着现代工作场所的不断变化发展，有效的协作变得比以往任何时候都更加重要。人工智能技术还可以促进员工沟通，并简化项目管理和工作流程。
让我们深入看一下人工智能带来的诸多方面的影响：
通信
人工智能驱动的通信工具正在彻底改变团队协作的方式。人工智能工具，如SuperNormal的人工智能驱动的笔记功能，可以显著改善团队成员之间的沟通和协作。
例如，SuperNormal功能会自动转录和分析会议内容，使参与者可以轻松查看、共享和讨论会议中的关键问题。此功能不仅可以增强团队沟通，还有助于确保远程和分布式工作人员保持参与度。Arise Virtual Solutions的首席CX创新官Jonathan Shroyer是通信中AI工具的大力支持者，他在福布斯的文章中引用了新兴工具，包括AI支持的聊天机器人，AI代理和大数据机器人。
项目管理
项目管理是另一个领域，人工智能增强型工具（如 Asana、Trello 和 Jira）可以通过任务自动化和面向未来的项目风险预测来简化工作流程并改善团队协作的方式。
例如，Asana的工作量管理功能是使用AI技术来分析团队成员的能力并为他们自动分配任务，确保工作均匀分配并防止员工倦怠。同样，Trello的人工智能驱动的“管家”可以自动执行日常任务，使团队成员能够专注于更高价值的活动并更有效地协作。
人工智能对项目管理的影响是巨大的。《哈佛商业评论》撰写了大量关于人工智能将如何改变项目管理的文章。他们在文章中说，每年约有48万亿美元投资于此项目。根据Gartner的报告，到2030年，80%的项目管理任务将由人工智能运行。
如果人工智能驱动的项目管理可以使流程更加高效和富有成效，缩短项目持续时间并减少错误，那么结合人工智能和机器学习功能来促进团队协作是不费吹灰之力的。
克服人工智能实施的挑战
在实施人工智能以支持人类技能和工作协作时，您需要牢记一些挑战。对工作流失和道德考虑的担忧是您在将人工智能带入日常运营时必须解决的紧迫问题。
工作转移
围绕人工智能实施的最重要问题之一是工作流离失所的可能性。虽然人工智能可以自动化重复性任务并提高工作效率，但这种自动化会引发对失业和劳动力中断的担忧。例如，世界经济论坛的一份新报告发现，未来五年，四分之一的工作岗位将受到影响，人工智能将替代部分岗位。事实上，这仅仅是人们工作方式的转变，而不是就业机会的减少。
为了克服冗余，组织需要采取正确的战略并投资于劳动力发展，以确保他们在商业环境中保持竞争力。与其简单地利用人工智能取代员工，不如将人工智能视为增强人类技能的补充工具。通过专注于人工智能创造的机会，组织可以释放技术的全部潜力，并确保其员工的平稳过渡。这是什么意思呢？变化不需要可怕。应该把任何人工智能技术视为一个机会。员工可以利用人工智能技术获得工作技能的提升，以便他们具备快速适应不断变化的角色带来的技术能力需求。
在工作场所合法地使用AI
随着人工智能越来越多地融入工作场所，确保其合乎道德的使用至关重要。您需要解决与员工隐私和算法偏见相关的潜在问题，以确保创建公平的人工智能驱动的工作环境。
为了保护员工隐私，您应该制定有关收集、存储和使用个人数据的明确政策和准则。解决算法偏见是使用人工智能另一个需要解决的挑战。如果人工智能系统是在有偏见的数据上进行训练的，或者在设计时没有考虑潜在的偏见，它们可能会无意中延续现有的偏见。为了解决这些问题，中小企业应该投资于不同的人工智能开发团队，并在其人工智能系统中实施偏见检测和缓解策略。只有这样做，才能够促进工作场所的公平、包容和多样性。
人工智能是伟大的赋能者
工作场所的人工智能将彻底改变我们工作、协作和创新的方式。它不会取代人类——它只会提高人类的技能。也就是说，如果我们能够让员工在专业领域不断成长并适应现代工作环境不断变化的需求。组织就可以整合人工智能工具来促进工作场所协作、促进沟通、简化项目管理和优化工作流程。
现在有一句强有力的谚语正在流传：人工智能不会抢走你的工作，但擅于使用人工智能的人会。我们应该记住这一点——人工智能不是威胁。这是一个伟大的赋权者。
