招聘旺季在即，为更好的帮HR根据不同的场景择优选择招聘产品，HRTech与聘宝联名准备了一份招聘网站的P/R搜索评测报告，用以通过相对量化的方式评测各大招聘产品的搜索/匹配质量。

评测方法的原理来自于P/R评测，该方法是衡量搜索引擎质量的标准方法，通过精准度P(Precision)与召回率R(Recall)对搜索引擎质量进行综合评估，搜索引擎的综合质量与P/R正相关。介于各家招聘网站的人才库存在差异，这让同类产品的评估变得复杂。为让评测能够以相对公允的方式实施，我们想到以规则词表作为标准的方式进行匹配正确性的判断，这将能够快速判断出简历推荐出错或遗漏的状况，例如搜索研发工程师时推荐出产品经理、搜索前端工程师匹配出设计师等情况。

基于该词表，我们将能够计算出不同搜索条件下的精准度指标；同时由于召回率与各产品人才库体量有关--这是一个未知的数字，因此我们使用匹配到的简历数量替代传统