常见问题
人工智能如何改善工作场所的个性化学习和专业发展？
人工智能驱动的学习平台提供定制的学习体验，通过分析技能组合、工作角色和绩效数据来帮助员工成长。
人工智能是否能够增强工作场所决策的科学性？
AI分析工具能够快速准确地处理大量数据，提供数据驱动的见解，以便帮助组织更快、更明智地做出相关决策。
人工智能如何促进工作场所协作？
AI驱动的通信工具通过自动记笔记、转录会议和分析内容来改善组织协作。
企业如何解决人工智能造成的失业问题？
企业应考虑投资于劳动力发展和技能再培训，以确保平稳过渡并帮助员工适应不断变化的职业角色和技术。
在工作场所实施人工智能时，有哪些关键的道德考量因素？
解决员工隐私、算法偏见并保持人工监督至关重要，以确保建立负责任和公平的人工智能驱动工作环境。
人工智能技术正在改变我们的工作世界，但我们仍然需要以“正确”的方式拥抱AI时代的到来。在面对日益发展的人工智能时代，员工和人力资源管理者都面临着不同的挑战。那么，HR从业者应该如何深入了解人工智能技术在人力资源领域的最佳实践以及如何应对即将面临的新问题呢？
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个性化学习
【观点】2023年人力资源技术趋势：人才市场、扩展AI和优化现有系统
根据许多人力资源分析师和从业者的说法，创建内部人才市场，优化对现有系统的投资，支持混合工作和扩大人工智能（AI）的使用将是2023年的首要技术优先事项。
专家表示，虽然人才条件因行业而异——一些公司继续裁员，而与此同时，其他公司正在增加薪酬和津贴，以在持续的劳动力短缺中吸引和留住工人。但专家表示，人力资源领导者在不确定的经济环境中部署现有和新兴技术的方式将存在共性。
优化现有技术堆栈的投资回报率
技术分析师认为，精明的人力资源领导者将专注于优化现有的技术生态系统，然后再考虑今年对新平台的投资。
亚特兰大人力资源咨询公司IA的管理负责人Kimberly Carroll说：“在经济不确定的时期，组织应该在他们已经拥有的工具和资源中进行流程优化，如果确定需要新技术，那应该在能够创造最有价值的结果背景下”。
马萨诸塞州的人才招聘咨询公司HireClix的战略咨询服务副总裁Kara Yarnot表示：“2023年人力资源领导者的首要任务将是有效地整合他们已经在技术堆栈中拥有的工具。独立的非集成系统会产生手动工作并增加出错的可能性。它们还会对员工和候选人的体验产生负面影响”。
人力资源咨询和研究公司Brandon Hall Group的学习与发展首席分析师David Wentworth表示:“学习与发展（L&D）领导者在2023年可以做的最有价值的事情之一就是审核他们当前的技术系统，以确保平台充分发挥其潜力。确定L&D目前面临的挑战，看看哪些可以用已有的工具和技术来解决。每个系统是否都充分集成到其环境中？与现有技术提供商的对话可以解决其中的许多挑战，而无需在市场上寻找新的解决方案"。
内部人才市场保持火热
内部人才市场是2022年最热门的人力资源技术之一，专家预计这些数字平台今年将继续获得市场。这些系统将工人与内部职位空缺、副业或项目相匹配，列出可用的导师，详细说明支持职业道路的学习机会等等。
全球市场研究公司Forrester员工体验的首席分析师David Brodeur Johnson表示："到2023年，对内部人才流动的投资将比以往任何时候都更有回报”。
Gartner人力资源业务副总裁John Kostoulas表示:"Gartner的客户继续对人才市场表现出浓厚的兴趣。人力资源和其他组织领导者可以从这些市场创建的数据中受益，以支持劳动力规划和其他人才流程，员工受益于对工作机会和选择的更大可见性，以培养职业发展的技能和经验。经理或项目负责人受益于更灵活的人员配备和更高的人才可见性”。
新兴（和被忽视）技术扩张
人力资源领导者将在2023年部署更多新兴和历史上未充分利用的人力资源技术，以增强员工体验、改善招聘结果并帮助确定劳动力中的关键技能差距。
Kostoulas表示：“协调和叠加有助于在分散的技术环境中简化和统一人力资源数字相关的操作，这些通常包括门户，微应用程序和低代码或无代码工具。员工门户、知识管理工具和案例管理工具可以在未来一年为人力资源业务合作伙伴、人员领导者和员工提供更多的支持。人力资源部门需要超越'手把手'的思维模式，利用这些工具来建立单一事实来源，为员工请求提供更多自助服务，并为内部客户提供及时准确的响应。如果部署得当，这些工具可以释放人力资源部门，让他们专注于价值最高、最具战略性的活动。”
总部位于波士顿的Nucleus Research专门从事人才招聘的研究经理Evelyn McMullen表示：“更多的组织将从使用新生的基于人工智能的工具中受益，这些工具有助于识别劳动力中的现有技能。这些技术可以帮助人力资源领导者缩小影响公司业绩的技能差距”。
全球市场研究公司Forrester员工体验的首席分析师David Brodeur Johnson表示：技能本体软件和相关工具将在2023年变得越来越重要。它能够帮助你全面了解你的员工拥有的技能和能力，以及他们最感兴趣的工作，将是一个巨大的帮助。我们还看到公司应用基于人工智能的技能情报工具来帮助他们重新部署人员，甚至为裁员决策提供信息”。
支持混合工作的技术
专家表示，随着这种模式成为更多组织的永久固定装置，技术将在支持混合工作方面发挥越来越大的作用。需要克服的一个挑战是邻近偏见，波士顿视频协作技术公司Owl Labs的首席执行官Frank Weishaupt说：“人力资源团队将重点关注如何培训管理人员实际管理结果。我们还将看到生产力跟踪向更多基于结果的评估的演变，这些评估将创意部门等新功能考虑在内，其中定量数据更难获得”。
咨询公司普华永道（PwC）的产品和技术首席营收和增长官Suneet Dua表示：“到2023年，将更加重视基准工具和新方法来跟踪混合型员工的生产力和绩效。基准测试工具收集了许多数据点，从衡量员工情绪到跟踪使用办公空间或培训工具的员工数量。在生产力和绩效方面，我们已经看到许多公司为远程工作者实施跟踪方法或制定计划。但是过度的员工跟踪会侵蚀员工的信任。有兴趣跟踪生产力的人力资源领导者应该优先考虑更有意义的指标，包括员工产出的质量和数量“。
人工智能的新应用增长伴随着监管审查
随着人力资源部门寻求在2023年用更少的资源做更多的事情，人工智能的使用将增长到包括招聘、识别劳动力中的技能差距、分析敬业度调查数据以及回答员工的常见问题。
德勤咨询公司专门研究人力资源技术的高级研究分析师Erin Spencer说：“使用人工智能分析传统人口统计和绩效指标之外的员工数据将是2023年的一个关键。越来越多的人力资源部门现在将他们的劳动力数据视为一种战略资产，以帮助指导技能提升、日程安排、人员配备等领域的关键业务和人才决策。公司也将开始为“生成性人工智能”寻找现实世界的应用，比如大肆宣传的ChatGPT，这是OpenAI最近发布的工具，不仅可以充当搜索引擎，还可以执行复杂的任务，如撰写论文或计算机代码。技术的这种飞跃，以及一些人力资源供应商对其人工智能工具如何工作的持续缺乏透明度，将导致来年进行更多的监管和立法审查。例如，纽约市的一项法律将于2023年4月生效，要求该市的雇主对他们用于就业决策的人工智能工具进行独立审计。
克利夫兰招聘技术公司Modern Hire创新执行副总裁Eric Sydell说：“随着更多的联邦指导被引入，就像最近的白宫'人工智能权利法案蓝图一样，我们希望看到立法的清晰度以及它如何利用人工智能造福人类”。
提高管理技能，减轻工作量
专家认为，企业将更频繁地转向在线辅导和学习平台等工具，以帮助管理者培养在日益具有挑战性的环境中领导所需的技能和韧性。组织还将引入更多的人工智能和其他自动化工具，以减少删除手动或不必要的任务。
绩效管理技术平台15Five的首席执行官兼联合创始人David Hassell认为：“企业将在2023年将管理培训置于中心舞台。随着破纪录的倦怠和安静辞职等现象，熟练的管理是当今成功的决定因素。在偏远的环境中，人际关系可能会受到影响，或者永远不会形成。经理培训是帮助保持员工敬业度、积极性和生产力的关键。
Workday的集团总经理David Somers也认为，支持和留住一线经理将是2023年的首要任务。他说：“紧张的劳动力市场和疫情的影响使一线管理人员承受着难以置信的压力。人力资源领导者将专注于通过自动化重复性任务来留住劳动力。
员工体验：不再只是人力资源战略
专家表示，更多的C级领导者将使员工体验当作2023年的广泛战略目标，将其从人力资源孤岛中移除。员工体验已经成为一种商业战略，而不仅仅是人力资源战略。
对于人力资源部门来说，这意味着要使其技术系统与员工体验战略的关键原则保持一致。到2023年，更多的公司将使员工体验成为IT，运营，财务和设施战略的一部分。到2023年，人力资源领导者将利用专注于个人员工体验的新技术。技术必须在整个组织中创造效益，无论是通过增加对数据的访问，提高人才的技能以超越传统界限，还是提供增强的学习和发展机会。
招聘技术：视频、程序化广告和营销自动化
招聘人员将部署不断发展的人工智能工具，以提高候选人筛选和面试安排的效率，使用更多的程序化广告，并转向员工生成的视频，以吸引候选人，这将保持竞争激烈的招聘环境。
Nucleus Research专门从事人才招聘的研究经理Evelyn McMullen说：“由于最近的劳动力短缺以及改善长期员工发展和保留的需求，改善招聘流程将是人力资源和人才招聘领导者的首要任务。程序化招聘广告等方法可以在2023年战略性地向合适的潜在候选人投放广告，这将是有价值的，这将很重要，因为经济面临不确定性，雇主必须最大限度地提高招聘广告预算的效率”。
Yarnot表示：“招聘人员今年需要加倍努力创造引人入胜的候选人体验。无论我们是否进入衰退，顶级候选人总是有选择和机会。每个招聘领导者都应该通过移动设备在他们的职业网站上申请工作，从候选人的角度体验它。然后，他们应该进行更改，以确保该过程花费不到五分钟的时间。招聘领导者也将受益于2023年更具战略性的视频使用。
真实的、由员工生成的视频可以带来候选人最多的参与度，因此，招聘团队应该在招聘广告、职业网站、候选人电子邮件和整个招聘过程中使用视频。这些视频应该传达你的价值观，讲述你员工的故事，向你的领导团队介绍候选人，并解释招聘过程”。
学习与发展：专注于分析、个性化学习和虚拟现实
专家表示，到2023年，L&D职能主要关注的领域是为员工创造更加个性化、情境化和适应性强的学习体验。这可以帮助确保员工在他们需要的时间和地点获得他们需要的学习的东西。L&D团队还将寻找软件工具，以便更容易从他们收集的学习数据中获得可操作的见解。他们需要与团队数据分析技能相匹配的数据分析工具。
总部位于加利福尼亚州的技能培养平台Degreed的首席人事官Janice Burns表示：“我希望看到更多的L&D职能部门将数据科学和商业智能工具引入他们的团队。L&D领导者有一个无与伦比的机会来收集通过数字学习创建的大量数据，以提供劳动力中正在建立的技能的动态概述。与人力资源和招聘数据叠加，这可以用来确定技能差距，并发现L&D可以通过确保合适的人拥有合适的技能来帮助企业实现目标的机会”。
L&D功能部门还将在2023年继续投资或升级虚拟现实（VR）技术。降低设备成本、提高处理能力和增强带宽的融合使VR模拟工具比以往任何时候都更加实用。人们需要能够在没有工作互动后果的情况下练习新的技能和行为，模拟可用于任何事情，从销售技巧到困难的对话，再到DE&I [多元化，公平和包容]培训。
本文作者：Dave Zielinski
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个性化学习
2021人力资源趋势：人力资源的未来---人性化
HR, better. Employees, happier. Businesses, healthier.
与其他所有人一样，人力资源领域的专业人士也在一个充满不确定性的世界中工作，一直在探索如何以最佳方式领导、参与和关心我们的员工。各级组织中的员工和领导者正经历着与世界各地同行相同的许多干扰和压力，这使得2021年人力资源趋势列表变得更加简单。
虽然在全球疫情期间工作，往往具有挑战性，但从员工和人力资源的角度来看，依然存有一线希望。每个人都在相同的竞争环境中，这使我们能以不同的方式关注我们每个人的工作，这段经历将是有意义和重要的。
企业利用技术提供更好的员工体验的故事非常多。满足员工的需求、愿望和期望，并不仅仅是一个组织所说或所做的某一件事。它是关于组织如何吸引和授权个人去做并做到最好。
根据谷歌和人力资源专业人士的说法，这些是2021年人力资源的顶级趋势：
远程工作。准备灵活安排时间，选择在线培训和提高技能。
改善员工体验。从反馈到指导，留住顶尖人才需要调整。
多样性、包容性、公平性。准备好言行一致--新的一代人不会接受一个不以平等为基础的现状。
技术。机器学习和对话式人工智能。机器学习和对话式人工智能可以指导员工的日子和职业道路，而现代的人力资源工具可以激励员工，并对用户友好。
健康。心理和情感健康将成为员工体验的核心。
目标驱动的努力。雇员希望工作能给自己带来回报。他们希望他们的工作场所能够确定他们的目标，然后贯彻执行，使之成为现实。
数据作为驱动力。无论是员工调查的结果还是预算分配，数据都应该成为决策时值得信赖的来源。
那么，在2021年，人力资源领导者在引导组织跨越现有障碍时，应该把重点放在哪里？据我的判断，2021年的人力资源趋势重点在于如何创造员工体验，让企业面向未来。
创造优秀的员工体验涉及到以下这些方面：
培养新员工，提高他们的生产力
为员工提供相关的学习和发展机会，促进员工的成长。
启用有意义的管理者反馈和辅导，以提高绩效。
通过在员工希望被关注的时候和方式认可他们，提高他们的积极性。
掌握员工的感受
换句话说，没有一劳永逸的办法。
但仍有一些点需要重点关注：
技术指导个人化的学习
我们可能都会同意，根据人们在工作中发展的需要来提供员工体验并非易事。好消息是：技术可以帮助我们。
技术使我们有可能根据员工的行为方式以及他们需要的东西来创造个性化的体验，让他们感受到联系和生产力。
像对话式人工智能和机器学习这样的现代工具可以根据与个人及其独特的职业旅程最相关的内容进行推荐和推送--策划的内容和个性化的帮助，建议的学习和同行联系，推荐的工作角色等等。
技术可以根据员工的独特愿望，帮助他们匹配合适的体验，包括相关的项目、导师、奖学金，甚至技能路径，以及提升技能和交叉技能的工具。
利用员工的倾听和反馈循环，了解哪里存在差距，以及要采取哪些具体行动来推动体验的持续改进。
消除摩擦，改善生活
考虑到员工工作生活中发生的一切--从承担新的角色、深化专业知识和技能，到追赶电子邮件之间的日常工作--这种体验会让人感到不协调和震撼。
在整个工作场所更加直观和连接的人力资源技术应该使搜索信息和执行任务变得更加简单和快速。
它还应该通过消除人工任务和统一多个系统的数据来简化流程，以创造更高效、更有吸引力的体验，从招聘和入职到领导力发展和继任计划。
这就是自动化和智能化的真正价值--消除日常工作体验中存在的摩擦，让人们能够真正做到最好的工作。
珍惜每一个人，每一天
重视每一个人，每一天，对尊重员工的需求和了解员工的动机有很大的帮助。
一些表达赞赏的方式：
让人们无论在什么情况下都能简单地联系和完成自己的工作
通过调查来了解员工的情绪，了解人们在哪些方面有困难。
让员工看到他们特有的信息和机会，让员工在不确定中茁壮成长。
员工的需求没有变，只是在不断发展。
人力资源领导者有机会也有义务。迎接挑战，提供真正的体验，超越员工对人力资源的期望；相反，我们可以拥有更好的一面：人性化。
作者：崔西·麦克法兰 （Trish McFarlane）
原文标题：2021 HR trends: The future of human resources, humanized
以上由可爱的AI翻译完成，仅供参考。
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个性化学习
在工作中学习：如何利用工作场所的学习来获得最大的生产力
文/Chiradeep BasuMallick
德勤报告称，学习是2019年人力资源面临的最大挑战。尽管增加了学习与发展(L&D)项目的预算，但员工的学习偏好与工作场所可用的L&D选项之间仍然存在差距。在本文中，我们讨论：
将学习融入工作流程的需要
2019年对L&D从业者的三项建议
为什么未来会出现无处不在的“学习体验平台”
如果领导和一线员工都没有适当的薪酬福利，员工将难以充分发挥自己的潜力，生产力水平可能会下降。这就是德勤2019年全球人力资本趋势报告将学习列为最大挑战的原因。此外，现代求职者把学习机会作为加入一个组织的主要动力，认为这是他们职业发展不可或缺的一部分。然而，打断常规工作流程的一次性课堂教学实际上可能会阻碍生产力，而不是增加生产力。因此，将工作场所的学习融入工作流程是前进的方向。
案例学习在工作的流程中进行
根据领英2019年职场学习报告，越来越多的员工正在寻找新的学习方法，将其与日常工作结合起来，并与手头的任务相关。这可以显著提高生产力，因为学习是在最需要的时候进行的。考虑一下LinkedIn报告中的以下观点:
74%的员工在工作之余渴望学习。这就平衡了预期的生产力水平和工作场所的学习。
从2018年到2019年，移动学习的需求增长了5%，这表明对随时随地、在任何设备上方便授课的需求正在上升。
微学习是今年讨论的重点领域之一，因为它提供了小容量的课程，可以很容易地在日常生活中使用和吸收。
显然，职场学习现在与生产力有着内在的联系。随着越来越多的人力资源从业者选择重新裁减现有员工(而不是聘用新人才)，职场学习在2019年变得重要起来。
如何将职场学习与工作效率结合起来
在过去的几年里，“敏捷”已经成为企业运营的一个流行词。例如，产品开发已经转向基于spring的模型，以交错的方式完成微段并发布。
它还支持DevOps, DevOps将设计、开发、安全、测试和操作等各种步骤集成到一个统一的框架中。类似地，设计思维被采用为一种解决问题的技术，由不断的评审、反馈和迭代来指导。
受这些趋势的启发，是时候让工作场所的学习变得更加协作、联系和实时部署了。这意味着：
1. 寻找机会将学习模块嵌入到工作流中
员工们现在在工作日使用各种各样的设备和平台。这提供了一个机会，让员工在任何时候都能知道自己在哪里。适用于各种设备的Microlesson解决方案可以帮助您创建一个“学习氛围”，在这里员工可以获得见解，而不会明显影响生产力。从移动通知到应用程序内的学习机器人，这种可能性是无限的。
2. 个性化学习以满足员工的即时需求
并不是所有的员工都是平等的;因此，虽然一名员工更喜欢长时间的、基于文本的课程，但另一名员工可能更喜欢视频学习。对于现代雇主来说，将个性化因素纳入职场学习非常重要，以不同的形式提供相同的课程，以适应个人的便利。这应该与移动学习平台相连接，这样员工就不需要登录到他们的工作设备上，无论何时他们想要回答一个问题，解决一个问题，或者仅仅是对一个话题感兴趣。
3.提供超越个人目标的基于团队的学习材料
今天，个人的职业成功直接与他们所在的团队或部门有关。基于团队的工作场所学习解决方案鼓励协作的L&D以及众包想法。例如，负责基于帐户的营销(ABM)的人可能会与处理社交媒体的同事分享有价值的见解。联合学习空间对于雇主来说是至关重要的，他们希望将L&D作为组织生产力的驱动力来实施。
职场学习的未来“无处不在”
有趣的是，L&D现在比以往任何时候都更有能力提高生产率。2017年，预算是研发专业人员面临的最大挑战。据领英报道，2019年，只有27%的公司受到预算限制，而43%的公司预计预算会增加。这意味着，很大一部分资金将用于重新裁减/提高劳动力技能。
然而，在不考虑当前员工偏好的情况下在错误的领域进行投资，会降低投资回报率，进而降低生产率。2019年，职场学习将变得“无处不在”——容易获取，不受特定设备或平台的限制，并来自各种存储库，以满足每位员工的需求。这个想法的高潮可能是“学习体验平台”，它是LMS的一个新时代的继承者，LMS优先于协议，将技能与生产力联系起来。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Learning at Work: How to Deploy Workplace Learning for Maximum Productivity
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